专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的高识别率的智能语音识别方法和系统-CN202111106661.9在审
  • 叶增荣;陈文鹏 - 杭州捷途慧声科技有限公司
  • 2021-09-22 - 2021-11-16 - G10L15/06
  • 本发明提供了一种基于深度学习的高识别率的智能语音识别方法,包括:获取待处理识别语音;将待处理识别语音输入发音识别矫正模型进行发音的识别矫正,并生成待处理识别语音相对应的发音矫正语音;将发音矫正语音输入语音识别模型进行语音识别,生成相应的文本信息;所述语音识别模型包括采样层、语义分析层和语音识别层,将发音矫正语音分别输入语气变化识别模型和发音权重变化识别模型,生成语气变化向量和发音权重变化向量,将获取的语气变化向量和发音权重变化向量输入语调分类器,生成语调信息;根据文本信息和语调信息生成相对应的文本内容;本发明通过识别语音中的语气变化和发音权重变化,分析出语音的语调类型,结合文字信息从而能够准确地识别出语音中表达的信息。
  • 一种基于深度学习识别率智能语音识别方法系统
  • [发明专利]一种针对站点O3-CN202211485226.6在审
  • 周颖;夏祥晨;郎建垒 - 北京工业大学
  • 2022-11-24 - 2023-08-22 - G06Q10/0639
  • 本发明包括:获得企业VOCs排放量和企业臭氧生成潜势;基于监测数据,综合考虑企业VOCs排放量和臭氧生成潜势,计算企业减排指数;获取企业和站点经纬度,确定企业相对站点方位;基于监测风向确定站点监测数据对应的方位;计算各方位下的风向频率权重指数和臭氧浓度权重指数;基于企业减排指数,结合企业相对站点所在方位的风向频率权重指数和臭氧浓度权重指数,得到分级指数;基于分级指数大小对企业进行分级管控。
  • 一种针对站点basesub
  • [发明专利]逻辑运算系统-CN201180022021.8有效
  • 柳濑隆敏 - 柳濑隆敏
  • 2011-06-22 - 2013-04-10 - G06F17/30
  • 上述属性与唯一识别该属性的属性识别符对应,上述属性识别符与表示该属性的至少一个数据即同值基准数据对应,上述属性识别符由不是表示属性的词语、且其自身不具有意思的符号构成,上述属性包括和上述同值基准数据与上述属性识别符的对应建立了对应关系的权重,上述权重表示相对应的上述同值基准数据与上述属性识别符的上述属性之间的关联性的程度。若被提供数据,则判断被提供的上述数据与同值基准数据是否相同,取得与被判断为相同的上述同值基准数据相对应的属性识别符之间的权重,在针对上述属性取得的权重的合计满足预先决定的条件的情况下,选择上述属性。
  • 逻辑运算系统
  • [发明专利]一种文档查重方法及终端-CN202010938883.6在审
  • 刘德建;叶俊材;郭玉湖;陈宏 - 福建天泉教育科技有限公司
  • 2020-09-09 - 2022-03-25 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种文档查重方法及终端,对文档进行分词处理,将每一个分词作为一个特征向量,并计算每一张图片的特征值作为图片的特征向量;将每一个分词相对于文档的TF‑IDF值作为每一个分词的权重值,并将每一张图片在文档的出现次数与预设基础权重进行相乘以得到每一张图片的权重值本发明对文档中每一个特征向量的权重值,区分了文本和图片,在文档解析时,保留图片的特征值作为特征向量,在加权阶段,文本使用TF‑IDF算法计算权重值,图片使用出现次数*预设基础权重来计算权重值,即设置图片与文本词汇为不一样的权重
  • 一种文档方法终端

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