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[发明专利]训练目标模型-CN201910295236.5在审
发明人：李雪;罗志鹏;孙浩;张建晋;韩维浩;初显奇;张良杰;张祺 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于训练目标模型的方法和装置。可以利用第一数据集合来训练至少一个参考模型。可以通过所述至少一个参考模型来对第二数据集合和第三数据集合分别进行评分。可以利用经评分的第二数据集合来训练所述目标模型。可以利用经评分的第三数据集合来优化所述目标模型。
训练目标模型

[发明专利]目标类别特征模型-CN201680089582.2在审
发明人：刘磊;A·罗卡斯 -专利权人：惠普发展公司有限责任合伙企业
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：一种方法可以包括：感测来自具有目标类别中的成员资格的第一组不同受试体的第一数据样本，以及感测来自不具有所述目标类别中的成员资格的第二组不同受试体的第二数据样本，其中，第一数据样本和第二数据样本中的每个数据样本包括单独数据特征的组合体基于来自第一样本和第二样本中的每个组合体的单独特征的量化值来识别目标类别模型的特征集和相关联权重，以创建表示目标类别的指纹的模型，从而确定关于该目标类别具有未知成员资格状态的样本的成员资格状态。
目标类别样本成员资格数据样本第一数据组合体单独数据受试体感测量化单独特征关联权重特征模型特征集指纹创建

[发明专利]模型旁路调优方法及装置-CN202310619452.7在审
发明人：暴宇健;汪骞 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种模型旁路调优方法及装置。该方法包括：确定用于执行目标任务的大规模目标模型所对应的小规模目标模型，其中，小规模目标模型和大规模目标模型为目标模型的不同版本，小规模目标模型的模型规模小于大规模目标模型的模型规模；利用小规模目标模型和大规模目标模型构建双路目标模型，其中，小规模目标模型为双路目标模型的旁支网络，大规模目标模型为双路目标模型的主支网络；对双路目标模型进行训练：冻结双路目标模型中大规模目标模型的模型参数，对双路目标模型中小规模目标模型进行训练；利用训练后的双路目标模型执行目标任务
模型旁路方法装置

[发明专利]模型部署的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010038078.8在审
发明人：后永波;尹非凡;王建国;宋斌 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型部署的方法、装置、存储介质及电子设备，可以通过模型管理服务器接收目标节点发送的模型部署请求消息，该模型部署请求消息用于请求部署目标模型集合中的多个目标模型；响应于接收到该模型部署请求消息，获取该目标模型集合中的多个该目标模型；将该目标模型集合中的该多个目标模型发送至该目标节点；当确定该目标模型集合中的每个该目标模型均成功被该目标节点接收后，向该目标节点发送模型装载指令，以便该目标节点根据该模型装载指令装载每个该目标模型；当确定该目标模型集合中的每个该目标模型均成功被该目标节点装载后，控制该目标节点将多个该目标模型作为当前应用模型。
模型部署方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种模型的融合方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110512003.3在审
发明人：余伟巍;平聪聪;孙翔 -专利权人：广联达科技股份有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及BIM模型调整技术领域，公开了一种模型的融合方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标BIM模型以及三维实景影像对应的目标实景模型，目标实景模型中具有与目标BIM模型对应的目标裁剪区域；基于目标BIM模型构造拉伸体模型；基于目标实景模型的特征，确定目标实景模型对应的目标地形表面模型；基于目标地形表面模型的边界对拉伸体模型进行裁剪，得到目标拉伸体模型；将目标BIM模型以及目标拉伸体模型叠加在包含目标裁剪区域的目标实景模型中，得到目标实景模型与目标BIM模型的融合模型。通过实施本发明，实现了实景模型与BIM模型的自动无缝融合，避免依赖操作人员，节省了人力成本，减少了合成时间，保证了合模效果。
一种模型融合方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]模型管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010477770.0在审
发明人：王晓东;王小波;张晓军;张钧波 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定已发布的目标模型；在所述目标模型运行的过程中，获取与所述目标模型相关的指标；其中，所述指标至少包括下述之一：目标模型的输入数据，目标模型的运行指标，目标模型的优化指标，目标模型的输出结果，目标模型的资源使用率；基于与所述目标模型相关的指标，判断所述目标模型是否需要更新；若所述目标模型需要更新，基于所述目标模型的所述输入数据对所述目标模型进行模型训练，得到优化模型；利用所述优化模型替换所述目标模型。如此基于与目标模型相关的指标，对目标模型进行管理，确保模型预测的准确性。
模型管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]在线推理服务系统、提供在线推理服务的方法及装置-CN202011119510.2在审
发明人：陈磊;程京;张胜卓;田燕 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本公开关于在线推理服务系统、提供在线推理服务的方法及装置，所述在线推理服务系统包括：模型管理平台，用于获取并保存目标模型的目标模型文件和目标模型信息，目标模型文件包括训练目标模型得到的模型数据，目标模型信息包括对应于目标模型的模型相关信息；在线推理引擎，用于确定匹配于目标模型的目标推理框架，并根据从模型管理平台获取的目标模型文件和目标模型信息配置目标推理框架，以用于提供在线推理服务。
在线推理服务系统提供方法装置

[发明专利]模型数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110881388.0在审
发明人：陈宇航;李珂;盛柯恺;孙星;郭晓威;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：确定目标模型集合，将目标样本输入到目标模型中进行预测，得到目标预测结果；利用待训练的评估模型对目标预测结果进行评估，得到目标模型对应的目标模型评估分数；根据目标模型对应的目标模型评估分数的大小关系对目标模型集合进行排列，得到目标模型序列；获取标准模型序列，根据目标模型序列以及标准模型序列得到模型损失值，目标模型序列与标准模型序列之间的相关度与模型损失值成负相关关系；基于模型损失值对待训练的评估模型的模型参数进行调整，得到已训练的评估模型，以根据已训练的评估模型对模型进行评估。采用本方法能够提高模型评估准确度。
模型数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种页岩气绿色开发方案的筛选方法及装置-CN202110440858.X有效
发明人：陈义忠;彭贺;卢宏玮;郝灿;李晶 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： E21B43/00 文献下载
摘要：本发明公开一种页岩气绿色开发方案的筛选方法及装置，方法包括：S110，根据页岩气开采过程中的实际情况，建立多层目标优化模型，多层目标优化模型包括上层生产目标模型、中层环境目标模型及下层经济目标模型；S120，分别求解上层生产目标模型、中层环境目标模型及下层经济目标模型，以得到上层生产目标模型的结果、中层环境目标模型的结果及下层经济目标模型的结果；S130，判断上层生产目标模型的结果、中层环境目标模型的结果及下层经济目标模型的结果三者是否均相等，若是，则流程结束；若否，则进入S140；S140，使用模糊满意度的交互式求解算法对上层生产目标模型、中层环境目标模型及下层经济目标模型进行综合求解，以得到多层目标优化模型的最优解。
一种页岩绿色开发方案筛选方法装置

[发明专利]一种跨域数据异构的大模型在线剪枝方法及相关设备-CN202210986537.4在审
发明人：易泽轩;张叶红;张艳;王进;颜达森;陶恒韬;王晖;曾炜;余跃 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨域数据异构的大模型在线剪枝方法及相关设备，方法包括：获取目标预训练模型和目标数据集；根据目标数据集对目标预训练模型进行预剪枝，得到预剪枝模型；将预剪枝模型的参数发送至云服务器进行处理，得到目标融合参数，将目标融合参数加载至预剪枝模型，得到目标融合模型，将目标预训练模型更新为目标融合模型；重新执行根据目标数据集对目标预训练模型进行预剪枝的步骤，直至完成预设数量的轮数后，将目标融合模型作为目标预剪枝模型；对目标预剪枝模型进行结构剪枝处理，得到目标剪枝模型；根据目标剪枝模型得到目标发布模型。本发明能够在跨域网络环境下，对模型进行在线剪枝，减少模型参数，降低大模型部署对硬件的要求。
一种数据模型在线剪枝方法相关设备

[发明专利]一种低轨卫星星座的仿真方法及系统-CN202211343666.8在审
发明人：朱晓辉;吴志强;李绍旸;贾振华;韩笑;夏珍珠;孙文杰 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供一种低轨卫星星座的仿真方法及系统，所述方法包括：获取目标卫星星座的配置文件；配置文件包括目标卫星星座所需的目标组件模型集合以及目标原子模型集合；目标组件模型集合包括具有树状结构的多层级目标组件模型；目标原子模型集合包括末级目标组件模型所采用的目标原子模型；目标原子模型采用仿真建模的方式实现；从预先构建的组件模型库中提取树状结构的各级目标组件模型，并按照树状结构组装各层级的目标组件模型，得到初始模型；从预先构建的原子模型库中提取目标原子模型，在初始模型中建立目标原子模型和对应的末级目标组件模型之间的通信关系，得到目标卫星星座的仿真模型；基于仿真模型对目标卫星星座进行仿真实验。
一种卫星星座仿真方法系统

[发明专利]土工目标模型生成系统及土工目标模型生成方法-CN202010529805.0在审
发明人：李升洙;姜旼成;梁承万;郑雨容;徐琮源 -专利权人：斗山英维高株式会社;汉阳大学校产学协力团
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维地基模型生成及变量输入的自动化土工目标模型生成系统及土工目标模型生成方法。本发明地土工目标模型生成系统包括：输入模块，其将三维地形形状模型和钻孔柱状信息存储于系统；三维地基模型生成模块，其运用通过所述输入模块输入的所述三维地形形状模型和所述钻孔柱状信息来生成三维地基模型；法面信息生成模块，其利用由所述三维地基模型生成模块生成的所述三维地基模型来生成考虑了各岩质的设计条件的三维法面信息；以及法面条件设定模块，其设定所述设计条件。
土工目标模型生成系统方法

[发明专利]一种模型压缩系统、方法及设备-CN202310435910.1在审
发明人：张长浩;申书恒;傅欣艺;傅幸 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型压缩系统、方法及设备，该方法应用于模型压缩系统，包括：获取待压缩的目标模型，并确定所述目标模型中包含的算子之间的拓扑关系，基于所述拓扑关系，确定所述目标模型的拓扑结构，基于所述目标模型的拓扑结构和所述目标模型中的模型参数，确定所述目标模型的压缩规则，使用确定的压缩规则，基于所述目标模型的拓扑结构和所述目标模型中的模型参数对所述目标模型进行压缩处理，得到压缩后的目标模型，导出所述压缩后的目标模型。
一种模型压缩系统方法设备

[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202111567988.6在审
发明人：崔思静;庞涛;牛思杰;潘碧莹;陈梓荣 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本公开提供一种任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，包括：获取目标计算任务；确定目标计算任务与目标模型镜像对应，目标模型镜像包括运行环境配置文件、模型镜像切片描述文件、和多个模型切片，多个模型切片包括目标模型切片，多个模型切片是对目标模型进行切片处理后获得的；从非模型文件中拉取运行环境配置文件和模型镜像切片描述文件，并根据运行环境配置文件和模型镜像切片描述文件启动目标容器；确定目标模型切片用于处理目标计算任务；从目标模型镜像中拉取目标模型切片，并在启动后的目标容器中运行目标模型切片以进行目标计算任务。
任务处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于异构模型的联邦学习方法、装置及介质-CN202110318174.2有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了基于异构模型的联邦学习方法、装置及设备，方法包括：获取客户端上多个目标模型的特征；根据多个目标模型的特征，对多个目标模型聚类得到目标模型组，并确定目标模型组对应的代表模型；确定根据目标模型的层结构训练得到的代表模型的跨模型梯度预测模型；根据训练数据确定代表模型的梯度，以便根据代表模型的跨模型梯度预测模型，将代表模型的梯度转换为目标梯度，用于在客户端上更新目标模型组中的目标模型。
基于模型联邦学习方法装置介质

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