专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于密集物体的图像处理方法及装置-CN201810973048.9有效
  • 吴寅初;张默 - 北京陌上花科技有限公司
  • 2018-08-24 - 2021-04-27 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种用于密集物体的图像处理方法及装置。该方法包括:确定原始标注数据集;根据所述原始标注数据集训练自然场景文本检测网络模型;通过所述自然场景文本检测网络模型输出物体数据集;根据所述物体数据集训练物体网络模型;将所述自然场景文本检测网络模型与所述物体网络模型组合得到目标神经网络;以及输入待识别图片至所述目标神经网络,并输出密集物体的图像预测结果。本申请解决了密集物体容易出现漏检或误检的技术问题。通过本申请实现对于密集物体的准确地检测,克服光照、遮挡等因素的影响。
  • 用于密集物体图像处理方法装置
  • [发明专利]基于相似目标的物体迁移方法-CN201910012144.1有效
  • 周雪;徐雨亭;邹见效;徐红兵 - 电子科技大学
  • 2019-01-07 - 2022-11-22 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于相似目标的物体迁移方法,首先在现有的图像数据集中筛选出待检测物体的相似目标类别,以这些类别所包含的图像作为训练样本,对两阶段目标检测模型进行训练得到相似目标检测器,然后采用包含待检测物体的精确标注样本对相似目标检测器进行参数精调,得到初步目标检测器,最后采用包含待检测物体的弱标注样本,对初步目标检测器进行参数精调得到最终的目标检测器。本发明通过确定待检测物体的相似目标类别来获取训练样本,对物体器进行迁移,降低对待检测物体训练样本的要求,使物体迁移更易实现。
  • 基于相似目标物体检测迁移方法
  • [发明专利]物体方法、装置及设备-CN202011532594.2有效
  • 李锦瑭;王宇;孙雪;王硕;蒋萌 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2020-12-22 - 2022-10-14 - G01S17/931
  • 本发明实施例公开了一种物体方法、装置及设备。包括:对激光雷达传感器获得的点云数据进行多尺度物体识别,获得多尺度的物体信息;对所述多尺度的物体信息进行融合,获得第一物体信息;对所述点云数据进行栅格划分,获得栅格地图;对所述栅格地图进行地面分割,并基于分割后的栅格地图确定第二物体信息;根据所述第一物体信息和所述第二物体信息确定目标物体信息。本发明实施例提供的物体方法,根据多尺度物体信息融合后的第一物体信息和栅格地图确定的第二物体信息确定目标物体信息,实现对对不同尺寸的物体检测,提高物体精度。
  • 物体检测方法装置设备
  • [发明专利]一种激光点云检测分割方法及系统-CN202210859832.3在审
  • 范滨淇 - 北京经纬恒润科技股份有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-11-01 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种激光点云检测分割方法及系统。该激光点云检测分割方法包括采用卷积神经网络作为特征提取器,通过所述特征提取器对检测图像进行语义特征提取和边缘特征提取,得到语义特征与边缘特征;在所述卷积神经网络之后,将并行的两个网络分支作为物体分支和语义分割分支,通过物体分支和语义分割分支对所述语义特征和所述边缘特征进行处理,其中,所述物体分支处理物体任务,所述语义分割分支处理语义分割任务;采用损失函数对所述物体任务和所述语义分割任务进行平衡处理以优化迭代
  • 一种激光检测分割方法系统
  • [发明专利]物体模型训练方法、物体方法、装置和设备-CN202211031106.9在审
  • 程大治 - 北京小马慧行科技有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-12-16 - G06V10/774
  • 本申请涉及一种物体模型训练方法、物体方法、装置和计算机设备。物体模型训练方法包括:根据图像样本的样本标签计算图像样本的静态权值,以及获取图像样本初始化的动态权值,以根据静态权值和动态权值计算图像样本的选择权值;将图像样本集合中选择权值满足预设条件的图像样本作为当前图像样本,并将当前图像样本输入初始模型,得到初始模型输出的检测结果;根据检测结果对当前图像样本对应的动态权值进行更新,以及根据检测结果对初始模型的模型参数进行迭代更新,得到训练后的物体模型,提高了物体模型的训练效率以及学习效果
  • 物体检测模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种基于电子围栏的安全监控方法、装置、电子设备-CN202111382165.6在审
  • 王俊超 - 聊城中赛电子科技有限公司
  • 2021-11-22 - 2021-12-21 - G06K9/00
  • 本发明涉及信息安全技术领域,揭露一种基于电子围栏的安全监控方法、装置、电子设备,所述方法包括:构建异常物体模型,接收人脸图片训练集及物体图片训练集,利用所述人脸图片训练集及物体图片训练集训练所述异常物体模型,得到待嵌入检测模型,将所述待嵌入检测模型嵌入至预构建的电子围栏,其中,所述电子围栏包括监控设备,利用所述监控设备捕捉得到待检测图片集,利用所述待嵌入检测模型对所述待检测图片集执行特征提取,得到特征图集,计算所述特征图集的人脸检测框及物体框,将所述人脸检测框及物体框反馈至所述监控设备,得到所述电子围栏的检测结果。
  • 一种基于电子围栏安全监控方法装置电子设备
  • [实用新型]一种基于软件控制的智能收纳柜-CN202222870329.6有效
  • 李松林 - 李松林
  • 2022-10-28 - 2023-07-21 - G07F9/02
  • 本申请公开了一种基于软件控制的智能收纳柜,涉及生活用品领域,其包括柜体,包括存放模块,设置在柜体内,用于收纳待存放的物体检测模块,包括检测单元和存储单元,检测单元与存储单元信号连接;检测单元设置在存放模块内,用于检测存放模块内物体的信息并输出物体信号,存储单元接收并存储物体信号;搜索模块,包括接收单元和匹配单元,接收单元用于接收自外界输入的物体搜索信号,匹配单元与接收单元和存储单元均信号连接,用于接收物体搜索信号并与存储单元内的物体信号进行匹配输出物体匹配信号;以及显示模块,接收物体匹配信号并显示物体的位置。
  • 一种基于软件控制智能收纳
  • [发明专利]物体方法及装置-CN201710309200.9有效
  • 刁梁;俞大海;周均扬 - 美的集团股份有限公司
  • 2017-05-04 - 2020-05-08 - G06T7/73
  • 本发明提出一种物体方法及装置,其中,方法包括:获取待测物体的景深图片和RGB图片;从景深图片中提取连通域;获取对连通域坐标回归时所处的目标特征图谱层;将RGB图片中的目标区域输入到神经网络中进行处理直到目标特征图谱层,其中,目标区域为RGB图片中与包括待测物体的连通域对应的区域;对在目标特征图谱层得到的特征图谱进行坐标回归,获取目标区域中的待测物体检测结果;其中,检测结果包括待测物体在RGB图片中的坐标和边框。由此,通过连通域缩小物体区域,只将连通域对应的RGB图片输入到神经网络中进行处理,节省大量的计算消耗,仅将在目标特征图谱层得到的特征图谱进行坐标回归,加快物体速度,提高了物体效率。
  • 物体检测方法装置

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