专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种反无人机探测跟踪干扰系统-CN201921365816.9有效
  • 董刚;霞成文;高享林;黄渊胜 - 深圳耐杰电子技术有限公司
  • 2019-08-21 - 2020-05-08 - G01S7/38
  • 本实用新型提供一种反无人机探测跟踪干扰系统,包括探测雷达、光电跟踪系统、无人机干扰器和云台;光电跟踪系统包括运动检测算法模块、相关滤波目标跟踪算法模块、深度学习目标检测算法模块和深度学习目标跟踪算法模块;探测雷达与所述光电跟踪系统通讯连接;光电跟踪系统与所述云台通讯连接。该反无人机探测跟踪干扰系统,当目标距离较远,深度学习目标检测算法模块提取不到目标特征,用运动检测算法模块来进行目标检测;当目标距离较远,深度学习目标跟踪算法模块提取不到目标特征的情况下,采用相关滤波目标跟踪算法模块来进行目标跟踪;采用相关滤波目标跟踪算法模块的数据解决深度学习目标跟踪算法模块不能提供置信度的问题。
  • 一种无人机探测跟踪干扰系统
  • [发明专利]一种控制跟踪轴转动的方法及装置-CN202310760932.5在审
  • 夏登福;马胜兵;解小勇 - 仁卓智能科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-29 - G05D3/12
  • 本发明提供了一种控制跟踪轴转动的方法及装置,当检测到多个目标控制算法时,获取每个目标控制算法所需的目标数据源;基于每个目标控制算法与其对应的目标数据源,计算每个目标控制算法对应的跟踪角度;将各个跟踪角度输入预训练的跟踪角度预测模型中,以使预训练的跟踪角度预测模型根据各个跟踪角度确定目标跟踪角度;其中,预训练的跟踪角度预测模型是利用各个目标控制算法所需的历史数据源确定的各个历史跟踪角度对待训练的跟踪角度预测模型进行训练得到;控制光伏跟踪系统的跟踪轴朝着目标跟踪角度转动
  • 一种控制跟踪转动方法装置
  • [发明专利]一种基于TLD算法目标跟踪方法-CN201710340039.1在审
  • 刘飞;宗靖国;胡淑桃;俱青 - 西安电子科技大学
  • 2017-05-15 - 2017-10-13 - G06T7/269
  • 本发明涉及一种基于TLD算法目标跟踪方法,包括跟踪模块、检测模块、学习模块,包括从第一帧图像中初始化选取目标区域;所述跟踪模块根据上一帧中目标区域信息预测当前帧图像中对应的目标区域信息并采用感知哈希算法对所述当前帧图像中目标区域信息进行筛选以确定目标跟踪结果;所述检测模块确定目标检测结果;根据所述目标跟踪结果与所述目标检测结果确定目标跟踪区域;将所述目标跟踪区域输入至所述学习模块进行学习。本发明一种基于TLD算法目标跟踪方法中跟踪模块的特征点采用感知哈希算法进行筛选,其计算简单,显著提高跟踪模块实时性的同时提高了算法的鲁棒性,使基于TLD算法目标跟踪方法更好的应用于实际跟踪系统中。
  • 一种基于tld算法目标跟踪方法
  • [发明专利]抖动视频中目标跟踪的方法-CN201611062445.8有效
  • 操晓春;何军林;郑继龙;童学智;李雪威 - 天津大学
  • 2016-11-25 - 2020-04-17 - G06T7/223
  • 本发明属于计算机视觉目标跟踪领域,针对现有跟踪算法在抖动视频中跟踪失败的情况,本发明旨在提出一种用于抖动视频下目标跟踪的改进算法。本发明采用的技术方案是,抖动视频中目标跟踪的方法,步骤如下:利用局部区域块搜索匹配算法,计算出目标物体在当前帧与上一帧的位置坐标偏差,然后将该偏差补偿至跟踪算法的检测区域,使得跟踪算法可以正确跟踪当前目标本发明主要应用于计算机视觉目标跟踪场合。
  • 抖动视频目标跟踪方法
  • [发明专利]一种目标跟踪方法及装置-CN201611075159.5在审
  • 张兆丰;牟永强;田第鸿 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2016-11-29 - 2017-06-06 - G06T7/254
  • 本发明实施例公开了一种目标跟踪方法及装置,所述方法包括获取目标图像;基于预设目标跟踪框集合利用光流法跟踪算法目标图像进行跟踪以确定所述目标图像中的N个目标跟踪框;利用图像检测算法检测所述目标图像中的M个目标对象框;基于匈牙利算法将所述N个目标跟踪框与所述M个目标对象框进行匹配以更新所述预设目标跟踪框集合。本发明实施例通过基于匈牙利算法目标跟踪框与目标对象框进行匹配以更新预设目标跟踪框集合,从而使得预设目标跟踪框能根据目标对象进行更新,提高目标跟踪准确率。
  • 一种目标跟踪方法装置
  • [发明专利]一种目标跟踪算法及系统、存储介质、电子设备-CN202211563537.X在审
  • 廖学聪;陈钰婕 - 广州辰创科技发展有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-06-09 - G01S7/41
  • 本发明公开一种目标跟踪算法及系统、存储介质、电子设备,所述目标跟踪算法应用于目标跟踪板,所述目标跟踪板的工作模式包括搜索捕获模式和跟踪模式;所述目标跟踪算法包括:通过闭环跟踪滤波算法来更新航迹状态;根据所述闭环跟踪滤波算法,分别建立距离跟踪滤波环路与速度跟踪滤波环路,将量测值与预测值的差值定义为偏移误差,预测值的初始值选取捕获瞬间的距离值与速度值,利用偏移误差与预测初始值进行α-β滤波处理,形成跟踪闭环;通过跟踪滤波结果来产生移频因子本发明可以提高目标跟踪算法的实时性和稳定性。本发明通过所述目标跟踪板充分利用硬件资源实现对跟踪算法进行硬件加速,保证较好的运算速度。
  • 一种目标跟踪算法系统存储介质电子设备
  • [发明专利]融合TLD和KCF的视频目标跟踪方法-CN201810181779.X有效
  • 嶎建斌;刘建军;江涛;方亮 - 河北新途科技有限公司
  • 2018-03-06 - 2020-05-26 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种融合TLD和KCF的视频目标跟踪方法,包括如下步骤:确定初始目标帧中目标区域位置和大小,同时将初始帧输入到TLD算法模块和KCF算法模块中;TLD算法模块和KCF算法模块并行运行,如果对当前帧的处理TLD算法模块和KCF算法模块只有一个模块有跟踪目标输出,则把该输出作为当前帧的跟踪结果;如果两个跟踪模块都有跟踪目标输出,则分别计算跟踪目标输出与目标模型M之间的相似度St和Sk,选择St和Sk中最大者作为目标跟踪结果;通过上述方法进行下一帧视频处理,直至视频帧跟踪结束。所述方法能够克服TLD算法和KCF算法单独使用时的不足,对复杂视频场景的目标跟踪具有广泛适应性,同时保持了目标跟踪算法的实时性。
  • 融合tldkcf视频目标跟踪方法
  • [发明专利]一种深度学习SSD算法结合KCF算法的多目标跟踪系统-CN201910172751.4有效
  • 王扩;郑浩;张传金;纪勇;程号;黄东 - 安徽创世科技股份有限公司
  • 2019-03-07 - 2022-09-13 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种深度学习SSD算法结合KCF算法的多目标跟踪系统,包括以下步骤:步骤一:获取图像,传入用于目标识别的SSD深度学习模型;步骤二:SSD算法通过GPU加速进行目标识别,对识别结果做判断,过滤不合适的目标,再记录每个目标位置信息;步骤三:判断获取的图像是否是待跟踪图像序列中的第1帧图像;若是,则执步骤四,否则执行步骤五;步骤四:对SSD算法获取的新目标位置信息,每个目标都建立一个对象;由SSD检测确定目标跟踪的物体和位置,KCF算法进行跟踪,并记录目标移动轨迹,跟踪过程中,SSD算法同时进行优化校正,防止跟踪偏移,跟踪失败,跟踪目标错误,提升跟踪速度,直到目标消失,获取的目标轨迹,供业务层分析使用。
  • 一种深度学习ssd算法结合kcf多目标跟踪系统
  • [发明专利]多光谱光电自动识别跟踪系统-CN201410681123.6在审
  • 朱浩 - 北京高尔智达科技有限公司
  • 2014-11-24 - 2016-08-24 - H04N7/18
  • 一种多光谱光电自动识别跟踪系统,它是采用模式识别类帧分析算法系列,对于静止目标、移动目标、遮挡和轨迹预测重建等问题均有专用算法。在视频跟踪系统中采用这些算法可以实现主动锁定目标跟踪目标闯入跟踪,并且对目标闯入跟踪模式还可以设定跟踪第几个闯入视场的目标。采用神经网络预测算法来对跟踪目标进行轨迹预测。对于瞬间遮挡可以有效通过,如跟踪车辆时电线杆遮挡等。噪音干扰问题比较复杂,引发的原因是背景物及目标相似物的扰动,我们采用目标像素动态分析算法,可以有效解决各种扰动。当跟踪目标过程中出现背景物或者目标相似物的干扰致使目标的图像特征发生变化时,算法能够重新构建目标特征以保证持续跟踪
  • 光谱光电自动识别跟踪系统

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