专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4628663个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种资源的信息提取方法及系统-CN201210288436.6无效
  • 李锦根;张云飞;黄兴红 - 深圳市宜搜科技发展有限公司
  • 2012-08-14 - 2012-12-19 - G06F17/30
  • 本发明涉及信息处理技术,提供了一种资源的信息提取方法,该方法包括, 用编译程序对指定的android资源安装包进行编译,将所有安装包的主文件和源代码编译到指定的特征文件夹;读取编译后的主文件,根据主文件的配制信息进行信息提取;根据主文件中的配制信息特征文件夹中的配置文件中进行信息提取;将所述主文件提取信息特征文件夹中提取信息进行入库。本发明还提供了一种资源的信息提取系统。采用本发明的技术方案,解决了信息不完整问题,使用户更加了解资源信息,进而可以使资源信息更加精确。
  • 一种资源信息提取方法系统
  • [发明专利]信息提取方法、信息提取装置、设备及存储介质-CN202310804298.0在审
  • 林桂 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06V20/62
  • 本发明实施例提供一种基于图片的信息提取方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取待提取的目标图片,获取目标业务需求;将所述目标图片进行文本识别操作,得到对应的目标文本;对所述目标文本进行特征提取操作,得到所述目标文本对应的目标特征向量;基于所述目标业务需求,通过所述目标深度学习模型对所述目标特征向量进行分析,得到所述目标业务需求对应的目标信息。本申请实施例旨在通过目标深度学习模型对待提取的目标图片进行信息提取,从而实现基于目标业务需求得到对应的目标信息,尤其是对于医疗图片的信息提取,实现了提高了医疗图片信息提取的效率以及提取到的信息的准确性。
  • 信息提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于共有差异学习的深度多视图聚类方法、系统及设备-CN202210264054.3在审
  • 李晓翠;张新玉;史庆宇 - 湖南工商大学
  • 2022-03-17 - 2022-07-12 - G06K9/62
  • 本公开实施例中提供了一种基于共有差异学习的深度多视图聚类方法、系统及设备,属于数据处理技术领域,具体包括:建立共有差异深度多视图特征学习网络;将多视图数据的每个视图分别连接共有信息提取网络和差异信息提取网络;将多视图数据的全部视图的共有信息提取网络输入共有信息学习模块进行训练直至收敛;将多视图数据的全部视图的共有信息提取网络和差异信息提取网络输入差异信息学习模块,通过正交约束得到多视图数据的每个视图的互补性特征;将一致性特征和全部互补性特征串联形成多视图融合特征;将多视图融合特征输入基于KL散度的聚类模型进行聚类。
  • 基于共有差异学习深度视图方法系统设备
  • [发明专利]一种冰毒片剂的标识特征信息提取方法-CN201610375966.2有效
  • 李涛;刘翠梅;花镇东 - 公安部禁毒情报技术中心
  • 2016-05-31 - 2019-04-02 - G06T7/60
  • 公开了一种冰毒片剂的标识特征提取方法,用于解决现有提取方法复杂、处理能力差、效率低等问题。该冰毒片剂的标识特征信息提取方法包括:获得冰毒片剂上带有标识一面的图像;提取所述图像中标识的多个特征点的坐标;根据多个特征点的坐标获得所述标识的特征信息;所述特征信息包括任两个所述特征点之间的距离和/或任两条所述特征点连线的夹角本发明提供的冰毒片剂的标志特征信息提取方法首先提取标识的多个特征点坐标,将任两个特征点的距离和/或任两条特征点连线的夹角作为特征信息进行提取,以便于后续的信息统计和分析,方法简单,处理能力强,提取效率高,适用于大批量冰毒片剂标识的特征信息提取
  • 一种冰毒片剂标识特征信息提取方法
  • [发明专利]信息提取方法、装置及介质-CN202111275885.2在审
  • 边晓航;辛晓哲 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-03-08 - G06T7/73
  • 本申请的实施例提供了一种信息提取方法、装置、介质,涉及计算机及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标图像中已完成特征信息提取的第一信息单元的历史定位信息,所述目标图像中包括至少一个信息单元;通过至少两个不同尺度的定位卷积核,分别对所述历史定位信息进行卷积处理,得到至少两个定位参考信息;基于所述至少两个定位参考信息,确定所述目标图像中未完成特征信息提取的第二信息单元的目标定位信息;基于所述目标定位信息提取所述第二信息单元的目标特征信息。本申请实施例的技术方案可以提高信息提取的准确度。
  • 信息提取方法装置介质
  • [发明专利]一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质-CN202310577012.X在审
  • 李准;陈子骁;庄光庭 - 阿维塔科技(重庆)有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-29 - G06V30/41
  • 本发明提出一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质,涉及图文信息提取的技术领域,解决了当前关键信息提取方法提取关键信息的准确率低和提取关键信息不完整的问题,首先对获取的文档进行预处理,获得由图片和词语组成的图文信息,然后获取已预训练的词向量提取模型和图向量提取模型,利用词向量提取模型和图向量提取模型接收图文信息提取词语和图片的特征向量,并以图文信息作为节点,以图文信息关系作为边,构建图网络模型,再基于词语和图片的特征向量,计算并排序节点的权重分数,将权重分数top‑n的节点对应的图文信息提取为图文关键信息提取关键信息的准确率高,保证了提取关键信息的完整性。
  • 一种图文关键信息提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据分析的网络安全响应方法及系统-CN202210503952.X在审
  • 罗嗣扬 - 罗嗣扬
  • 2022-05-10 - 2022-10-11 - H04L41/0631
  • 本发明设计了一种基于大数据分析的网络安全响应方法及系统,包括网络信息提取模块、用户信息提取模块、风险信息识别模块和风险信息报警模块,网络信息提取模块包括对网络信息提取特征的采集,用户信息提取模块包括对用户信息的收集、用户特征的采集以及对用户信息的安全性判断,风险信息识别模块采用了线性判别分析算法将多种信息特征进行训练,采用改进的万有引力搜索算法对权值矩阵进行更新,风险信息报警模块将实时的用户和网络匹配的信息进行分析,本发明有益效果:根据不同的场景自适应地训练特征以满足不同场景客户需求,将存在威胁的信息进行报警,以搭建良好的、高效地、安全地大数据分析的网络安全响应系统。
  • 一种基于数据分析网络安全响应方法系统
  • [发明专利]一种极化雷达建筑损毁信息提取方法-CN201710283555.5有效
  • 陈启浩;刘修国;李林林 - 中国地质大学(武汉)
  • 2017-04-26 - 2019-12-17 - G06T7/41
  • 本发明提供一种极化雷达建筑损毁信息提取方法,包括:对原始PolSAR影像进行预处理包含选择研究区和提取相干矩阵;对相干矩阵进行特征值‑特征矢量分解,将研究区中小于特征阈值的像素识别为非建筑区,剔除非建筑区;利用统计模型对建筑区的相干矩阵进行建模,基于统计模型纹理参数提取纹理特征,将纹理特征大于预设的纹理阈值的像素归为倒塌建筑物,小于或等于预设的纹理阈值的像素归为完好建筑物;对建筑区进行分块,然后结合上面所得的建筑物损毁信息提取结果,评价建筑物损毁信息提取结果的精度。本发明仅用统计模型纹理参数提取倒塌建筑物,充分利用了PolSAR影像的信息,同时也提高了建筑物损毁信息提取的精度和效率。
  • 一种极化雷达建筑损毁信息提取方法
  • [发明专利]基于人工智能的字幕提取方法、装置、设备和存储介质-CN202210027244.3在审
  • 庞烨;高欣建;韩茂琨;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-11 - 2022-04-15 - G06V30/414
  • 本发明提供了一种基于人工智能的字幕提取方法、装置、设备和存储介质,包括:获取目标文本框图像;将目标文本框图像输入至训练好的识别模型,以识别得到目标文本框图像中的目标文本,识别模型包括文本图像信息提取网络、语言模型信息提取网络和联合前馈神经网络,文本图像信息提取网络由样本文本框图像预训练得到,语言模型信息提取网络由样本视频文本预训练得到,联合前馈神经网络用于将两者提取网络在预训练之后的权重参数进行结合。本发明能够将文本图像信息提取和语言模型信息提取的结果通过联合前馈神经网络将二者结合,弥补CTC条件独立性假设带来的问题,在预测时能够利用图像纹理特征和语言特征,减少了替换错误,提高了文字识别准确度。
  • 基于人工智能字幕提取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于残差信息精炼的双路径肺部CT图像超分辨率方法-CN202111549446.6在审
  • 郑茜颖;陈伊涵;程树英 - 福州大学
  • 2021-12-17 - 2022-03-15 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于残差信息精炼的双路径肺部CT图像超分辨率方法,包括低频信息提取路径及高频信息提取路径步骤;低频信息提取路径用于提取低分辨率图像的低频特征;高频信息提取路径包括残差信息精炼模块RIDM和梯度恒等路径,用于提取图像的高频特征;残差信息精炼模块包括若干个信息精炼模块IDB和若干个残差模块,各个残差模块以级联方式连接,IDB与残差模块之间是并行的,各个IDB以其前一个IDB的输出特征和残差模块的输出特征作为输入通过构建的图像超分辨率重建模型有效的对图像的高低频信息进行分开超分辨率,让超分任务更有针对性,提高网络对特征的辨析学习能力,保留了更多的图像边缘细节,提高了图像超分辨率重建质量。
  • 基于信息精炼路径肺部ct图像分辨率方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top