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[外观设计]积木玩具（五禽戏）-CN202330256706.4有效
发明人：高嘉敏;陈子骁 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： 21-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：积木玩具（五禽戏）。2.本外观设计产品的用途：用于把玩娱乐。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
积木玩具五禽戏

[发明专利]一种基于词增强的实体关系抽取方法及装置-CN202310826578.1在审
发明人：王哲;陈子骁;庄光庭;康操 -专利权人：阿维塔科技(重庆)有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词增强的实体关系抽取方法及装置，涉及语言处理领域。所述方法包括：获取句子实例；对句子实例进行编码，得到句子编码；利用句子编码对句子实例表达的关系进行识别，得到关系标签，根据句子实例的关系标签生成对应的关系表示；将关系表示与句子实例进行拼接，通过词增强模型进行识别，得到句子实例中的主体及客体；将关系标签、主体和客体组合得到所述句子实例的关系三元组。相较于现有技术，本发明提出一种新的实体关系抽取方法，计算复杂度低，计算资源占用率低。
一种基于增强实体关系抽取方法装置

[外观设计]毛笔-CN202330223762.8有效
发明人：高嘉敏;陈子骁;姚萌冉;朱润叶 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 19-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：毛笔。2.本外观设计产品的用途：用于书写或绘画。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
毛笔

[发明专利]一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质-CN202310577012.X在审
发明人：李准;陈子骁;庄光庭 -专利权人：阿维塔科技(重庆)有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明提出一种图文关键信息提取方法、装置、设备及存储介质，涉及图文信息提取的技术领域，解决了当前关键信息提取方法提取关键信息的准确率低和提取关键信息不完整的问题，首先对获取的文档进行预处理，获得由图片和词语组成的图文信息，然后获取已预训练的词向量提取模型和图向量提取模型，利用词向量提取模型和图向量提取模型接收图文信息，提取词语和图片的特征向量，并以图文信息作为节点，以图文信息关系作为边，构建图网络模型，再基于词语和图片的特征向量，计算并排序节点的权重分数，将权重分数top‑n的节点对应的图文信息提取为图文关键信息，提取关键信息的准确率高，保证了提取关键信息的完整性。
一种图文关键信息提取方法装置设备存储介质

[发明专利]关键词识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310258655.8在审
发明人：李准;陈子骁;庄光庭 -专利权人：阿维塔科技(重庆)有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例涉及自然语言处理技术领域，公开了一种关键词识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取文本数据；对所述文本数据进行分词处理，得到多个分词；基于所述多个分词和词向量模型，提取所述多个分词中各分词的词向量，并根据各所述分词的词向量，计算各所述分词与所述文本数据的相似度；基于所述多个分词和主题分类模型，确定各所述分词的主题分布概率，并根据各所述分词的主题分布概率，计算各所述分词的主题关联度；基于各所述分词与所述文本数据的相似度和各所述分词的主题关联度，确定各所述分词的重要度；基于各所述分词的重要度，在所述多个分词中确定关键词。应用本发明的技术方案，能够提高关键词的识别准确率。
关键词识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本识别方法及装置-CN202310262350.4在审
发明人：王哲;陈子骁;庄光庭 -专利权人：阿维塔科技(重庆)有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及文本识别技术领域，公开了一种文本识别方法及装置，该文本识别方法包括：获取待识别文本，并提取待识别文本的槽位填充特征和意图识别特征；然后，基于交叉注意力机制，将槽位填充特征与意图识别特征进行语义信息融合，获得槽位填充流和意图识别流；最后，分别基于意图识别流和槽位填充流，获取待识别文本的分类信息和待识别文本的实体信息。应用本发明的技术方案，通过将所述槽位填充特征与所述意图识别特征进行语义信息融合，能够使得意图识别流和槽位填充流能够使用对方的语义信息，从而同时促进意图识别流和槽位填充流预测推理的准确率，提高文本识别的容错率。
一种文本识别方法装置

[发明专利]一种热点信息确定方法、装置及设备-CN202211651633.X在审
发明人：张探探;陈子骁;庄光庭 -专利权人：阿维塔科技（重庆）有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及文本处理技术领域，公开了一种热点信息确定方法、装置及设备，其中所述方法包括：获取文本信息，并对文本信息进行分词处理，得到多个分词，而后将多个分词中的第一分词和至少一个第二分词进行组合，得到多个词组，再分别确定多个词组中每个词组的热点权重，最后则根据多个词组的热点权重，确定热点信息。通过应用本发明的技术方案，能够在通过文本信息确定热点信息的过程中，对不同的分词进行组合，并对不同的词组进行热点权重的比较，从而得到热点信息，相比仅获取热点词，通过热点词组确定热点信息能够使热点信息更加完整，同时通过词组中内容的比较，能够及时发现文本中新出现的热点信息。
一种热点信息确定方法装置设备

[发明专利]基于图数据库GDB的知识图谱构建方法、装置及设备-CN202111448563.3在审
发明人： 陈子骁 -专利权人：上海鱼尔网络科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图数据库GDB的知识图谱构建方法、装置及设备，针对传统的基于Neo4j的知识图谱构建方法知识查询耗时长，不支持分布式，运维成本高，在企业级的服务上部署成本较高的问题，通过当前业务场景需求，设计知识Scheme；根据知识Scheme，使用LAC工具，对当前业务相关的词进行增量训练，得到实体识别模型，并通过Cypher语句筛选出构建知识图谱所需的本体、属性和关系，实现知识的抽取和存储；基于知识的抽取和存储，连接图数据库GDB，构建目标行业的知识图谱。该方法支持分布式部署，运维成本低，支持可视化，查询效率更高。
基于数据库 gdb 知识图谱构建方法装置设备

[发明专利]一种基于Word2Vec和RNN的用户意图识别方法及装置-CN201811246870.1在审
发明人：潘影波;陈子骁;冀怀远;刘谦;杨阳 -专利权人：苏宁易购集团股份有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于Word2Vec和RNN的用户意图识别方法及装置，涉及互联网技术领域，能够提高意图识别的准确率。本发明包括：从聊天语料数据中提取问法语句，并对所得问法语句添加意图标识，所述语料数据包括：输入聊天工具的聊天语料；利用所得的问法语句训练意图分类模型；对所述用户输入的语料进行分词处理，并通过Word2Vec对分词处理后的语句进行向量化；将向量化的语句作为输入，通过所述意图分类模型获取用户意图。本发明适用于通过在线聊天识别用户的意图。
语句用户意图语料分词处理分类模型向量化聊天互联网技术聊天工具数据包括意图识别在线聊天准确率

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