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[发明专利]一种图像区域特征提取及特征匹配的方法-CN201610556880.X在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2016-07-14 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出一种图像区域特征提取及特征匹配的方法。主要内容包括：通道适配器分析组成线域，区域创建，生长，分裂，合并，提取分裂合并点，检测封闭区域和区域适配器过滤区域，区域的后合并，检测分裂合并点性质，提取特征集合，进行特征匹配。采用一次遍历图像就可以提取出特定区域的连通域和角点特征。使用通道适配器对像素点的各个通道数值进行分析，没有二次扫描，降低运算量，提高图像视频分析的实时性。
一种图像区域特征提取匹配方法

[发明专利]基于区域特征表达约束的特征点匹配方法与系统-CN202110619173.1在审
发明人：张谦;郭佳金;杨洋 -专利权人：湖北大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于区域特征表达约束的特征点匹配方法及系统，该方法包括：S100对参考影像和待匹配影像进行分块；S200分别提取参考影像和待匹配影像各区块的特征点；S300将参考影像的各区块作为查询影像库，将待匹配影像的各区块作为待检测影像库，利用词汇树量化区块的特征表达，并对区块进行相似性匹配找出同名区块；S400对同名区块中特征点进行匹配，获得特征点的初始匹配集；S500利用局部网格约束或随机抽样一致性法处理初始匹配集
基于区域特征表达约束匹配方法系统

[发明专利]基于热点区域特征融合的正侧脸特征的判断方法-CN202211550994.5在审
发明人：孙家乐;瞿洪桂;安国旭 -专利权人：北京中电兴发科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于热点区域特征融合的正侧脸特征的判断方法，涉及数据识别领域。包括：确定数据集，划分原训练集和原测试集；对数据集中的图片进行热点灰度图的特征提取，分别得到热点灰度图特征图像训练集和热点灰度图特征图像测试集；以热点灰度图特征图像训练集作为分类模型的输入，原训练集中正脸标签、左侧脸标签和右侧脸标签作为分类标签，对利用传统机器学习方法构建的分类模型进行模型训练得到最终分类模型；热点灰度图特征图像测试集中的任意一个热点灰度图特征图像输入所述最终分类模型，完成正侧脸判断。
基于热点区域特征融合正侧脸判断方法

[发明专利]基于细胞区域特征和局部图特征的细胞跟踪方法及装置-CN201310615851.2无效
发明人：汪晓妍;邹祎杰;朱辰;陈胜勇;管秋;陈磊 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于细胞区域特征和局部图特征的细胞跟踪方法及装置，该方法首先对显微拍摄的细胞视频进行转换得到连续的细胞图像帧，基于区域特征对细胞进行跟踪，并搜索当前细胞图像中遗留的还没有匹配成功的细胞区域，标记该没有匹配成功的细胞区域为待跟踪细胞，在下一帧细胞图像中计算没有匹配成功的细胞区域的质心与待跟踪细胞之间的欧式距离，查找到候选细胞，最后对所有的候选细胞，分别计算与待跟踪细胞之间的相似度，以相似度值最大的候选细胞为该待跟踪细胞的匹配细胞
基于细胞区域特征局部跟踪方法装置

[发明专利]医疗影像特征区域实时提取和标示方法-CN201410141497.9在审
发明人：钱大宏 -专利权人：上海齐正微电子有限公司
申请日： 2014-04-02 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗影像特征区域实时提取和标示方法，包括如下步骤：(1)采集动态实时医疗影像；(2)在屏幕显示动态实时医疗影像，并标示特征区。本发明的医疗影像特征区域实时提取和标示方法，能够实现自动实时捕获特征区(病灶区、病灶疑似区、重点观察区)，标示相应局部区域，辅助医生人眼分辨，节省了找寻时间，大大提高了手术的效率。
医疗影像特征区域实时提取标示方法

[发明专利]显示区域中的生物特征图像读取装置-CN201711157658.3在审
发明人：金栽兴;金钟旭;田皓植;李俊硕;李明熙;徐原国;李财杓 -专利权人：韩国科泰高科株式会社
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：根据一实施例，本发明提供一种显示区域中的生物特征图像读取装置，包括以构成多个行和列的矩阵形态配置的多个像素，并包括：像素信号处理电路，对第一输出电流及第二输出电流分别进行放大转换来输出第一电压值及第二电压值
输出电流生物特征图像读取装置显示区域像素输出噪声模拟数字转换部像素信号处理检测对象矩阵形态信号相加配置的像素电路数字化放大输出转换

[发明专利]显示区域中的生物特征图像读取装置-CN201711159902.X在审
发明人：金栽兴;金钟旭;田皓植;李俊硕;李明熙;徐原国;李财杓 -专利权人：韩国科泰高科株式会社
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种显示区域中的生物特征图像读取装置，包括：多个像素，以构成多个行和列的矩阵形态配置；以及模拟数字转换部，将从上述多个像素输出的多个模拟信号转换为数字信号，上述模拟数字转换部包括：基准电压输出部
基准电压模拟数字转换部模拟信号转换生物特征图像读取装置数字信号显示区域基准电压输出部模拟数字转换器矩阵形态模拟信号像素输出输出像素配置

[发明专利]投影设备及ROI特征区域选取方法-CN202210625987.0在审
发明人：孙超;王英俊;甄凌云;唐高明 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请一些实施例中提供的投影设备及ROI特征区域选取方法可以在接收到调焦指令后，基于飞行时间测距原理检测投影设备与投影面之间的间隔距离。基于预设调焦曲线与间隔距离计算得到第一调焦位置。通过控制调焦电机将光学组件移动至第一调焦位置，获取光学组件移动至所述第一调焦位置后的投影内容图像；在投影内容图像中识别ROI特征区域，计算ROI特征区域的图像清晰度，以及根据图像清晰度计算第二调焦位置；所述方法获取当前调焦位置的投影内容图像，通过对投影内容图像ROI特征区域选取，减少因投影环境，导致投影画面不清晰的现象，优化投影效果，提升用户体验。
投影设备 roi 特征区域选取方法

[发明专利]用于图案区域的基于特征的单元提取-CN202180085837.9在审
发明人：林彦廷 -专利权人： ASML荷兰有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G03F1/68 文献下载
摘要：公开了基于特征的单元提取的改进系统和方法。该方法包括获得表示布局的数据，其中该布局包括无顶点的图案区域，从无顶点的图案区域中提取单位单元，使用单位单元识别布局的与单位单元匹配的区域集，并使用单位单元生成用于区域集的分级结构。在一些实施例中，图案区域包括斜角特征或包括无顶点特征。图案区域可以包括包含特征斜率、水平节距或竖直节距、或线空间特征的特征。
用于图案区域基于特征单元提取

[发明专利]基于区域特征分析的步态周期检测方法-CN200910072171.4有效
发明人：王科俊;贲晛烨;唐墨;阎涛;王晨晖 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2009-06-03 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： A61B5/117 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于区域特征分析的步态周期检测方法。作为整个序列的背景图像，最后采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中，将图像的大小统一为64＊64像素；所述的步态周期检测是将步态周期分析问题转化为单帧的图形区域特征分析问题，即根据每帧中图形区域的特征变化情况来分析步态的周期。
基于区域特征分析步态周期检测方法

[发明专利]基于多特征区域累积的车牌定位方法-CN201510481922.3有效
发明人：蔡志旻;娄刚;刘伟;许焱;韦树艺 -专利权人：南京富士通南大软件技术有限公司
申请日： 2015-08-07 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多特征区域累积的车牌定位方法，包括：预处理；区域提取；车牌粗定位；旋转矫正；精确定位。本发明结合了目前主流算法的优点，克服各自相应的缺点，并提出一种区域累积车牌筛选策略，使得能够适应车牌污损、夜间环境以及多场景等复杂环境。能胜任实际应用的需求。
基于特征区域累积车牌定位方法

[发明专利]基于区域特征的协同过滤推荐方法-CN201210125789.4有效
发明人：李莉;魏宝军;贾纺纺;许应楠 -专利权人：焦点科技股份有限公司;南京理工大学
申请日： 2012-04-26 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域特征的协同过滤推荐方法，本发明包括采集用户信息；对所采集到的信息进行基础分析；根据买家所属地区进行筛选；推荐筛选结果的过程；前台将推荐结果在适当的页面场景展现给用户等步骤，本发明解决了目前电子商务B2B网站中向用户推荐属于同一区域且与其选择相同产品的其他用户也关注或购买的产品的问题。
基于区域特征协同过滤推荐方法

[发明专利]特征加权和区域整合的图像检索方法-CN201910091915.0有效
发明人：廖开阳;袁晖;郑元林;曹从军;章明珠;魏方舟 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：特征加权和区域整合的图像检索方法，包括以下步骤：步骤1，特征提取与加权，提取卷积神经网络最后一个卷积层的三维特征，将提取的特征进行空间加权和通道加权；在空间加权时将多个通道相加求和以突显出非零且响应大的区域，而这些区域也一般都是物体所在的区域；在通道加权时，使用逆向文件频率的方法进行赋值；步骤2，区域整合，设计多种不同尺寸的滑窗，将加权后的特征平面划分成多个区域，每个区域内的元素相加求和得到多个局部特征向量，经过L2归一化，PAC‑whitening降维，再次L2归一化，直接相加得到全局特征；步骤3，检索与重排，用余弦距离衡量查询图与测试图的相似度得出初始排名，用拓展查询方法进行重排得出最终的mAP；提高图像检索的精确
特征加权区域整合图像检索方法

[发明专利]特征区域的遥感图像分割方法及装置-CN202010315287.2有效
发明人：屈军锁;乔宁 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：具体技术方案为：获取一张遥感图像数据集的图片，对图片进行BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Key points，二元鲁棒不变可伸缩关键点)特征点提取生成一张特征点遥感图像；将特征点遥感图像使用二重分割，得到不同区域的分割图像，统计每个小图的特征点数目；保留每个小图中特征点数目至少为30到60的图片，并生成每个小图中目标数据标注的xml文件。
特征区域遥感图像分割方法装置

[发明专利]基于特征的动态视觉注意区域提取方法-CN200910046688.6无效
发明人：侯小笛;祁航;张丽清;祝文骏 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2009-02-26 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种机器视觉技术领域的基于特征的动态视觉注意区域提取方法。步骤为：采用独立成分分析方法对大量的自然图像进行稀疏分解，得到一组滤波基函数和对应的一组重构基函数，将输入的图像分成m×m的RGB小块，并投影到这组基上，得到该图的特征；利用有效编码原理，为每个特征衡量增量编码长度指标；第三步，依据这些增量编码长度指标，通过对各个特征的能量重新分配来处理各个小块的显著度，从而最终得到显著地图。
基于特征动态视觉注意区域提取方法