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[发明专利]储能充放电管理方法、系统、控制终端及存储介质-CN202211484313.X在审
发明人：仲刚;冯海东;戴汝秋;周硕;顾哲;张继鹏 -专利权人：佳源科技股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：所述方法包括：获取历史用电数据、生产用电计划，并根据历史用电数据建立用电运行曲线；根据生成用电计划、用电运行曲线，以最少化用电需量为优化目标通过预测模型进行用电预测，输出用电预测数据；通过历史用电数据、优化模型计算储能系统的配置容量和最大充放电功率；实时采集用电功率，并根据用电功率、用电预测数据、配置容量和最大充放电功率控制储能系统进行充放电。通过利用历史用电数据和优化模型模型来评估储能系统的配置，保证储能建设的投入最小化；通过预测模型，结合历史用电和生产计划用电，预测的最优需量功率，并进行充放电管理，节约电量资源。
储能充放电管理方法系统控制终端存储介质

[发明专利]用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110380427.9有效
发明人：周尚礼;郑楷洪;李鹏;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取历史用电量数据对应的历史用电时序数据；采用训练好的频域编码器和时域解码器对历史用电时序数据进行特征提取，得到历史用电量数据对应的用电量特征；其中，频域编码器通过在频域上对历史用电时序数据编码后得到用电量特征，用电量特征被时域解码器在时域上解码后得到的预测时序数据与历史时序数据匹配；将用电量特征输入至训练好的用电量预测模型，以通过用电量预测模型基于用电量特征，对未来预设时间内的用电量进行预测，能够通过频域提取的用电量特征，同时反映用电量数据的周期性和波动性，基于该用电量特征进行用电量预测，有效提高预测准确性。
用电量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]需量预测方法、需量控制方法及系统-CN201810196385.1有效
发明人：陈光濠;苏明;王春光 -专利权人：亿可能源科技（上海）有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种需量预测方法、需量控制方法及系统。其中，所述需量预测方法包括：获取一用电周期内的包含用电计划的用电相关信息；基于预设的多个用电系统各自的运行状态与用电量的对应关系，预测各所述用电系统在所述用电相关信息约束下执行所述用电计划的预期用电总量的时序信息；基于所述预期用电总量的时序信息确定所述用电周期的预期用电需量。本申请所提供的所述需量预测方法通过引入用电周期内的用电相关信息能够更准确地预测预期用电需量，以供企业更合理规划用电。
预测方法控制系统

[发明专利]一种基于天气预测的家庭电能管理的方法及系统-CN201810224785.9在审
发明人：罗宇浩;何贇一 -专利权人：浙江昱能科技有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于天气预测的家庭电能管理的方法，通过基于天气数据建立发电量预测模型及用电量预测模型；当接收到输入的天气预测数据时，利用发电量预测模型根据天气预测数据计算发电量预测数据，并利用用电量预测模型根据天气预测数据计算用电量预测数据；依据发电量预测数据、用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略；执行家庭电能管理策略控制发电设备及各家用电器的运行。该方法实现了依据发电情况及用电需求智能调节发电设备及家用电器的运行，避免了电能浪费，使得家庭发电的收益得到提升。本申请同时还提供了一种基于天气预测的家庭电能管理的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
天气预测电能管理发电量预测用电量预测发电设备数据计算家用电器计算机可读存储介质策略控制家庭发电天气数据用电需求预设规则智能调节申请发电收益制定

[发明专利]基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法-CN201610507446.2在审
发明人：陈启忠;吉宇;曹伟新;王宏巍;陆晓冬;张春 -专利权人：国网江苏省电力公司南通供电公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法，包括如下步骤：选择台区日用电量的影响因子；根据影响因子与日用电量的曲线示意图选择建立对应的非线性拟合方程；将靠近预测日的历史数据代入所述非线性拟合方程，计算出所述非线性拟合方程中的常数；将计算得到的常数及预测日的台区日用电量的影响因子，代入所述非线性拟合方程，可以得到第一预测用电量；选择不同的两个影响因子，重复得到第二预测用电量、第三预测用电量、第四预测用电量等，将所有的预测用电量取平均值，即得到预测日的预测用电量。
基于自适应非线性回归模型日用电量预测方法

[发明专利]用电量的预测方法、预测装置、电子装置和电子设备-CN202310494933.X有效
发明人：赵云;肖勇;蔡梓文;陆煜锌;王浩林 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种用电量的预测方法、预测装置、电子装置和电子设备。该方法包括：获取历史用电量数据以及历史用电量数据对应的环境信息，得到第一历史用电数据，利用集合经验模态分解方法将第一历史用电数据进行分解，至少得到多阶用电数据分量；将每阶用电数据分量生成至输入数据集，将输入数据集输入每阶用电数据分量对应的LSTM神经网络，以对输入数据集进行处理；获取每阶用电数据分量对应的LSTM神经网络输出的每个用电量预测结果，至少将多个用电量预测结果相加，得到未来预定时间段内的总用电量预测结果，并根据未来预定时间段内的总用电量预测结果调整供电系统的供电量通过本申请，解决了用电量预测不准确的问题。
用电量预测方法装置电子电子设备

[发明专利]一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备-CN202110310055.2在审
发明人：袁楠;郁春江 -专利权人：苏州易助能源管理有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备，该预测方法具体包括以下步骤：将产业园进行区域划分，划分成多个子区域；搜集每个子区域内所有企业特定时间段内的电力数据；将获得的电力数据进行一次处理，形成第一数据；根据获得的第一数据进行二次处理，得到每个子区域的第二数据；将获得的第二数据通过预设的预测模型进行预测，得到每个子区域的用电峰值预测量和用电峰值预测时间段；综合每个子区域的用电峰值预测量和用电峰值预测时间段，得到产业园的综合用电峰值预测量和用电峰值预测时间段。本发明可以有效预测产业园整体的用电峰值出现的时间，掌握区域能源的能耗趋势，提高产业园内人员的安全用电意识。
一种基于产业园电力数据用电峰值预测方法设备

[发明专利]基于DPC-GRNN的超短期工业用电负荷预测方法-CN202210795337.0在审
发明人：田昕;朱庆春;程改红;郭相国;黄娟娟 -专利权人：中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于DPC‑GRNN的超短期工业用电负荷预测方法，包括以下步骤：对待预测场所的工业用电负荷历史数据进行预处理形成工业用电负荷历史数据集，对工业用电负荷历史数据集中的异常值进行修正；对修正后的待预测场所的工业用电负荷历史数据集进行归一化处理；对归一化后的待预测场所的工业用电负荷历史数据集进行DPC聚类分析，得到对应的类簇；针对各个类簇分别构建GRNN模型；计算每个GRNN模型对应的SPREAD值，选取最优的SPREAD值对应的GRNN模型作为预测模型；将待预测场所当前实时的工业用电负荷数据集输入至预测模型，将预测模型的输出进行反归一化处理得到待预测场所的工业用电负荷预测数据集。本发明有效提供了超短期工业用电负荷的预测精度更高。
基于 dpc grnn 短期工业用电负荷预测方法

[发明专利]基于代理购电的购电信息确定方法和装置-CN202210581234.4在审
发明人：郝庆利;欧阳红;吕海;魏漫;王思宁;闫迎春;徐宏志;任富强 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置，该方法包括：针对用电区域内每种类型的用电用户，获得用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；针对每种用电用户，基于用电用户的历史用电量数据和用电影响因素数据，确定用电用户在时间区间内的用电需求预测量；基于用电用户的历史购电交易数据，分别确定用电用户在时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。本申请可以实现更为合理的确定不同种类的用电用户的购电信息。
基于代理信息确定方法装置

[发明专利]铝加工企业电力用户的负荷预测及能源管理的方法及装置-CN202011536400.6在审
发明人：周德刚;金国康;谭关炜;刘斌斌;赖奕周;李坤杰 -专利权人：韶关东阳光科技研发有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种铝加工企业电力用户的用电负荷预测及能源管理的方法及装置，包括：对用电量以周期T进行实时采集；根据采集值，通过牛顿插值法对t时刻之后的m个时刻的用电量进行预测，同时计算预测误差；根据t时刻的预测误差，对t时刻之后的m个时刻的用电量预测值进行修正；最后对t时刻之后的m个时刻中所有用电设备的预测修正值进行求和，并将其与预设的最大需量进行比较，根据比较结果对用电设备的功率进行调整。本发明能够对用电设备的用电量进行滚动预测，其根据用电量预测结果，以及时的对用电设备的功率进行相应的调整，使得实际用电需求切合最大需量，降低企业能源成本。
加工企业电力用户负荷预测能源管理方法装置

[发明专利]用于预测用电负荷的方法及装置-CN202110605659.X在审
发明人：孙雁;倪金;孙鲁宁;王俏俏;吴剑 -专利权人：青岛海高设计制造有限公司;青岛海尔创新科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及用电负荷预测技术领域，公开一种用于预测用电负荷的方法方法，包括：获取预设时期内多个家用电器的用电负荷数据，以及与用电负荷数据所对应的环境变量数据，并对用电负荷数据和环境变量数据进行预处理；将预处理后的气象数据与预处理后的用电负荷数据进行关联性分析，确定目标气象数据；将预处理后的用电负荷数据、时间属性数据以及目标气象数据整合形成最终数据集，然后输入到神经网络，建立预测模型；将实际环境变量数据输入到预测模型得到用电负荷的预测值。该预测模型结合了时间属性以及关联度较大的气象因素，能够对非线性的用电负荷序列进行较为准确的预测。本申请还公开一种用于预测用电负荷的装置。
用于预测用电负荷方法装置

[发明专利]基于大数据和人工智能的信息处理方法、系统和存储介质-CN202210518552.6在审
发明人：李红婵;朱颢东;姚妮;李端阳;马钰;马紫帅 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据和人工智能的信息处理方法、系统和存储介质，处理方法包括：获取用电量评价模型；根据目标时间段所在日前一日相应时间段的用电量序列、并根据该用电量序列得到目标时间段的初始用电量预测序列；根据所述初始用电量预测序列、目标时间段所在日前设定日内参考时间段的用电量序列，得到目标时间段内的用电量预测矩阵；根据所述目标时间段内的用电量预测矩阵和所述用电量评价模型，得到所述目标时间段内的最终用电量预测矩阵；根据所述目标时间段内的最终用电量预测矩阵，得到所述目标时间段的总预测用电量。本发明所提供技术方案与现有技术相比，所得到的用电量预测结果准确性更高。
基于数据人工智能信息处理方法系统存储介质

[发明专利]一种工业区的用电负荷预测方法以及系统-CN202211637090.6在审
发明人：林慧婕;刘永春;郑红娟;朱庆;顾琳琳;张卫国;蒋昕潼;万泽辰;陆震军;李化;俞航;杨平;邵云烽;邢思浩;方佳伟 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及云边协同技术领域，尤其涉及一种工业区的用电负荷预测方法以及系统，应用于云端服务器；包括以下步骤：接收N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，并进行解密；根据初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得到预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值；根据所述未来用电负荷和满足预设精度要求的权值和阈值，训练工业区用电负荷预测模型；重复上述操作，直到所述工业区用电负荷预测模型到达预设精度要求，并通过所述工业区用电负荷模型预测出工业区的用电负荷，从而通过云边协同技术，实现了精确地预测出未来一段时间工业区的用电负荷。
一种工业区用电负荷预测方法以及系统

[发明专利]一种小区用电预测方法及装置-CN201210439494.4有效
发明人：范鑫;谢迎新 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;北京中电飞华通信股份有限公司;国家电网公司
申请日： 2012-11-06 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种小区用电预测方法及装置。其中方法包括：获取所述小区的历史用电量数据；获取所述用电量实时对应的历史温度数据；根据所述历史温度数据以及所述历史用电量数据，构建用电量预测模型；获得未来一定时间内的温度数据；根据所述未来一定时间内的温度数据和所述预测模型预测所述小区未来用电量本发明通过利用历史温度数据和历史用电量数据构建用电量预测模型，实现了根据温度预测小区用电量。
一种小区用电预测方法装置

[发明专利]电力负荷预测方法及装置-CN201610206657.2在审
发明人：姜宁;窦晓军;魏磊;徐衍会;刘自发;卓然群 -专利权人：国家电网公司;国网陕西省电力公司经济技术研究院;华北电力大学
申请日： 2016-04-05 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种电力负荷预测方法及装置。所述方法包括：分别对各个产业建立对应的电力负荷预测模型；分别根据所述各个产业对应的电力负荷预测模型，分别计算出所述各个产业在待预测年份的用电负荷；将所述各个产业在待预测年份的用电负荷相加，获得待预测年份的总用电负荷所述方法通过分别将各个产业的用电负荷的预测独立对待，分别针对各个产业确定所述各个产业对应的电力负荷预测模型的必要因子，并分别对各个产业建立对应的电力负荷预测模型，最后根据各个产业对应的电力负荷预测模型来获得待预测年份的总用电负荷，这样待预测年份的总用电负荷的预测更加可靠性和全面性。
电力负荷预测方法装置