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[发明专利]数据推荐方法及系统-CN201210525924.4无效
发明人：王文广;陈运文 -专利权人：盛乐信息技术（上海）有限公司
申请日： 2012-12-07 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据推荐方法及系统，所述方法包括：从用户对数据的历史行为中获取正反馈数据和负反馈数据；根据每个数据的特点和预设的数据特征生成该数据相对于每个数据特征的特征值；将正反馈数据和负反馈数据随机结对，根据正反馈数据和负反馈数据的特征值和结对后的正反馈数据和负反馈数据获取该用户对每个数据特征的兴趣权值；根据每个数据的特征值和用户对每个数据特征的兴趣权值获取该用户对该数据的兴趣值；将所述兴趣值从大到小排序，并获取前K个兴趣值最高的数据推荐给该用户，K为正整数。本发明能够解决采用单向绝对兴趣建模的过拟合问题和用户数据稀疏性的问题，增强用户对推荐系统的粘性和系统的鲁棒性。
数据推荐方法系统

[发明专利]一种基于智能氛围灯条的颜色调控方法及系统-CN202310590569.7在审
发明人：涂俊清;刘亮;舒斌;李瑞洪 -专利权人：江西联创南分科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H05B47/165 文献下载
摘要：本发明涉及灯具调控技术领域，揭露了基于智能氛围灯条的颜色调控方法及系统，包括：提取智能氛围灯条的参数信息，根据参数信息，确定智能氛围灯条的功能属性；收集使用用户的行为数据和用户表情数据，分别提取用户表情数据和行为数据中的关键数据，得到表情关键数据和行为关键数据；对表情关键数据进行特征提取，得到用户表情特征，对行为关键数据进行特征提取，得到用户行为特征，分析使用用户的用户情感特征；采集使用用户的语音数据，分析使用用户的语音情感特征，确定智能氛围灯条的氛围颜色；检测使用用户的当前环境，设置氛围颜色对应的颜色参数，执行对智能氛围灯条的颜色调控。
一种基于智能氛围颜色调控方法系统

[发明专利]基于特征数据查找的广告播放系统-CN201610727996.5在审
发明人：武克易 -专利权人：武克易
申请日： 2016-08-25 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： H04N21/482 文献下载
摘要：本发明涉及基于特征数据查找的广告播放系统，摄像模块，用于获取包含目标用户在内的当前场景图像；图像特征提取模块，用于对当前场景图像进行特征检测，提取出图像特征点，并对图像特征点进行特征描述，得到整幅图像的特征描述数据；用户特征分析模块，用于在有多个目标用户时，同时检测多个目标用户，并得到各自的特征描述数据，并根据多个目标用户各自的不同类型特征描述数据生成图表，取其中同类型特征描述数据最多的特征描述数据；视频查找模块，用于根据当前场景图像的特征描述数据，在广告视频库中进行搜索，得到适合针对当前场景图像中的用户投放的广告视频文件；视频播放模块，用于播放搜索到的广告视频文件。
基于特征数据查找广告播放系统

[发明专利]一种基于深度学习的电力数据安全管理系统-CN202311207597.2在审
发明人：冯浩;郭峰;邱爽;焦翰琳;张先飞;张雄;童永飞;张晨燕;周煜廷;黄诚轩;廖荣涛;刘芬;王逸兮;罗弦;叶宇轩 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明涉及电力管理技术领域，公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统，包括：用户数据采集模块，其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据；用户特征生成模块，其用于基于用户数据生成用户特征；第一特征序列生成模块，其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列；用户是否窃电判别模块，其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型，LSTM模型的输出连接一个分类器，分类器输出两个分类标签，分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为；本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。
一种基于深度学习电力数据安全管理系统

[发明专利]用于处理ECG数据的方法和系统-CN202180032033.2在审
发明人：余隆;布莱恩·J·扬;乔尔·秋珍·薛;戈登·伊恩·罗兰森 -专利权人：通用电气精准医疗有限责任公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种处理ECG数据的方法，该方法包括：用受训练的神经网络使用ECG数据来生成第一特征集；以及使用基于标准的算法处理患者的ECG数据来生成第二特征集。然后，基于第一特征集和第二特征集来将患者的ECG数据聚类到多个簇中以生成聚类ECG数据。经由用户界面向用户呈现聚类ECG数据，并且关于聚类ECG数据经由用户界面从用户接收用户输入。基于用户输入来定义特征向量，并且将特征向量应用于患者的ECG数据的至少一部分以生成修改的聚类ECG数据。然后，经由用户界面向用户呈现所修改的聚类ECG数据。
用于处理 ecg 数据方法系统

[发明专利]一种基于深度神经网络的电影推荐方法-CN202110134206.3有效
发明人：王进;王雪飞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及数据推荐技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的电影推荐方法，包括：获取数据集进行特征选择，得到用户特征和电影特征；根据用户特征构建用户特征矩阵，根据电影特征构建电影特征矩阵；根据用户特征矩阵和电影特征矩阵构建用户‑电影特征矩阵；初始化电影推荐模型，将用户‑电影特征矩阵输入电影推荐模型中，采用梯度下降法对模型进行训练，得到训练好的电影推荐模型；利用训练好的电影推荐模型预测评分并给用户推荐电影。本发明利用户基本数据和项目基本数据可以充分学习用户和项目的潜在特征，增强了推荐结果可靠性。
一种基于深度神经网络电影推荐方法

[发明专利]产品推荐方法、产品推荐装置、电子设备及存储介质-CN202310430243.8在审
发明人：梁昕;韩勋;李牧真;易艳;王建明;肖京;罗玉 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标用户数据，目标用户数据包括目标用户的用户基本数据和用户行为数据；对目标用户数据进行特征提取，得到目标用户特征；基于预设的产品推荐模型、目标用户特征进行产品召回，得到初始推荐列表；将初始推荐列表推送至目标用户，并获取目标用户根据初始推荐列表反馈的意图数据；对意图数据进行实体特征提取，得到目标意图特征；基于目标意图特征对初始推荐列表的待推荐产品进行产品重排，得到目标推荐列表；将目标推荐列表推送至目标用户。
产品推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用户贷款预测方法、装置及存储介质-CN202110518841.1在审
发明人：郑建辉;付盼吉;练祥韬 -专利权人：广州市全民钱包科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户贷款预测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取用户在软件上的操作信息；基于操作信息获取用户的行为特征数据；将行为特征数据输入贷款概率预测模型，输出用户的贷款概率数据；其中，贷款概率预测模型是基于贷款概率预测样本数据训练得到的因此，本申请能够通过用户在软件上的操作信息获取用户的行为特征数据，进而基于用户的行为特征数据通过预设模型获取用户的贷款概率，能够获取较高准确度的用户贷款概率数据。
一种用户贷款预测方法装置存储介质

[发明专利]统计系统、统计装置和统计方法-CN200880108652.X无效
发明人：植木一也 -专利权人： NEC软件有限公司
申请日： 2008-09-04 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种能够统计预定位置的访问者中未进行指定使用的非用户的特征的统计系统、统计设备和统计方法。包括：特征估计系统，根据预定输入数据对预定位置的访问者进行计数，获得访问者数量数据，根据所述输入数据估计所述访问者的特征，并获取特征推测数据；使用状态管理系统，获取用户数据，所述用户数据指示所述访问者中进行预定使用的用户的特征；以及统计设备，根据从所述特征估计系统接收到的访问者数量数据和特征估计数据以及从使用状态管理系统接收到的用户数据来产生统计结果数据，所述统计结果数据至少包括与所述访问者中除所述用户外的非用户的特征的统计结果
统计系统装置方法

[发明专利]用户兴趣识别的方法和系统-CN202110601742.X在审
发明人：高鹏;康维鹏;袁兰;吴飞;周伟华;高峰;潘晶 -专利权人：杭州摸象大数据科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户兴趣识别的方法和系统，该用户兴趣识别的方法包括：获取各渠道上的用户行为日志，得到用户行为数据，汇总同一用户的行为数据，并按照时序进行排列，得到用户时序行为数据集合；根据用户时序行为数据集合，抽取时序环境特征，并根据用户时序行为数据集合，匹配标签特征；输入时序环境特征和标签特征至兴趣识别模型中，输出用户对产品的兴趣强度，其中，在兴趣识别模型中，采用长短时记忆网络表征时序行为特征，采用卷积神经网络表征标签特征，并将标签特征和时序行为特征进行全连接，以确定用户对产品的兴趣强度，通过本申请，解决了相关技术中识别出的用户兴趣并不精确的问题，达到了提高用户兴趣识别的精确度的效果。
用户兴趣识别方法系统

[发明专利]一种基于移动大数据的预出境用户识别方法-CN202010017938.X有效
发明人：许国良;张轩;徐千淞;李万林;王超;雒江涛;易燕 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于移动大数据的预出境用户识别方法，属于数据挖掘技术领域。该方法包括：采集出境服务机构的通信基站位置数据、出境服务通话端口数据和出境服务APP的域名关键词数据，利用所采集数据建立维表数据库；基于维表数据库与移动大数据，分别提取用户的通话行为特征、上网行为特征、出行行为特征和静态特征；将用户的行为特征和静态特征进行聚合关联，构建特征宽表；设计特征选择算法，从特征宽表中筛选出与类别强相关的特征子集；借助逻辑回归分类器构建预出境用户识别模型，完成模型的训练、评估与调参；将待测试数据输入识别模型，识别预出境用户。本发明能够有效识别预出境用户，主要用于数据挖掘场合。
一种基于移动数据出境用户识别方法

[发明专利]一种情绪识别方法、系统、装置及存储介质-CN202210390042.5在审
发明人：陈茜;苏兴华 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种情绪识别方法、系统、装置及存储介质，其中，方法包括：获取目标用户在预设时段内的终端运动数据、终端环境数据和终端使用数据，利用预设特征提取算法，对终端运动数据、终端环境数据和终端使用数据进行特征提取，获得用户行为特征集合，利用预设归一化算法，对用户行为特征集合的进行归一化处理，获得用户行为数据集合，利用预设权重特征融合算法，对用户行为数据集合中的各类型数据在向量维度进行融合，获得用户行为特征向量，将用户行为特征向量输入到预设环状情绪识别模型中进行处理，并根据预设环状情绪识别模型的处理结果，确定目标用户在预设时段内的情绪标识。本发明提高了对用户情绪的识别精度。
一种情绪识别方法系统装置存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110961268.1在审
发明人：李烜;张新雯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取与目标用户相关联的文本数据集合和多媒体数据集合，对文本数据集合中的文本数据进行分词处理，并根据文本数据集合中各个分词的出现参数，确定目标用户的第一特征向量，根据多媒体数据集合，确定目标用户的第二特征向量，基于第一特征向量和第二特征向量，确定目标用户的类型。可见，通过提取目标用户在多个维度的特征向量(与目标用户相关联的文本数据的特征向量以及与目标用户相关联的多媒体数据的特征向量)来对目标用户所属的类型进行预测，进而能够较好地提高目标用户标识分类的效率和准确度
一种数据处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据处理和模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111316866.X在审
发明人：陈勣;石建良;陈晓倩 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种数据处理和模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述数据处理方法，包括：获取数据集，所述数据集包括多个用户数据；将每个用户数据分割为多个特征部分；组合不同用户数据的特征部分生成新的用户数据；根据所述数据集和所述新的用户数据生成增强数据集。本公开实施例的方案通过将数据集中的用户数据分割为多个特征部分，组合不同用户数据的特征部分来生成新的用户数据，并根据所述数据集和所述新的用户数据生成增强数据集，有效地增强了数据，进而提高了模型的训练效果。
数据处理模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于区块链和同态加密的贝叶斯模型训练方法及装置-CN202010833044.8有效
发明人：张亚泽 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链和同态加密的贝叶斯模型训练方法及装置，该方法应用于加入区块链网络的参与方节点，包括：获得用户特征信息，计算所述用户特征信息的条件概率数据；对所述用户特征信息的条件概率数据进行同态加密，获得用户特征条件概率密文数据，将所述用户特征条件概率密文数据生成区块，将所述区块上传到区块链网络；从区块链网络中下载所需的用户特征条件概率密文数据进行贝叶斯模型训练。本发明利用区块链技术实现用户特征数据共享，打破“数据孤岛”困境；通过同态加密后的用户特征条件概率训练贝叶斯模型，保证密文下模型训练结果保持不变。
基于区块同态加密贝叶斯模型训练方法装置