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[发明专利]一种基于边缘结构的背景杂波度量方法-CN201410628060.8在审
发明人：史泽林;夏仁波;王学娟;向伟;惠斌;王喆鑫 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2014-11-10 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘结构的背景杂波度量方法，将背景图像分割成大小与目标图像大小相同的单元；建立图像结构特征空间上的目标图像与单元背景杂波图像之间的相似性度量；通过梯度直方图的方法建立目标图像与单元背景杂波图像的边缘结构特征描述，并选用巴氏系数计算图像边缘结构的相似性度量；以目标图像与单元背景杂波图像的边缘结构相似性度量对目标图像和单元背景杂波图像的结构相似性度量进行加权作为单元背景图像的杂波度量，所有单元背景图像杂波度量的平均值，作为整幅背景图像的杂波度量。本发明充分体现人眼视觉在目标识别中主要关注物体结构的特性，提高对成像系统外场性能预测和评估的准确度。
一种基于边缘结构背景度量方法

[发明专利]图像融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010067575.0在审
发明人：高远;郑文;宋丛礼;黄慧娟;郭益林 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开关于图像融合方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待融合图像在目标图像中覆盖的目标区域；计算待融合图像中每个像素在颜色空间中的第一像素值的第一像素均值，以及目标区域中每个像素在颜色空间中的第二像素值的第二像素均值；计算第二像素均值与第一像素均值的差值；将待融合图像中像素的第一像素值与差值相加得到第三像素值；根据第三像素值调整待融合图像中像素在颜色空间中的像素值；将调整后的待融合图像设置在目标区域。根据本实施例，使得待融合图像在目标图像中能够与目标图像在颜色空间中具有相近的属性，保证良好的融合效果；并且计算过程较为简单，易于适用于手机等计算能力相对较低的电子设备。
图像融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标检测的方法、装置和电子设备-CN202211306300.3在审
发明人：郭宝鑫;谢晓尧;刘嵩 -专利权人：贵州师范大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请提供了目标检测的方法、装置和电子设备，其中该方法包括：基于空间注意力机制对目标图像进行预处理，获得所述目标图像的可识别图像；通过若干个依次串联的特征提取层对所述可识别图像进行逐层特征提取，分别获得逐层提取出的特征图像；将所述逐层提取出的特征图像通过上采样进行特征融合，获得多个具有不同空间尺寸的特征融合图像；根据所述多个具有不同空间尺寸的特征融合图像，获得不同尺寸目标对象的预测结果。本申请能够提高目标检测精度。
目标检测方法装置电子设备

[发明专利]图像识别方法及装置-CN201710188186.1在审
发明人：冯昊;韩在濬;张超;徐静涛;善言虎;安耀祖;崔昌圭 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种图像识别方法及装置，从接收到的图像中检测目标物，并从图像中确定目标图像；对目标图像进行质量评估，以确定相应的目标图像评判值，并判断评判值是否满足预设阈值；当评判值不小于预设阈值时，将目标图像与预存目标数据进行对比以识别目标，以确定目标识别结果。特别的在对目标图像进行质量评估时，在评判值不小于预设阈值时，退出对当前图像的识别，尽快进行对接下来接收的图像进行前述处理过程，可大幅节省处理图像的时间，保证识别的精度，提高识别过程的处理速度，且检测目标物的模型与评估模型一致，节省了模型的存储空间，不需要在重新构造模型，降低了成本，使本发明在识别目标物的领域更具有发展前景，特别是人脸识别。
目标图像目标物评判图像预设图像识别质量评估阈值时处理图像存储空间目标识别目标数据评估模型人脸识别重新构造检测预存退出保证

[发明专利]一种图像数据处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202210493358.7在审
发明人：何泽强;龚星 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像数据处理方法以及对应装置。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。其方法包括：首先对获取到的第一图像数据进行目标识别，生成含有目标对象的原始目标图像；接着对原始目标图像中的像素值进行压缩，生成压缩图像。本申请实施例提供的图像数据处理方法通过目标提取，减少第一图像的无效像素值；在对原始目标图像进行压缩时，不改变压缩前后图像的像素点数量，实现对原始目标图像的无损压缩；通过降低压缩后像素值的字符占位数，降低压缩图像的存储空间，同时减少图像传输的时间，提高图像传输的效率。
一种图像数据处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于YCbCr颜色空间的树果计数方法-CN202110458066.5有效
发明人：刘鸿琛;徐荣青;申景金;常春耘 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YCbCr颜色空间的树果计数方法，包括以下步骤：(1)获取树果的目标图像；(2)预处理目标图像；(3)目标图像的通道转换和颜色分割；(4)提取和分类目标图像，获得独立树果子图像和树果组子图像；(5)获得子图像的树果个数和目标图像的总树果个数。本发明对于不同生长特征的树果获得较好的提取效果，将提取的子图像分为独立树果和树果组两类，分别对两类子图像设计计数算法，有效提高树果计数的准确性，降低了算法复杂度；实现了树果的自动计数，有效避免农业估产中对果实的损伤
一种基于 ycbcr 颜色空间计数方法

[发明专利]一种图像缩放方法及系统-CN201110444032.7无效
发明人：郝又平 -专利权人：深圳市万兴软件有限公司
申请日： 2011-12-27 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像缩放方法，包括：在YUV颜色空间中，分别确定源图像的Y颜色分量、U颜色分量和V颜色分量中每个像素所属图像区域，所述图像区域包括边缘区域和平坦区域；若确定所述像素属于平坦区域，则根据双三次插值算法利用映射关系由插值函数计算出目标图像的像素值；若确定所述像素属于边缘区域，则根据重心有理插值算法利用映射关系由插值函数计算出目标图像的像素值；根据计算得到的像素值生成目标图像。本发明实施例还公开了一种图像缩放系统。采用本发明，可以增加缩放处理后的目标图像的清晰度，明显改善缩放处理后的目标图像的质量。
一种图像缩放方法系统

[发明专利]直播视频的搜索方法及装置、设备、服务器和存储介质-CN201911175053.6有效
发明人：杜辉;贾弘毅 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种直播视频的搜索方法及装置、设备、服务器和存储介质，涉及信息通信技术领域，可以搜索到与目标图片相关的直播视频。具体方案包括：获取用于搜索直播视频的目标图片；识别目标图片得到目标图片的第一图片信息；其中，第一图片信息包括用于表征目标图片的类型的第一标签信息。从目标图片中提取第一图像特征，第一图像特征用于表征目标图片包括的图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征中的至少一项。向服务器发送第一图片信息和第一图像特征，以请求服务器搜索与目标图片匹配的K个直播视频，K≥1，K为正整数；接收来自服务器的包括K个直播视频的搜索结果，并展示K个直播视频。
直播视频搜索方法装置设备服务器存储介质

[实用新型]移动式机场鸟情探测与定向驱鸟装置-CN201120064593.X无效
发明人：许学忠;何斌;常建斌;何继善;张宝国;张芳;孙德玉;吴娜;阮浩忠;周仕友;霍振华 -专利权人：湖南继善高科技有限公司
申请日： 2011-03-11 - 公布日： 2011-11-02 - 主分类号： A01M29/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种移动式机场鸟情探测与定向驱鸟装置，该装置包括：光学探测仪器，探测飞鸟目标，以获取飞鸟目标图像和光学探测仪器的空间位置信息；信号处理仪器，接收飞鸟目标图像以及空间位置信息，并处理飞鸟目标图像以及空间位置信息，以获取位置信息编码；显示监控仪器，根据位置信息编码发出针对飞鸟目标的驱赶控制指令，同时显示飞鸟目标图像以及空间位置信息；强声发射仪器，执行针对飞鸟目标的驱赶控制指令，以输出放大后的驱鸟音频信号；电源装置
移动式机场探测定向装置

[发明专利]位姿的确定方法和装置、存储介质及电子装置-CN201810682555.7在审
发明人：解洪文;柴晓杰;伍敏慧 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：其中，该方法包括：在通过相机拍摄目标图像得到的多个图像帧中提取位于每个交互区域中的关键帧，其中，目标图像与相机之间的交互空间被划分为多个交互区域，关键帧包括：在交互区域中拍摄目标图像时相机的位姿；在通过相机拍摄目标图像得到的当前图像帧发生位姿丢失的情况下，确定位于当前图像帧所在的交互区域中的目标关键帧，其中，关键帧包括目标关键帧；以目标关键帧中包括的相机的位姿为参照位姿，递推出拍摄目标图像得到当前图像帧时的相机的位姿。
位姿交互区域图像帧相机目标关键帧目标图像关键帧方法和装置存储介质电子装置拍摄目标相机拍摄图像交互空间图片

[发明专利]一种人脸跟踪方法和装置-CN201910559721.9在审
发明人：贾振红;王俊南 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种人脸跟踪方法和装置，涉及图像处理技术领域，用于提高人脸跟踪的鲁棒性。该方法包括：获取目标图像中各个像素点在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Y值、在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Cg值、在YCgCr颜色空间中的Cr值以及在YCgCb颜色空间中的Cb值；根据目标图像中各个像素点的Y值、Cg值、Cr值以及Cb值将目标图像分割为至少两个区域；将至少两个区域中纵向尺寸与横向尺寸的比值超出预设范围的区域中的像素点的像素值设置为预设值，获取预处理图像；搜索预处理图像中的目标人脸。
人脸跟踪颜色空间像素点方法和装置目标图像预设图像图像处理技术搜索预处理预处理图像获取目标目标人脸鲁棒性像素分割

[发明专利]基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法和装置-CN202110008899.1在审
发明人：王亚楠 -专利权人：瞬联软件科技（南京）有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征空间和空域空间的视觉词组构建方法和装置。该方法包括如下步骤：提取目标图像中满足预设条件的视觉单词，组成视觉单词集合；在视觉单词集合中选取目标图像中目标区域内的各关键特征单词；针对每一个关键特征单词，在视觉单词集合中提取与该关键特征单词有几何关系的邻域特征单词，与该关键特征单词构成对应视觉词组；基于构成的各视觉词组，建立描述目标图像特征的视觉词组集合。本发明将图像的局部特征空间和空域空间进行结合，共同构建视觉词组，可以大大降低目前视觉词组在图像匹配过程中的歧义性，获得有更高区分性的视觉词组。
基于图像特征空间空域视觉词组构建方法装置

[发明专利]基于先验几何约束的空间目标反演方法、装置和设备-CN202310393217.2有效
发明人：王壮;王粲雨;蒋李兵;杨庆伟;任笑圆;许兆胜 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提出了基于先验几何约束的空间目标反演方法、装置和设备，通过预先构建的多尺度卷积神经网络提取空间目标图像的语义特征点，根据空间目标图像中空间目标的结构信息，从语义特征点中选择多个与结构信息关联的语义特征点，其中，语义特征点至少包含当前特征点在空间目标图像中的位置信息以及空间信息。将语义特征点代入由结构信息构建的关键点深度解算方程，得到三维语义特征点，根据预先构建的参考坐标系，将三维语义特征点转化至参考坐标系中，并建立空间目标的本体系，基于本体系中的语义特征点，进行三维目标姿态以及尺寸的反演采用本方法提高了空间目标的特征提取和三维信息反演的稳定性与精确度。
基于先验几何约束空间目标反演方法装置设备

[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210573459.5在审
发明人：宋祺鹏 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。包括：对待识别图片进行颜色空间识别及图像定位，获取第一目标区域；对第一目标区域进行自适应阈值分割，得到第二目标区域；对第一目标区域进行边缘检测，获取第一目标轮廓；基于第一目标轮廓对目标图像进行运动估计，得到第二目标轮廓；基于第二目标轮廓对第二目标区域进行分割，得到待识别目标图像；对目标图像进行识别，得到识别结果。应用本发明实施例，基于自适应阈值的类间方差分割，具有更强的针对性，提高类间方差分割的准确性，在确定第一目标轮廓后，对目标图像进行运动估计，可以更好地获取运动目标的轮廓，提高目标图像获取准确性，提高图像识别的准确性
一种图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种改进的多次泊松图像融合方法-CN201510489583.3在审
发明人：倪霄龙;蒋妍;谢海平;朱永芸;王正宁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的多次泊松图像融合方法。目的是解决较大的目标图像区域与背景图像融合时，目标区域的色彩信息随着背景融合而失真，且在融合边缘处因为色彩相差太大导致的色彩不一致的问题。该方法包括如下方面：将目标图像与背景图像转换至HSV色彩空间；对每个通道进行首次泊松图像融合；提取目标图像区域边缘梯度信息并计算目标内部子区域；对目标内部子图像区域和初次融合的图像再次进行泊松融合操作而最终得到结果实验结果表明，在较大图像块与背景图像融合时，本方法可以有效保持目标图像区域原始的色彩信息并提高边缘连接带的视觉质量。
一种改进多次图像融合方法