专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像语义分割标注方法、装置及存储介质-CN201811183986.5有效
  • 郑昕匀 - 南宁因果科技有限公司
  • 2018-10-11 - 2023-06-16 - G06T7/11
  • 本发明提供一种图像语义分割标注方法、装置及存储介质,将验证码与图像语义分割结合,方法包括:根据预设分区数值对验证图片进行分区,得到多个可选择区域;根据指定方向对多个可选择区域分别进行位移处理,得到各个可选择区域的偏移显示区域;将包含偏移显示区域的验证图片传输至用户显示窗口中进行验证请求,要求用户点选包含指定物体的区域,并接收用户点选的选择区域;对所述选择区域的边缘像素和核心像素进行检测,如果包含核心像素则验证通过,否则不通过;根据检测的边缘像素标记新核心像素。在实现验证的同时,根据核心像素对指定图像进行语义分割,随着图片验证次数的增多,核心像素的区域会越精准,并且能够节省大量的人工处理量。
  • 一种图像语义分割标注方法装置存储介质
  • [发明专利]一种图像分类方法及装置-CN201711138373.5有效
  • 余倬;郑昕匀;刘凯 - 深圳市华尊科技股份有限公司
  • 2017-11-16 - 2020-12-11 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种图像分类方法及装置,所述方法包括:获取目标图像;对所述目标图像进行特征解析,得到第一目标特征集;对所述第一目标特征集进行区域标定,得到至少一个目标区域和非目标区域;对所述至少一个目标区域中的各目标区域进行空间操作,和/或,滤波操作,得到目标区域特征集,并将所述目标区域特征集和所述非目标区域对应的所述第一目标特征集作为第二目标特征集;采用第一预设训练模型对所述第二目标特征集进行训练,得到所述目标图像对应的目标类别。采用本发明实施例可对目标图像进行特征解析,并依据其特征的分布特点进行标定及处理,如此,可以增加目标图像的特征,可以在图像的特征较少的情况下,实现图像分类。
  • 一种图像分类方法装置

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