专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸动作控制方法及系统-CN201710644766.7在审
  • 刘云峰;吴忠兵 - 上海爱优威软件开发有限公司
  • 2017-07-31 - 2017-12-08 - G06K9/00
  • 所述方法包括获取多张人脸动作图像;确定X轴旋转序列和Y轴旋转序列;判断是否有X轴旋转相关;若存在X轴旋转相关,确定X轴动作;若不存在X轴旋转相关,判断是否有Y轴旋转相关;若存在Y轴旋转相关,确定Y轴动作;若不存在Y轴旋转相关,确定口型变化动作;执行所述动作的关联操作。本申请的人脸动作控制方法及系统,利用图像识别分析技术,识别并分析人脸的旋转动作,再执行关联的操作,适用于不同环境或场合,以提高终端使用的便利
  • 一种动作控制方法系统
  • [发明专利]非逸失性半导体存储器-CN98123399.6无效
  • 顿田保弘 - 日本电气株式会社
  • 1998-11-20 - 1999-06-30 - G11C16/00
  • 一种非逸失性半导体存储器,包括含有由电阻器和二极管组成的串联电路的参考电压产生电路,和用于给该串联电路提供具有与二极管的温度相关不同的温度相关的恒定电流的恒定电流电路,以便在串联电路的一端产生具有与被擦除的存储单元的阈值电压的温度相关相同的温度相关的参考电压擦除检验电压产生电路产生具有与被擦除的存储单元的阈值电压的温度相关相同的温度相关的擦除检验电压,读取电压产生电路产生读取电压。
  • 非逸失性半导体存储器
  • [发明专利]随机单一干扰源稳态直流干扰分析方法-CN202310017702.X在审
  • 卢少同;陈健;于洋;吕晓波;赵秋山;苗国强;高桂飞;孙勤 - 青岛雅合科技发展有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-07-07 - G01R19/165
  • 发明提供一种随机单一干扰源稳态直流干扰分析方法包括进入分析判断、提取监测参考管段、建立分析数组集合、第一相关计算、第一相关判断、第二相关计算和第二相关判断。本发明利用稳态直流电流干扰固有的电位分布特点,将目标管段先截取掉电位波形中特征并不明显的部分,再按照最能保留稳态直流电流干扰电位分布特点的方式截取,最后对监测参考管段上多组测试点之间干扰前、干扰时以及干扰后的电位进行相关分析,从而确认相邻两点特别是干扰点周围的相关是否呈正相关,确认干扰点与首尾之间相关是否呈负相关,从而确认通电电位是否呈稳态直流干扰的电位分布特点,从而确定是否为稳态直流电流干扰,实现了稳态直流电流干扰的识别
  • 随机单一干扰稳态直流分析方法
  • [发明专利]利用帧间相关的图象质量增强电路和方法-CN03147637.6无效
  • 金在元 - 三星电子株式会社
  • 2003-07-15 - 2004-02-04 - H04N5/20
  • 一种利用帧间相关的图象质量增强电路和方法,包括:第一传递函数产生器,对于由一个帧单元输入亮度信号计算对应于灰度级分布的直方图数据,以利用直方图数据产生第一传递函数;帧间相关计算器,从对于至少一个在前的帧和一个当前帧的直方图数据计算帧间相关系数,以便输出与相关系数对应的帧间相关信息;传递函数调整器,根据从帧间相关计算器输出的帧间相关信息有选择地输出第一传递函数;映射器,根据从传递函数调整器输出的传递函数校正和输出所输入的亮度信号。利用帧间相关的图象质量增强电路和方法根据在连续帧之间的相关有选择地使用直方图均衡化过程,因此增强了图象质量。
  • 利用相关性图象质量增强电路方法
  • [发明专利]相关识别模型的训练方法、相关识别方法及设备-CN202210908605.5在审
  • 陈凤娇;宋秀杰;曹雪智;武威 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-11-25 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种相关识别模型的训练方法、相关识别方法及设备,属于计算机技术领域。方法包括:控制神经网络模型确定样本文本对中的两个样本文本的预测相关;从知识图谱中采样出任一个样本文本对应的第一文本和第二文本中的至少一项,任一个样本文本对应的第一文本与任一个样本文本相关,任一个样本文本对应的第二文本与任一个样本文本不相关;基于至少一个样本文本对应的第一文本和第二文本中的至少一项,以及标注相关和预测相关,训练神经网络模型得到相关识别模型。相关识别模型不仅能识别两个样本文本之间的相关,还能学习样本文本与第一文本之间的相关关系和/或样本文本与第二文本之间的不相关关系,提高了泛化能力。
  • 相关性识别模型训练方法设备
  • [发明专利]一种基于相关分析的脑激活区检测方法-CN201710318532.3在审
  • 陈霸东;王佳宜;郑南宁 - 西安交通大学
  • 2017-05-08 - 2017-09-22 - G06T7/11
  • 一种基于相关分析的脑激活区检测方法,包括以下步骤步骤一、计算每个体素的时间序列与其邻域体素的时间序列之间的相关系数;步骤二、求解所有相关系数的平均値,得到各个体素的相关参数;步骤三、将所有体素的相关参数进行排序,设定阈值,并使每个体素的相关参数与阈值进行比较,根据比较结果,将每个体素分别划分至激活区或者非激活区。本发明省去了大量的计算工作,仅仅需要针对每个体素计算出一个相关参数,再选出相关参数较大的体素即可。
  • 一种基于相关性分析激活检测方法
  • [发明专利]基于SVD的大规模相关随机变量两次排序抽样方法-CN202010759015.1在审
  • 张靖 - 贵州大学
  • 2020-07-31 - 2020-11-03 - G06F30/20
  • 本发明公开了基于SVD的大规模相关随机变量两次排序抽样方法,通过第一次排序消除LHS抽样获得的随机样本矩阵X的相关,然后对获得的独立随机样本矩阵通过Nataf变换后进行第二次排序,生成具有预期相关的随机样本矩阵本发明基于SVD和LHS以及Nataf变换,提出了基于SVD的两次排序抽样方法模拟大规模相关随机变量,SVD分解扩展了大规模相关随机变量模拟方法的应用范围,即便相关系数矩阵为非正定的情况也能保证方法有效工作;两次排序方法保证了模拟的随机变量之间具有预期的相关特性;Nataf变换实现了非线性相关系数矩阵变换。
  • 基于svd大规模相关性随机变量两次排序抽样方法
  • [发明专利]一种字幕处理方法、装置及电子设备-CN202211228350.4在审
  • 李宗祥;何宇;孙兴;石瑜;王杨 - 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-10-09 - 2023-01-20 - H04N21/2187
  • 本申请公开了一种字幕处理方法、装置及电子设备,涉及视频处理技术领域,以解决现有方案难以准确提取出与特定对象相关的字幕的问题。该方法包括:获取直播视频中的目标对象的身份信息和第一视频帧组;获取直播视频中的第二视频帧组,并将目标对象的身份信息与第二视频帧组的字幕内容进行匹配,得到第一匹配结果;根据第一匹配结果,确定第二视频帧组的字幕相关,字幕相关为视频帧组的字幕内容与目标对象的相关;基于第二视频帧组的字幕相关,提取第二视频帧组的字幕内容。这样,通过对直播视频进行理解,确定视频中目标对象与字幕内容的相关,从而能够基于该相关准确提取出与目标对象相关的字幕。
  • 一种字幕处理方法装置电子设备

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