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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于对象识别的方法和设备-CN202211324896.X在审
发明人：金仁洙;金基京;韩承周;白智原;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种处理器实现的方法包括：从输入图像提取包括局部特征表示的特征图，通过融合局部特征表示来生成与输入图像对应的全局特征表示，以及基于局部特征表示和全局特征表示对输入图像执行识别任务。
用于对象识别方法设备

[发明专利]图表示学习方法、装置及设备-CN202110890598.6在审
发明人：石川;王啸;张依丁;张学仓 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了图表示学习方法、装置及设备，涉及人工智能(AI)领域。在本公开的图表示学习方法中，确定待学习的图指示的目标对象和邻居对象各自在与双曲空间相关的切线空间中的第一中间特征表示。对第一中间特征表示的多个维度中的部分维度的值执行第一变换，得到目标对象和邻居对象各自在切线空间中的第一变换特征表示。确定目标对象和邻居对象各自的第一变换特征表示在双曲空间中对应的第二中间特征表示。通过将目标对象和邻居对象各自的第二中间特征表示进行聚合来确定目标对象的聚合特征表示，并基于目标对象的聚合特征表示来确定目标对象在双曲空间中的目标特征表示。通过该方案，能够获得图在双曲空间中更准确的特征表示。
图表学习方法装置设备

[发明专利]一种基于多模态特征调节与嵌入表示增强的手势识别方法-CN202110538293.9有效
发明人：方昱春;肖仕维;冉启材 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态特征调节与嵌入表示增强的手势识别方法，包括采集三种不同模态视频和音频，并对视频和音频进行预处理；提取经预处理的视频的图像特征，调节所述图像特征，获得视频表示；提取经预处理的音频模态的音频特征，基于所述音频特征提取音频表示；在视频表示和音频表示上施加triplet约束，构建音频表示和视频表示的关联，获得基于音频模态的手势表示和基于视频模态的手势表示；同时，将视频表示和音频表示还进行联合训练，本发明通过各视频模态特征之间的相互调节得到冗余性较小的视频表示，加入音频模态有效融合来自音视频模态知识，使网络能得到强判别特征，对手势进行自动准确识别。
一种基于多模态特征调节嵌入表示增强手势识别方法

[发明专利]一种数据处理方法及其装置-CN202211005409.3在审
发明人：刘志广;柏昊立;孟笑君;李文涛;谢念;王靓伟;侯璐;蒋欣 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：一种数据处理方法，应用于包含文字的图像的处理，涉及人工智能领域，包括：获取第一特征表示以及第二特征表示，第二特征表示为第一文本的文本特征；第一文本为图像中包括的文本内容；根据第一特征表示以及第二特征表示，通过目标编码器，得到第三特征表示；第三特征表示用于执行下游任务；执行结果和对应的标注之间的相似度以及第一特征表示和第二特征表示之间的相似度用于更新图像编码器。本申请通过先双塔方式可以提升图文之间的对齐能力，再利用一个单塔结构进一步增强特征的交互学习能力。
一种数据处理方法及其装置

[发明专利]数据对象的处理方法、电子设备和存储介质-CN202210311611.2在审
发明人：戈伟;吕建新;傅笑宽 -专利权人：浙江菜鸟供应链管理有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据对象的处理方法、电子设备和存储介质，其中的方法具体包括：确定数据对象对应的第一特征表示、以及候选类别信息对应的第二特征表示和第三特征表示；其中，所述第二特征表示与对象属性的属性内容相应；所述第三特征表示与对象属性相应；根据对象属性对应的关系信息，确定所述第一特征表示和所述第二特征表示在所述关系信息的条件下分别对应的第一映射表示和第二映射表示，并根据所述第一映射表示、所述第二映射表示和所述第三特征表示
数据对象处理方法电子设备存储介质

[发明专利]多模态POI特征的提取方法和装置-CN202110312700.4在审
发明人：范淼;黄际洲;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开公开了一种多模态POI特征的提取方法和装置，涉及人工智能领域下的大数据技术。具体实现方案为：利用图像特征提取模型从POI的图像中提取所述POI的视觉特征表示；利用文本特征提取模型从所述POI的文本信息中提取语义特征表示；利用空间特征提取模型从所述POI的空间位置信息中提取空间特征表示；对所述POI的视觉特征表示、语义特征表示以及空间特征表示进行融合，得到所述POI的多模态特征表示。本公开实施例提供了一种方法针对每一个POI提取多种模态融合的特征向量表示，从而为后续POI之间的相似度计算提供基础。
多模态 poi 特征提取方法装置

[发明专利]双手重建方法、装置、设备及存储介质-CN202310232179.2在审
发明人：余正谛;黄少立;单影 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取双手图像；通过特征编码网络，编码得到双手图像的参数图、手中心图、手指节分割图和交互手先验图；通过特征聚合网络，基于手中心图和参数图，生成双手图像的全局特征表示；基于手指节分割图和参数图，生成双手图像的局部特征表示；基于手中心图和交互手先验图，生成依赖特征表示；基于全局特征表示、局部特征表示和依赖特征表示，生成双手的手部特征表示；根据双手的手部特征表示，对双手进行建模。
双手重建方法装置设备存储介质

[发明专利]语句表示方法、表示模型训练方法及装置-CN201910139191.2在审
发明人：马凯 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提供了一种语句表示方法、表示模型训练方法及装置，其中，该语句表示方法，包括：将待表示语句输入注意力机制中进行计算，得到所述待表示语句中的每个词对应的注意力特征；将所述待表示语句中的每个词对应的注意力特征进行拼接，得到所述待表示语句的特征图；将所述特征图输入卷积模型进行处理，得到所述待表示语句的表示结果。
语句表示方法模型训练装置

[发明专利]图像处理方法、系统、计算机设备、可读存储介质与船舶-CN201911310620.4在审
发明人：罗昊;贾书丽;许峰;沈璐璐;杨勇兵;孙小强 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一一研究所
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：图像处理方法包括：通过卷积神经网络方法处理待处理的图像，以确定标准特征图；通过可变形卷积神经网络方法处理标准特征图，以确定变形特征图；根据标准特征图和变形特征图确定结果特征图。由此，通过卷积神经网络方法处理表示待处理的图像的矩阵，以确定表示标准特征图的矩阵，通过可变形卷积神经网络方法处理表示标准特征图的矩阵，以确定表示变形特征图的矩阵，根据表示标准特征图的矩阵和表示变形特征图的矩阵确定表示结果特征图的矩阵，表示结果特征图的矩阵的鲁棒性和准确性高。
图像处理方法系统计算机设备可读存储介质船舶

[发明专利]对象推荐方法和装置-CN201910066669.3有效
发明人：胡斌斌;张志强;周俊;李小龙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：构建若干不同的同质对象网络；构建若干不同的同质用户网络；针对每个对象，融合所述对象在不同同质对象网络下的特征表示，得到所述对象的综合特征表示；针对每个用户，融合所述用户在不同同质用户网络下的特征表示，得到所述用户的综合特征表示；采用用户的自身特征表示和对象的综合特征表示为用户预测各对象的第一推荐概率；采用用户的综合特征表示和对象的自身特征表示为用户预测各对象的第二推荐概率；采用用户的自身特征表示和对象的自身特征表示为用户预测各对象的第三推荐概率
对象推荐方法装置

[发明专利]基于双通道的多模态命名实体识别方法、装置以及设备-CN202211687997.3有效
发明人：张政轩;薛云;陈建颖;麦卫兴 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于双通道的多模态命名实体识别方法、装置、设备以及存储介质，在多模态命名实体识别任务中引入对象特征表示以及视觉特征表示，与文本特征表示构建基于对象感知的文本特征表示以及基于视觉感知的文本特征表示，来滤除多模态融合后的噪声，并结合基于对象感知的文本特征表示以及基于视觉感知的文本特征表示进行实体识别，提高了命名实体识别的精度。
基于双通道多模态命名实体识别方法装置以及设备

[发明专利]基于多模态分解表示学习的特征处理方法、装置及设备-CN202111373163.0在审
发明人：成建宏;郑少波;杨义;冯杰;郑新奇 -专利权人：贵州航天计量测试技术研究所
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本文件提供一种基于多模态分解表示学习的特征处理方法、装置及设备。方法包括：对多模态医学影像的多个模态进行提取特征处理，得到多模态影像特征集；对所述多模态影像特征集中的每个多模态影像特征进行编码处理，得到所述多模态影像特征的高阶潜在表示；对每个多模态影像特征的高阶潜在表示进行分解处理，得到多模态间的共性特征高阶表示和异性特征高阶表示；对所述共性特征高阶表示和所述异性特征高阶表示进行编码处理，重构出所述多模态影像特征。由此，能够有效实现多模态特征融合以用于下游医学影像智能辅助分类任务。
基于多模态分解表示学习特征处理方法装置设备

[发明专利]视频文本的相似性度量方法及系统-CN202111214110.4在审
发明人：张化祥;金明;刘丽;朱磊;孙建德;聂礼强;金圣开 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提出了视频文本的相似性度量方法及系统，包括：使用预训练的特征提取器提取视频的多模态特征，得到初始视频特征表示；将初始特征输入到粗‑细粒度并列注意力网络中，得到中间表示特征；将中间特征表示输入到特征融合网络得到最终的视频多模态特征表示；利用预先训练的模型对输入文本进行文本特征提取，得到文本特征表示；通过门嵌入生成对应视频不同模态特征的文本特征表示向量；对视频多模态特征表示以及文本特征表示进行相似性度量。本发明将粗‑粒度注意力网络、细‑粒度注意力网络、特征融合模块结合在一起，并在细‑粒度注意力网络中融入多头注意力网络，用于缓解计算机内存的压力，从而加速对视频的多模态特征的处理。
视频文本相似性度量方法系统

[发明专利]视频问答的交互方法及系统-CN202110069976.4有效
发明人：刘静;王卫宁;刘飞;卢汉清 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频问答的交互方法及系统，所述交互方法包括：从待处理的原始视频及与问题文本中，得到文本特征以及各帧图像中多个目标的第一视觉特征及第一语义特征；针对每帧图像中的每一目标，根据文本特征以及目标的第一视觉特征及第一语义特征，确定目标的第二视觉特征及第二语义特征；根据文本特征、目标的第二视觉特征及第二语义特征，得到该帧图像的第一全局视觉表示及第一全局语义表示；根据文本特征及各帧图像的第一全局视觉表示及第一全局语义表示，得到各帧图像的全局视觉表示；根据文本特征及各帧图像的全局视觉表示，得到原始视频的全局视觉特征表示；根据所述全局视觉特征表示及文本特征，可准确得到所述原始视频的问题答案。
视频问答交互方法系统

[发明专利]应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法及系统-CN202310672983.2在审
发明人：刘官田;陈剑 -专利权人：云南庸目科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：在本发明中，确定出场景信息特征表示；形成场景信息分类集合；基于场景内容表征数据，挖掘出场景内容数据特征表示，分析出与场景内容数据特征表示关联的关联场景信息；对每一个场景信息分类集合中包括的关联场景信息的场景信息特征表示进行融合操作，以形成关联场景信息特征表示；对场景内容数据特征表示和关联场景信息特征表示进行聚合操作，以形成多维度场景聚合特征表示；依据多维度场景聚合特征表示，分析出匹配场景信息，将匹配场景信息推送给目标场景应用终端设备
应用数字孪生技术 ai 场景信息推送处理方法系统

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