专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于情感感知的自杀风险评估方法-CN202211462263.5在审
  • 刘德喜;梁子芳;刘嘉鸣;刘喜平;万齐智 - 江西财经大学
  • 2022-11-21 - 2023-03-07 - G06Q10/0635
  • 本发明公开了一种基于情感感知的自杀风险评估方法,本发明通过情感编码模型获取输入帖子的嵌入表示,得到自杀性倾向帖子的情感向量和非自杀性倾向帖子的情感向量,用于后续生成自杀性倾向帖子的初始化向量和非自杀性倾向帖子的初始化向量,能够捕捉到帖子中表达的细粒度情感,在T‑LSTM层中,通过时间感知的T‑LSTM模型模拟非自杀性倾向帖子中情感的动态变化,充分利用了时间间隔信息,最后结合自杀性倾向帖子的上下文表示向量、非自杀性倾向帖子的上下文表示向量、LIWC特征向量、发帖时间特征向量得到各个自杀风险等级的概率分布,提升了自杀风险评估的准确度。
  • 一种基于情感感知自杀风险评估方法
  • [发明专利]一种鲁棒数据集蒸馏方法及系统-CN202211536222.6在审
  • 程学旗;郭嘉丰;陈薇;李家宁;张明坤 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2022-12-01 - 2023-03-07 - G06V10/774
  • ,包括:在原训练数据集中进行随机采样,作为初始化的蒸馏数据集;对该原训练数据集进行随机采样,得到原样本采样集;为该原样本采样集添加对抗扰动,得到扰动样本采样集;分别计算该扰动样本采样集与该蒸馏数据集的特征表示或网络梯度,以该特征表示或网络梯度的差异作为损失函数;根据该损失函数反向传播对该蒸馏数据集进行优化更新,不断迭代优化过程,直至损失函数收敛,保存当前蒸馏数据集作为最终的鲁棒蒸馏数据集。以该鲁棒蒸馏数据集代替该原训练数据集,训练目标深度神经网络模型完成图像识别分类。本发明将对抗鲁棒特性蒸馏到鲁棒蒸馏数据集,从而提升蒸馏数据集训练得到模型的鲁棒性。
  • 一种数据蒸馏方法系统

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