专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于钢厂的安全风险智能管控系统-CN202311009066.2在审
  • 毕高涵;董宪伟;王福生;王达;刘艳东;李兴才;孙海宁;韩圣君;兰存子;李非;戴世蓉 - 华北理工大学
  • 2023-08-11 - 2023-10-27 - G06Q10/0635
  • 一种基于钢厂的安全风险智能管控系统,包括安全生产预警模型、智慧安全管控平台、安全风险管控可视化监控系统、信息传输的数据处理云平台四个部分;各部分通过互联网连接通信;系统内部通过互联网主机连接通信;基于工业互联网技术,将上述各部分整合形成安全风险智能管控系统,并在移动端和PC端同步呈现。本发明基于工业互联网技术,适应科技信息化发展大势,立足于钢厂企业日常管理和部门监管实际需要,将安全基础管理、生产过程管控和风险监测预警及分级推送穿透关联、深度融合,提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力救援实战能力和社会动员能力,以信息化推进钢厂管理现代化,有效防范钢铁企业重大安全风险。
  • 基于钢厂安全风险智能系统
  • [发明专利]基于栖息地指数的秋刀鱼中心渔场预测方法-CN201910035441.8有效
  • 花传祥;李非;孟令文;石永闯;李静;张衍栋 - 上海海洋大学
  • 2019-01-15 - 2023-09-15 - G06Q10/04
  • 本发明一种基于栖息地指数模型的秋刀鱼中心渔场预测方法,其包括:获取历史的N个月份秋刀鱼的生产数据和与生产数据对应的环境因子;利用环境因子并基于产量密度分别建立各个月份的适应性指数与SST、SSTG、SSH间关系;用非线性最小二乘法拟合环境因子与适应性指数的关系并估计产量密度方程中参数a、b、c;基于BRT计算的SST、SSTG、SSH相对适应性指数的贡献率确定SST、SSTG、SSH在栖息地指数中的权重值Wsst,m、Wsstg,m、Wssh,m,得到栖息地指数。本发明采用产量密度方程建立适应性指数,结合BRT方法合理选取各月份的环境因子权重,分别计算不同作业月份秋刀鱼适宜栖息地各环境因子范围,预测秋刀鱼的栖息地指数模型分布,为生产作业提供技术支持。
  • 基于栖息指数刀鱼中心渔场预测方法
  • [发明专利]一种FARROW滤波器的系数拟合方法-CN201910874068.5有效
  • 李非;肖琨 - 广西师范大学
  • 2019-09-17 - 2023-08-08 - H03H17/02
  • 本发明公开了一种基于小波函数拟合的FARROW滤波器系数拟合方法,首先,对低通滤波器进行多相分解得到多相滤波器系数矩阵;接着,对该系数矩阵的每一列系数进行小波拟合,通过最小二乘法计算得到小波拟合系数;最后,将拟合得到的系数加载到FARROW滤波器结构中,输入信号通过该结构即可输出期望位置处的重采样输出值。本发明能够降低滤波器系数拟合时出现的震荡现象,与传统多项式拟合相比在相同拟合阶数情况下,改变尺度因子可以有效的提高拟合精度,提高通用解调器的计算效率。
  • 一种farrow滤波器系数拟合方法

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