专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1840276个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于伪本体的用户画像-项目推荐系统及方法-CN201810563501.9有效
  • 张涛;邓悦;翁康年;张滨 - 上海财经大学
  • 2018-06-04 - 2021-07-09 - G06F16/9535
  • 本发明提供基于伪本体的用户画像‑项目推荐系统及方法,本发明提供的基于伪本体的用户画像‑项目推荐系统包括:伪本体模块、用户画像模块、项目画像模块、基于偏好度的推荐模块;所述伪本体模块获取领域相关文本,生成领域伪本体,并输出到用户画像模块和项目画像模块;所述用户画像模块获取用户的网络浏览行为,根据所述领域伪本体,向基于偏好度的推荐模块输出优化用户特征向量;所述项目画像模块获取项目相关描述文本,根据所述领域伪本体,向基于偏好度模块的推荐输出优化的项目特征向量;所述基于偏好度的推荐模块根据所述优化用户特征向量和优化的项目特征向量输出用户对应的项目偏好度排名。
  • 基于本体用户画像项目推荐系统方法
  • [发明专利]一种基于多传感器的智能交互系统-CN202210861778.6有效
  • 齐红心 - 夏前明
  • 2022-07-20 - 2023-10-24 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于多传感器的智能交互系统,包括传感器组合模块、用户模型构建模块、交互优化模块,所述传感器组合模块用于根据多个传感器采集用户的可优化数据,所述用户模型构建模块用于结合采集数据构建用户的使用场景模型,所述交互优化模块用于对用户的交互场景和交互方式进行视觉优化,所述用户模型构建模块包括手动输入模块、传感器数据整合模块、身份分类模块、需求分析模块,所述传感器数据整合模块用于对传感器采集数据进行分析整合,所述身份分类模块用于根据传感器采集数据与用户习惯进行身份分类,所述需求分析模块用于分析用户的交互需求,本发明,具有合理交互逻辑和提高用户体验的特点。
  • 一种基于传感器智能交互系统
  • [发明专利]一种RIS辅助无线通信的RIS位置优化方法-CN202310132217.7在审
  • 王丹;陈小梦;陈发堂;王华华;王勇芳;杜亚东 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-17 - 2023-06-02 - H04W24/02
  • 本发明涉及一种RIS辅助无线通信的RIS位置优化方法,包括以用户的接收信噪比为约束以基站的总发射功率最小为优化目标创建第一基站总发射功率优化模型;利用KM算法为每个用户匹配最佳的RIS反射单元作为反射点,得到每个用户的最佳RIS反射单元;利用三角函数将用户最佳RIS反射单元与基站之间的距离和方向转化为以RIS中心反射单元为基准下的距离和方向;并将RIS中心反射单元的位置和方向作为变量,以基站总发射功率最小为优化目标构建第二基站总发射功率优化模型;通过智能优化算法对第二基站总发射功率优化模型求解得到RIS中心反射单元的最优位置和方向,降低基站的发射功率。
  • 一种ris辅助无线通信位置优化方法
  • [发明专利]面向用户侧的电池储能配置与运行优化方法-CN201910910953.4有效
  • 王慧芳;赵乙潼;何奔腾 - 浙江大学
  • 2019-09-25 - 2021-08-03 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种面向用户侧电池储能配置及运行的优化方法。本发明以大工业用户电费的计费规则为基础,构建了需量防守与削峰填谷相结合的储能配置优化模型。针对不同的用户,能够利用投资回报率评估选择出最合适的储能配置。在构建优化模型时加入储能运行性能约束,能够减少运行损耗,延长储能寿命。在储能日运行优化时,实时更新负荷数据,构建了日内运行调度优化模型,进行实时滚动优化;其次,构建了月需量防守值更新模型,及时更新月需量防守值,不断修正负荷预测误差的影响。算例验证本发明所提滚动优化算法能够更加合理地调度储能,有效降低用户用电成本。
  • 面向用户电池配置运行优化方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top