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[发明专利]图池化方法、装置、设备以及存储介质-CN202011034251.3在审
发明人：曹雨;方蒙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图池化方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待池化图特征表示，并将待池化图特征表示分割为多个子图特征表示，一个子图特征表示中包括待池化图特征表示中的一个或者多个维度的图特征表示；基于图神经网络模型确定各子图特征表示对应的图注意力输出特征，一个子图特征表示对应一个图注意力输出特征；基于各子图特征表示对应的图注意力输出特征聚合得到待筛选图特征表示；根据待筛选图特征表示中包括的多个待筛选对象的特征表示以及各待筛选对象的权重，筛选出目标图特征，并基于目标图特征确定池化后的目标图特征表示。采用本发明实施例，可按维度分割图片特征后对图片进行池化，增加图池化效率。
图池化方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种数据处理方法及其装置-CN202310751865.0在审
发明人：韩建华;卢冠松;徐航;王春微;曾艺涵 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：一种数据处理方法，应用于人工智能领域，包括：获取第一特征表示、第二特征表示和第三特征表示；第一特征表示包括通过扩散模型中的加噪模块对原始文本特征进行第一步长的加噪后得到的特征表示；第二特征表示为第一步长的特征表示；第三特征表示为第一图像的特征表示；根据第一特征表示、第二特征表示和第三特征表示，通过扩散模型中的去噪模块对原始文本特征进行预测，得到第四特征表示；根据第四特征表示，通过对比学习，更新去噪模块。
一种数据处理方法及其装置

[发明专利]句子情感分析方法、装置、设备以及存储介质-CN202210595553.0有效
发明人：杨锦杰;胡晓晖;薛云;代安安 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及情感分析领域，特别涉及一种句子情感分析方法，方法包括：获取待测语句的句子表示、依赖信息以及词性标注信息，将待测语句的句子表示输入至词嵌入模型，获取待测语句的词嵌入表示；将待测语句的词嵌入表示、依赖类型信息以及词性标注信息输入记忆神经网络，获取待测语句的依赖类型特征表示以及词性标注特征表示；将待测语句的词嵌入表示、依赖类型特征表示以及词性标注特征表示输入至图卷积神经网络，获取隐藏层特征表示，获取距离数据，将隐藏层特征表示以及距离数据输入至面向方面词语句表示模型，获取目标语句特征表示；将方面词对应的隐藏层特征表示、目标语句特征表示输入至全连接神经网络，获取情感分析结果。
句子情感分析方法装置设备以及存储介质

[发明专利]内容识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210934770.8在审
发明人：王赟豪;余亭浩;陈少华;刘浩;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括目标识别内容，目标识别内容中包括目标关键点；提取待识别图像中与目标识别内容对应的内容特征表示；对内容特征表示进行特征下采样，得到候选局部特征表示；将对目标关键点提取得到的关键点特征表示和候选局部特征表示进行特征拼接，得到局部特征表示；基于全局特征表示和局部特征表示对待识别图像中的目标识别内容进行识别，得到内容识别结果。也即，通过特征拼接的方式得到局部特征表示，并结合局部特征表示和全局特征表示对目标识别内容进行识别，提高内容识别的准确度。
内容识别方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]一种推荐方法及相关装置-CN202211032748.0在审
发明人：陈渤;李向阳;郭慧丰;唐睿明;董振华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种推荐方法，可以应用于人工智能领域，包括：获取第一特征表示和第二特征表示；所述第一特征表示对应于目标用户的属性信息；所述第二特征表示对应于目标物品的属性信息；所述第一特征表示包括多个第一子特征表示，所述第二特征表示包括多个第二子特征表示；根据所述多个第一子特征表示和所述多个第二子特征表示，确定多个相似度；其中，每个所述相似度为一个所述第一子特征表示和一个所述第二子特征表示之间的相似度；将所述多个相似度进行融合，得到所述目标用户和所述目标之间的推荐信息
一种推荐方法相关装置

[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010429062.X有效
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述方法包括：将待识别语音转换为对应的文本，获取文本对应的第一特征向量表示，基于第一特征向量表示以及对应的变化规则，得到文本的不流利表示以及标点特征表示，该变化规则包括第一特征向量表示与不流利表示以及标点特征表示之间的对应关系，基于不流利表示以及标点特征表示，得到文本的不流利检测结果以及标点标注结果。从而建立有第一特征向量表示与所述不流利表示以及标点特征表示的对应关系的情况下，可以基于同一的第一特征向量表示就可以同时得到不流利表示以及标点特征表示，实现了将不流利检测和标点标注进行结合，进而降低不流利检测以及标点标注过程中的复杂度
语音处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多模态生物医药数据的处理方法及装置-CN202310394216.X在审
发明人：聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;吴俣帅;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态生物医药数据的处理方法及装置，其中的方法包括：获取多模态输入数据；对分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据分别进行编码处理，得到相应的结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示；对结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示进行融合处理，得到融合特征表示；基于融合特征表示，对多种下游预测任务进行预测。该方法采用特征融合的方式处理学习到的分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据的特征表示，使得到的融合特征表示能够支持多种下游预测任务，实现了多模态生物医药数据的特征融合，提高了下游预测任务的预测精度。
多模态生物医药数据处理方法装置

[发明专利]基于特征哈希的网络表示学习方法-CN201910201107.5在审
发明人：公茂果;王善峰;王麒翔;张明阳;李豪;武越;张天乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征哈希的网络表示学习方法。其实现步骤为：构建网络数据；生成随机游走路径集合；通过计算任意节点对之间的邻近度测量值从而构建高维邻近矩阵；利用特征哈希降维生成低维稠密的节点特征向量。不同于其他基于神经网络的网络表示学习方法，本发明使用特征哈希在无须额外训练的情况下可以直接学习到节点的向量表示，并较现有方法可以获得近似甚至更好的节点表示。本发明具有实际的应用价值，可以利用其得到网络中的节点表示从而解决实际生活中的各种问题，例如节点分类，链路预测，社区发现以及推荐系统等任务。
哈希网络表示构建学习矩阵邻近度测量额外训练节点分类节点特征链路预测路径集合社区发现神经网络随机游走推荐系统网络数据向量表示低维高维降维向量稠密近似邻近应用网络

[发明专利]借助类优先级的离散特征表示-CN202010100782.1在审
发明人：浅井政太郎 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开涉及借助类优先级的离散特征表示。通过训练具有输出层的神经网络，以便输出离散值，来训练离散神经网络。输出层包括多个节点。每个节点对应于多个类中的一个。所述训练包括根据对应类，按优先级激活节点。
借助优先级离散特征表示

[发明专利]特征表示迁移学习方法及相关装置-CN201811269655.3在审
发明人：杨治昆;翟军治 -专利权人：西安宇视信息科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种特征表示迁移学习方法及相关装置，涉及深度学习技术领域。其中，所述方法包括：调整选定的第二网络模型的特征映射层，使第二网络模型的与第一网络模型的特征映射层输出的特征数据长度相同；分别采用第一网络模型与第二网络模型对预选的图像数据进行处理；依据第一网络模型处理得到的第一特征及第二网络模型处理得到的第二特征，调整第二网络模型的模型参数，从而使第二网络模型的特征表示能力与第一网络模型的特征表示能力之间满足预设要求。即便结构简单的网络模型也可以快速获得优异的特征表达能力，从而在满足产品性能的同时有效减小网络模型的系统开销。
特征表示迁移学习方法相关装置

[发明专利]基于特征的多视图表示及编码-CN202280006494.7在审
发明人：许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：该处理电路确定至少一个第一关键图片中的内容的第一特征信息。该处理电路基于多视图码流对第一特征信息的第一特征变化进行解码。第一特征变化指示至少一个第一关键图片中的一个关键图片和第一图片之间的内容变化。该处理电路基于解码的第一特征变化、第一特征信息和至少一个第一关键图片中的关键图片来重建第一图片。
基于特征视图表示编码

[发明专利]基于多语义码本图像特征表示方法-CN201510744318.5有效
发明人：熊红凯;王博韬 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-11-04 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多语义码本图像特征表示方法，所述方法对于输入训练集合中的图像，做如下处理：第一步：在输入图像上密集计算图像局部特征，并将所有的局部特征按照给定的语义标注分成若干类别；第二步：根据第一步的多个语义类别的局部特征建立联合学习的优化问题，求解得到一个全局码本和多个语义码本；第三步：利用各个语义类别的局部特征，对每个语义类别训练相应的语义分类器；第四步：利用全局码本和语义码本、语义分类器对图像进行基于上下文的特征量化和语义聚合，最终表示成图像特征向量，即图像表示。实验证明本方法能够更精细地表示图像的视觉特征，在场景识别上相比传统方法具有更高的准确度。
基于语义图像特征表示方法

[发明专利]PCA主元重排的故障特征表示方法-CN201710364786.9有效
发明人：刘卓;王天真;汤天浩 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明适用于模式识别中故障诊断的特征提取后的特征表示领域，公开并提供了PCA主元重排的故障特征表示方法。Components Rearrangement,PCR)方法针对原始故障样本之间出现“重叠”现象，所述方法包括：基于PCA(Principal Components Analysis,PCA)方法的特征提取本发明是在传统PCA故障特征提取之后，进一步根据一种主元重排方法进行特征表示，该方法在合适的主元样本的置信区间内，能将互相重叠的故障进行分离，大大提高了传统PCA故障特征提取的效率，为后续故障诊断及容错控制等环节的成功提供了前提保障
pca 重排故障特征表示方法

[发明专利]小麦品种水反应特征表示方法及应用-CN201910052548.3有效
发明人：马俊永;党红凯;曹彩云;郑春莲;李科江;郭安强;李海山;马筱建;李佳;郭丽 -专利权人：河北省农林科学院旱作农业研究所
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： A01G22/20 文献下载
摘要：小麦品种水反应特征表示方法，根据灌溉量将小麦灌水量分成I区、II区、III区、IV区四个区域，根据每个区域的特征进行灌溉，所述灌溉量根据水分生产效率的方程、籽粒产量水反应方程、生物产量水反应方程计算获得可应用于小麦育种，明确了不同品种的水反应特征参数及分区，这可以作为不同种质资源特性鉴定。另外小麦的三个特征参数及其与各自灌溉量比值均处于临界区域，可通过育种改变临界特征值，这为育种改良方向可以明确。
小麦品种反应特征表示方法应用

[发明专利]基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置-CN202210017977.9有效
发明人：赵涛;邓劲生;严少洁;宋省身;乔凤才;尹晓晴 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置。所述方法包括：通过获取社交媒体平台的发布信息数据和用户个人信息数据，进行过滤清洗预处理后，进行特征提取，然后通过数据表示算法对发布信息第一特征、发布信息第二特征、用户第一特征和用户第二特征进行表示学习，分别得到特征表示；通过构建用户表示模型，先根据发布信息的文本向量表示、发布信息第一特征和发布信息第二特征得到发布信息表示，再根据得到的发布信息表示，以及之前的用户第一特征表示和用户第二特征表示，得到用户表示，最后通过分类器根据用户表示进行用户身份信息预测；对用户表示模型进行训练，训练完成后用于基于社交平台数据的用户身份信息识别。
基于多层次数据表示学习用户身份信息识别方法装置