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[发明专利]一种居民用电量预测方法、系统及存储介质-CN202111068453.4在审
发明人：汤新杰;刘洋海;张捷;雷小林;吴志敏;陈思龙;黄楚晴;丘文广;徐扬;王文颉;曾雅怡 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司韶关供电局
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种居民用电量预测方法、系统及存储介质。该居民用电量预测方法，包括获取预设区域的月度历史用电量和光伏发电历史数据；根据月度历史用电量和光伏发电历史数据，建立基于时间序列的用电量预测模型和光伏发电预测模型；根据用电量预测模型和光伏发电预测模型，预测预设区域的居民月度用电量和光伏发电量；根据预测的居民月度用电量和光伏发电量，计算预设区域的居民实际消耗的电量。本发明实施例提供的技术方案通过建立用电量预测模型和光伏发电预测模型，预测得到居民下一年的月度实际用电量，从而可有效预测一定地区范围内的电能负荷变化趋势，为地区电网规划建设提供一定的决策依据。
一种居民用电量预测方法系统存储介质

[发明专利]一种企业最大用电需量预测方法和装置-CN201911362287.1在审
发明人：张宪平 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于电力应用技术领域，提供了一种企业用电最大需量预测方法和装置，该方法包括：计算获取预测月企业所有用电出线负荷的最大用电需量的总和；获取参考月企业的最大用电同时系数，基于最大用电同时系数和预测月企业所有用电出线负荷的最大用电需量的总和的乘积，确定得到预测月的企业月用电最大需量。本发明通过上述企业最大用电需量预测方法，在预测月的企业月用电最大需量的计算预测中，通过参考月最大用电同时系数，将各个出线负荷在用电最大需量中的占比考虑进去，避免了预测月的企业月用电最大需量计算结果由于各用电出线负荷包括多种不同负荷而造成很大的误差的情况，提高了预测的准确率。
一种企业最大用电预测方法装置

[发明专利]基于智能家电端的电网供配电调控方法-CN201810431717.X在审
发明人：高忠科;党伟东;常传泉 -专利权人：天津大学;天津科源科技有限公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能家电端的电网供配电调控方法，还涉及一种用电功率预测方法，其中用电功率预测方法包括：获取智能家电的用电功率实时数据，构建用电功率实时数据库；构建初始用电功率预测模型；将所述用电功率实时数据库中数据，输入所述初始用电功率预测模型进行学习训练，得到用电功率预测模型；和基于所述用电功率预测模型获取预用电功率。本发明提供的基于家庭端用电的电网供配电调控方法，能够通过家庭端的用电情况对接下来特定时间段内的预用电功率进行预测，其中通过深度学习理论能够很好地实现预用电功率的精准预测，为电网供配电提供重要数据支撑，能够避免能源的浪费
用电功率预测模型配电调控智能家电电网实时数据库预测构建实时数据学习训练重要数据时间段配电能源支撑学习

[发明专利]分区用电量分析预测方法、装置及电子设备-CN202211268291.3在审
发明人：贾静丽;刘伯宇;朱莹;张静;王军义;胡岸;刘咏;赵曜 -专利权人：国网河南省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种分区用电量分析预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取历史用电量时间序列；基于所述历史用电量时间序列，建立用电量预测模型；将在疫情因素影响下的目标时间段所对应的时间序列输入至所述用电量预测模型，得到所述用电量预测模型输出的所述目标时间段内的用电量。本发明提供的分区用电量分析预测方法，通过将分区用电量拆分为时间因素对应的用电量、关联影响因素对应的用电量以及疫情因素对应的用电量三部分，并根据不同的因素采用不同的模型来进行预测，在全面刻画了分区用电量特征的同时提高了预测的准确性，从而能够科学准确地分析和预测疫情对分区用电量的影响。
分区用电量分析预测方法装置电子设备

[发明专利]一种电网负荷预测方法、装置和电力系统-CN202011564615.9在审
发明人：郁丹;郭雨涵;唐人;翁华;刘晓芳;吴君;何勇玲;朱维骏;王勃 -专利权人：浙江华云电力工程设计咨询有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电网负荷预测方法、装置和电力系统，所述电网负荷预测方法，包括：获取人均用电量的历史年度数据和相关特征信息；根据人均用电量的历史年度数据和相关特征信息，建立人均用电量与相关特征的映射关系模型；根据人均用电量与相关特征的映射关系模型，确定待预测期的人均用电量预测结果；根据人均用电量预测结果以及待预测期的人口数，计算得出待预测期的预测用电量。本发明所述的电网负荷预测方法充分考虑了人均用电量与特征因素，以及各特征因素之间的相关性，能够实现对中长期电网负荷进行预测，且能达到较好的预测效果。
一种电网负荷预测方法装置电力系统

[发明专利]一种用电区域抢修规划方法、装置、设备和介质-CN202111228680.9在审
发明人：洪海生;刘哲;王伟超;熊俊;童锐;陈泽涛;赵晨;魏艳霞 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电区域抢修规划方法、装置、设备和介质，方法包括通过获取多个用电区别分别对应的天气预测数据，再分别对所获取到天气预测数据进行数据预处理，以得到各个天气预测数据分别对应的预测天气特征数据，将其输入至预设的目标投诉预测模型，从而确定各个用电区域在不同的天气预测数据下的预测投诉数量，最后按照预测投诉数量对各个用电区域进行抢修优先级排序，得到抢修规划结果。从而解决灵活准确地实现对用电投诉工单数量的多天预测，不便于对各个用电区域的抢修规划的技术问题，基于天气预测数据对用电投诉工单的数量进行预测，以快速准确地确定各个用电区域的抢修顺序。
一种用电区域抢修规划方法装置设备介质

[发明专利]数据处理方法和装置-CN201710376397.8在审
发明人：余潇潇;郭思琪;李捷;秦帅;纪斌;张凯;李伟;王立永;王伟勇;佘妍;张璞;李翔宇;鞠力 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网公司;北京电力经济技术研究院
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：其中，该方法包括确定预设区域内的多个用电用户类型中每个用电用户类型的历史用电量和历史影响因素数据；根据每个用电用户类型的历史用电量和历史影响因素数据建立对应的用电用户类型的用电量预测模型，其中，用电量预测模型用于根据对应的用电用户类型的影响因素预测预设时间段内对应的用电用户类型的用电量；根据每个用电用户类型的用电量预测模型和对应用电用户类型的影响因素数据确定对应的用电用户类型的预测用电量以确定预设区域内的总预测用电量。本发明解决了相关技术中预测用电量的准确率较低的技术问题。
数据处理方法装置

[发明专利]数据中心客户报装容量的预测方法及装置-CN202210109357.8在审
发明人：郑思达;王骏;王畅;王羽凝;程杰;杨晓波;刘岩;王耀宇;熊洪樟;杨晓坤;戚成飞;毕超然;魏彤珈;于灏晨;靳牛;刘璐;孙海涛;郝庆真;李奉欣;洪云祥 -专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据中心客户报装容量的预测方法及装置，其中，该方法包括：通过在导入数据库的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征；将输入特征输入预设的用电量预测模型，得到目标周期内的用电量预测值；用电量预测模型是基于历史内外部数据特征样本训练得到的；基于目标周期内的用电量预测值计算目标周期内的客户报装容量预测值。通过预设的用电量预测模型可以准确地预测未来时间段内的数据中心的用电量，并根据用电量预测值可以准确计算客户报装容量预测值。
数据中心客户容量预测方法装置

[发明专利]基于分类算法的用电类型预测方法-CN202111279828.1在审
发明人：王义春;侯艳权;李维;王文琦;赵俊涛;姚越;杜欣阳 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司七台河供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于分类算法的用电类型预测方法，属于电力信息技术领域，本发明为解决现有对用电大数据的分析缺乏对客户用电的深入挖掘和分析，以及缺乏对客户用电需求和特征掌握的问题。它包括：采用数据采集模块采集用户的历史用电量，作为该用户的训练数据；采用逻辑回归算法建立用电类型预测模型；采用训练数据对用电类型预测模型进行训练，计算每个预测值的误差值，直至误差值小于预设值时输出预测值；根据输出预测值判断用电类型。本发明用于电网企业对用户的用电类型进行预测。
基于分类算法用电类型预测方法

[发明专利]一种基于大数据的电费核算方法及装置-CN202010754822.4在审
发明人：董礼贤;汤闰;何小宇;陈曼君 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的电费核算方法及装置，该方法先通过年用电电费信息确定用户的用户类型，再根据该用户类型和月用电电费信息，匹配生成该用户的每月预测用电趋势，然后利用日用电电费信息，计算用户的每日用电习惯，结合每月预测用电趋势，预测用户的每日用电，从而获得用户的每月预测电费，最后通过比较每月预测电费和待核算电费信息，得到电费核算结果。本发明从用户用电的角度进行核算，先对用户用电进行预测，再利用每月预测电费对待核算电费信息进行比较核算，能够减少由于用户用电情况而带来的用电异常而带来的核算不准确。
一种基于数据电费核算方法装置

[发明专利]一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210906096.2在审
发明人：黄朝凯;卢海明;林洪浩;黄小奇;王柯成;吴燕强;辜小琢 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取目标类型的历史用电负荷数据；其中，所述目标类型包括工业用电、商业用电以及居民用电，所述历史用电负荷数据包括历史用电负荷值，以及与历史用电负荷值匹配的季节数据和日期数据；将各目标类型的历史负荷用电数据，分别输入到与各目标类型匹配的组合预测模型中，获取各组合预测模型输出的与各目标类型匹配的组合预测值；对与各目标类型匹配的组合预测值进行汇总，得到预测用电负荷值。使用本发明的技术方案，可以实现基于不同行业进行用电负荷的预测，提高了预测结果的准确性。
一种用电负荷预测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]新型工业用电量预测方法-CN201710905579.X有效
发明人：陈佳;陈火焱;谢欣涛;欧名勇;文明;廖菁;侯益灵;陈耀红;何缘圆;徐彬琨;谭玉东;肖帅 -专利权人：国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型工业用电量预测方法，包括定性分析高耗能行业用电量与工业用电量之间的关系以及高耗能行业经济指标与用电指标之间的关系；根据定性分析结果构建高耗能行业用电量预测模型；构建工业用电量预测模型；根据预测区域当前经济发展环境设定外生变量；对工业用电量进行预测。本发明直接将工业用电量的预测模型直接与高耗能行业用电量、经济指标等因素直接挂钩，因此本发明方法能够适应经济新常态下的电力预测，提高了工业用电量预测的准确性，而且方法简单可靠。
新型工业用电量预测方法

[发明专利]一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法-CN202110348623.8在审
发明人：侯婷婷;方仍存;杨东俊;张维;唐金锐;阮博;迟赫天 -专利权人：国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，该方法先获取工业园区工厂用电负荷的D日历史用电数据，并对这些历史用电数据进行聚类分析，得到NCh1类负荷用电数据，再基于待预测日前now个时段的已有用电数据，计算其与得到的各类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度，然后根据总关联度计算结果确定待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测基础值，最后采用各类负荷的历史日用电数据预测同类型日用电数据的误差期望值对得到的用电负荷预测基础值进行修正，即可得到待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测结果。本设计有效提高了工厂用电负荷超短期预测的精度。
一种工业园区工厂用电负荷短期预测方法

[发明专利]一种电力容量管理方法及装置-CN202110901743.6在审
发明人：张宇;陈龙辉;刘谦;操奎;屈大伟;高文峰 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种电力容量管理方法及装置，包括获取预部署设备的设备信息；对设备信息进行处理，确定统计信息和用电画像信息；基于用电预测模型对统计信息、用电画像信息和设备基础信息进行处理，输出预部署设备的预测用电量，用电预测模型基于LSTM算法构建得到；在确定所述预测用电量不符合数据中心的设备用电标准时，输出电力风险预警。在本方案中，通过基于LSTM算法构建的用电预测模型，可以预测出待部署设备所需要的预测用电量，从而实现对待部署设备所需要电流进行预测，并在确定预测用电量不符合数据中心的设备用电标准时，输出电力风险预警。
一种电力容量管理方法装置

[发明专利]基于众源传感数据预测的用电地图动态构造方法及系统-CN202310216528.1在审
发明人：陈磊;王聪;戎士敏;赵杰;吴斌;马会轻;石碧薇;崔立飞;李娜;张锐;王培;郭静;杜建宇;宋国维;师进冲 -专利权人：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于众源传感数据预测的用电地图动态构造方法及系统，包括如下步骤：S1实时众源传感数据清洗步骤，用于将采集到的与历史用电数据和实时传感器数据进行汇总清洗，剔除冗余数据、错误数据，仿真补充缺失数据；S2区域用电量预测步骤，用于构建模型；S3区域用电量预测动态更新步骤，用于定期基于新采集到的用户用电信息，优化用电量预测模型，实现预测精度的提升；S4用电量预测数据地图分级关联步骤，此步骤用户将实时用电量预测数据与地图分级关联；S5用电地图动态构造步骤，用于将步骤四新建的ArcGIS地图和关联的预测用电量，实时渲染显示。本发明能够实现区域用电量的小粒度预测。
基于传感数据预测用电地图动态构造方法系统