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[发明专利]一种数据分享方法及区块链主节点-CN202010442319.5有效
发明人：袁晓静;翟京卿 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据共享方法及区块链主节点，所述方法包括：分别接收区块链中各个业务系统广播的同一用户标识对应的用户特征数据；根据所述用户标识确定预先存储的对应的用户基本信息，所述用户基本信息是用于表示用户身份的数据；根据所述用户特征数据和所述用户基本信息生成用户个性化数据；根据所述用户个性化数据和所述用户标识生成新区块，并将新区块广播到所述区块链中。能够实现多个业务系统之间用户特征数据共享，更加全面的分析和了解用户的业务需求，为用户提供更加适合的业务，使业务开展更加有针对性，提升用户业务体验。同时能够利用区块链特点保证用户特征数据不被泄露，提高数据的安全性和保密性。
一种数据分享方法区块节点

[发明专利]目标推荐方法及装置-CN202310871401.3在审
发明人：蒋佩钊;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户项目数据，用户项目数据包括当前用户的用户特征、按时间区间存储的历史行为特征以及相对于当前项目的交互特征；将用户项目数据输入到预置的目标推荐模型，得到当前用户相对于当前项目的推荐数据，其中，目标推荐模型根据增强处理后的训练数据进行训练得到，训练数据包括用户的用户特征、历史行为特征以及相对于不同项目的交互特征，增强处理包括对训练数据按照时间标识进行处理以及对训练数据的特征进行处理和筛选
目标推荐方法装置

[发明专利]一种识别目标终端的方法和装置-CN201611257786.0在审
发明人：曾瑞;张威 -专利权人：中国移动通信集团黑龙江有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别目标终端的方法，包括：从数据源提取数据，根据预设策略对数据进行预处理，以去除异常的第一数据，保留用于得到分析数据集正常的第二数据；对第二数据进行数据校验和/或数据转换后得到分析数据集；获取分析数据集，根据用户的通信特征从分析数据集中提取用户的特征向量；用户的特征向量用于表征用户具有的通信特征；根据用户的特征向量将所有用户分为第一用户和第二用户，根据第一用户的数据获得对应所有第一用户的聚类结果，作为第一聚类结果；根据第二用户的特征向量和第一聚类结果进行聚类，得到对应所有用户的聚类结果，作为第二聚类结果；根据第二聚类结果识别出目标终端。
聚类结果分析数据目标终端特征向量通信特征预处理方法和装置表征用户第一数据数据获得数据校验数据转换提取数据预设策略数据源聚类去除保留

[发明专利]非介入式监测用户用电系统、方法、电子设备及存储介质-CN202111660934.4在审
发明人：李延真;胡洋;石立国;陈雷;王海涛;王晓泳;张小静;常青 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种非介入式监测用户用电系统、方法、电子设备及存储介质，涉及用户用电监测技术领域，S101，通过数据采集模块采集用户用电数据；S102，通过数据处理模块根据所述用户用电数据预估用户的用电类型；S103，通过指纹特性采集模块采集电器设备的负荷指纹特征并根据所述负荷指纹特征建立相应的指纹特征数据库；S104，通过终端根据所述指纹特征数据库和所述用户的用电类型对用户用电行为特征进行能耗分析智能监测用户用电该非介入式监测用户用电方法改善了现有技术中用户用电的监测设备与系统数据交流是单向的，无法准确根据用户用电数据分析用户用电的弊端。
介入监测用户用电系统方法电子设备存储介质

[发明专利]一种企业用户画像构建方法、系统、介质和电子设备-CN201910389932.2在审
发明人：刘孝;谭光柱 -专利权人：重庆天蓬网络有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种企业用户画像构建方法、系统、介质及电子设备，所述方法包括：获取企业用户在互联网平台的历史特征数据，其中，所述历史特征数据包括基本属性数据、行为属性数据及业务属性数据；清洗所述历史特征数据中的异常数据；分析不同企业用户的所述历史特征数据，构建决策树训练模型；根据所述决策树训练模型，对企业用户贴标签，构建企业用户画像。
企业用户历史特征构建画像电子设备训练模型决策树基本属性数据业务属性数据互联网平台数据包括行为属性异常数据贴标签清洗分析

[发明专利]信息点击预测中的特征构建方法、信息投放方法和装置-CN201611152416.0有效
发明人：刘梦思;刘鹤;赵丽丽;吴宇;肖磐姿;李定 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开揭示了一种信息点击预测中的特征构建方法、信息投放方法和装置。所述方法包括：获取用户行为数据，并通过用户行为数据得到信息点击行为用户数据；加载信息点击行为用户数据进行模型训练得到两个以上的树模型；通过树模型得到用户行为数据分别对应于每一树模型的特征，所有树模型对应的特征形成用户特征向量；存储用户特征向量，用户特征向量被用于相应用户的信息点击预测。此用户特征向量即被用于相应用户的信息点击预测，这一过程不需要依赖于人工实现，而是由模型自动学习得到相应的特征的，节省了人力，在时间上特征构造的周期也被相应缩短，并且由于是基于信息点击行为用户数据而实现的模型自动学习过程，因此特征的准确性也得到提高。
信息点击预测中的特征构建方法投放装置

[发明专利]被试用户训练状态识别方法、基于BCI的康复训练方法-CN202111461468.7有效
发明人：李鹏;崔正哲;朱世强;傅向向;朱威灵 -专利权人：浙江迈联医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明涉及一种被试用户训练状态识别方法、基于BCI的康复训练方法。本发明所采用的技术方案是：一种被试用户训练状态识别方法，其特征在于：S1、实时获取用户脑电数据；S2、基于用户实时脑电数据计算实时特征参数；S3、根据实时特征参数和该用户相应个性化模型中的判别特征参数识别用户的训练状态，所述个性化模型中的判别特征参数基于该用户预先进行多状态范式训练时的脑电数据确定。一种被试用户训练状态识别装置，其特征在于：数据获取模块，用于实时获取用户脑电数据；实时特征计算模块，用于基于用户实时脑电数据计算实时特征参数；状态识别模块，用于根据实时特征参数和该用户相应个性化模型中的判别特征参数识别用户的训练状态
试用训练状态识别方法基于 bci 康复训练

[发明专利]基于Flink流处理引擎的用户数据处理方法和装置-CN202111583719.9在审
发明人：张健;力兴龙;刘健 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了基于Flink流处理引擎的用户数据处理方法和装置，所述方法包括：获取实时用户数据；采用预设Flink流处理引擎中已训练的预测模型对所述实时用户数据进行预测，以判断实时用户数据是否符合离网特征；若是，则采用所述Flink流处理引擎针对所述目标用户数据对应的用户发送服务信息；其中，所述目标用户数据为符合所述离网特征的实时用户数据。本发明实施例能够实时对用户数据进行预测，以识别出符合离网特征的目标用户数据，并针对目标用户数据对应的用户输出服务信息，提高识别符合离网特征的高危用户的时效性，以及对高危用户发送服务信息的效率。
基于 flink 处理引擎用户数据处理方法装置

[发明专利]一种车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310441903.2在审
发明人：李翔 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取待推荐用户的用户数据，用户数据包括车辆数据，根据车辆数据在预设的虚拟现实游戏中生成虚拟车辆，采集待推荐用户进行车辆装饰修改过程中的车辆装饰调整数据和用户装饰生理数据，以确定用户喜好装饰特征，采集待推荐用户在虚拟场景中操控虚拟车辆的车辆操控数据和用户操控生理数据，以确定用户喜好操控特征，将用户喜好装饰特征和用户喜好操控特征分别与多个预设车辆的预设装饰特征和预设操控特征进行匹配，将匹配通过的预设车辆确定为待推荐车辆，展示待推荐车辆的车辆基本信息，以进行车辆推荐；通过上述方法可以方便、快捷、直观的获取符合待推荐用户需求的车辆。
一种车辆推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用户画像构建系统-CN202111191345.6在审
发明人：王宏艳;张超英 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户画像构建系统，包括：数据采集单元，从不同数据源当中采集数据，根据用户的ID建立用户集；数据处理单元，对数据集当中的用户数据进行处理，经过处理过后的数据保存至分词数据库当中；特征抽取单元，对分布存储在数据库当中的数据提取特征，并存储至特征数据库当中；语义转换单元，将特征数据库当中的语言词汇转换为计算机语言；用户画像生成，进行标签定义和模型特征构建，通过数据的关联和规则的定义构建整体的画像模型本发明通过对用户集的可视化特征集，方便后续在制作不同维度的用户画像可获得更加精准的数据，同时通过隐藏特征集，进一步了解用户的隐藏需求，方便调整销售策略，实现了风险控制的精确化和科学化。
一种用户画像构建系统

[发明专利]基于多维度时序特征数据矩阵的服务提供方法及装置-CN202211209918.8在审
发明人：李俊儒;聂婷婷 -专利权人：上海淇毓信息科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多维度时序特征数据矩阵生成用户画像的服务提供方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的操作数据；按照预设类别提取所述操作数据中的时序数据生成多维度数据矩阵；为所述多维度数据矩阵中每个维度的时序数据确定位置编码；将带有位置编码的多维度数据矩阵输入特征提取模型中；特征提取模型基于位置编码和深度学习功能提取所述多维度数据矩阵中时序数据之间的顺序及关联，生成多组特征数据；通过所述多组特征数据生成所述用户的时序特征数据；根据所述时序特征数据确定所述用户的用户画像以为所述用户提供互联网服务。本申请能够准确快速全面的生成用户画像，进而为用户提供互联网服务，提升系统安全性。
基于多维时序特征数据矩阵服务提供方法装置

[发明专利]一种融合时序特征与时点特征的模型生成方法及系统-CN202210748730.4在审
发明人：黄跃萍;李珊 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种融合时序特征与时点特征的模型生成方法及系统，涉及数据分析技术领域。该融合时序特征与时点特征的模型生成方法包括：获取用户训练样本数据；根据所述用户训练样本数据生成用户时点特征信息；根据所述用户训练样本数据生成用户时序特征信息；将所述用户时点特征信息和所述用户时序特征信息进行拼接处理，生成融合用户特征；根据所述融合用户特征对预设树集成模型进行训练，生成用户应收账款预测模型。该融合时序特征与时点特征的模型生成方法可以实现提高应收账款预测模型的健壮性和泛化性能的技术效果。
一种融合时序特征时点模型生成方法系统

[发明专利]商品推荐方法和装置-CN202111398248.4在审
发明人：蒋萍萍;吴阳;印嘉伟;许祥 -专利权人：苏州中仑网络科技有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法包括：在本申请中，获取平台用户的行为数据，对用户行为数据进行商品偏好分析，得到第一推荐特征数据，对平台商户的商户数据进行分析，得到第二推荐特征数据，根据第二推荐特征数据，对第一推荐特征数据进行相似群特征数据计算，得到与商户目标用户群相似的用户群数据，计算相似用户群特征数据，通过像是用户群特征数据得到对应的推荐商品数据，通过得到推荐商品数据，商户可进行推荐商品补充，进而实现商户客群的拓展，本申请中通过从商户和用户维度进行商品推荐
商品推荐方法装置

[发明专利]一种违规用户的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210557209.2在审
发明人：刘红林;刘洋 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种违规用户的确定方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取多个目标用户的第一用户属性数据和第一用户行为数据；提取多个违规用户的第二用户属性数据和第二用户行为数据，并确定用于反映违规用户特点的特征指标；从第一用户属性数据和第一用户行为数据中，确定出与特征指标对应的用户特征，并确定出用户特征对应的特征权重；根据用户特征和对应的特征权重计算每两个目标用户之间的相似度，并基于相似度对多个目标用户进行聚类，得到至少一个用户聚集；基于相似度以及预设规则，确定每个用户聚集是否属于违规用户聚集。采用该方法保证了所确定出的违规用户聚集的准确度，从源头上减少了低质内容，节省了人力资源。
一种违规用户确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用户识别方法、装置及电子设备-CN202111482796.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广东乐心医疗电子股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户识别方法、装置及电子设备，该方法应用于人体成分秤；该人体成分秤中存储有至少一个历史用户的第一特征数据；该方法包括：如果检测到待称重用户，获取该待称重用户的第二特征数据；其中，该第一特征数据和该第二特征数据均用于指示用户的体重及静态平衡能力；确定该待称重用户的第二特征数据和该至少一个历史用户中每个历史用户的第一特征数据之间的空间距离；基于该空间距离确定该待称重用户的用户身份；该用户身份包括历史用户和新访客。该方法通过识别待检测对象的体重及静态平衡能力数据就可以实现对对用户的准确识别，提升了智能人体成分分析秤对于用户识别的准确率。
用户识别方法装置电子设备