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[发明专利]一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310720892.1在审
发明人：毕迎迎;董凡东;田大钊;闫立刚;贾朝晖 -专利权人：鼎道智联（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，有效提高文字识别准确率。所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像含有畸变文字；基于扩散模型对目标图像进行处理，降低所述目标图像的文字畸变程度，所述扩散模型是对文字畸变过程的建模；对处理后的目标图像的文字进行识别。本发明适用于对畸变文字的识别场景。
一种文字识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]手写签名识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品-CN202310864798.3在审
发明人：黄文利;吴磊;李玲玲;范岩;黄春;张立成;孙全勇;孙明帅;那铁鑫;刘洋 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种手写签名识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。方法包括：基于待识别文件的文件格式，提取所述待识别文件的矢量图像对象，所述矢量图像对象包括手写签名的特征信息；基于所述矢量图像对象，构建路径对象，所述路径对象用于表征图像的路径或轮廓；对所述路径对象进行绘制，裁剪绘制后的路径对象，得到手写签名图片。本申请实施例通过提取矢量图像对象，基于矢量图像对象，构建、绘制、裁剪路径对象，得到手写签名图片，基于此，当手写签名背景有水印，或者叠加部分单据文件上有其他文字等干扰因素时，截取到的手写签名图片抗干扰性强，提高了稽核准确率以及手写签名识别的准确性。
手写签名识别方法装置电子设备计算机程序产品

[发明专利]笔锋类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211497535.5在审
发明人：潘金全;杨晓燕 -专利权人：暗物智能科技（广州）有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种笔锋类型的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的文字图像；根据文字图像进行文字识别，获取文字识别结果；基于文字识别结果，对文字图像进行笔画拆分，获取拆分后的至少一个笔画图像；根据第一笔画图像，确定第一笔画图像对应的外接矩形框，其中，第一笔画图像为至少一个笔画图像中的任一个；当外接矩形框符合预设条件时，对第一笔画图像进行投影处理，获取与第一笔画图像对应的第一投影曲线；根据第一投影曲线确定第一笔画图像中笔画的笔锋类型。通过该方式，可以在书法学习中对书写的字体进行自动化笔锋类型的识别，提高学习效率。
笔锋类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于迭代适应和匹配算法的手写汉字笔画拆分方法及装置-CN202310512711.6在审
发明人：王进;仲岳灵风;茅译文;刘华雨 -专利权人：余姚市机器人研究中心;浙江大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明公开了基于迭代适应和匹配算法的手写汉字笔画拆分方法及装置，对图像进行预处理，检测手写汉字笔画拆分关键点，获得拆分关键点集，拆分点匹配；具体地，基于迭代适应点法（D‑P）对连通域分割后的手写汉字轮廓进行关键点检测，并对关键点集构成的多边形进行凹点判断，得到由凹点组成的拆分关键点集；通过在凹点集中引入凹点的闵式距离和余弦距离这两个指标作为权值构建匹配的二部图，基于匈牙利匹配算法（HMA）进行拆分点匹配，得到最终用于切割笔画的凹点对。本发明能够实现面向机器人书写的具有复杂轮廓的手写汉字无人工干预的高准确率笔画拆分。
基于适应匹配算法手写汉字笔画拆分方法装置

[发明专利]一种在线手写中文文本行识别方法、电子设备及存储介质-CN202310897711.2在审
发明人：屈喜文;吴志鸿;黄俊 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本发明涉及模式识别技术领域，具体涉及一种在线手写中文文本行识别方法、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取文本行初始二维轨迹坐标序列并对其进行数据预处理，生成目标文本行二维轨迹坐标序列，通过端到端注意力卷积循环网络模型从目标文本行二维轨迹坐标序列中获取包含不同感受域的多尺度局部上下文特征，基于双层双向长短期记忆网络并引入多头注意力机制，生成特征向量矩阵，基于归一化指数函数与焦点连接时序分类损失函数，对特征向量矩阵进行处理获取最大预测概率，基于最大预测概率，确定目标标签，从而识别出在线手写中文文本行。本发明提高了识别速度与精度、增强手写中文文本行识别的鲁棒性以及提高文本行各部分识别能力。
一种在线手写中文文本识别方法电子设备存储介质

[发明专利]笔迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310919082.9在审
发明人：陶树奎;刘昱宁;赵东林;陶瑿 -专利权人：奎星控股（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本申请涉及笔迹识别技术领域，本申请提供一种笔迹识别方法、装置、设备及介质，所述方法通过采集目标用户当前书写文字的书写笔迹，并提取当前书写文字的笔迹特征，然后根据目标用户对应的个性化字体数据库进行笔迹特征的匹配识别，进而实现对当前书写文字的识别，降低了特征识别的数据量，提高了手写字体的识别效率；同时，根据目标用户书写习惯构建的个性化字体数据库，其中的第一字体特征更接近于当前用户书写文字的笔迹特征，特征匹配度更高，提高了手写文字的识别精度。
笔迹识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种脱机手写体文本的行结构分析方法-CN201711447000.6有效
发明人：王寅同;刘维周;王小正 -专利权人：南京晓庄学院
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种脱机手写体文本的行结构分析方法，包括字符高度估计单元、字符重心聚类单元、字符文本行拟合单元和字符高度优化单元；所述字符高度估计单元用于通过随机方式选择多个字符笔迹像素点，并计算他们对应的字符高度，为后续行结构分析提供准确的字符高度估值；所述字符重心聚类单元用于利用了聚类方法的类内紧凑而类间分离的基本思想，将同一文本行的字符重心聚为一类，不同文本行的字符重心聚到不同类别中；该脱机手写体文本的行结构分析方法，通过随机方式选择多个字符笔迹像素点，并计算他们对应的字符高度，为后续行结构分析提供准确的字符高度估值。
一种脱机手写体文本结构分析方法

[发明专利]一种图像中字符的识别方法、装置及电子设备-CN202010388865.5有效
发明人：刘楠 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/224 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像中字符的识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行字符区域识别，确定各个包含有字符行的矩形框区域；将每个矩形框区域输入语种识别模型，根据矩形框区域的图像特征进行语种识别，得到每个矩形框区域对应的语言种类；根据预设的语言种类与字符识别模型的对应关系，确定与每个矩形框区域对应的语言种类相匹配的目标字符识别模型；将每个矩形框区域输入对应的目标字符识别模型，根据矩形框区域的图像特征进行字符识别，确定每个矩形框区域对应的字符识别结果。采用本发明实施例所提供的方案，可以提高待识别图像中字符识别的准确度。
一种图像字符识别方法装置电子设备

[发明专利]使用神经网络进行端到端手写文本识别的系统和方法-CN201910654750.3有效
发明人： A·乔杜里;L·维格 -专利权人：塔塔咨询服务公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本公开提供了使用神经网络进行端到端手写文本识别的系统和方法。大多数现有的混合架构涉及高存储消耗和大量计算，以将离线手写文本转换成具有各自转换精度变化的机器可读文本。该方法将深度卷积神经网络(CNN)与基于RNN(递归神经网络)的编码器单元和解码器单元组合，以将手写文本图像映射到与扫描的手写文本输入图像中存在的文本相对应的字符序列。深度CNN用于从手写文本图像中提取特征，而基于RNN的编码器单元和解码器单元用于生成转换后的文本作为一组字符。与现有的混合架构相比，所公开的方法需要更少的存储消耗和更少的计算，并且具有更好的转换精度。
使用神经网络进行端到端手写文本识别系统方法

[发明专利]手写文本信息的录入方法、装置和处理器及电子设备-CN202310927509.X在审
发明人：谢欣言 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种手写文本信息的录入方法、装置和处理器及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取从待处理票据的手写区域中采集到的目标手写文本图像；通过手写文本信息转化模型从目标手写文本图像中提取目标手写文本信息的目标字迹特征和目标文本内容特征，并利用提取出的目标字迹特征和目标文本内容特征将目标手写文本图像转化为参考字体文本图像；从参考字体文本图像中识别出与目标手写文本信息相匹配的参考字体文本信息；将参考字体文本信息录入到待处理票据对应的票据核销系统中。通过本申请解决了现有技术中存在的手写信息的录入效率较低的技术问题。
手写文本信息录入方法装置处理器电子设备

[发明专利]基于改进的yolov5网络与单目视觉的空中手写文本采集方法-CN202310948856.0在审
发明人：屈喜文;叶明红;黄俊 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V30/228 文献下载
摘要：本发明涉及智能人机交互技术领域，具体涉及一种基于改进的yolov5网络与单目视觉的空中手写文本采集方法，方法包括：构建初始指尖数据集并进行预处理获取目标指尖数据集，基于高效金字塔分割注意力模块EPSA以及加权双向特征金字塔网络BiFPN对yolov5网络进行改进，获取改进的yolov5网络，将目标指尖数据集的训练集输入改进的yolov5网络获取指尖检测模型，基于单目摄像头获取空中手写文本的实时二维视频图像并输入指尖检测模型，基于坐标系虚拟滑动技术，形成空中手写文本，解决了现有技术中因3D传感器较大，价格昂贵，导致普适性不足、因对WIFI环境要求较为严格，导致局限性较大以及因指尖属于小目标，导致yolov5网络对指尖进行检测时存在检测准确率低、漏检率高的技术问题。
基于改进 yolov5 网络目视空中手写文本采集方法

[发明专利]手写体和印刷体文本分离方法及装置-CN202310829177.1在审
发明人：严海;贾昌鑫;戴建武;冯显扬;杜琨 -专利权人：北京华宇信息技术有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请提供一种手写体和印刷体文本分离方法及装置，用以解决手写体文本和印刷体文本相近的情况下文本框左右粘连，造成文本区域分离错误的技术问题。具体的，一种手写体和印刷体文本分离方案，通过使用卷积神经网络预测不同的字体类型特征图，根据不同的字体类型特征图对字体类型进行预测，提高了预测准确率和泛用性。通过在标签文本区域框两端，生成以标签文本区域框的高度为直径的高斯图，根据高斯图生成边界框，通过实际文本区域框中存在两个以上边界区域框，认定实际文本区域框要分离，进而确定手写体和印刷体文本框的边界，降低了由于不同文本区域框左右粘连导致文本区域框分离错误的概率，提高了手写体文本和印刷体文本分离的准确度。
手写体印刷体文本分离方法装置

[发明专利]手写体文字图像的处理方法、装置、设备及可读介质-CN202310849044.0在审
发明人：刘旭东;郭彦宗;袁景伟 -专利权人：北京云思智学科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本申请涉及一种手写体文字图像的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将手写体文字图像输入到文本行分割模型中，生成文本行分割图像，所述文本行分割模型中的主干特征提取网络是通过MIM预训练方式生成的；将所述文本行分割图像中每个文本行区域作为实例边界；通过KD‑Tree方式计算每个实例边界中像素的真实值；基于每个边界实例中像素的真实值生成文本行边界图像；通过所述文本行边界图像提取所述手写体文字图像中的文本行区域以进行文字分析处理。本申请涉及的手写体文字图像的处理方法，能够克服现有技术中的技术困境，高效准确的对手写体文本进行文本行分割，进而进行文字分析识别等处理，提高处理效率和准确度。
手写体文字图像处理方法装置设备可读介质

[发明专利]签名识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310684698.2在审
发明人：盛铭峰 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请涉及一种签名识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取用户签名图像以及用户教育信息；对用户签名图像进行分割，获得至少两个汉字图像块；将用户教育信息和各汉字图像块输入至签名识别模型中，确定签名识别结果。此种方法是把签名图像分割成独立的汉字图像块之后再进识别，大大增加了识别准确性，且在签名识别时，引入了用户教育信息，因此可以针对用户不同的教育信息，分别进行识别，进一步提升了识别准确性，此外，通过签名识别模型自动识别签名，相比人工识别签名，也大大增加了签名识别效率。
签名识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]手绘图形的识别方法、装置和电子设备-CN202310713797.9在审
发明人：吴泰鸿;朱理森;黄靖超;汪帅 -专利权人：深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本申请属于计算机图形领域，尤其涉及一种手绘图形的识别方法、装置和电子设备。该方法可以根据第一坐标集，得到手绘图形的目标特征，目标特征包括第一坐标集的坐标位于二次曲线上的概率和手绘图形与二次曲线的相似度，由于该目标特征是二次曲线的相关特征，且由于特征类型的增加，从而可以在根据目标特征，确定手绘图形是否为二次曲线时提高识别手绘图形的准确率。
手绘图形识别方法装置电子设备

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