专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于上下语境的词的语义相关性度量方法-CN201110343122.7无效
  • 张晓宇 - 中国科学技术信息研究所
  • 2011-11-03 - 2012-05-02 - G06F17/27
  • 本发明涉及自然语言处理、文本语义分析技术领域,具体是一种基于上下语境度量的词的语义相关性的方法。该方法旨在克服现有的语义相关性度量方法无法反映词在特定上下语境中的含义的缺点。为此,本发明的方法包括:基于统计方法度量词自身的语义相关性;度量词在上下语境中的语义相关性;以及将词自身的语义相关性和词在上下语境中的语义相关性进行融合,从而获得基于上下语境的词的语义相关性度量值由于将词自身的语义相关性和词在上下语境中的语义相关性进行了有效融合,本发明的方法能够更准确、更全面地度量词在特定上下语境中的语义相关性。
  • 一种基于上下文语境语义相关性度量方法
  • [发明专利]Log关键信息定位方法、系统和设备-CN202211374289.4在审
  • 邓硙 - 展讯通信(天津)有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-01-17 - G06F16/14
  • :确定问题信息,根据问题信息确定目标关键词;根据目标关键词,在Log文件中筛选Log条目;按照语法规则对Log条目进行文本分解,得到所述Log条目的文本句式;根据所述Log条目在所述Log文件的Log上下,确定每个所述文本句式的上下语境句式,所述上下语境句式标注有词汇权重;根据所述上下语境句式的词汇权重,确定每个所述上下语境句式的句式得分;根据所述句式得分,从各个上下语境句式中确定目标句式,所述目标句式用于确定
  • log关键信息定位方法系统设备
  • [发明专利]客户端输入方法以及输入法编辑器服务器-CN201510646979.4在审
  • 洪锋;郭去疾 - 谷歌股份有限公司
  • 2007-04-16 - 2016-05-18 - G06F3/023
  • 该方法包括:响应于来自客户端设备的针对输入法代码的隐含的请求向客户端设备提供输入法代码,隐含的请求包括被调用的输入法编辑器功能以及与词符文字相关联的输入法代码;从客户端设备接收输入法上下语境,输入法上下语境定义利用输入法实例的环境,输入法上下语境是文本编辑环境、搜索环境、消息环境、以及地图环境之一,输入法实例是响应于在客户端设备处执行输入法代码而生成或启动的;识别针对输入法上下语境优化的用于输入法实例的上下语境库模型,上下语境库模型包括由用户输入的组合输入与词符文字的相应字符之间的关联;以及向客户端设备提供对所识别的库模型的访问。
  • 客户端输入方法以及输入法编辑器服务器
  • [发明专利]一种面向复杂关系和上下语境信息的语义数据模型-CN201010254370.X无效
  • 刘梦赤;胡婕 - 无锡市浏立方科技有限公司
  • 2010-08-16 - 2011-01-26 - G06F17/30
  • 一种面向复杂关系和上下语境信息的语义数据模型,该信息网模型采取角色关系表示对象之间的复杂关系并自动获取上下语境信息,角色关系包括角色和关系两重作用,关系的作用是指先形成层次结构并指定其逆关系,再根据该逆关系生成由关系所产生的上下,角色的作用是指先指定角色的角色标识对角色进行更详尽的说明,再将该角色嵌套在关系所产生的上下中以生成更丰富、翔实的上下,且在参与关系的两个对象之间设置有一致性内置语义的支持。本发明不仅能够确保与现实世界中的实体一一对应、自动维护对象各种关系及其逆关系之间的一致性,而且能直接自然地支持多刻面、动态演化特性、对象之间的复杂关系以及自动获取上下语境信息。
  • 一种面向复杂关系上下文语境信息语义数据模型
  • [发明专利]一种确定关键词上下窗口的混合方法-CN201610833587.3在审
  • 金平艳;胡成华 - 四川用联信息技术有限公司
  • 2016-09-20 - 2017-05-03 - G06F17/27
  • 一种确定关键词上下窗口的混合方法,初始化统计方法模块,通过求解输入的关键词C相邻的上下中每个位置的权重贡献值进行归一化曲线处理,最后计算出关键词C语境上下窗口的左右窗口n值,根据n值计算出上下窗口的左右窗口值本发明对上下语境有效范围的确定提供了非常有价值的定量化的描述,克服了前人主观描述的不足;上下对关键词的描述能力相对位置由近及远逐渐递减,符合人们一般认识;为更好的解决词语、句子相似度计算提供了极为有价值的理论基础;权重贡献值的线性与信噪比要更好,易于后续计算简便;权重贡献值的归一化曲线准确率更高;考虑了关键词左右窗口中的句子成分关系对上下有效窗口界定的影响。
  • 一种确定关键词上下文窗口混合方法

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