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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于人工智能的金融大数据处理方法及系统-CN202311092782.1在审
发明人：张一超 -专利权人：北京燕知信科技服务有限公司;张一超
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的金融大数据处理方法及系统，涉及人工智能领域，包括基于所获取的目标对象的结构化金融数据对其进行数据预处理，将其转换为结构化特征向量集合，通过特征选择算法对所述结构化特征向量集合进行筛选，确定第一特征向量集合；基于所获取的目标对象的非结构化金融数据对其进行标签编码，通过向量映射将所述非结构化金融数据映射为第二特征向量集合；将所述第一特征向量集合和所述第二特征向量集合输入预先构建的金融风险评估模型，将所述第一特征向量集合和所述第二特征向量集合融合为综合特征向量集合，为所述综合特征向量集合分配隐藏权重，输出风险预测值。
基于人工智能金融数据处理方法系统

[发明专利]一种特征向量的处理方法及相关装置-CN202011289894.2在审
发明人：鲁海生;严澄;杨青;杨志谋;谭大坤 -专利权人：上海优扬新媒信息技术有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种特征向量的处理方法及相关装置，其中，方法包括：分别确定待预估用户以及至少一个目标邻居用户的特征向量；按照特征向量对应的特征信息的类别，将特征向量进行归类，得到特征向量集合；将每个特征向量集合输入神经网络模型，得到待预估用户的信贷风险值；其中，神经网络模型分别计算各个特征向量集合的合并向量，依据合并向量确定信贷风险值；神经网络模型计算任一特征向量集合的合并向量的过程包括：计算该特征向量集合中各个目标邻居用户的特征向量分别相对于待预估用户的特征向量的相关系数，将相关系数作为权重，计算该特征向量集合中各个目标邻居用户的特征向量的加权和。
一种特征向量处理方法相关装置

[发明专利]文本数据标注方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110231196.5在审
发明人：吴雨霏 -专利权人：中信百信银行股份有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种文本数据标注方法、装置、电子设备和存储介质，通过首先用待标注文本数据集合中每个待标注文本数据对应的文本特征向量生成待分类特征向量集合；再基于待分类特征向量集合进行聚类，得到至少一个待分类特征向量子集合；最后，对于每个待分类特征向量子集合，执行标注操作，标注操作包括基于该待分类特征向量子集合中待分类特征向量对应的待标注文本数据进行主题提取，得到与该待分类特征向量子集合对应的文本主题；将该待分类特征向量子集合中待分类特征向量对应的待标注文本数据的主题类别标注为该待分类特征向量子集合对应的文本主题
文本数据标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]跨媒介数据融合方法、装置及存储介质-CN202010397202.X有效
发明人：刘强;朱金华;吕长宝;邵新庆;徐明 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨媒介数据融合方法、装置及存储介质，包括：获取跨媒介数据集，并对跨媒介数据集中的数据进行深度学习，得到浮点型特征向量集合；获取浮点型特征向量集合中数值的取值范围，根据取值范围，确定量化范围，其中量化范围小于等于浮点型特征向量集合中数值的取值范围；根据量化范围，将浮点型特征向量集合量化为整数型特征向量集合；确定整数型特征向量集合中特征向量之间的相似度，根据相似度对特征向量进行融合。通过对跨媒介数据进行学习得到浮点型特征向量，在将浮点型特征向量量化为整数型特征向量时，通过选取合适的截断阈值T，缩小量化时特征向量的数值范围，提高了量化的精度。
媒介数据融合方法装置存储介质

[发明专利]跨媒介数据融合的方法、装置及存储介质-CN202011392057.2在审
发明人：徐明;刘强;何潇 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/483 文献下载
摘要：一种跨媒介数据融合的方法、装置以及存储介质，包括：获取跨媒介数据集；对跨媒介数据集中的数据进行深度学习，得到浮点型特征向量集合；获取浮点型特征向量集合中数值的取值范围，根据取值范围，确定量化范围，其中量化范围小于等于浮点型特征向量集合中数值的取值范围；根据量化范围，采用非均匀量化的方式将浮点型特征向量集合量化为整数型特征向量集合；确定整数型特征向量集合中特征向量之间的相似度，根据相似度对特征向量进行融合，通过采用非均匀量化的方式将浮点型特征向量集合量化为整数型特征向量集合
媒介数据融合方法装置存储介质

[发明专利]一种数据分层聚档的方法及装置-CN202310265219.3在审
发明人：史志见;刘丽娜;周俊昊;庄亚军;喻铃华 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明提供一种数据分层聚档的方法及装置，该方法包括：确定多个特征向量集合，其中，多个特征向量集合中的第i个特征向量集合对应第i个置信度和第i个活跃度；其中，活跃度表示目标在预设时长内的出现次数，置信度表示目标对应数据的置信度；第i个特征向量集合包括至少一个特征向量，至少一个特征向量与至少一个目标一一对应，至少一个特征向量中的各个特征向量的置信度均为第i个置信度，至少一个特征向量中的各个特征向量的活跃度均为第i个活跃度；其中根据多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，对多个特征向量集合进行排序。采用上述方法，用以对数据进行分层过滤，实现数据快速聚档。
一种数据分层方法装置

[发明专利]分类信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202310363100.X在审
发明人：李建华;王静宇;李蹊;郭宝松;郑鑫颖;赵丽媛 -专利权人：中关村科学城城市大脑股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：确定业务记录视频集合中的每个业务视频包括的音频数据和视频数据，得到音频数据集合和视频数据集合；将音频数据集合、视频数据集合和业务单文本数据集合分别输入视频音频特征提取模型、视频特征提取模型和文本特征提取模型，得到音频特征向量集合、视频特征向量集合和文本特征向量集合；根据视频特征向量集合、音频特征向量集合和文本特征向量集合，生成特征融合向量集合；根据特征融合向量集合和特征分类模型，生成每个特征融合向量对应的业务情景分类信息
分类信息生成方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]预计算结果生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110252174.7在审
发明人：梁乐平 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种预计算结果生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取特征向量集合，特征向量集合是基于预定时间内的查询语句查询到的维度组合确定的；将特征向量集合输入查询热度模型，得到特征向量集合中各特征向量的得分，其中，查询热度模型是基于数据表静态特征和历史查询语句预先训练得到；根据各特征向量的得分确定特征向量得分期望值；基于特征向量得分期望值，从特征向量集合中筛选出满足查询期望的目标特征向量，并基于目标特征向量进行预计算
预计结果生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]行业分类标签生成方法、装置、电子设备和可读介质-CN202211554253.4有效
发明人：刘欣然;王哲;舒光斌;岳丰;孙天洋;李昭;方兴;宋群力 -专利权人：中信证券股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标主体对应的专利文本集合和物品获取信息集合；对专利文本进行信息提取，以生成专利文本信息；生成针对目标主体的、与专利相关的专利特征向量；以专利文本信息集合中的专利文本信息包括的分类信息为簇中心，对专利特征向量集合中的专利特征向量进行聚类；生成物品获取特征向量集合和标签特征向量集合；对专利特征向量组集合、物品获取特征向量集合和标签特征向量集合进行向量融合；生成针对目标主体的至少一个行业分类标签
行业分类标签生成方法装置电子设备可读介质

[发明专利]一种三维模型处理方法、装置、服务器及存储介质-CN201710958614.4有效
发明人：张宏刚;万月亮;曹晓飞 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：该三维模型处理方法包括确定模型主轴切面，并选取该模型主轴切面或旋转后的模型主轴切面与三维模型表面形成的交线上的第一设定数量的点汇总形成特征点集合；分别以模型中心点为起点特征点集合中的特征点为终点得到的各特征向量形成特征向量集合；根据该特征向量集合中的各特征向量与目标特征向量集合中对应的目标特征向量计算特征向量集合与目标特征向量集合的相似度，并在相似度小于预设阈值时将该特征向量集合存储至数据库中，采用上述技术方案实现了在不失真的描述物体三维模型的前提下
一种三维模型处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]机器翻译质量估计方法、装置、设备及存储介质-CN202010834042.0有效
发明人：薛征山;邓涵铖;王德鑫;熊德意;郝杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;天津大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F40/51 文献下载
摘要：所述方法包括：获取源语言文本和机器翻译文本；确定源语言文本对应的第一词特征向量集合和机器翻译文本对应的第二词特征向量集合；对第一词特征向量集合进行编码处理，得到源语言文本对应的源语言句子向量和编码后的第一词特征向量集合；对编码后的第一词特征向量集合和第二词特征向量集合进行处理，得到目标语言句子向量和目标中心词混合双向特征向量集合；对源语言句子向量和目标语言句子向量进行处理，得到对齐表示参数；对对齐表示参数和目标中心词混合双向特征向量集合进行处理
机器翻译质量估计方法装置设备存储介质

[发明专利]用于生成视频的特征向量的方法和装置-CN201910159477.7有效
发明人：杨成;范仲悦;何轶 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成视频的特征向量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频，以及从目标视频中提取目标视频帧组成目标视频帧集合；确定目标视频帧集合包括的目标视频帧中的特征点分别对应的特征向量；从所确定的特征向量中，选择对应的特征点符合预设条件的特征向量组成特征向量集合；对特征向量集合中的特征向量进行聚类，得到至少两个簇；对于至少两个簇中的每个簇，确定该簇对应的簇特征向量；基于所得到的簇特征向量，生成目标视频的特征向量。该实施方式有助于提高最终生成的目标视频的特征向量的准确性，减少了生成视频的特征向量的过程中所占用的存储空间，以及减少了存储视频的特征向量所占用的存储空间。
用于生成视频特征向量方法装置

[发明专利]任务感知点云降采样-CN202180076586.8在审
发明人：王海燕;庞家豪;M·A·洛迪;田东 -专利权人：交互数字专利控股公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种方法，其包括使用神经网络来生成针对点云的每个点的点级特征向量和针对该点云的集合级特征向量。基于该点级特征向量和该集合级特征向量来生成代表性位置。输出该代表性位置和该集合级特征向量作为集合描述符。
任务感知点云降采样

[发明专利]一种视频内容检索方法、装置、设备以及存储介质-CN202210935438.3有效
发明人：白世杰;王楚涵 -专利权人：北京远鉴信息技术有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频内容检索方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取目标视频文件中各个帧视频图像的特征向量；基于目标视频文件的特征向量，对目标视频文件进行归类，得到多个视频帧集合；对每个视频帧集合中所有帧视频图像的特征向量进行计算，得到第一平均特征向量；根据第一平均特征向量进行求交集计算，确定目标视频文件对应的有害特征向量集合；根据有害特征向量集合和各个视频帧集合中任一帧视频图像的特征向量之间的相似度，从多个视频帧集合中筛选出候选有害视频帧集合；从候选有害视频帧集合中各个帧视频图像中，确定出存在有害内容的目标帧视频图像。
一种视频内容检索方法装置设备以及存储介质

[发明专利]文案检索方法、装置及电子设备-CN202011207145.0在审
发明人：熊军;赵俊博;陈澈 -专利权人：虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了文案检索方法、装置及电子设备，通过服务器提供夸张表情算法，以及具有映射关系的特征集合和文案集合，该方法包括：获取待处理的目标图片；将目标图片输入至特征提取器，以使特征提取器输出目标图片的情绪特征向量；基于夸张表情算法，计算得到目标图片的夸张特征向量；根据情绪特征向量和夸张特征向量在特征集合进行检索，得到目标特征向量集合；基于目标特征向量集合，在文案集合中确定目标图片对应的目标文案。该方式中，通过目标图片的情绪特征向量和夸张特征向量确定目标文案，实现了细粒度化获取目标图片的文案，且，提高了目标文案的获取速度，从而提高了用户的社交体验。
文案检索方法装置电子设备

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