专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种特征提取模型的训练方法、重识别方法及装置-CN202210815301.4在审
  • 于吉鹏;李驰;刘岩;赵庆隆;王子豪 - 泰康保险集团股份有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-11-04 - G06V10/774
  • 本申请涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种特征提取模型的训练方法、重识别方法及装置,解决无法在存在遮挡干扰的情况下,实现对于视频中对象特征进行有效识别的问题,方法为:获取样本数据集合;基于所述样本数据集合对初始特征提取网络和预训练的分类网络进行多轮迭代训练,在训练过程中,将指定数目的样本视频帧和预测特征图输入预训练的局部特征提取网络,得到前景增强向量,并基于各前景增强向量和对应的图像特征向量之间的向量差异,计算损失值。这样,借助于模型训练过程中提取的前景增强向量,能够增强模型对于图像中关键区域的注意程度,增强对于前景中关键区域的感知,减少背景信息的干扰,增加训练得到的目标特征提取模型的鲁棒性。
  • 一种特征提取模型训练方法识别装置
  • [发明专利]一种车机处理器性能调整方法、装置、车辆及存储介质-CN202210977436.0在审
  • 曹安得 - 亿咖通(湖北)技术有限公司
  • 2022-08-15 - 2022-11-11 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种车机处理器性能调整方法、装置、车辆及存储介质;该方法包括:获取用户行为特征集合,用户行为特征集合包括至少一种类型的用户行为特征;根据用户行为特征集合确定车机处理器的性能调整目标;根据性能调整目标生成目标调整指令,并基于目标调整指令对所述车机处理器的性能进行调整,解决了无法根据用户需求实时自动调整车机处理器性能的问题,通过分析用户行为特征集合中的用户行为特征,确定用户需求,进而确定性能调整目标,并根据性能调整目标生成目标调整指令对车机处理器的性能进行自动调整,通过分析用户行为特征自动对车机处理器的性能进行调整,实现了根据用户需求实时调整车机处理器性能的目的,提高用户体验。
  • 一种处理器性能调整方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]基于联合注意力机制的SAR图像飞机目标检测方法-CN202211065572.9在审
  • 张新征;胡东;罗雨晴 - 重庆大学
  • 2022-08-31 - 2022-11-29 - G06V20/17
  • 本发明具体涉及基于联合注意力机制的SAR图像飞机目标检测方法,包括:将待检测的SAR图像输入训练后的目标检测模型,输出对应的目标检测预测值;训练时:通过深度神经网络提取SAR图像不同层次的深度特征图,再对应输入至用于提取局部和全局联合注意力特征的金字塔网络的对应联合注意力层,同时将金字塔网络中上层联合注意力层的输出与相邻下层联合注意力层输入的深度特征图拼接作为该相邻下层联合注意力层的输入;然后分别基于联合注意力特征图进行预测,得到对应的预测框和分类预测概率;最后生成目标检测预测值并进行模型训练本发明能够有效融合SAR图像的局部注意力特征和全局注意力特征,进而能够兼顾飞机目标本身的特征信息和周围位置信息。
  • 基于联合注意力机制sar图像飞机目标检测方法
  • [发明专利]一种基于高效空间金字塔池化网络的目标检测方法-CN202210372327.6在审
  • 邓玉辉;李鸿 - 暨南大学
  • 2022-04-11 - 2022-11-22 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种基于高效空间金字塔池化网络的目标检测方法,该检测方法技术方案如下:在目标检测网络中增加一个高效空间金字塔池化网络;待检测图像输入目标检测网络的骨干网络进行特征提取,高效空间金字塔池化网络对提取的特征在不同尺度上进行处理,后将提取的多尺度特征图进行融合,集成提取的大尺度特征的高分辨率和提取的小尺度特征的丰富语义信息进行输出,提高检测网络对尺度大小不一目标的检测能力。本发明提出的高效空间金字塔池化网络对目标检测网络的骨干网络提取的特征进行处理,并融合处理过后不同尺度特征,在保证检测网络复杂度基本不变的前提下,有效提高了目前检测网络对多尺度目标检测的准确率。
  • 一种基于高效空间金字塔网络目标检测方法

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