专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物体估计-CN200580007600.X无效
  • E·O·迪克 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2005-02-24 - 2007-03-14 - G01S5/22
  • 一种用于确定由表面(11,12)限定的空间(10)中物体(8)的位置的系统至少包括第一换能器(1)、第二换能器(2)和处理装置。换能器以相互间距(D)设置。处理装置被设置用于确定在物体和每个换能器(1,2)之间传输的声信号和它们的反射的到达时间。根据声信号组和相关反射的到达时间的差异,处理装置可以确定由哪个表面(11,12)反射间接声信号,由此提供了另外的位置信息。
  • 物体位置估计
  • [发明专利]物体估计设备、物体估计方法和记录介质-CN202080102293.8在审
  • 池田浩雄 - 日本电气株式会社
  • 2020-06-23 - 2023-02-28 - G06T7/70
  • 本发明稳健且高精度地估计物体的相应位置,即使物体在图像中重叠。一种物体估计设备(1),设置有:特征提取单元(10),包括第一特征提取单元(21)和第二特征提取单元(22),第一特征提取单元(21)通过使目标图像经受卷积计算处理来生成第一特征图,第二特征提取单元(22)通过还使第一特征图经受卷积计算处理来生成第二特征图;以及似然图估计单元(20),包括第一位置似然估计单元(23)和第二位置似然估计单元(24),第一位置似然估计单元(23)通过使用第一特征图来估计指示目标图像的每个位置中存在具有第一大小的物体的概率的第一似然图,第二位置似然估计单元(24)通过使用第二特征图来估计指示目标图像的每个位置中存在具有大于第一大小的第二大小的物体的概率的第二似然图。
  • 物体位置估计设备方法记录介质
  • [发明专利]物体检测装置-CN201711222801.2有效
  • 增田浩三 - 日立乐金光科技株式会社
  • 2017-11-29 - 2021-11-16 - G01S17/894
  • 物体检测装置(1)包括:距离图像生成部(10),其基于光的传播时间测量其至包含物体的被拍摄体的距离,生成2维的距离图像;生成从被拍摄体的距离图像中提取物体而得到的物体图像的物体图像生成部(16);和设置角度检测部物体图像生成部(16)包括差分器(17),其进行从被拍摄体的距离图像中去除物体以外的背景的去除处理,基于设置角度检测部(20)检测出的距离图像生成部(10)的设置角度,来设定差分器(17)中的背景去除的阈值
  • 物体位置检测装置
  • [实用新型]物体识别装置-CN202022806647.7有效
  • 云梦;李启明 - 广东博智林机器人有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-07-27 - G01S17/04
  • 本实用新型公开了一种物体识别装置,该物体识别装置包括安装座、电机、装载机构和激光测距传感器,电机连接于安装座上,电机的转轴连接有编码器,编码器与电机的驱动器通信连接;装载机构滑动连接于安装座上,电机能通过传动组件驱动装载机构在第一方向上做直线往复运动;激光测距传感器设置于装载机构上并与电机的驱动器通信连接,激光测距传感器的激光束方向与装载机构的直线往复运动方向相垂直,激光测距传感器能在检测到待测物体后触发电机的驱动器记录当前编码器值通过电机驱动器记录的编码器值激光测距传感器的测量值可分别得到待测物体相对于物体识别装置的Y坐标和X坐标,从而实现识别物体,识别精度高,可靠性高。
  • 物体位置识别装置
  • [发明专利]物体检测装置-CN200680041536.1有效
  • 所节夫;土田淳 - 丰田自动车株式会社
  • 2006-10-31 - 2008-11-12 - G01S13/93
  • 本发明目的在于提供可以根据物体种类高精度地检测物体物体检测装置。本发明的物体检测装置的特征在于,具备:检测物体物体检测单元(2、22、3、23);推定物体种类的物体种类推定单元(24);和物体推定单元(24),其将在搜索区域内的由物体检测单元(2、22、3、23)的多个位置检测结果综合来推定物体的大小,根据物体种类推定单元(24)所推定的物体种类来设定搜索区域。此外,物体检测单元(2、22、3、23)使用多个位置检测基准来检测物体物体种类推定单元(24)基于由物体检测单元(2、22、3、23)检测出物体位置检测基准来推定物体种类,基于能检测出物体位置检测基准而设定搜索区域
  • 物体检测装置
  • [发明专利]物体获取方法和装置-CN202010452619.1在审
  • 贾金让 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-26 - 2020-11-13 - G06T7/73
  • 本申请公开了一种物体获取方法和装置,涉及智能交通领域。从相机拍摄的地面图片中获取多个特征点对应的像素坐标,其中,相机设置在没有定位信号覆盖的空间中;获取多个特征点在空间中对应的世界坐标;根据多个特征点对应的像素坐标和空间中对应的世界坐标获取相机的位姿信息;以及根据相机的位姿信息获取目标物体在空间对应的目标世界坐标由此,以特征点对应的像素坐标和世界坐标,来计算出相机的位姿信息,以便于根据相机的位姿信息对目标物体进行定位,解决了在定位系统信号弱时,无法对目标物体定位的技术问题。
  • 物体位置获取方法装置
  • [发明专利]物体检测装置及方法-CN202280017396.3在审
  • 久保光明;松浦圭记;小泉昌之;七条大树;岩出彩花;奥野雄太郎 - 欧姆龙株式会社
  • 2022-03-08 - 2023-10-13 - G01S13/89
  • 本发明提供一种物体检测装置,与现有技术相比,即使是在诸如反射波干扰那样接近的多个物体或者构造物接近的状况下,也能高精度地检测物体。该物体检测装置根据来自雷达装置的雷达信号检测物体位置物体检测装置具备位置推定部(4),根据包含雷达信号的图像数据,使用根据表示物体位置的预定的示教图像数据进行学习而得的机械学习模型,推定物体的有无及位置,并输出表示所推定的物体的有无及位置的图像数据并且,示教图像数据是通过由表示物体位置的多个像素构成的图形即物体标签来表示的。
  • 物体位置检测装置方法

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