“熵特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2461982个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于心电熵值图的心电异常评估方法-CN201910364522.2在审
发明人：王丹俐;邓木清;范慧婕;曹九稳 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心电熵值图的心电异常评估方法。本发明通过提取常规十二导联心电图信号的熵特征—近似熵、样本熵、模糊熵，利用支持向量机分类算法训练并求取每个特征所对应的分界值，联合了支持向量机、熵值特征和图形化显示方法，提出心电熵值图，为心电异常的诊断和评估提供有力手段本发明方法中所提的三个熵值特征很好的表征了心电信号的内在特征，计算简单方便。在受试的人群中，如果心电熵值图的多个指标都超出判别图的分界点，则说明其心电异常或心电紊乱的概率将大大的增加，需要引起个体自身的密切关注以及医生的进一步检查。
心电异常评估支持向量机分类算法十二导联心电图图形化显示支持向量机心电紊乱心电信号分界分界点近似熵熵特征样本模糊诊断人群概率评估医生检查联合

[发明专利]一种基于信息熵的网络异常检测方法、系统及电子设备-CN202310627807.7在审
发明人：李明钢;张宏亮;褚瑞;李若兰;刘元;李红霞;姚红云;刘德备;颜元超;李启凌;邹宇嘉;张焕欣;刘泽林;孙鑫;石凌志;权小康 -专利权人：上海中广核工程科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L43/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信息熵的网络异常检测方法、系统及电子设备，信息熵由网络的连接特征计算而得，异常检测方法的步骤包括：收集并分析网络的会话连接数据；统计网络的连接特征，建立连接特征基线；计算得到网络的基于连接特征基线的信息熵基线；采集实时数据计算实时信息熵和实时信息熵与信息熵基线之间的偏差；判断网络是否异常。本发明还提供一种网络异常检测系统，使用前述的基于信息熵的网络异常检测方法，包括连接特征收集模块、信息熵基线计算模块、实时数据采集模块、实时信息熵计算模块、比较模块和结果输出模块。
一种基于信息网络异常检测方法系统电子设备

[发明专利]在线检测网络流量的方法及系统-CN202111244852.1有效
发明人：张晗;尹霞;施新刚;王继龙;王之梁 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种在线检测网络流量的方法及系统，获取设定时间窗内的网络流量样本，得到对应不同网络属性特征类别的网络流量样本空间；采用分割熵方式计算，得到低、中概率联合空间的样本熵向量集合，及高、中概率联合空间的样本熵向量集合；通过GAN进行扩充；训练得到对应网络属性特征类别的正常低熵范围及正常高熵范围；在线检测网络流量时，从网络中获取设定时间窗内的网络流量，得到低、中概率联合空间的熵向量集合，及得到高、中概率联合空间的熵向量集合，基于对应网络属性特征类别的正常低熵范围及正常高熵范围判断，得到对应的网络属性特征的异常检测结果；对应网络属性特征，确定网络异常类型。
在线检测网络流量方法系统

[发明专利]一种综合能源系统熵态模型的构建方法及装置-CN202310328161.2在审
发明人：王丹;李宜哲;李家熙;周天烁;贾宏杰 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开一种综合能源系统熵态模型的构建方法及装置，包括：基于综合能源系统#imgabs0#流理论，构建综合能源系统传统热力学熵增模型；将信息熵作为衡量用于消除可再生能源设备出力不确定性所需的信息量，对信息熵进行换算，使信息熵与热力学熵具有一致的量纲；构建源荷不确定性导致的信息学等效热力学熵增模型；考虑综合能源系统网络化特征，定义综合能源系统熵增源、熵增流、熵增流量、节点熵增的参数与模型，构建综合能源系统熵态模型中网络化特征模块分析电、气、热网络中交互环节的物理特性和熵增属性，构建交互环节的熵态模型，与上述网络化特征模块相结合，实现综合能源系统熵态模型的构建。
一种综合能源系统模型构建方法装置

[发明专利]用于膜式壁低纹理结构点线特征提取的SLAM改进算法-CN202210090225.5在审
发明人：胥芳;吴周鑫;占红武 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开用于膜式壁低纹理结构点线特征提取的SLAM改进算法，包括以下步骤：S1分割图像，根据图像信息熵将空间中低纹理结构化场景中的图像信息区分为高熵区域和低熵区域；S2对高熵区域使用严格的点特征进行特征提取；S3对低熵区域的图像中的线特征进行特征提取，并设定线几何约束规则对线特征进行筛选；S4图像融合：将高熵区域的点特征和低熵区域的线特征一起加入位姿优化。本发明算法特别适用于以火电厂锅炉水冷壁为代表的一类膜式壁环境，这类场景普遍具有低纹理结构化特征；相较标准PL‑SLAM算法，在该场景下本发明平均可减少30％多的数据处理量，定位速度提高20％。
用于膜式壁低纹理结构点线特征提取 slam 改进算法

[发明专利]一种通过双谱变换处理提取雷达信号脉内特征参数的方法-CN202011262561.0有效
发明人：韩俊;何翼;孙亮;唐瑭;刘飞;唐玉文;赵欣;巫勇 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及雷达信号领域，具体的说是一种通过双谱变换处理提取雷达信号脉内特征参数的方法，包括以下步骤：一、对接收到的雷达信号进行双谱特征变换处理；二、对双谱特征进行Radon变换处理；三、求取三维熵作为最终的雷达信号脉内特征参数当某个熵不足以区分8类雷达辐射源信号时，可以结合其他熵进行分析，总体而言，8类雷达辐射源信号双谱Radon变换特征的三维熵特征存在差异，即具有较好的分离性，香农熵的方差小于0.01，指数熵的方差处于‑5数量级，范数熵的方差小于2.5，说明8类雷达辐射源信号双谱Radon变换特征的三维熵特征受噪声的影响较小，即具有较好的稳定性，为后续的雷达信号分选与识别奠定了良好的基础。
一种通过变换处理提取雷达号脉特征参数方法

[发明专利]一种通过频域变换处理提取雷达信号脉内特征参数的方法-CN202011254110.2有效
发明人：韩俊;何明浩;郁春来;刘飞;唐玉文;唐瑭;赵欣;唐晓杰 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及雷达信号领域，具体的说是一种通过频域变换处理提取雷达信号脉内特征参数的方法，包括以下主要步骤：一、对侦测到的雷达信号进行Welch功率谱的特征提取；二、对Welch功率谱的特征进行三维熵的提取；三、选择三维熵作为最终的雷达信号脉内特征参数。当某个熵不足以区分8类雷达辐射源信号时，可以结合其他熵进行分析，总体而言，8类雷达辐射源信号Welch功率谱的三维熵特征存在差异，即具有较好的分离性，香农熵的方差小于0.01，指数熵的方差处于‑5数量级，范数熵的方差小于2.5，说明8类雷达辐射源信号Welch功率谱的三维熵特征受噪声的影响较小，即具有较好的稳定性，为后续的雷达信号分选与识别奠定了良好的基础。
一种通过变换处理提取雷达号脉特征参数方法

[发明专利]一种快速的基于混合特征KDE条件熵矩阵式的特征选择方法-CN201710526056.4在审
发明人：代建华;高帅超;徐思琪 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供提出一种快速的基于混合特征KDE条件熵矩阵式的特征选择方法，该方法提出了核矩阵、数据向量、划分矩阵以及核划分矩阵的概念，并基于这些概念，提出了混合特征KDE熵的矩阵式，使得混合特征KDE条件熵的计算效率大大提高，从而提高了基于混合特征KDE条件熵矩阵式的特征选择方法的效率。
一种快速基于混合特征 kde 条件矩阵选择方法

[发明专利]一种辐射源个体特征提取方法-CN201510232590.5在审
发明人：李靖超 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种辐射源个体特征提取方法，包括如下步骤：设每一个云滴所对应的二维位置坐标为S(i)＝(x(i)，y(i))，求出所有云滴的均值；对每一个云滴根据熵值公式求出熵值；计算对应n个云滴的平均熵值；计算熵值的均方差，利用上述结果根据超熵计算公式获得超熵，本发明在传统特征提取的基础上，对低信噪比下提取到的传统模糊特征构建云团模型，再利用云模型理论的基本数字特征，来刻画特征云团的分布特性，从而实现更精细的信号特征提取
一种辐射源个体特征提取方法

[发明专利]一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法-CN202011140018.3在审
发明人：邹瑞;李述;王鹏;李帅;杨致远 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法，属于金属材料硬度预测技术领域，用以解决传统方法预测搜索性能优异的高熵合金耗时耗力且不准确的问题。该方法包括，获取用来预测高熵合金硬度的特征数据训练集；对特征数据进行筛选，获取最优特征组合；通过十重交叉验证方法选择机器学习模型；采用选择的机器学习模型并输入最优特征组合进行模型训练；根据训练好的模型对未知的高熵合金硬度进行预测，挑选出预测硬度高且预测可信性好的高熵合金。本发明中的特征筛选方法与现有的穷举法需要排列所有特征的组合去寻找最优特征相比，在基于机器学习算法进行高熵合金硬度预测时，不仅对高熵合金性能预测较为准确，而且更为节省计算资源与时间。
一种基于机器学习合金硬度预测方法

[发明专利]一种基于模糊熵特征提取的人机通气异步检测模型及装置-CN202111461918.2在审
发明人：马良;颜延;熊富海;仲为;王磊;李慧慧 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗检测领域，具体涉及一种基于模糊熵特征提取的人机通气异步检测模型及装置，通过对采集到的具有多种人机不同现象的呼吸波形，基于模糊熵的特征提取方法，对多通道呼吸波形进行模糊熵特征提取，分别以一定的参数进行模糊熵特征计算，然后将三个维度的模糊熵特征扁平化到一维构成一个呼吸周期的特征样本，重复的将所有的呼吸周期波形进行特征提取计算，最后得到一个可同时分类多种人机不同步的现象的模型。
一种基于模糊特征提取人机通气异步检测模型装置

[发明专利]一种下水管道故障检测方法-CN201710432050.0有效
发明人：吴建德;闫菁;冯早;王晓东;范玉刚;黄国勇;邹金慧 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：方法为：安装下水管道故障检测装置；获取已知的管道无故障段/大堵塞管道/小堵塞管道/重复堵塞管道/泄漏管道的声响应信号；进行信号分帧；计算所有信号帧的能量熵指标、样本熵指标、分形盒维数指标；计算能量熵特征集合、样本熵特征集合、分形盒维数特征集合的的区分度指标；对区分度指标小于0.2的剔除，得到新的能量熵特征集合、样本熵特征集合、分形盒维数特征集合、将新的特征集合重新组合；采用重新组合特征集合训练随机森林分类器
一种下水管道故障检测方法

[发明专利]一种调制方式确定方法及装置-CN202010035166.2有效
发明人：冯志勇;黄赛;林春生;张奇勋;尉志青 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种调制方式确定方法及装置，可以获取已调信号的循环相关熵谱密度，基于循环相关熵谱密度，确定已调信号的循环相关熵谱特征，基于循环相关熵谱特征，以及预先训练的调制方式预测网络模型，确定已调信号的调制方式，基于上述处理，已调信号的循环相关熵谱特征可以表示已调信号的高阶矩特征，由于已调信号的高阶矩特征不会因噪声的影响发生改变，因此，已调信号的高阶矩特征能够表示已调信号的真实特征，基于已调信号的循环相关熵谱特征
一种调制方式确定方法装置

[发明专利]一种基于量子熵的幽默特征提取方法-CN202211375762.0在审
发明人：刘阳;侯越先 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于计算语言模型和量子信息论的技术领域，具体涉及一种基于量子熵的幽默特征提取方法，包括密度矩阵的文本表示，建模语义的不确定性；基于密度矩阵的量子熵特征提取，将量子熵作为特征用于幽默识别的特征。本发明通过幽默不协调理论和量子理论的数学框架建模文本表示，用量子熵作为幽默特征，解决可解释的幽默特征提取问题。
一种基于量子幽默特征提取方法

[发明专利]一种铁路机车齿轮箱中齿轮故障诊断方法-CN202010219467.0在审
发明人：谭浩宇;郭倩文;陈湘;颜毅斌 -专利权人：湖南铁路科技职业技术学院
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁路机车齿轮箱中齿轮故障诊断方法；包括以下步骤：S1、采集机车齿轮箱各种故障振动信号；S2、计算机车齿轮箱故障的各种信息熵值；S3、建立各种机车齿轮箱故障的信息熵点样本库；S4、采集需诊断的齿轮箱中振动信号，建立齿轮的信息熵点；S5、利用信息熵均距识别故障齿轮。本发明利用振动传感器采集齿轮提取振动信号中的信息熵特征指标，在得到信息熵特征指标与齿轮故障的变化规律的前提下，获得信息熵与齿轮故障之间的定量关系。在获得多种测度信息熵特征的基础上采用信息熵均距的诊断方法，对齿轮的故障进行诊断。由于信息熵能够排除故障信号中的冗余信息，获得平均信息量中的故障特征，能够提高对齿轮故障的诊断效果。
一种铁路机车齿轮箱齿轮故障诊断方法