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[发明专利]基于双波长相移干涉测量光学非均匀性的方法-CN201110086719.8有效
发明人：王玉荣;郑箫逸;李杰;王青圃 -专利权人：山东大学
申请日： 2011-04-07 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：将待测样品在两种波长光波下的折射率非均匀性等同于待测样品所要测量的光学非均匀性；利用相移干涉术得到待测样品放入干涉仪之前在两种波长光波下获得的相移干涉图以及待测样品放入干涉仪之后在两种波长光波下获得的相移干涉图；采用相移干涉相位恢复算法得到在两种波长光波下待测样品放入干涉仪前后的物光波相位之差
基于波长相移干涉测量光学均匀方法

[发明专利]一种基于链路质量评估模型的故障链路检测与恢复方法-CN202310211919.4在审
发明人：肖军弼;邱艺;宋婧 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L41/0663 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于链路质量评估模型的故障链路检测与恢复方法，该方法包含：利用LLDP协议探测设备信息，实现设备互相发现，得到设备间端口与连接信息，形成整体网络拓扑结构；结合链路质量对业务运行影响的真实场景，形成测量并分析三种链路质量因素的分析模型，考虑计算网络中的多条最短路径；利用基于链路质量的双向转发检测算法，将当前链路质量指标值与标准值进行对比，判断链路是否发生故障；利用基于Fast‑Failover组表的主被动故障恢复算法，将网络流量重路由到备份路径完成故障恢复，最终对网络中故障链路与故障恢复前后信息进行可视化对比展示。本发明的方法极大地提高了故障检测效率，缩短了故障恢复时间，显著减少了二次故障风险。
一种基于质量评估模型故障检测恢复方法

[发明专利]一种低地球轨道卫星网络的安全性增强方法-CN202211513106.2在审
发明人：杜晔;张乐;黎妹红;牛渲文 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：具体为一种低地球轨道卫星网络的安全性增强方法，包括如下步骤：1)对待评估的卫星网络进行形式化分析，构建基于超网络的原始模型；2)构建边重要度索引集合，根据原始模型，边的重要度递减排序；3)移除原始模型的边；4)构建边恢复索引集合，利用基于超网络的恢复算法生成边的恢复顺序；5)移除受保护的模型的其他边，生成脆弱性模型；6)移除受保护的模型的其他边，生成脆弱性模型；7)根据步骤边恢复索引集合向脆弱性模型添加边，生成恢复模型；8)对模型的安全性定量评估，利用算法评估模型的安全值。
一种地球轨道卫星网络安全性增强方法

[发明专利]基于相位差波前重构的压缩进化混合粒子群优化算法-CN201710857657.3在审
发明人：宣丽;杨程亮;曹召良;穆全全;张佩光;彭增辉;李大禹;刘永刚;姚丽双;徐焕宇;张杏云;王玉坤;王少鑫;王启东 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于波前探测和图像恢复领域，针对相位差法在大尺度和高频波前畸变重构时的多维多极值引起的重构精度失准的问题，发明了压缩进化混合粒子群优化算法，该算法解决了局部梯度类算法易陷入局部极值的问题，同时保持了局部梯度算法的高精度特点，增强了相位差法波前探测和图像恢复的适应能力。本发明的算法流程图如图1所示，由随机初值的压缩进化粒子群算法先获得全局极值的粗糙预估，再采用局部梯度的BFGS算法进行高精度的二步逼近。采用的粒子群算法引入了压缩因子，平衡了全局和局部的搜索能力，并引进了整体粒子群的自然选择进化；采用的BFGS算法，是一种成熟稳定的拟牛顿局部搜索算法。通过‘二步法‘策略，本发明可以大大增强相位差法优化求解在大尺度和高频波前畸变的恢复能力，提高相位差法的适应能力。
算法相位差法局部梯度进化粒子群算法混合粒子图像恢复大尺度高频波群优化畸变压缩重构探测局部搜索算法预估算法流程图波前重构恢复能力压缩因子优化求解二步法粒子群相位差多极多维失准全局逼近粗糙搜索引入平衡成熟

[发明专利]缺陷修复方法、缺陷校正算法的确定方法、装置-CN202310495150.3有效
发明人：王岩岩;陈文源;王刚;熊星 -专利权人：苏州华兴源创科技股份有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种缺陷修复方法、缺陷校正算法的确定方法、装置。所述缺陷修复方法包括：确定目标屏体，所述目标屏体为显示模组未贴附膜层结构时的产品；获取缺陷校正算法，其中，所述缺陷校正算法是利用多组补偿产品的补偿算法确定的，所述补偿产品包括：屏体和与所述屏体相对应的显示模组；所述补偿算法包括：利用缺陷修复算法将所述屏体进行第一缺陷处理，得到第一补偿数据；利用所述缺陷修复算法对所述显示模组进行第二缺陷处理，得到第二补偿数据；利用所述第一补偿数据和所述第二补偿数据确定补偿算法；利用所述缺陷校正算法和所述缺陷修复算法对所述目标屏体进行缺陷修复。
缺陷修复方法校正算法确定装置

[发明专利]一种基于关联成像和三维打印的图像声学加密系统及方法-CN202211156175.2在审
发明人：王振;唐文来;夏俊 -专利权人：南京智能高端装备产业研究院有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明利用三维打印技术构建图像基板，再基于声学结构化照明，将图像基板上的图像做声信息加密，然后利用关联成像的恢复算法做解密恢复，从而实现图像的声学信息加密传输。
一种基于关联成像三维打印图像声学加密系统方法

[发明专利]一种基于压缩感知理论的信号恢复算法-CN202311020367.5在审
发明人：刘婷 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知理论的信号恢复算法，具体为：采用局部离散傅里叶DFT矩阵作为测量矩阵，同时，对接收信号进行低精度量化的处理，再利用Turbo迭代译码的原理，迭代传递不同模块之间的外部信息，得到最终的迭代收敛值本发明收敛速度很快，复杂度较低，可以获得显著的信号恢复性能，大幅降低系统的硬件开销。
一种基于压缩感知理论信号恢复算法

[发明专利]一种褶皱二维码恢复方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910135066.4在审
发明人：侯玉坤;许绍云 -专利权人：中科院微电子研究所昆山分所
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种褶皱二维码恢复方法，该方法可无需为穷举每一种褶皱情况分别对应的有效恢复算法，仅需将可识别的原始二维码图片进行褶皱化，利用褶皱二维码图片以及原始二维码图片对深度学习网络进行训练，最终利用训练后得到的目标深度学习网络对不同褶皱情况的二维码图片的均可实现有效地褶皱恢复处理本发明还公开了一种褶皱二维码恢复装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
一种褶皱二维码恢复方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种用于电力测量系统的异常数据检测和修复方法-CN202210295565.1在审
发明人：贺民;陆春光;丁国峰;邬程欢;杨佳;崔幼;郑骆;邬友定;闻安 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电力测量系统的异常数据检测和修复方法；涉及电力测量技术领域；目前，异常数据检测修复算法复杂且恢复有限。本发明利用时间序列模型和自适应神经网络对历史数据的潜在特征进行挖掘从而检测异常数据，最后基于边缘计算和深度学习模型的海量用能数据不健全情况下的数据智能修复方法和算法设计，实现对用能采集数据的高效修复，提升边缘数据治理能力本技术方案将一维数据中缺失点的恢复问题转化为二维图像中缺失区域的可能补绘问题，然后直观地将深度学习技术应用于图像处理，采用改进的CPCAE模型来修复受损图像，分层次地恢复，降低算法的复杂性，且在不同的缺失情况下都有很好的表现
一种用于电力测量系统异常数据检测修复方法

[发明专利]基于稀疏估计的MIMO雷达成像方法-CN202010890454.6有效
发明人：王敏;邓晓云;丁杰如 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-08-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：实现包括：建立MIMO雷达成像模型，获取MIMO雷达回波数据；对测量矩阵Φ进行预处理，将测量矩阵均匀分为多个子通道，对每个子通道预判，获得预处理后的测量矩阵；结合稀疏度恢复算法SAMP或SBL算法，完成基于稀疏估计的本发明将测量矩阵预处理与SAMP或SBL算法相结合，提高稀疏恢复的准确度，降低了成像误差，使在稀疏恢复过程中运算复杂度降低，提高运算速度。仿真和实验证明了本发明成像精度高，运行量低。
基于稀疏估计 mimo 雷达成像方法

[发明专利]一种基于比赛视频的场地数据恢复方法-CN202111011407.0在审
发明人：吴锐;钱宇凡;唐降龙;严力;朱明;刘家锋;刘松波;黄庆成 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于比赛视频的场地数据恢复方法。利用孪生神经网络训练方法，由步骤1建立的场地标准模板和随机相机参数，生成有标签的训练集图像；步骤3：使用训练后的神经网络提取场地轮廓特征，并建立camera‑feature数据库；步骤4：输入待标定的图像后，利用场景数据恢复算法得到目标图像，即可完成场景数据恢复。
一种基于比赛视频场地数据恢复方法

[发明专利]一种提升非易失存储使用寿命的掉电数据保存恢复算法-CN201410574614.0在审
发明人：张文华 -专利权人：杭州帅锐电子科技有限公司
申请日： 2014-10-24 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种掉电数据保存恢复算法。这种算法应用于包含微处理器和非易失存储器件的系统。其中非易失存储用于在系统意外掉电时，保存微处理器内易失存储中保存的关键现场数据；在下一次上电时，恢复现场，继续执行程序。掉电时，系统迅速在一个存储段内保存恢复信息和关键现场数据。上电时，解析存储信息段内容，确定上次保存数据的存储数据段，恢复现场数据，并在必要的情况下擦除存储区。按照该算法可均衡存储器写入负载，避免每次启动时进行擦除，有效延长存储器使用寿命。
一种提升非易失存储使用寿命掉电数据保存恢复算法

[发明专利]一种散射成像方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210411662.2在审
发明人：何文奇;冯淯鎏;彭翔 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：散射成像方法包括：获取散斑图；根据散斑图生成混叠自相关图像；将混叠自相关图像输入目标卷积神经网络，通过目标卷积神经网络从混叠自相关图像中分离出各物体自相关图像；根据相位恢复算法分别对所有物体自相关图像进行重建
一种散射成像方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种透过散射介质非侵入式大视场成像方法及装置-CN202211446193.4在审
发明人：王东;张腾;赵文静;翟爱平 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于PSF预估及相关运算实现透过散射介质非侵入式大视场成像方法及装置，当目标过大超出记忆效应范围时，利用相位恢复算法重建隐藏在散射介质的目标O的子目标Oi
一种透过散射介质侵入视场成像方法装置

[发明专利]基于二维周期光栅和点衍射的三视场数字全息检测装置与方法-CN201710589251.1有效
发明人：钟志;刘磊;单明广;刘彬;张雅彬;王红茹 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G01B9/021 文献下载
摘要：本发明简单易行，调整方便，图像传感器视场利用率高；全息图载波频率映射关系简单，确定容易，通过光栅离焦精确控制，系统载波频率确定复杂度低，相位恢复算法效率高。
基于二维周期光栅衍射视场数字全息检测装置方法