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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]数据更新方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质-CN202310506727.6在审
发明人：肖淙曦;黄际洲;周景博 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取预设区域中的城市图数据，城市图数据包括节点集合、边集合和特征集合，节点集合包括中心节点，边集合包括中心节点所对应的邻域，邻域包括与中心节点具有连接边的其他节点，邻域对应一个目标区域，特征集合包括节点集合中的节点的节点特征；将目标区域划分为至少两个子区域，得到区域划分集合；对位于同一子区域中的所有节点对应的节点特征进行特征聚合，得到每个子区域的区域特征；基于区域划分集合中的子区域的区域特征对中心节点的节点特征进行更新，得到目标特征数据。
数据更新方法模型训练装置电子设备介质

[发明专利]彩色特征的提取方法及装置-CN201210074957.1有效
发明人：王峰;唐绍鹏;张洪明;曾炜;刘国翌;王清源;秦磊;黄庆明 -专利权人：日电（中国）有限公司
申请日： 2012-03-20 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种彩色特征的提取方法及装置，属于图像处理技术领域。方法包括：将原图像转化为对应颜色空间中各个通道的子图像，将该子图像分割成大小相同的区域，并统计该区域的颜色直方图；将该区域以及与其相邻的区域作为该区域的有效范围，并根据该有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定该区域的特征向量；将该子图像内的区域的特征向量串接起来得到该子图像的特征向量，并根据该子图像的特征向量得到原图像的特征向量。通过根据区域的有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定该区域的特征向量，提高特征向量的表示性能及根据特征向量进行识别等处理的效果。
彩色特征提取方法装置

[发明专利]基于光学检测装置的表面检测方法和光学检测装置-CN202211394246.2有效
发明人：葛亮 -专利权人：睿励科学仪器(上海)有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：该方法包括：获取一测试样品，测试样品的第一待测表面上的图案包括至少一种特征区域，至少一种特征区域按照一图案分布方式在第一待测表面上重复出现；获取每个特征区域的特征图像，调整照明单元的照明参数以获得每个特征区域的最佳照明参数，建立最佳照明参数和特征区域的对应关系；获取目标样品，目标样品的第二待测表面上的图案按照至少一种特征区域的图案分布方式重复出现；以及按照预定顺序检测第二待测表面上的多个检测区域，根据对应关系获得每个检测区域对应的特征区域，控制照明单元的照明参数为特征区域对应的最佳照明参数，并获得检测区域的检测图像。
基于光学检测装置表面方法

[发明专利]基于医学影像的特征处理方法、装置、设备及介质-CN202210476269.1在审
发明人：刘晶;彭成宝;陈慧婷;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V10/54 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于医学影像的特征处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定医学影像的病灶区域内提取的每一病灶子区域的初始纹理特征，以及所述病灶区域对应的代表性纹理特征；根据每一所述病灶子区域面向所述代表性纹理特征的纹理特征值，确定各所述病灶子区域间的连通关系；基于所述连通关系，组合各所述病灶子区域的初始纹理特征，得到所述病灶区域的连通纹理特征。本申请实现对病灶区域内部特征的相关性分析，确保病灶区域内纹理特征的全面有效性，解决现有技术中病灶区域内的纹理特征提取不够全面的问题，进一步提高医学影像内病灶分类的准确率。
基于医学影像特征处理方法装置设备介质

[发明专利]物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910446799.X有效
发明人：戴宇榮;范琦;卓炜;沈小勇;賈佳亞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例获取待检测图像和已知物体类型的物体样本图像；分别对待检测图像和物体样本图像进行特征提取，得到待检测图像的特征信息、和物体样本图像的样本特征信息；对特征信息和样本特征信息进行相互关联操作，得到第一注意力特征信息；基于第一注意力特征信息检测待检测图像中的候选物体区域；从特征信息中提取候选物体区域内的特征信息，得到第一区域特征信息，并根据样本特征信息获取样本物体区域内的第二区域特征信息；基于第一区域特征信息和第二区域特征信息，从候选物体区域中，确定物体类型与已知物体类型相同的目标物体区域。
物体检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]眼部超声图像的异常确定方法、装置及相关设备-CN202211385299.8在审
发明人：郑碧清;胡珊 -专利权人：武汉楚精灵医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种眼部超声图像的异常确定方法、装置及相关设备，通过识别预先获取的超声图像的伪影特征，并基于伪影特征，判断超声图像是否符合预设的非伪影图像要求；若超声图像符合预设的非伪影图像要求，则分别识别出超声图像中的角膜区域、虹膜区域、晶状体区域以及睫状体区域；分别获取角膜区域、虹膜区域、晶状体区域以及睫状体区域的边界清晰度特征；获取虹膜区域的边界与晶状体区域的边界的位置特征；基于角膜区域、虹膜区域、晶状体区域以及睫状体区域的边界清晰度特征，和虹膜区域的边界与晶状体的边界的位置特征，确定超声图像是否异常。
眼部超声图像异常确定方法装置相关设备

[发明专利]提取特征的方法、装置及系统-CN201710195256.6有效
发明人：伊帅;赵海宇;田茂清;闫俊杰;王晓刚 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了提取特征的方法、装置及系统，提取特征的方法包括：生成与图像中的对象对应的初始图像特征；生成与图像的多个区域分别对应的多个区域特征；以及将初始图像特征和多个区域特征进行融合，得到对象的目标图像特征本申请实施例提供的提取特征的技术方案，在获得特征的过程中，不仅对包含对象的图像整体进行特征提取，还对图像中的多个区域进行特征提取，这样针对多个区域提取特征的过程使得该多个区域中的细节特征至少部分地被保留，使得最后获得的对象特征具有更好辨识性。
提取特征方法装置系统

[发明专利]一种基于区域的肤色分割方法-CN201010113823.7有效
发明人：胡卫明;左海强;吴偶 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2010-02-24 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域的肤色分割方法，包括：将图像从红-绿-蓝颜色空间转换到亮度-红色色度-蓝色色度颜色空间；将图像分割成小的区域，并提取图像中每一小区域的基于协方差描述子的区域纹理特征；分别在红色色度和蓝色色度颜色通道上计算每一小区域内的均值和标准偏差，生成区域颜色特征；合并区域纹理特征和区域颜色特征生成区域特征向量；利用区域特征向量训练分类器模型并进行肤色分割。利用本发明，可以快速高效的分割出图像中人体肤色区域。
一种基于区域肤色分割方法

[发明专利]图像处理装置、电子设备及介质-CN202210635906.5有效
发明人：王子腾;张可欣;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该图像处理装置包括输入层、主干网络、特征融合层、特征拼接层和输出层。其中，输入层用于接收目标侧乳腺的病灶区域图像，以及对侧乳腺的对应区域图像。主干网络用于分别处理所述病灶区域图像和所述对应区域图像，得到所述病灶区域的第一图像特征和所述对应区域图像的第二图像特征。特征融合层用于融合所述第一图像特征与第二图像特征，得到第三图像特征。特征拼接层用于拼接所述第一图像特征和所述第三图像特征，得到第四图像特征。输出层用于基于所述第四图像特征确定所述病灶区域图像的病灶预测结果。
图像处理装置电子设备介质

[发明专利]服饰识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111164025.1在审
发明人：李冠楠 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种服饰识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从待识别视频中提取多个不同时刻的关键帧；对关键帧进行服饰区域检测；对检测到的目标服饰区域，提取目标服饰区域的特征，目标服饰区域的特征至少包括图像特征；基于各目标服饰区域的特征，将各目标服饰区域进行聚类，以得到至少一类目标服饰区域；针对每类目标服饰区域，将该类目标服饰区域中的各目标服饰区域的图像特征融合成一个目标图像特征，以及基于目标图像特征，进行服饰识别，以得到该类目标服饰区域的识别结果。
服饰识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种行人属性识别方法、设备和介质-CN202111306979.1在审
发明人：王忠;周庆标;古川南 -专利权人：熵基科技股份有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人属性识别方法、设备和介质，将待检测行人图像输入到训练好的行人属性识别网络；通过主干网络对待检测行人图像进行特征提取，并通过特征卷积模块对提取到的浅层特征图、中层特征图和深层特征图分别进行1*1卷积处理，进而通过通道加权模块分别提取行人属性区域特征；通过分类模块对提取到的浅层属性区域特征、中层属性区域特征、深层属性区域特征和深层特征图进行行人属性识别，并结合得到的浅层属性区域特征、中层属性区域特征、深层属性区域特征和深层特征图对应的属性类别预测结果获取待检测行人图像的最终属性类别，改善了现有技术需要对行人的局部属性区域进行预定位，再进行行人属性识别，存在识别速度慢的技术问题。
一种行人属性识别方法设备介质

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法、以及图像处理系统-CN201380042431.8有效
发明人：铃木优;五味信一郎 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-07-02 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：分割单元将拍摄的皮肤图像分割成多个区域。例如，区域分割单元(23)将区域在平面方向上分割成皮肤区域和非皮肤区域(例如毛孔、斑点、体毛等区域)。特征值计算单元(24)对由区域分割单元(23)分割的每个区域计算与色彩的性质相关的特征值，例如，与皮肤亮度、色彩、透明感等相关的特征值。计算单元(25)使用特征值计算单元(24)计算的特征值来计算皮肤评价值。以此方式对每个区域执行特征值计算，并且根据特征值计算皮肤评价值，由此使得能够比在不用通过区域分割而评价皮肤色彩时更加精确地执行评价。
图像处理设备方法程序以及系统

[发明专利]一种空间用电特征获取方法及系统-CN202111260578.7在审
发明人：莫阮清;郭明星;沈晓岚;刘盼盼;李灏恩;陈菲尔;吴恩琦 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种空间用电特征获取方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：对待分析空间进行区域划分；S2：获取各区域的用电数据，根据所述用电数据获取各区域的特征数据；S3：根据各区域的特征数据获取各区域的空间用电特征数据；S4：根据各区域的空间用电特征数据确认各区域的空间用电特征。与现有技术相比，本发明具有能准确高效获取空间用电特征的优点。
一种空间用电特征获取方法系统

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和记录介质-CN201580072815.3有效
发明人：北村诚;上山都士也 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2015-01-20 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： A61B1/04 文献下载
摘要：图像处理装置具有：特定候选区域提取单元，其从对活体内管腔进行摄像而得到的活体内管腔图像中提取满足规定条件的特定候选区域；基准区域设定单元，其设定包含特定候选区域中的至少一部分的基准区域；局部区域提取单元，其根据基准区域提取局部区域；局部特征量计算单元，其计算局部区域的特征量即局部特征量；权重设定单元，其根据特定候选区域设定与局部区域对应的权重；以及特征量统合单元，其对局部特征量进行统合。
图像处理装置方法程序

[发明专利]场景图像的检测方法及其装置-CN202110649746.5在审
发明人：陶大程;叶健 -专利权人：京东数科海益信息科技有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：该方法包括获取携带至少一个文本实例的场景图像，并从场景图像中获取文本实例的文本区域特征；对每个文本区域特征进行文本间特征融合处理，获取每个文本区域特征对应的增强文本区域特征；基于增强文本区域特征进行掩模预测，获取增强文本区域特征对应的文本实例的文本轮廓。本申请提取了文本实例的完整文本区域特征，可以解决文本内部空隙造成的断裂而存在检测不准确的问题，并且文本区域特征进行文本间进行特征融合，提取到文本实例之间的相互依赖关系，从而生成鲁棒性更好的文本特征表示，
场景图像检测方法及其装置

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