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[发明专利]一种智慧化军事体育考核训练管理系统-CN202310177667.8在审
发明人：姜丽丽 -专利权人：北京奥康达体育科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种智慧化军事体育考核训练管理系统，包括：身份采集模块、知识引导模块、状态监测模块、运动记录模块和处理模块；其中身份采集模块用于获取用户身份信息；知识引导模块用于根据获取的用户身份信息，从知识库中匹配对应的考核训练知识，并对考核训练知识进行展示；状态监测模块用于在用户进行考核训练的过程中，采集用户的身体机能数据；运动记录模块用于采集用户进行考核训练的运动数据其中运动数据包括视频记录数据和成绩记录数据；处理模块用于根据获取的身体机能数据和运动数据对用户考核训练情况进行分析，得到用户考核训练分析结果。本发明有助于实现军事体育考核训练的智能化和个性化管理，有效提高军事体育考核训练效果。
一种智慧军事体育考核训练管理系统

[发明专利]计算机实施的用于对抗类运动的训练人员匹配方法和系统-CN202310193448.9在审
发明人：宋骁;马硕 -专利权人：北京友联五洲体育文化有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及运动健身领域，具体提供一种计算机实施的用于对抗类运动的训练人员匹配方法和系统，旨在解决现有技术中训练人员匹配不佳的问题。为此目的，本发明的方法包括：对注册用户赋予多个级别；响应于注册用户中任一训练发起用户的选择操作，获取并呈现对应的训练伙伴，其中，所述训练发起用户需要支付给所述训练伙伴的训练费根据所述训练伙伴与所述训练发起用户的级别差计算本发明的方法使得任何级别的训练人员都可以根据自身需求灵活选择所需的训练伙伴并支付合理的费用，既解决了现有技术中单个场馆教练资源有限的问题，又实现了学员自由选择对练伙伴的目的，最终实现了训练人员的精准匹配和训练资源的优化配置
计算机实施用于对抗运动训练人员匹配方法系统

[发明专利]训练的确定方法及装置、系统、存储介质、处理器-CN201811006192.1在审
发明人：罗金平;于莹;马东雯;汤学武 -专利权人：北京卡路里信息技术有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练的确定方法及装置、系统、存储介质、处理器。其中，该方法包括：获取用户的目标参数，其中，目标参数为用户运动目标的参数；通过体能测试，获取用户的运动参数，运动参数用于表示用户的运动能力；根据目标参数和运动参数，确定用户的训练计划；根据训练计划确定后的用户的运动参数，确定当前训练计划。本发明解决了相关技术中不能根据用户的实际情况制定具体的训练计划，针对性不强的技术问题。
训练计划运动参数目标参数存储介质处理器体能测试用户运动运动能力制定

[发明专利]利用模型模板的高效的用户定义SDR到HDR转换-CN202080057574.6在审
发明人：苏冠铭;H·卡杜 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：使用训练SDR图像和相应的训练HDR图像来训练反向整形元数据预测模型。接收内容创建用户输入，其为对应的训练HDR图像定义了用户调整的HDR外观。基于所训练的预测模型和内容创建用户输入，生成内容创建用户特定的修正反向整形元数据预测模型。内容创建用户特定的修正预测模型用于预测内容创建用户特定的反向整形映射的操作参数值，以将SDR图像反向整形为至少一个内容创建用户调整的HDR外观的映射HDR图像。
利用模型模板高效用户定义 sdr hdr 转换

[发明专利]用于康复训练设备的训练报告生成方法及系统、存储介质-CN202210095187.2在审
发明人：东人;陈雅文;唐彦标;伍虹霞;辛小康 -专利权人：深圳市奇诺动力科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A63B23/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于康复训练设备的训练报告生成方法、系统和存储介质，所述方法包括接收报告生成指令；根据接收到的报告生成指令获取训练对象的用户信息、训练基本信息和训练评估信息；根据设置的显示布局策略和获取的用户信息、训练基本信息和训练评估信息生成训练报告；根据设置的报告输出方式，输出生成的训练报告。上述方法能够在康复训练结束后由康复训练设备直接生成训练报告，形成报告记录，用户可以从训练报告中获知准确、有效的训练效果评估。
用于康复训练设备训练报告生成方法系统存储介质

[发明专利]肢体康复训练设备以及控制方法-CN202110974145.1在审
发明人：胡杰;王一熙;简卓;方凡夫;王道雨;何佩东;李继才;熊杰;操敏;曹程兵 -专利权人：上海卓道医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本申请公开肢体康复训练设备以及控制方法，其中所述肢体康复训练设备的控制方法包括：检测肢体康复训练设备在带动用户肢体康复训练时，提放绳受到用户施加的拉力大小；根据当前用户康复训练工作的参数、用户施加拉力大小和预设的轨迹修正量之间的模型关系，确定所述肢体康复训练设备在轨迹修正后的工作的参数；根据修正后的工作的参数控制所述肢体康复训练设备工作。
肢体康复训练设备以及控制方法

[发明专利]一种模型训练以及业务执行的方法及装置-CN202010932642.0在审
发明人：史润东 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练以及业务执行的方法及装置，通过获取用户在各应用平台上的用户信息，通过各应用平台对应的待训练第一模型，确定用户的用户综合特征以及第一损失，并确定目标事件以及标注，并将用户综合特征输入目标事件对应的待训练第二模型，得到用户执行目标事件的执行概率，根据执行概率以及标注，确定第二损失，根据第一损失以及第二损失，对各待训练第一模型以及待训练第二模型进行训练。本说明书通过上述方法训练得到第一模型以及第二模型，从而通过各第一模型得到用户综合特征，基于用户综合特征与第二模型得到的结果更加合理，解决了用户信息冗余的问题，并且在一定程度上解决了用户信息缺失的问题。
一种模型训练以及业务执行方法装置

[发明专利]模型训练方法、分析方法、装置、设备及介质-CN202210005005.8在审
发明人：陈芳 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于用户评论的模型训练方法，可以应用于人工智能技术领域。该基于用户评论的模型训练方法，包括：按照不同的倾向性情绪类型对第一目标数量的用户评论文本进行分类处理，得到含有分类标签的训练文本集，其中，训练文本集中包括多条具有分类标签的用户评论文本；将训练文本集中的用户评论文本输入至预训练的语言表征模型，以便输出每条用户评论文本的特征向量；将每条用户评论文本的特征向量输入逻辑回归模型，以便输出每条用户评论文本的分类结果；以及根据每条用户评论文本的分类结果和分类标签调整预训练的语言表征模型的模型参数。本公开还提供了一种基于用户评论的模型分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
模型训练方法分析装置设备介质

[发明专利]一种基于用户反馈的视觉训练项目推荐方法和装置-CN202310747623.4在审
发明人：谢伟浩 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户反馈的视觉训练项目推荐方法和装置，所述方法包括：获取用户数据；用户数据包括对训练项目的得分和偏好值以及用户信息；将用户数据输入至训练项目预测模型，基于分类标签对下一次的训练项目进行预测；根据预测结果的得分值，选择得分值排名前三的训练项目推荐给所述用户；TabNet的编解码结构对所述视力检查结果和用户信息进行无监督训练，获得用户特征；通过用户特征构建分类标签；分类标签根据查找样本数据和匹配样本数据设置本申请实施例综合考虑用户的客观数据和主观偏好，可推荐客观上能达到较好训练效果且主观上更愿意配合参与的项目，从而达到更优的推荐效果。
一种基于用户反馈视觉训练项目推荐方法装置

[发明专利]预测模型的训练方法、信息预测方法及存储介质-CN202210344764.7在审
发明人：刘璐;鲁骁;张霄;孟二利 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开是关于一种预测模型的训练方法、信息预测方法、预测模型的训练装置、信息预测装置、电子设备及存储介质。该预测模型的训练方法包括：获取样本用户的用户特征信息；所述用户特征信息至少包括用户的历史行为信息；根据历史行为信息，确定样本用户对预设的多个价位的商品的正标签和负标签；根据样本用户对预设的多个价位的商品的正标签和负标签，生成样本用户对预设的多个价位的商品的标签特征；标签特征用于表征样本用户对各价位的商品与目标价位的商品之间的意向偏差；根据用户特征信息和标签特征，对待训练的预测模型进行训练，以训练得到预测模型，预测模型用于预测用户对目标价位的商品的意向信息本申请有利于提高预测模型的训练质量。
预测模型训练方法信息存储介质

[发明专利]一种体育舞蹈用下肢力量训练装置-CN202111404447.1在审
发明人：金琳;武斌;杨淑贞;张延峰;吴小兵 -专利权人：滨州职业学院
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： A63B23/04 文献下载
摘要：本发明提供的体育舞蹈用下肢力量训练装置，涉及下肢力量训练领域。该体育舞蹈用下肢力量训练装置包括训练装置主体、腰部固定组件、第一下肢训练组件和第二下肢训练组件；腰部固定组件与训练装置主体连接，用于固定用户的腰部以及调节用户腰部的固定位置；第一下肢训练组件与训练装置连接，第二下肢训练组件与训练装置连接，用训练装置主体用于控制腰部固定组件、第一下肢训练组件以及第二下肢训练组件，以使用户按照设定程序进行下肢力量训练。本发明提供的体育舞蹈用下肢力量训练装置可以实现以体育或舞蹈为训练目的的下肢力量训练，且个性化程度高，有助于用户达到更好的训练效果。
一种体育舞蹈下肢力量训练装置

[发明专利]一种健身训练方法及系统及装置及介质-CN202110969129.3在审
发明人：俞晨;朱志航;袁一帆;唐明惠;翁君;杨双;付强 -专利权人：成都拟合未来科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明公开了一种健身训练方法及系统及装置及介质，涉及健身领域，获取用户基础信息和训练目标，构建健身训练计划，根据用户偏好调整训练计划；根据调整后的训练计划获取视频调取序列；按照视频调取序列依次调取视频片段和动作片段本发明用户偏好等信息为用户提供定制化的健身训练计划，不仅能达到用户的训练目标，并且使用户能够观看到丰富多样的目标视频片段，提高健身视频的定制感和趣味性，增强健身体验，加强健身效果。
一种健身训练方法系统装置介质

[发明专利]一种无人机全息训练系统-CN201811209705.9在审
发明人：矫永康;陈勇;于进勇;寇昆湖;王超;鹿珂珂;李德栋;耿宝亮 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G09B9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种无人机全息训练系统，包括用户单元、训练单元、显示单元，用户单元用于运行和操作本系统，提供360°无人机训练虚拟现实视场，支持用户头部6自由度位置追踪并控制无人机训练虚拟现实视场变化，支持用户6自由度手势交互，响应手部指令；训练单元包括原理演示模块、操作训练模块、故障管理模块、考核评估模块，原理演示模块向用户展示无人机机体和机载设备的拆装过程，操作训练模块在虚拟环境下向用户以3D形式展示无人机的拆装操作步骤，用户完成无人机拆装的练习，故障管理模块包括故障维修模块，用于在系统虚拟环境下完成无人机故障查找、排除练习，考核评估模块用于对用户进行考核、打分；显示单元用于实时显示无人机训练视频。
操作训练模块故障管理模块考核评估全息训练虚拟现实训练单元用户单元原理演示拆装视场无人机机体自由度位置拆装操作故障查找故障维修机载设备实时显示系统虚拟虚拟环境训练视频用户头部用户展示练习手部手势指令追踪响应考核展示

[发明专利]一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统及方法-CN201911203650.5在审
发明人：吕随峰;秦锡填;区耀文 -专利权人：上海青鸿教育科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种自闭症的认知与注意力强化智能评估训练系统及方法，包括：互动单元，用于获取用户的个人信息、个人图像和互动信息；课程管理单元，用于根据个人信息对用户进行分析并推荐训练课程；虚拟处理单元，用于对个人图像进行处理得到用户的人脸图像，将用户的人脸图像替代训练课程中人物的人脸图像；图像显示单元，用于向用户展示训练课程或替换人脸图像后的训练课程；主控评估单元，用于根据用户的个人信息、个人图像和互动信息对用户的认知注意力进行评估并得到评估结果。本发明基于对用户的评估为其推荐训练课程，并对训练的效果进行评估反馈，相比于人为的评估推荐，本发明的评估推荐更准确，训练效果更好。
一种自闭症认知注意力强化智能评估训练系统方法

[发明专利]一种模型训练和信息推荐的方法及装置-CN202110337990.8在审
发明人：周俊文;韩瑞东 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练和信息推荐的方法及装置，获取各训练样本，并针对每个训练样本，将该训练样本中包含的用户样本信息以及历史推荐信息输入到待训练的预测模型中，确定在向用户样本信息对应的用户推荐历史推荐信息时，该用户对应的业务意图表征信息，以及该用户针对该历史推荐信息的预测点击率。而后，以最小化预测点击率与该训练样本中包含的第一标签之间的偏差，以及最小化业务意图表征信息与该训练样本中包含的第二标签之间的偏差为优化目标，对预测模型进行训练。因此，能够以预测出的用户的业务意图为依据，对用户进行信息推荐，从而能够更准确地向用户进行信息推荐。
一种模型训练信息推荐方法装置