专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向网络空间安全的集成化信息交互方法及设备-CN202310676663.4在审
  • 李璘琳;王磊;高镔;潘晓鸥;杜刚 - 黑龙江大学
  • 2023-06-08 - 2023-10-27 - G09B9/00
  • 本发明提供了一种面向网络空间安全的集成化信息交互方法及设备,包括:从相关数据库中获取预定时长段内发生的网络空间安全案例;对获取的每个网络空间安全案例分别赋予种类矩阵元素值,得到若干种类的网络空间安全案例,将每一种类的网络空间安全案例的种类矩阵元素值进行叠加,得到每一种类的网络空间安全案例的特征值,对每一特征值进行加权,得到每一种类的网络空间安全案例的最终权重值;选取最终权重值处于预设范围内的若干种类的网络空间安全案例进行教学演示,并根据每一种类的网络空间安全案例构建若干虚拟演练模型进行网络空间案例安全攻防演练;将攻防演练的结果文件反馈至所述相关数据库。本发明提高了人才培养的效率。
  • 面向网络空间安全集成化信息交互方法设备
  • [发明专利]一种交易中介系统及其方法-CN202310958303.3在审
  • 石路加;吴正刚;邹佳林;朱铭熙;吴静怡;苗晨光;张子洋 - 黑龙江大学
  • 2023-08-01 - 2023-10-27 - G06Q30/0601
  • 本发明公开了一种交易中介系统及其方法,涉及交易系统技术领域;本发明通过供给层录入可交易商品信息并进行初步衡量、正式分类和品质鉴定,以实现对交易商品质量的初步把控;通过需求层对商品需求者的购买需求进行可行性分析;通过交易层对供需进行合理匹配生成优选商品集合,再对供需双方交易过程进行全程监控和确认,以保障供需双方的利益和交易公平;通过交易记录单元对交易信息进行实时记录;通过访问监控单元实时识别访问用户的对应访问权限,保证交易系统敏感数据的访问安全性;通过数据监控单元对商品交易趋势进行预测并通过预测结果实时监控商品供给者的库存数量。
  • 一种交易中介系统及其方法
  • [实用新型]基于钛正方环结构阵列的宽带太阳能吸收器-CN202321096166.9有效
  • 李鑫;高扬;孙鹏飞;苏丽晶;周亚新;聂思函 - 黑龙江大学
  • 2023-05-09 - 2023-10-27 - F24S70/10
  • 本实用新型基于钛正方环结构阵列的宽带太阳能吸收器属于微纳光电子技术领域;由多个可调控结构单元在XOY平面周期排列构成,太阳光以平面波形式入射,每个所述可调控结构单元由下到上依次为基底层、第一缓冲层、第二缓冲层和天线;所述基底层、第一缓冲层和第二缓冲层的形状均为正方形,所述天线的形状为正方环形,设置在缓冲层正中上方,所述正方环形的边长与X轴和Y轴夹角45°;该太阳能吸收器结构简单,在280nm‑2100nm的宽带范围内的平均吸收率为95.9%,且不受光源的偏振情况影响,在0°~60°入射角范围内都有较好的吸收效果。
  • 基于正方结构阵列宽带太阳能吸收
  • [实用新型]基于十字形结构阵列的太阳能吸收器-CN202321033015.9有效
  • 孙鹏飞;高扬;苏丽晶;周亚新;聂思函;李鑫 - 黑龙江大学
  • 2023-05-04 - 2023-10-27 - F24S70/10
  • 本实用新型基于十字形结构阵列的太阳能吸收器属于微纳光电子技术领域;由多个可调控结构单元在XOY平面周期排列构成,太阳光以平面波形式入射,每个可调控结构单元由下到上依次为基底层、缓冲层和天线;基底层和缓冲层的形状为正方形,天线的形状包括设置在缓冲层正中间的正十字形结构和设置在缓冲层边缘的T形结构,两个可调控结构单元排列在一起,相邻两个T形结构构成一个非正十字形结构;天线包括形状、大小和摆放方向相同的上层结构和下层结构;本实用新型结构简单,在584.2nm‑2802.1nm的宽带范围内的平均吸收率为94.1%,且不受光源的偏振情况影响,在0°~60°入射角范围内都有较好的吸收效果。
  • 基于十字形结构阵列太阳能吸收
  • [发明专利]基于工字形结构和十字形结构天线的太阳能吸收器-CN202311031577.4在审
  • 高扬;孙鹏飞;苏丽晶;周亚新;聂思函;李鑫 - 黑龙江大学
  • 2023-08-16 - 2023-10-20 - F24S20/00
  • 本发明基于工字形结构和十字形结构天线的太阳能吸收器属于微纳光电子技术领域;所述太阳能吸收器,吸收平面波入射的太阳光,由多个相同的单元结构在XOY平面周期性排列而成,每个所述单元结构由下到上依次包括基底层、缓冲层和天线层;所述天线层由下到上依次包括金属层和非金属层,所述金属层和非金属层的形状和大小完全一致;所述基底层和缓冲层向XOY平面的投影形状为相同的正方形,所述天线向XOY平面的投影形状为工字形和十字形;本发明结构简单,在451nm~1449nm的宽带范围内可以达到93.77%的平均吸收率,并且本发明在不同的偏振光入射和不同入射角入射时都有较好的吸收效果。
  • 基于工字形结构十字形天线太阳能吸收
  • [发明专利]一种轨道列车室内减振连接结构-CN202311143348.1在审
  • 曹树森;钱栋栋;陈潮;丁学伟;李栋;王泓凯;王福彤;刘洪波 - 黑龙江大学;台州台中轨道交通有限公司
  • 2023-09-06 - 2023-10-20 - B61D33/00
  • 一种轨道列车室内减振连接结构,属于减振结构技术领域,本申请为了解决现有轨道列车座椅减振结构仅可以克服垂向振动对于列车座椅稳定性的影响,无法克服水平方向振动对于列车座椅稳定性的影响,从而导致乘客乘坐舒适感较差的问题,本申请包括底板、导向套、定位座、活动柱单元、底部缓冲单元、顶部连接板、顶部连接座、多个纵向缓冲单元和多个周向缓冲单元;其中纵向缓冲单元包括定位座连接块、顶部铰接座、一号压缩弹簧阻尼器结构、底部铰接耳和固定铰接座,周向缓冲单元包括两个周向缓冲组件,周向缓冲组件包括一号球铰、二号压缩弹簧阻尼器结构和二号球铰,本申请主要用作列车座椅与列车主体连接的减振结构。
  • 一种轨道列车室内连接结构
  • [实用新型]一种特斯拉阀门式滴灌装置-CN202321200571.0有效
  • 徐天宇;林长江;蒋佳彤;郑恩楠;程全杰;李宗雷;包三林 - 黑龙江大学
  • 2023-05-17 - 2023-10-20 - A01G25/02
  • 本实用新型涉及一种特斯拉阀门式滴灌装置,属于农业灌溉技术领域。该特斯拉阀门式滴灌装置,包括管道、管道内壁面设置的特斯拉阀门式滴灌器以及管道底部且与特斯拉阀门式滴灌器末端相通的滴头,特斯拉阀门式滴灌器包括依次连接的入水口、串联连接的特斯拉阀门式流道单元和出水口;入水口上端部连接首个特斯拉阀门式流道单元入口,末端特斯拉阀门式流道单元出口连接出水口上端。本实用新型串联连接的特斯拉阀门式流道单元组成特斯拉阀门式滴灌器,特斯拉阀门式滴灌器有弧形转角和水滴形分水器,实现了水流的分流、急转、汇流等,明显有效降低滴灌灌水器的流态指数,水力性能明显提高。
  • 一种特斯拉阀门滴灌装置
  • [发明专利]一种基于GA-BP神经网络模型的农作物灌溉系统-CN202310824491.0在审
  • 李学琨;刘勇;左世余;吕丰顺 - 黑龙江大学;南通西科瑞智能科技有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-10-17 - A01G25/16
  • 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络模型的农作物灌溉系统,涉及农水灌溉技术领域,包括:监测数据模块、无线通信模块、处理模块、需水量预测模块和灌溉模块,所述监测数据模块通过所述无线通信模块与所述处理模块电性连接,且所述需水量预测模块和所述灌溉模块分别与所述处理模块电性连接。本发明实现了对土壤含水量的精准测量和灌溉控制,不仅通过利用遗传算法GA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,使BP神经网络具有更好的分类和预测能力;然后利用优化后的神经网络对土壤含水量进行测量,并根据实时测量结果对灌溉进行控制,使灌溉水量能够满足玉米作物的需求,实现精确测量土壤含水量并对灌溉进行精准控制,提高农作物产量和质量,应用范围广。
  • 一种基于gabp神经网络模型农作物灌溉系统
  • [发明专利]一种基于超图卷积网络的跨视图对比学习群组推荐方法-CN202310823337.1在审
  • 王楠;刘丹 - 黑龙江大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-17 - G06F16/9535
  • 本发明提出一种基于超图卷积网络的跨视图对比学习群组推荐方法。所述方法设计了一个多视图框架,分别是超图表征的成员级偏好网络视图、重叠图表征的组级偏好网络视图和二部图表征的项目级偏好网络视图。对于每个数据视图,应用一个特定的图结构来编码行为数据进而生成对应视图的群组表示。其中,本发明提出的超图学习架构来学习成员级的聚合并捕捉高阶协同信息。与现有的聚合方法相比,该聚合方式依靠超图卷积进行,不同的群组偏好沿着超边传递信息。所述方法以构建多视图的方式挖掘群组对物品的偏好,从而精准的进行评分预测工作。
  • 一种基于超图卷积网络视图对比学习推荐方法

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