专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多波束无人机协作通信的资源分配方法-CN202210739762.8在审
  • 杨冬;曾孝平;简鑫;陈超;吴浪云 - 重庆大学
  • 2022-06-28 - 2022-09-23 - H04W28/08
  • 该资源分配方法包括基于无人机数量、每个无人机拥有的波束的个数、每个波束的覆盖范围、网格化划分所述覆盖范围、每个网格内的用户数量及无人机基站和网格内用户的位置,搭建系统模型;基于系统模型,建立多波束无人机协作通信网络的资源优化模型;及利用交替联合优化求解算法,将资源优化模型解耦为内层优化和外层优化,内层优化用于优化用户与波束的关联关系、功率分配和无人机位置,外层采用逐个减少法优化无人机数量,从而实现在满足用户的通信需求的前提下最少化无人机数量本申请优化了无人机波束与用户集合关联、功率分配、无人机位置与数量。
  • 一种波束无人机协作通信资源分配方法
  • [发明专利]基于用户社交网络和产品相似度的推荐方法-CN202110468866.5有效
  • 郭洁;周妍;王昊;宋彬;陈璐 - 西安电子科技大学
  • 2021-04-28 - 2023-01-06 - G06F16/335
  • 本发明涉及一种基于用户社交网络和产品相似度的推荐方法,包括:初始化用户特征向量和产品特征向量;构建用户用户社交关系图、用户‑产品交互图和产品知识图谱;通过用户‑产品交互图和用户用户社交关系图分别得到两个用户特征向量,比较两个用户特征向量,通过预设的第一相似度阈值指导用户特征向量迭代更新,得到优化用户特征向量;相似地,通过用户‑产品交互图和产品知识图谱指导产品特征向量迭代更新,得到优化的产品特征向量;根据优化用户特征向量和优化的产品特征向量,进行用户的偏好预测,得到推荐结果。本发明的方法可以得到更完备、更能表征用户产品关系的用户特征向量和产品特征向量,以实现精准的推荐。
  • 基于用户社交网络产品相似推荐方法
  • [发明专利]基于博弈模型的综合需求响应的电-气联合运行优化方法-CN202110580536.5有效
  • 熊炜;粟世玮 - 三峡大学
  • 2021-05-26 - 2023-06-02 - G06Q10/04
  • 本发明属于能源系统优化运行领域,涉及基于博弈模型的综合需求响应的电‑气联合运行优化方法,包括:根据综合供能用能情况,建立用户的能源转换模型;分别建立供电公司、用户的碳排放折算模型;分析用户能源需求与价格的关系,得到综合能源互联环境下的负荷侧需求‑价格函数;建立综合能源环境下的供需方主从博弈模型;求解博弈模型,得到Pareto最优解,指导能源互联网优化运行。本发明通过建立供电公司、用户的碳排放折算模型,分析用户能源需求与价格的关系,建立供电公司、用户的博弈模型,实现了能源需求、供应关系优化,并有效降低碳排放强度,可指导能源互联网优化运行。
  • 基于博弈模型综合需求响应联合运行优化方法
  • [发明专利]基于3D结构引擎的计算平台-CN202010559362.X在审
  • 杰瓦特·耶尔利 - 明日基金知识产权控股有限公司
  • 2020-06-18 - 2020-12-18 - G06T17/00
  • 一种在虚拟世界内实现按用户优化的计算、渲染和供应的系统和方法。所述系统包括:服务器,包括存储器和至少一个处理器,所述存储器存储持久性虚拟世界系统,所述持久性虚拟世界系统包括数据结构和计算优化平台,在所述数据结构中表示至少一个对应的现实对象的至少一个虚拟副本,所述计算优化平台被配置为存储并提供用于优化经由用户设备向用户提供的计算经由网络连接到服务器的多个连接的设备向持久性虚拟世界系统提供多源数据,用户输入或其组合,从而更新虚拟副本。服务器从一个或多个用户设备检索用户位置、查看位置和朝向以确定用户交互半径,从而通过计算优化平台优化用于一个或多个用户设备的相关计算、渲染和供应。
  • 基于结构引擎计算平台
  • [发明专利]基于TDMA的雾网络控制方法及装置-CN202310232319.6在审
  • 黄琼;冯新星;孙致南 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-10 - 2023-07-07 - H04W72/0446
  • 方法包括:建立用于计算优化参数的公式集及约束条件;根据公式集中的第一优化计算公式,确定用户端k的最优本地计算能力,其中,用户端k为K个用户端中的任一用户端;根据公式集中的第二优化计算公式,确定用户端k的最优传输功率;根据公式集中的第三优化计算公式,确定用户端k选择M个雾节点中的雾节点m的最优通信选择因子;根据公式集中的第四优化计算公式及约束条件,确定用户端k的最优传输时间;根据最优本地计算能力、最优传输功率、最优通信选择因子和最优传输时间,控制雾网络系统中的雾节点m和用户端k运行。如此,有利于雾网络系统优化资源配置,提高系统的计算与通信效率。
  • 基于tdma网络控制方法装置
  • [发明专利]一种基于信任机制的传输用户选择方法-CN202210837145.1在审
  • 赵夙;岳雯雁 - 南京邮电大学
  • 2022-07-15 - 2022-11-01 - H04W12/60
  • 本发明针对可能存在恶意用户的问题,提出了一种基于信任机制的传输用户选择方法。引入信任指数来衡量用户的可信度。每时隙用户的信任指数由历史数据与本次收到的评价共同构成。构建传输代价与其信任指数相结合的优化目标函数,计算用户在文件传输时对优化目标函数的损失量,同时计算各个文件被用户传输时对优化目标函数的增益量,计算用户传输文件对目标优化函数的增量,判断该增量是否大于零,是则获得增量对应的用户与传输文件的匹配,最优缓存方法可以通过动态规划算法获得。在传输干扰约束下,以最大化通过D2D传输可节省传输代价为目标,提出了一种贪婪算法优化传输用户的选择。该方法具有更高的安全传输概率,可以节省更多的传输代价。
  • 一种基于信任机制传输用户选择方法
  • [发明专利]一种毫米波mMIMO-NOMA系统下的用户分组和功率分配方法-CN202310791436.6在审
  • 李贵勇;高馨雨;于晓娜 - 重庆邮电大学
  • 2023-06-30 - 2023-08-15 - H04B7/0426
  • 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种毫米波mMIMO‑NOMA系统下的用户分组和功率分配方法;该方法包括:接收用户下行信号并根据用户下行信号表示用户可达速率;采用簇头选择算法获取每个波束的簇头并将所有簇头放入簇头集合;根据簇头集合进行模拟预编码和用户分组,得到用户的等效信道向量和用户分组结果;根据用户的等效信道向量和用户分组结果进行数字预编码,得到数字预编码向量;根据可达速率构建功率分配和功率分割因子联合优化问题;采用迭代优化算法将非凸的功率分配和功率分割因子联合优化问题转化为凸优化问题;求解凸优化问题,得到最佳功率分配方案;本发明可实现可达速率的最大化,可以提高系统的频谱效率和能效。
  • 一种毫米波mmimonoma系统用户分组功率分配方法
  • [发明专利]一种基于狼群优化的人工神经网络频谱感知方法-CN201410334044.8有效
  • 刁鸣;钱荣鑫;高洪元;张志强;张帆 - 哈尔滨工程大学
  • 2014-07-15 - 2014-10-08 - H04B17/00
  • 本发明涉及一种基于狼群优化的人工神经网络频谱感知方法,决策中心依次打开各个子区域内的主用户信号模拟发射机,决策中心接收来自认知用户的本地检测结果,将接收的认知用户发送的本地检测信息及统计和计算的认知用户的检测概率信息,生成训练样本集,根据神经网络结构及训练样本生成神经网络测试函数;基于神经网络测试函数和训练后生成的神经元权值矩阵,运用狼群优化方法对权值矩阵进行优化处理,将优化后的权值矩阵输入神经网络工作模块中;认知用户对主用户信号进行检测,决策中心将接收到的认知用户的本地检测结果与累计的认知用户检测概率进行融合,融合值输入优化后的神经网络,判断主用户信号是否出现。
  • 一种基于狼群优化人工神经网络频谱感知方法

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