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[发明专利]一种电网用户量价费异常分析方法-CN202210008015.7在审
发明人：王海燕;高宇豆;田园;保富;原野 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网用户量价费异常分析方法，包括以下步骤：A、在用户侧采集用户数据，对用户数据进行分类，提取每类数据的特征数据集；B、将分类后的用户数据以及对应的特征数据集通过通讯网络发送至中心服务器；C、中心服务器使用特征数据集计算生成异常状态特征，使用异常状态特征对用户数据进行辨别，得到异常用户数据。
一种电网用户量价费异常分析方法

[发明专利]一种个性化数据搜索方法和装置-CN201310628812.6有效
发明人：陈曦 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种个性化数据搜索方法和装置。该方法包括：对用户行为数据中记录的用户行为进行机器学习，获得用户行为数据的满意度；选择用户行为数据中的用户的特征和数据对象的特征中的一项或多项特征形成的特征组合；根据特征或特征组合下的用户行为数据的满意度，进行个性化模型训练，获得特征或特征组合的个性化权重；根据特征或特征组合的个性化权重，对搜索出的一个或多个数据对象进行排序以展示一个或多个数据对象。本申请结合以往的用户行为数据训练满意度模型，进而训练个性化模型，利用个性化模型对搜索出的数据对象进行排序并展示。以此改进和提升了搜索平台的性能，提高了搜索结果的准确性，为用户输出合理其符合其搜索意图的结果。
用户行为数据数据对象特征组合搜索个性化模型方法和装置个性化数据满意度权重排序个性化满意度模型机器学习搜索结果搜索平台特征形成用户输出用户行为申请展示记录改进

[发明专利]用户画像模型的构建系统-CN202110914043.0有效
发明人：侯本忠;张永强;唐戈燕;刘甜甜;张帆;田桂申;宋猛;白雪娇 -专利权人：国家电网有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网内蒙古东部电力有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
用户画像模型构建系统

[发明专利]平台用户行为的预测方法、存储介质和终端-CN201810068480.3有效
发明人：刘静 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H04N21/24 文献下载
摘要：本发明提供一种平台用户行为的预测方法，包括：获取与采样主播关联的采样用户的第一采样数据，并提取第一特征数据；获取所述采样用户的第二采样数据，并提取第二特征数据；根据所述第一特征数据和第二特征数据，建立预测模型，所述预测模型表征所述第一特征数据和第二特征数据的对应关系；获取与待预测主播关联的待预测用户的待预测数据，并提取第一特征数据；将待预测数据的第一特征数据导入所述预测模型，得到待预测用户在所述预测日后所述第二预置时长内观看所述平台的留存天数该技术方案能够实现在直播平台中，对平台用户行为进行预测，以便作出应对策略。本发明还提供一种存储介质和终端。
平台用户行为预测方法存储介质终端

[发明专利]一种基于大数据的网购方法、设备及介质-CN202310491343.1在审
发明人：魏光旭;单震;国靖 -专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于大数据的网购方法、设备及介质，方法包括：在电商平台中获取历史网购数据，并将历史网购数据与对应的用户信息建立映射关系；对历史网购数据进行分类；针对每条分类后的历史网购数据，根据与该历史网购数据具有映射关系的用户信息进行特征提取，得到对应的用户身份特征，并根据该用户身份特征以及该历史网购数据进行特征提取，得到用户行为特征；根据用户行为特征为目标用户在网购过程中进行商品推荐。基于网购数据中中的多个类别，能够在多个维度下更加全面的判断用户的喜好，从而得到更加合理客观的用户行为特征，如此在为用户推荐商品时，能够推荐到更符合用户喜好，有更高的浏览率和更高成交率的商品。
一种基于数据方法设备介质

[发明专利]选址方法及设备-CN201710405595.2有效
发明人：张海滨;蒋丰泽;张旭 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：一种选址方法及设备，涉及大数据分析技术领域。所述方法包括：获取多个用户的时空特征数据，时空特征数据用于指示用户在各个时刻的实际地理位置；对每个用户的时空特征数据进行栅格化处理，将时空特征数据转化为映射时空特征数据；根据每个用户的映射时空特征数据，确定每个用户的频繁轨迹；根据多个用户的频繁轨迹，确定待选址主体的备选地址。本申请实施例提供一种以用户的时空特征数据为参考，通过提取频繁轨迹进行选址的方案，用户的频繁轨迹反映了用户经常出现的地理位置，据此进行选址能够反映出各个地理位置的人流量、周围用户的身份，且符合用户习惯于在其经常出现的地点进行各种日常行为活动的实际情况
选址方法设备

[发明专利]基于智慧防疫大数据识别的证照申办方法、系统及介质-CN202210223527.5有效
发明人：曹婉玉 -专利权人：广州卓腾科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于智慧防疫大数据识别的证照申办方法、系统及可读存储介质。该方法包括：获取用户的特征信令，所述特征信令包括用户信息特征和用户轨迹特征，获取用户证照申办信息，根据所述证照申办信息与特征信令生成用户特征画像信息，根据所述用户特征画像信息与防疫数据库进行数据差异性对比，获取安全差异数据，根据所述安全差异数据与证照数据识别库对应证照类型识别阈值进行阈值对比，根据所述阈值对比结果判断所述用户证照申办结果；从而基于智慧防疫大数据对用户申办证照进行数据识别实现对身份信息、安全信息以及防疫信息的采集和处理，从而辨别出申办用户的安全风险情况，提高用户安全识别精准率，减少用户的安全辨识漏洞。
基于智慧防疫数据识别证照申办方法系统介质

[发明专利]基于用户行为的数据分析方法、装置、电子设备及介质-CN202010723062.0在审
发明人：林峰;尹钏 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种基于用户行为的数据分析方法，包括：获取用户的行为数据集并进行平滑滤波处理，得到无噪点数据集；识别无噪点数据集中的切换点，根据所述切换点将无噪点数据集划分为多个无噪点数据子集；利用特征提取网络对多个无噪点数据子集进行特征提取，得到特征数据集；将特征数据集中的特征数据进行特征优选，得到优选特征集；利用分类器对优选特征集中的优选特征进行分类，得到用户的行为特征集；计算行为特征集中行为特征的得分，基于得分确定用户的行为类型。此外，本发明还涉及区块链技术，行为数据集和/或特征数据集可存储于区块链节点中。本发明可以解决基于用户行为的数据分析效率低和精确度低的问题。
基于用户行为数据分析方法装置电子设备介质

[发明专利]用户操作行为数据的检测方法、装置及电子设备-CN202110251231.X在审
发明人：顾强;孙小娟;屈林波;丁乐 -专利权人：中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供一种用户操作行为数据的检测方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域，所述方法包括：采集用户操作行为数据；对所述用户操作行为数据进行实体抽取，得到实体识别数据；对所述实体识别数据进行特征选择和特征降维，得到降维后的特征数据；对所述特征数据进行聚类分析，得到各种操作行为的归类数据；采用异常检测算法对所述归类数据进行数据分析，得到用户正常操作行为的正常数据与用户异常操作行为的异常数据。本发明通过对用户操作行为数据进行实体抽取、特征选择、特征降维、聚类分析以及异常检测算法分析，能够有效地检测出用户异常操作行为的异常数据。
用户操作行为数据检测方法装置电子设备

[发明专利]身份识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011635605.X在审
发明人：陈海波;程巍;吉文雅;盛沿桥;王帅 -专利权人：深兰盛视科技（苏州）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括检测用户的手部，以提取手形特征；基于手形特征，判定用户的手形是否正常；在所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于手脉数据特征识别用户的身份；以及在判定用户的手形异常的情况下，提取用户的人脸数据特征，并且基于人脸数据特征识别用户的身份。
身份识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户类型的预测方法及装置-CN202010000576.3在审
发明人：李海林;张东伟 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户类型的预测方法及装置，其中，该方法包括：获得多个用户的信用数据和身份信息；根据每个用户的身份信息，确定每个用户的特征参数；基于变分贝叶斯算法，根据多个用户的信用数据和特征参数，确定用户特征参数的权重系数；根据用户特征参数的权重系数，确定用户的信用数据与特征参数的关联关系；获得目标用户的身份信息，基于用户的信用数据与特征参数的关联关系，确定目标用户的信用数据；根据目标用户的信用数据，预测目标用户的类型，本发明基于变分贝叶斯算法建立用户类型的预测方法可以提高用户类型的预测精度和效率，进而有效的减少风险事件发生时造成的损失，提高风险识别能力。
用户类型预测方法装置

[发明专利]用户多维度数据处理方法、装置及电子设备-CN201911290330.8在审
发明人：董静;常富洋 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本公开涉及一种用户多维度数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将用户的多维度数据按照维度进行拆分，生成多个数据单元；基于所述多个数据单元确定多个用户特征子模型；将所述多个数据单元中的每一个数据单元分别输入到其对应的用户特征模型中，生成多个特性值；以及基于所述多个特征值确定用户特征本公开涉及的用户多维度数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，根据用户数据的特征确定其对应的机器学习模型，能够获取准确的用户特征分析结果。
用户多维度数处理方法装置电子设备

[发明专利]一种带有初次筛选功能的数据过滤挖掘方法-CN201910160208.2在审
发明人：倪向东;柯金霞 -专利权人：广州博士信息技术研究院有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种带有初次筛选功能的数据过滤挖掘方法，涉及数据安全技术领域，其包括以下步骤：先建立敏感字词数据库特征码；然后计算出该用户访问网页时的数据特征码；然后将用户访问的网页数据特征码与敏感字词数据库特征码进行对比，然后当步骤三中获取与所述敏感字词数据库特征码相同的所述用户访问的网页数据特征码的数量达到设定的阈值时，可以判定所述用户访问的数据为敏感数据；最后当判定所述用户访问的网页数据特征码是敏感数据时，则将所述用户访问的网页数据特征码内的敏感字词进行过滤并打码本发明通过建立敏感字词数据库特征码，并对用户的上网行为进行实时监控，解决了色情网站无法过滤的缺陷，达到绿色上网的目的。
特征码用户访问字词数据库网页数据敏感敏感数据数据过滤过滤判定数据安全技术用户访问网页筛选绿色上网色情网站上网行为实时监控数据特征挖掘阈值时打码

[发明专利]一种数据推送系统及方法-CN201210055854.0有效
发明人：苏亮;孟遥;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2012-03-05 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据推送系统及方法。其中，确定主用户下各个子用户的权重，并且，提取各个子用户的特征；将各个子用户的特征用各个子用户的权重加权，作为主用户的相应特征；根据主用户的特征在待推送数据中确定匹配的推送数据；在主用户的页面上推送所述匹配的推送数据该数据推送系统及方法，能够实现在微博等SNS系统中进行广告等数据的准确推送。
一种数据推送系统方法

[发明专利]信息推送系统和信息推送方法-CN201310646421.7有效
发明人：宋志朋;董方 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种信息推送系统和一种信息推送方法，包括数据采集单元，用于采集用户的通信记录数据；关系数据生成单元，用于根据通信记录数据生成基于用户群的关系数据；过滤单元，用于对基于用户群的关系数据进行过滤处理，生成基于子用户群的目标关系数据；分类单元，用于提取每一子用户群的目标关系数据的特征数据，根据特征数据对所有子用户群进行分类；推送单元，用于将指定类别的信息推送至对应于指定类别的子用户群。本发明能够根据用户的通信记录数据分析用户之间的关系，形成用户群，并根据关系边的特征生成多个子用户群，对每个子用户群进行聚类分析，提取子用户群的特征数据，根据特征数据对子用户群进行分类，以方便信息的推送。
信息推送系统方法