“特征向量提取”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2954768个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于软选择的自适应跨模态视觉跟踪方法-CN202210094864.9在审
发明人：李成龙;方峥;刘磊;汤进 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种软选择的自适应跨模态视觉跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：从跨模态跟踪数据集中随机抽取一个测试序列；将测试序列作为跟踪网络的输入，对测试序列中目标进行跟踪；跟踪网络包括特征提取网络、软性选择模块、模型预测器和IoU网络，特征提取网络的输入为测试序列、输出与软性选择模块连接，软性模块的输出分别与模型预测器和IoU网络连接，软性选择模块用于自适应预测各模态对应的重要性权重并将权重与各模态对应特征图加权融合得到各模态的融合特征图
基于选择自适应跨模态视觉跟踪方法

[发明专利]基于土木工程废弃物的智能化处置分拣系统-CN202210349982.X在审
发明人：王震 -专利权人：王震
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： B09B3/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于土木工程废弃物的智能化处置分拣系统，属于土木工程领域，用于解决土木工程废弃物没有结合特征数据进行分类处理，且物料进口没有依据土木工程废弃物的规格实现智能调节的问题，包括活动滑落板、粉碎进口、智能识别模块和规格计算模块，粉碎腔的上方设置有粉碎进口，粉碎进口的一侧设置有活动滑落板，特征提取模块用于提取土木工程废弃物的特征数据和粉碎进口的俯视图，智能识别模块对土木工程废弃物进行智能识别，规格计算模块对土木工程废弃物的规格进行计算，本发明方便结合特征数据将土木工程废弃物进行分类处理，同时物料进口依据土木工程废弃物的规格实现智能调节。
基于土木工程废弃物智能化处置分拣系统

[发明专利]基于GEE和机器学习的河套灌区种植结构识别方法及系统-CN202210359594.X在审
发明人：刘浏;牛乾坤;黄冠华 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于河套灌区植物结构识别技术领域，具体公开了基于GEE和机器学习的河套灌区种植结构识别方法及系统，其中方法包括：基于GEE平台对遥感影像数据进行筛选、最小云量合成，利用掩膜算法提取出只含耕地的研究区影像；将多种作物的样本点输入随机森林分类器进行分类；接着根据袋外错误率对灌域的特征波段进行优化，最终获取研究区分类精度最高的种植结构以及进行识别。通过使用全部特征波段及随机森林的分类算法，灌区平均总体精度达到81％，Kappa系数达到0.68；在作物空间分布提取中，光谱特征对分类精度起决定性作用，基于红边波段计算得到的植被指数比其他常用遥感植被指数更有优势；进行特征优选后的方案是平均分类精度最高的组合，平均精度为86％。
基于 gee 机器学习河套灌区种植结构识别方法系统

[发明专利]目标数据的去重方法、装置、存储介质及电子装置-CN202210260410.4在审
发明人：彭垚;倪华健;林亦宁 -专利权人：上海闪马智能科技有限公司;杭州闪马智擎科技有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种目标数据的去重方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取第一数据组，第一数据组中包括有多个对发生目标动作的一个或多个对象进行采集所得到的数据；利用目标神经网络模型提取第一数据组中包括的各数据的特征；对提取得到的特征进行聚类，得到多个聚类类别；对多个聚类类别内所包括的特征进行类别内的第一去重处理，以得到多个第一聚类类别，对多个第一聚类类别内包括的特征进行类别间的第二去重处理，以得到去重后的目标数据
目标数据方法装置存储介质电子

[发明专利]一种异型坯表面质量控制方法、系统和装置-CN202210214912.3在审
发明人：张学民;周平;李长新;王成镇;徐科;周东东;王键;宁伟 -专利权人：山东钢铁股份有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种异型坯表面质量控制方法、系统和装置，该方法包括获取用于异型坯表面尺寸测量的第一图像和用于异型坯表面缺陷检测的第二图像；通过共享卷积网络提取第二图像中共同特征，然后将包括公共特征的图像作为第一分组卷积网络的输入，根据缺陷类别数量设置卷积层，提取相应类别的缺陷特征图组；最后将第一图像输入第二分组卷积网络，对输出的缺陷特征图组采用分组卷积网络进行分类得到第二图像包含的缺陷种类信息；最终得到异型坯表面质量检测结果。
一种异型表面质量控制方法系统装置

[发明专利]一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法-CN202210391003.7在审
发明人：刘卓亚;车超 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：对从书法字体库获得的多种类别毛笔字体图像数据进行预处理；步骤2：对毛笔字体图像数据的亮度、对比度饱和度进行调整；步骤3：将所述数据集中的毛笔字体图像调整成相同分辨率格式；步骤4：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入CNN中，提取出字体的局部特征信息；步骤5：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入ViT中，提取出字体的结构特征信息；步骤6：将所述字体的局部特征信息和结构特征信息进行结合，送入分类模型中进行训练；本方法取得了良好的识别精度，极大的提高了书法字体识别的速度和便捷性
一种融合 vit 卷积神经网络毛笔字体类型快速识别方法

[发明专利]用于检测身体样本中实体的方法和设备-CN202111613655.2在审
发明人： Y·S·埃谢尔;N·莱斯米;D·格卢克;A·霍里·雅菲;J·J·波拉克 -专利权人：思迪赛特诊断有限公司
申请日： 2016-09-15 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：计算机处理器在一个或多个图像中识别至少一个元素为病原体候选者，然后从一个或多个图像中提取与病原体候选者相关的至少一个候选者信息特征。计算机处理器从一个或多个图像中提取至少一个指示与所述身体样本相关的背景信息的样本信息特征。计算机处理器通过结合样本信息特征对候选者信息特征进行处理来分类身体样本感染致病性感染的可能性，然后响应于上述在所述输出装置上产生输出。还描述了其他应用。
用于检测身体样本实体方法设备

[发明专利]基于表征学习的棋类局面转化模型建立、转化方法及装置-CN202210571639.X在审
发明人：金一舟;周钢;李璐;刘庆杰;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本申请包括：通过骨干网络提取预先标注好的棋局局面图片的特征，分层提取所述特征生成多尺度特征层；将所述多尺度特征层输入到目标检测特殊层中生成多个候选框，对所述多个候选框进行筛选获得标准候选框；计算所述标准候选框与预先标注之间的损失值
基于表征学习棋类局面转化模型建立方法装置

[发明专利]工艺自动决策和推理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210248263.9在审
发明人：廖丽平;朱柯;蔡君 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：涉及一种工艺自动决策和推理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括步骤：构造零件生产工艺知识库模型；构建零件信息、工艺知识和设备信息三级信息模型，整合生产数据并构建工艺时序知识图谱；从工艺时序知识图谱中提取工艺知识特征；基于工艺知识特征，结合自动决策模型，对生产任务进行拆分，并提取子任务的空间特征，检索零件生产工艺知识库中符合空间特征及时序要求的工艺知识进行工艺决策；采用部分可观测马尔科夫决策过程算法，将工艺时序知识图谱定义为环境
工艺自动决策推理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]机床评估方法、机床评估系统及介质-CN202011450152.3在审
发明人：张开桓;程刚 -专利权人：斯凯孚公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：确定并获取对应于目标部件的目标工况数据、目标状态监测数据及目标设计参数数据并据此生成原始数据集；基于与该类型信息及属性信息匹配的目标预处理规则对原始数据集进行预处理，得到目标数据集；基于与该类型信息及属性信息匹配的目标特征提取规则对该目标数据集进行特征提取，得到特征数据集；基于与该类型信息及属性信息匹配的多级评估规则及该目标部件的特征数据集，对目标部件进行多级评估，生成该目标部件的评估结果；基于所述至少一个目标部件的评估结果，生成该机床的评估结果。
机床评估方法系统介质

[发明专利]一种基于多任务学习的临床风险预测系统-CN202210144438.1在审
发明人：应豪超;吴健;钱思忆;徐宇扬 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有训练好的临床风险预测模型；临床风险预测模型采用软参数共享多任务学习模型，先将所有子任务的数据通过底部共享层嵌入到同一语义空间中，再通过子任务特定嵌入层提取每个子任务独有的特征，然后通过概率采样网络将提取出的特征映射到一个概率空间；接着通过多重注意力机制将不同子任务学习到的特征进行知识传递形成复合特征；最后每个子任务特定输出层输出预测结果。
一种基于任务学习临床风险预测系统

[发明专利]一种睡眠监测方法、装置以及设备-CN202210344951.5在审
发明人：宫玉琳;王法通;陈晓娟;胡命嘉;文垠锞 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种睡眠监测方法、装置、设备，该方法包括获取在预设时间段内睡眠状态的GSR信号、心率、血氧和体动信号；利用MRCNN神经网络模块和AFR神经网络模块对上述信号数据进行特征提取，获得最具区分性特征数据；根据预先学习训练好的睡眠识别网络模型对最具区分性特征数据进行分析识别，获得在预设时间段内对应的睡眠状态处于觉醒期、快速眼动期、浅睡期以及深睡期的四种不同睡眠阶段的概率，并以概率最大的睡眠阶段作为在预设时间段内对应的睡眠阶段本申请将被测者的GSR信号、心率、血氧、体动信号通过MRCNN神经网络模块和AFR神经网络模块提取获得最具区分性特征数据，实现对被测者睡眠阶段准确有效的监测。
一种睡眠监测方法装置以及设备

[发明专利]基于人工智能的危险品识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210412390.8在审
发明人：赵吉靖;刘小刚 -专利权人：深圳市方吉无限科技有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述基于人工智能的危险品识别方法包括：获取待检测的初始安检图像，并调用超高分辨率模型对初始安检图像进行预处理，得到目标高清图像；对目标高清图像进行图像分割，得到多个图像子区域，并将目标高清图像输入特征提取网络进行图像特征提取，得到图像特征；将多个图像子区域和图像特征输入液态危险品识别模型进行液态危险品识别，得到目标液态危险品和液态危险品类别；根据目标液态危险品生成区域位置信息；根据区域位置信息和液态危险品类别生成危险品检测结果
基于人工智能危险品识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的行为识别方法及系统-CN202110271335.7在审
发明人：刘国明;于晖;康凯;李虎;陈宁;杜国利;刘卉;张经真;刘斌;王万国;王振利;刘广秀 -专利权人：国网山东省电力公司泰安供电公司;国网智能科技股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：其中，该方法包括获取电力场景实时视频数据；提取电力场景实时视频数据中的空间流信息和时间流信息并输入至基于双流模型框架的人体行为识别模型中；基于双流模型框架的人体行为识别模型识别出当前视频数据中的人体行为类型；其中，基于双流模型框架的人体行为识别模型包括两个并行的3D卷积神经网络和全连接层神经网络，两个并行的3D卷积神经网络用于分别对应提取空间流信息和时间流信息中的空间流特征和时间流特征，并将空间流特征和时间流特征加权融合后输入至全连接层神经网络
一种基于卷积神经网络行为识别方法系统

[发明专利]票据信息提取方法及其装置、设备、介质、产品-CN202210523659.X在审
发明人：罗丹 -专利权人：广州欢聚时代信息科技有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开一种票据信息提取方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：对票据图像进行文本识别，获得其中各个文本区域的文本框的坐标信息及所述文本框内的文本信息；构造图结构数据，其中每个节点表示单个所述的文本框的坐标信息、文本信息的特征信息，且任意两个节点之间的边表示该两个节点的文本框之间的相对距离信息的特征信息；采用预设的图卷积神经网络对所述图结构数据中的节点和边的特征信息进行多次迭代更新，获得更新后的图结构数据；将更新后的图结构数据中的节点的特征信息输入分类网络进行分类本申请可以从票据图像中精准提取出订单数据所需的文本信息。
票据信息提取方法及其装置设备介质产品