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[发明专利]一种场地大数据风险筛查方法与装置-CN202210433962.0在审
发明人：何炜琪;陈蓉;谢慧颖;刘毅 -专利权人：清华苏州环境创新研究院
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：其中，该方法包括:对获取的原始场地大数据进行预处理，得到预处理后的场地大数据；通过特征提取算法对所述预处理后的场地大数据进行特征提取，以得到场地关键特征集；基于所述场地关键特征集，采用机器学习算法构建场地的风险筛查模型
一种场地数据风险方法装置

[发明专利]一种动态多物品定位抓取包装方法及系统-CN202210391779.9在审
发明人：孟月波;黄琪;韩九强;徐胜军;刘光辉 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态多物品定位抓取包装方法及系统，提取目标物品的浅层空间特征和深层语义特征，对提取的浅层空间特征和深层语义特征进行融合及优化，获取目标物品的图像分割图；对图像分割图进行预处理，对处理后的图像分割图进行目标物品轮廓检测
一种动态物品定位抓取包装方法系统

[发明专利]基于图像识别技术的表具检定方法及装置-CN202210639831.8在审
发明人：林宇;蔡明达;陈雯雯 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：其中方法基于该装置，并包括用投影法对数字进行定位，得到单个数字的区域和刻度区域；对数字区域使用基于6分域几何特征和形态特征进行特征提取，再利用BP神经网络进行训练；对待识别区域的数字进行特征提取，再用BP
基于图像识别技术检定方法装置

[发明专利]一种车道线的处理方法和系统-CN202210390074.5在审
发明人：张永昌;何哲琪;张雨;邱忠营;赵富旺 -专利权人：苏州轻棹科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种车道线的处理方法和系统，所述方法包括：接收第一图像；基于特征提取主干网络，对第一图像进行三级特征提取处理得到对应的一级、二级特征图像；基于关键点检测网络，根据一级、二级特征图像进行车道线起始点检测处理得到对应的第二图像
一种车道处理方法系统

[发明专利]一种基于异构关联子图的关键词生成方法-CN202210639585.6在审
发明人：杨鹏;方海生;刘子健;李文军;解然 -专利权人：浙江华巽科技有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：构建关联图阶段包括提取WordNet知识图谱中的近义词关联、语料库提供的共现词关联，通过加权边关系构建无向图关联图。数据预处理阶段包括词干特征数据构建和异构关联子图的构建。训练阶段在词嵌入层融合词干特征，提取并融合多源文本特征和图特征，生成关键词概率分布，在多任务框架下进行优化并输出模型参数。
一种基于关联关键词生成方法

[发明专利]一种人体动作捕捉和分类的方法及系统-CN202210578405.8在审
发明人：罗敏静;卿亮 -专利权人：广州智能科技发展有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种人体动作捕捉和分类的方法及系统，所述方法包括以下步骤：选用监控摄像头作为视频流采集硬件，将监控范围内视频流数据传输进来；选择人体骨骼点提取的神经网络模型；动作特征提取，对静态特征和动态特征进行拼接，得到人体动作的融合特征；选择人体动作分类的模型，用分类器进行人体动作的识别分类；动作分类，将动作识别分类的结果与预先设置的危险动作作对比分析，进行危险动作判别与危险动作报警。
一种人体动作捕捉分类方法系统

[发明专利]一种基于近邻成分损失优化多尺度卷积神经网络的工业过程故障诊断方法-CN202210663734.2在审
发明人：刘鸿斌;张宇宸;胡同 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近邻成分损失优化多尺度卷积神经网络的工业过程故障诊断方法，该方法可用于特征复杂的工业过程故障诊断。首先，采用多尺度卷积神经网络框架，分别从大尺度范围和小尺度范围提取故障数据之间的不同尺度时空特征，并将多尺度特征融合后训练模型；随后，使用代理近邻成分损失函数训练，使得模型在训练过程中不仅受到正样本的影响实验结果表明，多尺度卷积神经网络特征提取方法与代理近邻成分损失函数的结合可以明显提高模型故障诊断的准确性，更适用于复杂工业过程的故障诊断。
一种基于近邻成分损失优化尺度卷积神经网络工业过程故障诊断方法

[发明专利]一种低频信号非侵入式负荷分解算法-CN202210672593.0在审
发明人：袁杰;金冉;张延红 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开的低频信号非侵入式负荷分解算法包括以下步骤：收集不同时刻的训练数据，根据收集到的训练数据中某一时刻和其上一时刻的总电表电流、有功功率和无功功率提取训练特征；根据提取的训练特征构造规范化的训练集并送入定义好的深度神经网络中进行训练，得到各单电器电流、有功功率、无功功率回归模型，即负荷分解模型；工作时根据当前时刻电气参量构造工作特征，将工作特征送入训练好的负荷分解模型得到各单电器的电流、有功功率、无功功率。
一种低频信号侵入负荷分解算法

[发明专利]一种面向半结构化工艺数据的映射模板知识抽取方法-CN202210775551.X在审
发明人：王儒;华益威;孙延劭;魏竹琴;李冠楠;王国新 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向半结构化工艺数据的映射模板知识抽取方法，该方法为：对半结构化工艺数据进行预处理，形成工艺数据表格；根据半结构化工艺数据的结构特征和内容特征，对工艺数据表格进行抽取区域划分，形成结构特征区域和内容特征区域，将各个抽取区域内的具体数据与预设的工艺知识图谱模式层进行映射，得到映射模板；根据映射模板，按照映射模板的类别对工艺数据表格中的内容进行知识提取，得到基于预设的工艺知识图谱模式层和映射模板的工艺知识库。本发明可以直接高效抽取半结构化工艺数据中的知识，在映射模板的知识约束和高精度映射下，工艺知识抽取可以保持较好的可靠性和较高的效率实现工艺知识的自动提取。
一种面向结构化工数据映射模板知识抽取方法

[发明专利]用于识别机械设备作业模式的方法及装置-CN202210814297.X在审
发明人：叶舟;童兴;周志忠;刘道星;吴凡 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：通过采集机械设备在不同作业模式下的工况数据，再按照预设时长划分工况数据以得到样本数据，根据工况数据提取最大区分子序列；确定样本数据到最大区分子序列的距离特征以及与距离特征对应的标签，每个标签对应一个作业模式；根据距离特征和与距离特征对应的标签对分类模型进行训练，以得到目标分类模型；最后将测试数据输入目标分类模型，以得到预测作业模式。本申请通过提取挖掘机多种工况信号序列的若干条最大区分子序列，更全面的刻画不同作业模式的差异性；并通过获得目标分类模型并对其进行测试，以得到预测作业模式，提高了作业模式识别的准确性、可解释性以及鲁棒性。
用于识别机械设备作业模式方法装置

[发明专利]基于卷积网络和编码器解码器模型的多语种语音合成方法-CN202211106844.5在审
发明人：秦勇;王卉;李起成;周家名;雪琛;贺佳贝 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积网络和编码器解码器模型的多语种语音合成方法，将待合成的多语种文本信息不经过音素化而是直接按照一定的标准转换为图片，图片中每个字符的长度和宽度是预先定义好的，并且蕴含了重音、韵律、音色、情感等发音信息；然后对生成的图片进行特征提取，再将提取到的图片特征信息送入声学模型中，完成从图片特征到声学特征的映射，最后利用声码器进一步还原为语音波形，生成目标语音。
基于卷积网络编码器解码器模型语种语音合成方法

[发明专利]一种具有自然停顿处理的语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202210792457.5在审
发明人：高英;蒋成龙;甄泓忠;吴永贤;钟竞辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有自然停顿处理的语音合成方法，包括如下步骤：从原始文本中提取标点符号标记、词性标记、字标记及音素序列，分别进行编码后融合为输入信息；所述标点符号标记，由所述原始文本中不同的标号和点号分别标记为不同标签而形成；根据所述输入信息提取第一隐层特征变量；根据所述第一隐层特征变量进行音素时长预测、能量预测及音高预测，融合得到第二隐层特征变量；根据所述第二隐层特征变量进行解码得到梅尔频谱变量；根据所述梅尔频谱变量合成与所述原始文本对应的语音
一种具有自然停顿处理语音合成方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于改进Faster RCNN的车身划痕检测方法-CN202210679662.0在审
发明人：苏静;白岩强;刘伊智;苗文博;付金辉 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明包括以下步骤：获取待检测图片和带有标签的车身划痕数据集；构建改进Faster RCNN网络模型，具体包括，FasterRCNN网络的特征提取层采用M‑FPN网络，所述M‑FPN网络为与特征金字塔网络相融合的本发明在Faster RCNN基础上，引入与多尺度目标检测算法特征金字塔网络FPN相融合的MobileNet V3网络替换Fasster RCNN中特征提取层常用的VGG、ZF网络，解决了目前车身划痕检测方法准确率较低
一种基于改进 faster rcnn 车身划痕检测方法

[发明专利]一种融合眼动追踪计算的轻量化实时情绪分析方法-CN202210694288.1在审
发明人：张海薇;杨鑫;魏小鹏;张强 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法基于事件的摄像机获取时间同步的灰度图和事件帧，分别输入至帧分支和事件分支；帧分支通过卷积操作提取空间特征，事件分支通过conv‑SNN块提取时间特征；帧分支对于事件分支设有引导注意力机制；全连接层将空间特征和时间特征进行融合
一种融合追踪计算量化实时情绪分析方法

[发明专利]基于高分遥感图像的电子地图自动化生成方法-CN202210921803.5在审
发明人：冯鹏铭;贺广均;原皓天;金世超;张鹏;符晗;常江;刘世烁;张拯宁;王剑;梁银川 -专利权人：北京卫星信息工程研究所
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高分遥感图像的电子地图自动化生成方法，包括：建立全景分割模型，利用全景分割模型提取遥感图像的特征，生成遥感图像特征图；利用全景分割模型的实例分割分支对遥感图像特征图的目标进行实例标注，利用全景分割模型的语义分割分支对遥感图像特征图的地物要素进行语义标注，获得实例标签和语义标签；对实例标签和语义标签进行空间层级排序，获取每个标签的像素排序得分；利用像素排序得分为基准生成全景分割图像；利用边缘优化算法对全景分割图像进行优化本发明可由高分辨率遥感影像生成电子地图，提升对目标实例分割和地物要素边缘的提取和优化能力。
基于高分遥感图像电子地图自动化生成方法