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[发明专利]环形区域及环形区域目标特征检测方法、检测设备-CN202310058864.8在审
发明人：杨洋 -专利权人：深圳市华汉伟业科技有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：一种环形区域检测方法、对环形区域的目标特征进行检测的方法及检测设备，环形区域检测方法包括：获取包含有待检测对象的待检测图像；基于待检测图像进行边缘检测，得到环绕待检测对象的区域的内边界和外边界的轮廓信息；基于轮廓信息中所有边缘点到待拟合的同心圆的圆心的距离的平方和最小原则对内边界和外边界进行同心圆拟合；将拟合后内圆和外圆之间的环形区域作为待检测区域。由于综合考虑了内外圆进行圆心和半径的估计，估计的圆心与真实的同心圆重合度更高，使得在对环形区域进行同心圆拟合后得到的环形区域，可以实现全局最优，更符合真实结果，对基于该方法确定的环形区域进行目标特征检测
环形区域目标特征检测方法设备

[发明专利]检测区域去除方法、装置、终端和存储介质-CN201811459246.X有效
发明人：亓鲁;刘枢;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种检测区域去除方法、装置、终端和存储介质；本发明实施例采用目标检测网络模型对图像进行目标检测，得到目标检测区域的区域信息；基于目标检测区域的区域信息构建目标检测区域的原始特征；从原始特征中提取目标检测区域的低级特征、中级特征和高级特征；对中级特征和高级特征进行融合，得到目标检测区域的全局特征；根据低级特征和高级特征对全局特征进行调整，得到目标检测区域的调整后全局特征；根据调整后全局特征对目标检测区域进行去除。该方案可以提升检测区域的过滤效果。
检测区域去除方法装置终端存储介质

[发明专利]目标区域检测方法、装置、存储介质和处理器-CN202211289050.7在审
发明人：朱亚旋;金虹羽;薛鸿;吴继超;宋楠楠 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标区域检测方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行特征提取，得到第一特征张量，其中，第一特征张量中包括目标特征区域，目标特征区域为待检测图像中目标区域在第一特征张量中对应的特征区域；基于预设特征增广方式对目标特征区域进行特征增广，得到第二特征张量，其中，第二特征张量中至少包括目标特征区域；基于第二特征张量，确定目标特征区域对应的目标标签，其中，目标标签用于指示目标特征区域在第二特征张量中的位置。
目标区域检测方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种图像标注方法和装置-CN201910348680.9在审
发明人：韩璐 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：方法包括：从输入图像中截取目标区域图像，在所述输入图像内将所述目标区域图像向外扩充以获取包含背景信息的目标区域补充图像，基于深度神经网络分别提取目标区域图像的图像特征和目标区域补充图像的图像特征；当目标区域图像和目标区域补充图像被判定属于不同类时，基于目标区域图像的图像特征与目标区域补充图像的图像特征之间的差值，以及目标区域图像的图像特征的聚类距离值与目标区域补充图像的图像特征的聚类距离值之间的差值，生成校正系数，利用所述校正系数校正目标区域图像的图像特征的聚类距离值本发明进行双目标区域特征提取，增加包含边缘背景信息的补充目标区域特征，提升图像标注精度。
一种图像标注方法装置

[发明专利]目标框生成方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备-CN202210536745.4在审
发明人：朱亚旋;陈博;尹荣彬;薛鸿;徐名源 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标框生成方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取目标图像的特征图，特征图包括多个特征区域，每个特征区域对应于目标图像中的一块像素区域；确定多个特征区域分别对应的多个目标置信度，每个目标置信度用于描述采用对应的特征区域对目标框进行预测的可靠程度，目标框用于在目标图像中框出目标对象；根据多个目标置信度，从多个特征区域中选取至少一个锚点区域，锚点区域为多个特征区域中的特征区域；基于至少一个锚点区域，预测目标框在目标图像中的位置。本发明解决了基于物体几何中心选取特征区域进行目标框预测的方式在物体存在遮挡的情况中出现目标框预测不准的技术问题。
目标生成方法装置非易失性存储介质计算机设备

[发明专利]一种目标特征提取方法及其设备-CN202110399595.2有效
发明人：郑少飞;唐邦杰;潘华东;殷俊;张兴明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标特征提取方法及其设备，用于根据目标区域中图像块之间的相关性进行特征重构，使得目标区域中的每个图像块特征中都包含同组图像块的相关信息，增强目标区域特征的鲁棒性。该方法包括：将帧图像中跟踪目标的目标区域划分为多个子区域；对划分后的所述多个子区域进行特征提取，确定每个子区域的特征向量；根据每两个不同子区域的特征向量之间的相关程度，对所述目标区域的特征矩阵进行修正，其中所述特征矩阵是通过对所述目标区域进行特征提取确定的；将修正后的特征矩阵确定为所述目标区域提取的特征。
一种目标特征提取方法及其设备

[发明专利]一种图像分类方法及装置-CN201711138373.5有效
发明人：余倬;郑昕匀;刘凯 -专利权人：深圳市华尊科技股份有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像分类方法及装置，所述方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行特征解析，得到第一目标特征集；对所述第一目标特征集进行区域标定，得到至少一个目标区域和非目标区域；对所述至少一个目标区域中的各目标区域进行空间操作，和/或，滤波操作，得到目标区域特征集，并将所述目标区域特征集和所述非目标区域对应的所述第一目标特征集作为第二目标特征集；采用第一预设训练模型对所述第二目标特征集进行训练，得到所述目标图像对应的目标类别采用本发明实施例可对目标图像进行特征解析，并依据其特征的分布特点进行标定及处理，如此，可以增加目标图像的特征，可以在图像的特征较少的情况下，实现图像分类。
一种图像分类方法装置

[发明专利]服饰识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111164025.1在审
发明人：李冠楠 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种服饰识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从待识别视频中提取多个不同时刻的关键帧；对关键帧进行服饰区域检测；对检测到的目标服饰区域，提取目标服饰区域的特征，目标服饰区域的特征至少包括图像特征；基于各目标服饰区域的特征，将各目标服饰区域进行聚类，以得到至少一类目标服饰区域；针对每类目标服饰区域，将该类目标服饰区域中的各目标服饰区域的图像特征融合成一个目标图像特征，以及基于目标图像特征，进行服饰识别，以得到该类目标服饰区域的识别结果。
服饰识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于自适应局部挖掘的目标跟踪方法-CN202310407649.4有效
发明人：张天柱;马银超;杨大为;何建峰;吴枫 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本公开提供一种基于自适应局部挖掘的目标跟踪方法，对图像中的目标进行动态跟踪，包括：确定包含目标的目标模板图像和搜索区域图像并提取得到包含目标特征的模板特征和搜索区域特征；对包含目标特征的模板特征和搜索区域特征进行增强，并得到目标整体表示；通过所述目标整体表示对搜索区域图像中的目标区域进行激活得到目标激活图；将目标激活图和增强后的搜索区域特征输入自适应局部解码器以得到目标的局部特征；以及根据目标的局部特征预测关键点并推导出定位目标的目标框
一种基于自适应局部挖掘目标跟踪方法

[发明专利]特征点定位方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201811073920.0有效
发明人：赵艳丹;晏轶超;曹玮剑;曹赟;葛彦昊;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种特征点定位方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：在当前图像中定位目标区域；确定参考图像中目标区域和所述当前图像中目标区域的图像特征差异；所述参考图像为在所述当前图像之前处理的其中一帧包括目标区域的图像；通过特征点位置差异确定模型，并根据所述图像特征差异，确定所述参考图像中目标区域与所述当前图像中目标区域的目标特征点位置差异；根据所述参考图像中目标区域的目标特征点位置和所述目标特征点位置差异，在所述当前图像的目标区域中定位目标特征点本申请提供的方案提高了特征点定位的准确性。
特征定位方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种目标识别跟踪方法及系统-CN201910514642.6在审
发明人：颜颐欣;荆明;李胜明 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标识别跟踪方法及系统。该方法包括：获取跟踪目标运动区域的视频流数据，视频流数据包括多帧图像；选取上一帧图像中的目标区域；计算目标区域特征值概率分布；从当前帧图像中选取目标估计位置；根据目标估计位置选取目标估计区域；计算目标估计区域特征值概率分布；计算目标区域特征值概率分布与目标估计区域特征值概率分布的相似度；根据相似度确定目标的真实位置。本发明中计算目标区域特征值概率分布与目标估计区域特征值概率分布的相似度，根据相似度来确定目标真实位置，能够在目标识别跟踪中精准的确定目标位置。
概率分布目标估计计算目标相似度视频流数据目标识别真实位置帧图像相似度确定多帧图像跟踪目标目标区域目标位置位置选取运动区域跟踪

[发明专利]目标检测方法、装置和电子系统-CN202110059475.8在审
发明人：李帮怀;袁野 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;青岛旷视科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标检测方法、装置和电子系统，提取待处理图像的图像特征；基于该图像特征，确定待处理图像中包含目标对象的图像区域；该图像区域的边缘形状与目标对象的边缘形状相关，且目标对象所占据的区域小于图像区域；对图像特征中，图像区域对应的区域特征进行特征增强处理，得到处理后的图像特征；基于处理后的图像特征，检测目标对象。该方式可以理解为预先对目标对象进行了粗分割，得到包含目标对象的图像区域；进而对图像特征中，该图像区域对应的区域特征进行特征增强处理；该方式可以强化目标对象的对象特征，进而弱化图像中背景区域的特征，降低了背景信息在检测目标过程中的干扰，提高了目标检测的准确率。
目标检测方法装置电子系统

[发明专利]特征区域提取装置、特征区域提取方法和特征区域提取程序-CN200380103447.1无效
发明人：大内真 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2003-12-04 - 公布日： 2005-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：希望提供一种通用性高并可高速检索特征部位的方法。该方法包括：取得以点阵形状的象素表现图像的图像数据；基于图像数据检测图像的边缘象素；当由所检测边缘象素及其周围象素形成的图形接近于规定的提取对象时将该边缘象素提取作为特征点；以及将在上述图像内分布了很多所提取特征点的规定区域假定为特征区域
特征区域提取装置方法程序

[发明专利]基于多区域层卷积特征的目标跟踪方法-CN202010135414.0有效
发明人：刘龙;杨尚其;史思琦 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多区域层卷积特征的目标跟踪方法，步骤包括：步骤1，第一帧时确定目标区域并划分为多个子区域，提取子区域的卷积特征；初始化每层卷积特征的相关滤波器；步骤2，第二帧使用多层相关滤波器递推和加权融合的方法确定目标区域的位置，更新相关滤波器并初始化目标运动模型；步骤3，从第三帧开始，使用多层相关滤波器递推和加权融合的方法确定目标区域的位置，更新相关滤波器并更新运动模型为下一帧做准备；更新运动模型是为了得到下一帧目标位置的加权平均数本发明基于多区域层卷积特征的目标跟踪方法解决了目标的部分遮挡和特征剧烈变化情况下跟踪精度低的问题。
基于区域卷积特征目标跟踪方法

[发明专利]复杂干扰场景下的目标跟踪方法-CN200910193009.8在审
发明人：黄敬;吴金勇 -专利权人：安防制造（中国）有限公司
申请日： 2009-10-10 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开一种复杂干扰场景下的目标跟踪方法，包括以下步骤：运动目标检测：对每个进入视频中的运动目标，确定其出现的初始位置，采用自适应多高斯背景模型检测，并通过形态学处理的方法分割出独立的运动目标区域；目标特征建模：对检测到的每一个运动目标区域，提取多个用于匹配的特征信息，并进行多特征信息融合，建立目标特征模板；匹配区域搜索：在当前帧视频中，在特定的区域内搜索与目标特征模板相关性最优的区域，作为当前帧目标跟踪定位；目标特征模板更新：目标跟踪定位后，根据当前帧目标区域的特征信息和前三帧的目标特征模板的特征，更新当前帧的目标特征模板的特征权重，完成目标特征模板的自适应更新。
复杂干扰场景目标跟踪方法

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