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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]全方位故障相关性处理系统及其处理方法-CN200810004105.9有效
  • 宋汉增;赵化冰;徐代刚 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2008-01-17 - 2008-07-09 - H04L12/24
  • 本发明要解决的技术问题是提供一种全方位故障相关性处理系统，其中，规则管理模块预先部署相关性规则，并将相关性规则提供给相关性规则引擎；分析数据接收模块作为外部系统的相关性分析数据进入系统的入口，将相关性分析数据传递给相关性规则引擎；相关性规则引擎接收相关性规则和相关性分析数据，根据相关性规则对相关性分析数据进行相关性分析，并执行和得到的相关性分析结果相匹配的执行动作；相关性动作执行接口接收外部系统指定的执行动作，当执行动作和相关性分析结果匹配时，通知相关性规则引擎执行外部系统指定的执行动作。本发明还公开了一种全方位故障相关性处理方法。本发明能够实现数据与逻辑的完全分离，大大减少开发工作量。
  • 全方位故障相关性处理系统及其方法
  • [发明专利]告警相关性的分析方法和装置-CN200810100483.7有效
  • 李非 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2008-06-23 - 2008-10-29 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种告警相关性的分析方法和装置，其中，上述方法包括：对告警相关性规则进行分类；确定各类告警相关性规则的优先级；对各类告警相关性规则设置相应的相关性分析模块，相关性分析模块的优先级与对应的告警相关性规则的优先级一致；按照相关性分析模块的优先级顺序使用相关性分析模块执行告警相关性分析。本发明提高了告警相关性分析的速度，同时，方便了模块进行扩展。
  • 告警相关性分析方法装置
  • [发明专利]数据库系统中的相关性表聚合-CN201680009611.X有效
  • L·I·卡亚;幺金玉;苏恒;丁文葵;唐邦升 - 胡露有限责任公司
  • 2016-02-09 - 2021-02-09 - G06F16/2455
  • 在一个实施例中，一种方法生成多个子相关性表，该多个子相关性表包括媒体节目之间的第一相关性值集合。每个表对针对多个特征中的单个特征的相关性值进行建模。接收包括媒体节目之间的第二相关性值集合的标记结果。该方法将子相关性表组合成包括媒体节目之间的针对多个特征的第三相关性值集合的单个相关性表。该组合基于用于标记结果的第二相关性值集合和被用来生成第三相关性值集合的子相关性表中的第一相关性值集合来为子相关性表中的每个子相关性表生成权重。使用来自单个相关性表的第三相关性值集合以及用户的特性来向用户提供推荐。
  • 数据库系统中的相关性聚合
  • [发明专利]鲁棒式图像相关性提取系统-CN201210344242.3有效
  • 张娅舸 - 成都方程式电子有限公司
  • 2012-09-18 - 2016-12-21 - G06T1/00
  • 本发明提出一种鲁棒式图像相关性提取系统，包括帧图像读选择控制模块、相关性计算模块和偏移量跟踪模块，相关性计算模块包括，相关性算法处理模块选定覆盖区域数据中的每个数据进行相关性计算，并将得到的相关性计算值输入到累加器模块中；累加器模块分段累加相关性计算值，得到选定覆盖区域数据的分段相关性矩阵；累加结果处理模块将累加器模块得到的所有分段相关性矩阵累加得到总体相关性矩阵，并分别得到分段相关性矩阵和总体相关性矩阵的相关性数据。本发明由硬件实现两帧图像的相关性计算及提取其特殊值的方法，采用一种并行架构，结构流水化，在资源上可复用，此种并行流水线结构，提升了处理速度。
  • 鲁棒式图像相关性提取系统
  • [发明专利]操作管理设备、操作管理方法和程序-CN201380006393.0有效
  • 矢吹谦太郎 - 日本电气株式会社
  • 2013-01-22 - 2017-03-22 - G06F11/34
  • 操作管理设备(100)的相关性模型存储单元(112)存储相关性模型(122)，该相关性模型(122)包括一个或多个相关性函数，相关性函数指示在系统中的多个度量中两个彼此不同的度量之间的相关性。相关性破坏检测单元(103)将新输入的多个度量的值应用于相关性模型(122)，来检测相关性模型(122)中所包括的相关性的相关性破坏。异常计算单元(104)基于具有多个度量当中的第一度量的相关性函数的一个或多个第二度量中与除了第一度量之外的一个或多个度量之间的一个或多个相关性函数的相关性破坏度来计算中心度并进行输出，该中心度指示第一度量被估计为相关性破坏的分布的中心的程度
  • 操作管理设备方法程序
  • [发明专利]用于切换状态的改进小区搜索-CN200580049324.3有效
  • 小路易斯·R·利特温;马诺杰·维斯万巴兰 - 汤姆森特许公司
  • 2005-03-28 - 2008-03-19 - H04Q7/32
  • 描述了一种用于控制主小区搜索操作的方法和装置，包括：生成相关性峰值的简档；确定所述相关性峰值的幅度是否变化；如果所述相关性峰值的幅度保持相对恒定，则将信号获取过程同步到所识别的相关性峰值中具有最大幅度的相关性峰值；以及如果所述相关性峰值的幅度正在改变，则将信号获取过程同步到幅度正在增大的峰值。该方法和装置还包括：识别所述相关性峰值的最大相关性峰值的索引和幅度；确定在所述简档中是否存在其它相关性峰值；如果不存在其它相关性峰值，则将信号获取过程同步到原始识别的最大相关性峰值；存储所定位的所有其它相关性峰值的索引和幅度；以及对于所有之前识别的峰值，比较相关性峰值幅度的改变。
  • 用于切换状态改进小区搜索
  • [发明专利]相关性平行比对方法及相关性运算装置-CN201410257563.9有效
  • 张威廉 - 原相科技股份有限公司
  • 2014-06-11 - 2017-09-15 - G06F3/0354
  • 一种相关性平行比对方法及相关性运算装置，适用于光学导航装置。所述相关性平行比对方法包括产生对应参考影像的参考阵列以及对应撷取的第一比较影像的比较阵列；储存参考阵列至第一记忆库，并对应地以该参考阵列的第i行作为索引参考阵列的第i行中多个参考像素值的索引标签；储存比较阵列至第二记忆库，并对应地以该比较阵列的第j行作为索引比较阵列的第j行中多个比较像素值的索引标签；利用行索引标签读取第二记忆库内的该些比较像素值和第一记忆库内相对应该些参考像素值，并同时计算参考阵列和比较阵列间的相关性系数，以产生一L×M相关系数阵列，其中L、M、i及j皆为正整数。
  • 相关性平行方法运算装置
  • [发明专利]告警相关性分析方法和装置-CN201010557781.6无效
  • 袁玉林 - 华为技术有限公司
  • 2010-11-24 - 2011-08-03 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种告警相关性分析方法和装置。方法包括：将缓存的告警依据告警信息划分成不同的类型；根据所述告警的告警信息，在预设的告警相关性规则中查询与所述告警信息匹配的告警相关性规则；根据查询到的告警相关性规则中包括的告警间的约束条件，判断命中同一条告警相关性规则的告警是否相关本发明通过将缓存的告警依据告警信息划分成不同的类型；并在告警相关性规则中查找与告警信息匹配的规则，并根据查询到的告警相关性规则中包括的告警间的约束条件，判断命中同一条告警相关性规则的告警是否相关。由于是对命中同一条告警相关性规则的告警进行相关性判断，能够有效减少进行相关性分析的次数，从而提高了告警相关性分析的效率。
  • 告警相关性分析方法装置
  • [发明专利]符号时序检测方法和装置以及前导码检测方法和装置-CN200710141610.3无效
  • 稻川收;土田淳也 - 恩益禧电子股份有限公司
  • 2007-08-17 - 2008-02-20 - H04L27/38
  • 检测执行单元的复相关单元计算接收的信号和固定的前导码码型之间的相关性，并顺序获取相关性结果。相关性峰值检测部将相关性结果R的最大值更新为相关性峰值并保持它。错误检测阈值产生部将相关性峰值检测单元检测到的相关性峰值乘以系数α(0＜α＜1)，以获取错误检测阈值。在从该时序开始具有预定长度的符号时序确定周期中，由相关性峰值检测部所检测和保持的相关性峰值没有被更新，并且在定义在该符号时序确定周期内的错误检测确定周期中，出现超出错误检测确定阈值的相关性结果的次数小于预定数量的条件下，错误检测确定部和控制部将该相关性峰值的时序确定为符号时序。
  • 符号时序检测方法装置以及前导
  • [发明专利]一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法-CN202110734886.2在审
  • 程倩倩;黄俊;张辉宜 - 安徽工业大学
  • 2021-06-30 - 2021-09-21 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法，属于机器学习技术领域；本发明在考虑利用局部标记相关性的同时加入局部特征相关性进行多标记的分类，通过聚类将训练数据分解成若干个数据子集，在每个数据子集中利用标记流形正则化和特征流形正则化获取局部标记相关性和局部特征相关性，分别为每组实例学习一个模型系数，并加入一个新的正则项考虑各个聚类数据子集之间的关系；特征相关性有助于去除冗余的特征，标记相关性和特征相关性并非是全局共享的，因此通过局部标记相关性和局部特征相关性为不同的实例分配不同的标记相关性和特征相关性
  • 一种基于标记特征局部相关性学习方法
  • [发明专利]标的数据的显示方法、装置、设备及存储介质-CN202110971647.9在审
  • 肖驰;邓旭辰 - 富途网络科技（深圳）有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-26 - G06F16/248
  • 该方法包括：获取时间范围和周期；根据该周期，确定相关性矩阵，该相关性矩阵中元素aij表示所述相关性矩阵中第i行对应的标的与第j列对应的标的之间的相关性数值；在该相关性矩阵中获取第一元素，该第一元素表示第一标的与第二标的之间的相关性数值；根据该时间范围和所述周期，确定第一标的与第二标的的相关性图表，该相关性图表用于指示第一标的与第二标的的相关性数值在该时间范围内随时间的变化情况；显示该相关性矩阵和相关性图表本申请实施例能够帮助用户对标的之间的相关性进行分析，从而给投资者提供多种投资组合思路，提升用户体验。
  • 标的数据显示方法装置设备存储介质
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