专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风扇转速的控制方法及装置-CN201910213774.5有效
  • 李旭升 - 浪潮商用机器有限公司
  • 2019-03-20 - 2021-04-23 - F04D27/00
  • 本申请公开了一种风扇转速的控制方法及装置,包括:获取第一温度和第二温度,和/或,获取第一距离以及第二距离;获取该目标风扇的标准转速;根据所获取的第一温度和/或第一距离,确定目标风扇相对于第一服务器的第一转速权重值,根据所获取的第二温度和/或第二距离,确定目标风扇相对于第二服务器的第二转速权重值;基于该目标风扇的标准转速、第一转速权重值以及第二转速权重值,计算出目标风扇的目标转速,以便于控制该目标风扇以该目标转速进行运作可见,通过控制转速权重值可以使得不同风扇基于不同的转速实现对服务器进行散热,从而在保证服务器散热效果的同时,达到降低该风扇功耗的效果。
  • 一种风扇转速控制方法装置
  • [发明专利]麦克风设备和头戴式耳机-CN201911393290.X有效
  • 马斯·德尔霍尔姆 - GN奥迪欧有限公司
  • 2019-12-30 - 2022-03-04 - H04R3/00
  • 麦克风设备具有主波束形成器,主波束形成器通过将主权重向量应用到主输入向量来提供主输出音频信号作为波束形成的信号。主波束形成器控制器重复确定主引导向量,并根据主引导向量和主输入向量自适应地确定主权重向量,以增加主输出音频信号中来自用户的语音声音的相对量。麦克风设备还包括通过将辅助权重向量应用于作为主输入向量的子集的辅助输入向量来提供辅助波束形成器信号作为波束形成的信号的辅助波束形成器,以及自适应地确定辅助权重向量以增加辅助波束形成器信号中来自用户的语音声音的相对量的辅助波束形成器控制器主波束形成器控制器根据辅助权重向量确定主引导向量。
  • 麦克风设备头戴式耳机
  • [发明专利]权重调整模块与权重调整方法-CN200610104373.9有效
  • 欧哲华;曹盛哲 - 威盛电子股份有限公司
  • 2006-08-10 - 2007-03-07 - H04N1/393
  • 本发明提供一种权重调整模块与权重调整方法,适用于调整影像缩放技术中的权重。首先将一影像的一第一像素值及影像的一第二像素值间的一差值取绝对值而得一绝对差值。接着,将绝对差值与数个门槛值比较,借以输出对应于绝对差值所在的一区间的一权重调整值。然后,依据权重调整值来调整一第一像素权重值及一第二像素权重值。最后,将第一像素值与一调整后第一像素权重值的积,加上第二像素值与一调整后第二像素权重值的积以输出一经加权像素值。本发明所述的权重调整模块与其方法,调整第一像素权重值及第二像素权重值,影像经缩放之后可避免画面中物体的边缘模糊,使得影像仍保持锐利,借以提升影像的品质。
  • 权重调整模块方法
  • [发明专利]用于神经网络压缩的基于聚类的量化-CN202080053422.9在审
  • 李端顺;田东;杨华;贺玉文 - VID拓展公司
  • 2020-07-01 - 2022-03-11 - G06N3/08
  • 可以分析NN层中权重张量中的权重分布以识别集群异常值。可以例如使用标量量化和/或向量量化相对于集群异常值对集群内部值进行编码。权重重新排列可以将较高维度的权重张量的权重重新排列为较低维度的矩阵。例如,权重重新排列可以将卷积核扁平化为向量。例如,可以通过将跨信道的一个或多个滤波器视为一个点来保持核之间的相关性。张量可以例如沿输入信道和/或输出信道被分成多个子空间。可以基于重新整形或先前编码的块或矩阵对权重权重矩阵的当前块执行预测性编码。可以向解码器发信号通知排列、内部值、异常值和/或预测信息以用于压缩的NN的重建。
  • 用于神经网络压缩基于量化
  • [发明专利]一种自适应红外可见光双模融合检测方法-CN202310809010.9在审
  • 徐立新;辛栋;张睿恒 - 北京理工大学
  • 2023-07-03 - 2023-09-05 - G06V10/77
  • 使用卷积神经网络训练的权重矩阵作为特征融合的融合策略,随着网络训练自适应精确调节红外可见光图片各部分融合特征比例;采用相关权重计算网络结构;通过一个由多层卷积网络构成的相关权重计算模块对两路红外可见光特征图的不同区域进行权重计算,得到红外目标特征图的权重矩阵和相对应的可见光目标的特征图的权重矩阵;权重矩阵再和原红外可见光特征图对应位置相乘后再叠加,输出融合特征图增加训练权重矩阵的损失函数,改进多任务联合损失函数;本发明适用于目标检测领域
  • 一种自适应红外可见光双模融合检测方法
  • [发明专利]权重的文章标识方法和装置-CN201510976010.3有效
  • 张伸正;魏少俊;陈培军 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2015-12-22 - 2019-02-15 - G06F17/27
  • 本发明提供一种带权重的文章标识方法和装置,方法包括:对文章对应的标题进行分词得到多个词;计算多个词的权重值;多个词的权重值反应多个词在文章中的重要程度;根据多个词的权重值,扩展文章对应的标题中多个词中至少一个词的数量,使多个词的数量与多个词的权重相对应;以扩展后的标题对文章进行标识。根据本发明,根据文章标题中各个词的重要程度为各个词计算了权重值,并根据权重值大小对文章标题中相应的词进行了扩展,扩展后的标题中权重值较大的词占比增大,这相当于扩展后的标题也能体现文章多个词的重要程度,所以在需要根据文章多个词的重要程度分析问题时
  • 权重文章标识方法装置
  • [发明专利]一种基于距离和色彩差异的立体匹配方法-CN201110339826.7有效
  • 王好谦;吴勉;徐秀兵;戴琼海 - 清华大学深圳研究生院
  • 2011-11-01 - 2012-03-21 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于距离和色彩差异的立体匹配方法,其中计算一个视差值下当前匹配对的匹配代价的步骤具体为:1)构建支持窗口;2)分层步骤;3)分别确定左图中k层像素层的距离权重和右图中k层像素层的距离权重;4)分别确定左图中k层像素层的色彩权重和右图中k层像素层的色彩权重;5)确定当前视差值下(wsize2-1)个周围像素匹配对在RGB空间的差异值;6)根据距离权重、色彩权重和差异值计算得到当前匹配对p本发明的基于距离和色彩差异的立体匹配方法,以层为单位计算相关权重的值,相对于每一个像素单独计算而言,计算量减小。且同时考虑了距离权重的影响和色彩差异的影响,从而使得最终得到的视差值结果较精确。
  • 一种基于距离色彩差异立体匹配方法

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