专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]带有图学习的双端图卷积交通流量预测方法-CN202211543318.5在审
  • 任倩倩;李子龙;张洋;金虎;吕兴凤;宁宝玲 - 黑龙江大学
  • 2022-12-02 - 2023-03-07 - G06Q10/04
  • 带有图学习的双端图卷积交通流量预测方法,解决了如何提高交通流量预测准确度的问题,属于交通流量预测技术领域。本发明包括:S1、获取实时交通流量数据;S2、将获取的实时交通流量数据输入到预测模型中,得到预测的交通流量;预测模型包括特征提取层和预测层及L个动态图学习层、L个门控时间卷积层、L个双端图卷积层;本发明没有使用预定义的静态图结构,而是通过动态图学习层来学习交通数据自身所具有的动态和周期性特征。门控时间卷积层和双端图卷积层分别用于捕获交通序列自身所具有的时间相关性和空间相关性,使预测结果尽可能接近真实的值。
  • 带有学习图卷交通流量预测方法

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