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[发明专利]一种基于空间近邻关系的甲骨文自动标注方法-CN202010072173.X有效
发明人：张重生;曹爽;史先进;凡高娟;门艺;夏瑞雪;沈夏炯;莫伯峰;余波;郑逢斌 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间近邻关系的甲骨文自动标注方法，包括以下步骤：A：对甲骨字符进行定位；B：对甲骨字符图像进行识别；C：选取待定锚点甲骨字；D：选取锚点甲骨字符图像；E：判断锚点甲骨字在甲骨字原文中的位置，进入下一个甲骨字符图像和/或上一个甲骨字符图像搜索；F：进行下一个甲骨字符图像搜索；G：进行上一个甲骨字符图像搜索；H：进行下一个和上一个甲骨字符图像搜索；I：完成甲骨字符图像的字符级别的标注。本发明能够快速高效地实现甲骨文拓片图像的字符级别的标注，即在甲骨文拓片图像上自动定位出甲骨文字位置，并对应显示出相应的甲骨字。
一种基于空间近邻关系甲骨文自动标注方法

[发明专利]基于轮廓匹配的甲骨缀合方法、装置、存储介质及终端-CN202211333110.0在审
发明人：金逸凡;杨溪;李春桃 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于轮廓匹配的甲骨缀合方法、装置、计算机存储介质及终端，涉及甲骨缀合技术领域。该方法包括：将数据集中的源甲骨碎片与待选甲骨碎片进行轮廓匹配，并对待选甲骨碎片按照匹配准确度由高到低进行排序，得到排序结果；根据排序结果确定待选甲骨碎片中的目标甲骨碎片，并对目标甲骨碎片与源甲骨碎片之间的至少一个缀合结果进行展示；确定缀合结果中的目标缀合结果；将源甲骨碎片与目标缀合结果对应的目标甲骨碎片从数据集中删除，并将目标缀合结果作为目标甲骨碎片存储至数据集中。本方案能够使甲骨缀合流程更加完善，并提高甲骨缀合流程的效率。
基于轮廓匹配甲骨方法装置存储介质终端

[发明专利]一种甲骨文自动识别方法-CN201310480306.7有效
发明人：李尚婕;李季;李欣默;刘长宏;董玉玲 -专利权人：大连民族学院
申请日： 2013-10-14 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及文字识别技术领域，尤其是涉及一种甲骨文自动识别方法。包括：客户端通过三维激光扫描仪扫描甲骨文文字，通过甲骨文识别系统进行识别；图像处理模块对甲骨文每张图像进行背景处理，文字区别模块再进行甲骨文文字个数识别，生成单个的甲骨文文字模拟图像；文字匹配模块调用甲骨文数据库，将单个的甲骨文文字模拟图像与甲骨文数据库的数据匹配，根据设定的匹配值，高于匹配值的甲骨文文字视为同一文字，再通过文字整合模块对甲骨文文字重复部分删减整合；再通过文章生成模块字生成甲骨文文章；客户端对甲骨文文章进行存储本发明实现了甲骨文识别的自动化，方便了甲骨文的辨认识别，提高了甲骨文的识别效率，提高了甲骨文的识别质量。
一种甲骨文自动识别方法

[发明专利]一种基于造字机理的甲骨字生成方法-CN202110282191.5在审
发明人：吴琴霞;赵红丹;黄勇杰;史小松 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于造字机理的甲骨字生成方法，包括以下步骤：建立原型构件库；识别甲骨字的构成及构件；建立甲骨文智能造字的数学模型；根据所述甲骨文智能造字的数学模型，生成新的甲骨字符；将所述新的甲骨文符进行编码，然后保存至甲骨文字库。本发明将认知心理学和甲骨字造字原理相结合，提出了基于构件的甲骨文智能造字理论，建立了甲骨字智能造字的数学模型，设计出甲骨字智能造字的计算机体系结构。
一种基于造字机理甲骨生成方法

[发明专利]一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法-CN201911045837.7在审
发明人：熊晶;翟雪;高峰;焦清局;刘永革;张世科;史小松;李邦;郭安 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法及系统，构建方法包括以下步骤：S1、分别对甲骨文文献、甲骨文数据库、甲骨文文本、甲骨文语料库提取实体以及实体之间的关系；S2、对甲骨文文献、甲骨文数据库、甲骨文文本、甲骨文语料库、甲骨文本体库进行实体对齐和关系融合，构成融合图谱；S3、挖掘获取隐含语义关系；S4、将隐含语义关系扩充到融合图谱中，最终构成甲骨学知识图谱。本发明中MKD以甲骨文文献为主要研究对象，KG以甲骨文语料为主要研究对象，将MKD和KG两类知识图谱相结合，通过实体对齐和关系融合，并结合隐含语义构建甲骨学知识图谱，从而发现显式的实体和关系背后隐藏的潜在实体和关系
甲骨文图谱隐含关系融合研究对象语义关系对齐语料库构建融合数据库文本图谱构建语义显式语料关联挖掘背后发现

[发明专利]计算机辅助甲骨拓片分期断代方法-CN201210000130.6有效
发明人：酆格斐;顾绍通;杨亦鸣 -专利权人：徐州师范大学
申请日： 2012-01-04 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：一种计算机辅助甲骨拓片分期断代方法，主要由甲骨拓片的预处理、提取甲骨拓片特征向量、训练甲骨拓片分期断代分类器和基于贝叶斯分类的甲骨拓片分期断代四个部分组成。利用数字扫描仪甲骨拓片扫描成点阵位图，对图像进行二值化并去除噪点；通过数学形态学图像处理，获取甲骨拓片的外接矩形图、凸包图、特殊四边形图、骨架图、连通图和笔宽权值图，提取12种甲骨拓片特征向量；基于大量已人工断代的甲骨拓片的样本集合，训练甲骨拓片的朴素贝叶斯分类器；获取待分期断代甲骨拓片与“五期”分法的映射关系，实现对甲骨拓片图像的有效分类。本发明利用计算机辅助实现甲骨拓片的分期断代，具备定量化、自动化、系统化等特点。
计算机辅助甲骨拓片分期断代方法

[实用新型]仿甲骨教具-CN202120572499.9有效
发明人：郝铭 -专利权人：京珍文化（北京）有限责任公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G09B23/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种仿甲骨教具，涉及教具技术领域，包括片状主体，且在片状主体的边缘加工有与甲骨的边缘轮廓相同的轮廓，片状主体两侧表面均加工有凹凸起伏的纹理，片状主体至少一侧的表面上设有甲骨文，且各甲骨文均在片状主体的表面呈凹陷结构如此设置，仿甲骨教具的外边缘轮廓与甲骨的外边缘轮廓相同，且片状主体的表面加工有凹凸起伏的纹理用以模仿甲骨表面的纹理，而甲骨文呈凹陷结构与甲骨上所刻制的甲骨文结构相仿，这样可使得儿童能够确切地感受甲骨的构造，看到中国古代甲骨及甲骨文真实呈现，了解中国古代文化以及文字起源，对儿童学习和传承中国的古文化具有深远的意义。
甲骨教具

[发明专利]一种融合分割网络和生成网络的甲骨拓片图像字符训练方法-CN202110300152.3有效
发明人：刘国英;陈双浩;宋旭;葛文英;吕婧 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合分割网络和生成网络的甲骨拓片图像字符提取方法，本发明构建的嵌入学习分支以实现特征嵌入空间中甲骨背景和甲骨字符的可判别特征表示学习，缓解了甲骨拓片图像中背景噪声和甲骨裂痕的干扰；字符生成分支使用残差块和多尺度特征通道连接，适应甲骨拓片图像中甲骨字符大小的变化并生成清晰完整的甲骨字符图像；空间注意力模型对两个分支的结果进行融合，在降低甲骨噪声和甲骨裂痕干扰的同时保证字符在空间结构上的完整性；本发明还基于全局判别器和局部判别器来评估生成的甲骨字符图像的一致性，保证生成的甲骨字符图像整体完整且细节清晰。
一种融合分割网络生成甲骨拓片图像字符训练方法

[发明专利]基于深度学习的甲骨文偏旁的检测与识别方法-CN202010344366.6有效
发明人：林小渝;陈善雄;李然康;高未泽;邱小刚 -专利权人：西南大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的甲骨文偏旁的检测与识别方法，主要涉及甲骨文识别技术领域。按照以下步骤进行：S1：对甲骨文拓片进行扫描或拍照，获得甲骨文图像；S2：采用最大极值稳定区域算法来筛选甲骨文图像中的甲骨文单偏旁区域；S3：对选定的甲骨文单偏旁区域进行椭圆拟合；S4：采用非极大值抑制算法去除对同一个甲骨文单偏旁多余重复或错误的检测结果，完成甲骨文单偏旁的检测，获得甲骨文单偏旁数据；S5：利用BN‑Lenet网络模型识别甲骨文单偏旁数据。本发明的有益效果在于：能够获得较高的识别精度，同时将甲骨文视为偏旁组合而非整字识别，能够识别未考释的甲骨文新字，即零样本学习，对甲骨文研究有着重要的应用意义。
基于深度学习甲骨文偏旁检测识别方法

[发明专利]一种基于ObiBert的甲骨文自动缀合校验方法-CN202111273361.X在审
发明人：熊晶;翟雪;陈利平;刘国英;刘永革;韩胜伟;王楠;张展 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ObiBert的甲骨文自动缀合校验方法，包括以下步骤：S1、收集大量甲骨文的释文文本，在甲骨文专家的直接参与下，形成甲骨文Bert语料；S2、将甲骨文Bert语料中的甲骨文释文文本形成加和向量，具体包括Token嵌入、文本嵌入和位置嵌入的加和，得到ObiBert神经网络模型；S3、然后将缀合后的甲骨片上的甲骨文释文通过ObiBert的NSP模型来判断甲骨文碎片自动缀合的结果是否正确。本发明通过ObiBert判断甲骨文碎片自动缀合的结果是否正确，以期结合甲骨文释文文本从计算机自动缀合的候选结果中筛选出概率最大的可选项，即提出一种判断甲骨文碎片自动缀合结果是否正确的方法，进一步提高甲骨文的应用
一种基于 obibert 甲骨文自动校验方法

[发明专利]基于少次学习的甲骨文单字识别方法和装置-CN202110655837.X在审
发明人：刘知远;孙茂松;邱可玥;白钰卓;韩旭 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于少次学习的甲骨文单字识别方法和装置，其中方法包括：获取甲骨文单字图片；将所述甲骨文单字图片输入至甲骨文单字识别模型，输出与所述甲骨文单字图片相对应的甲骨文单字类别识别结果；其中，所述甲骨文单字识别模型是基于甲骨文单字样本数据以及预先确定的甲骨文单字样本类别标签进行训练后得到由于甲骨文的文字样本数量很少，本发明对甲骨文单字识别模型的训练方式是采用少次学习的方式进行，能够针对甲骨文单字的数据长尾分布特点，做到同时强化模型的单字表示与特征提取能力，克服过拟合，最终提高模型在真实大规模情境中的识别和移植效果
基于学习甲骨文单字识别方法装置

[发明专利]一种甲骨文识别方法及系统-CN202211078072.9在审
发明人：王楠;王超杰 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种甲骨文识别方法及系统，涉及甲骨文信息处理技术领域，其中甲骨文识别方法包括以下步骤：获取不同甲骨文字的原始书写图片并进行扩充，得到扩充后的图片；对不同甲骨文字的原始书写图片及扩充后的图片分别进行标注，得到训练集；基于EasyDL平台，及PaddlePaddle深度学习框架，结合Auto Model Search选择与甲骨文字的训练集的训练样本数据处理最为匹配的算法，创建手写甲骨文识别模型；利用训练完毕的手写甲骨文识别模型对用户输入的待识别甲骨文字进行识别本发明可应用在各类甲骨文数据库检索系统中，供不同人群进行甲骨文识别，提高了甲骨文检索的准确率及效率。
一种甲骨文识别方法系统

[发明专利]一种甲骨文计算机辅助考释方法及系统-CN202210134775.2在审
发明人：熊晶;刘国英;翟雪;刘永革;刘玉双;韩胜伟;郝涛;高峰;史小松;李邦;陈一宁;赵沛歌 -专利权人：安阳师范学院
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于甲骨文考释技术领域，具体公开了一种甲骨文计算机辅助考释方法及系统，方法包括以下步骤：S1，利用深度学习模型对甲骨文图像进行特征提取得到图像向量；S2，将释文文本转换成甲骨文的字向量；S3，构建多模态知识图谱，将甲骨文的图像向量与甲骨文的字向量映射到统一的语义空间；S4，构建甲骨文考释事件数据库，动态抽取考释过程的事件日志，自主挖掘发现可用于甲骨文考释的关键点；S5，以统一语义空间的向量相似度计算及关键点为甲骨文考释线索来辅助甲骨文考释该方案将数据驱动、知识驱动及过程驱动进行融合以辅助甲骨文考释，实现了甲骨文研究的静态思维到动态思维转变，提出了一种全新的甲骨文考释方法。
一种甲骨文计算机辅助考释方法系统

[发明专利]一种甲骨文字体构建方法-CN202111412993.X有效
发明人：徐昊;吴垒;李沿增;刁晓蕾;史大千 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：一种甲骨文字体构建方法，属于图像处理技术领域，包括收集甲骨文图片，并对所述甲骨文图片进行预处理；构建基于yolov4改进的目标检测模型提取处理后的甲骨文图片当中的部件，从而识别出构成甲骨文的部件和每个部件在甲骨文图片中所在的位置；构建部件位置关系推理模型，根据从甲骨文图片中识别出的构成甲骨文的部件以及每个部件在甲骨文图片中所在的位置，生成部件间位置关系；构建甲骨文部件的矢量图库；构建甲骨文文字与部件的知识图谱；生成包含完整部件的甲骨文的矢量图
一种甲骨文字体构建方法

[发明专利]一种基于局部CNN框架的甲骨拓片分类方法-CN201910917806.X有效
发明人：陈善雄;莫伯峰;高未泽;林小渝;李然康 -专利权人：西南大学;首都师范大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于局部CNN框架的甲骨拓片分类方法，包括：对甲骨拓片图像进行区域划分，将图像划分为盾纹区域、齿纹区域和非盾纹非齿纹区域；基于CNN框架对划分后的各区域进行训练，提取各区域特征，建立甲骨拓片的分类识别模型；对未知类型的甲骨拓片在进行区域分割后，利用训练好的CNN框架进行甲骨拓片的分类。本发明在传统的利用专家经验进行甲骨材质分类研究的基础上，采用卷积神经网络对甲骨拓片进行自动分类，通过对甲骨专家整理好的甲骨拓片扫描成像后进行训练，利用CNN框架的特征抽取、分类预测的能力，建立甲骨拓片的材质分类识别模型，实现对龟甲和兽骨拓片的自动判别，能够将领域专家的知识固化于计算机模型，促进甲骨分类学的发展。
一种基于局部 cnn 框架甲骨拓片分类方法

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