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[发明专利]基于多维熵特征的信号特征提取方法-CN202110180654.7在审
发明人：王瑞;李靖超;邓波;沈家兰 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多维熵特征的信号特征提取方法，包括步骤：S1：对多种目标信号进行仿真；S2：对所述目标信号进行小波熵特征提取，获得小波能量熵；S3：对进行小波熵特征提取后的所述目标信号进行模糊熵特征提取，获得模糊熵；S4：对进行模糊熵特征提取后的所述目标信号进行多维熵特征提取。本发明的一种基于多维熵特征的信号特征提取方法，采用小波能量熵、模糊熵组成多维熵特征对信号进行“切片”处理，分层进行特征提取，解决特征信号出现交叠无法分类的情况。
基于多维特征信号提取方法

[发明专利]一种基于振动信号特征熵融合的断路器故障诊断方法-CN202110729531.4有效
发明人：陈瑞军;张钢;刘占英;刘志刚;章文亮;邱瑞昌;徐起阳;陈杰;刘楠;金哲铭;楚研 -专利权人：北京交通大学;呼和浩特市城市轨道交通建设管理有限责任公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于振动信号特征熵融合的断路器故障诊断方法。该方法包括：采集断路器的振动信号，对振动信号进行EMD分解，得到IMF分量序列；根据IMF分量序列计算出振动信号的两组特征熵，该两组特征熵包括由能量熵、奇异熵和互相关熵组成的一组特征熵，以及由样本熵、近似熵和模糊熵组成的另一组特征熵；将两组特征熵分别组合成特征熵向量，将所有特征熵向量进行特征熵融合，得到融合特征；根据融合特征采用故障诊断算法得到所述断路器的故障诊断结果。
一种基于振动信号特征融合断路器故障诊断方法

[发明专利]一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法-CN202210160668.7在审
发明人：杨若瑜;李一凡 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法，包括：训练阶段：步骤1，将含类别标注的训练集图片输入神经网络，生成四层特征图，分别计算分类损失；步骤2，由四层特征图得到融合特征图，计算分类损失；步骤3，将四层特征图和融合特征图分别生成熵特征图以及融合熵特征图；步骤4，融合熵特征图分别与四层熵特征图计算前景背景分离损失；步骤5，将四层熵特征图分别和融合熵特征图计算熵一致性损失；步骤6，使用分类损失、分离损失、熵一致性损失更新神经网络；测试阶段：步骤7，将无标注图片输入到经过训练的网络，获得融合熵特征图以及融合特征图；步骤8，通过融合特征图获得图片类别；步骤9，通过融合熵特征图获得目标的位置。
一种基于一致性监督目标定位方法

[发明专利]一种基于多源信息熵差异性的数据降维方法及装置-CN201910641487.4在审
发明人：王振男;连陈帆;钟国旗;刘前飞;高翔 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源信息熵差异性的数据降维方法及装置，所述方法包括提取特征数据集合，特征数据集合包括每一车辆的特征数据样本，每一特征数据样本包括多个特征矩阵，每一特征矩阵包括多个特征向量；在每一车辆的特征数据样本的多个特征矩阵中，统计每一特征向量为相同数据的概率并计算每一特征向量所属特征矩阵的信息熵；根据每一车辆的同一特征矩阵的信息熵，计算特征矩阵的信息熵集合的均值；根据特征矩阵的信息熵集合的均值和信息熵集合计算特征矩阵的信息熵集合的方差；比较信息熵集合的方差和阈值；当信息熵集合的方差小于阈值时，删除每一车辆的特征矩阵。
一种基于信息差异性数据方法装置

[发明专利]一种基于信息特征熵和长短期记忆网络的物联网卡业务异常检测方法-CN201911086071.7有效
发明人：刘泳锐;刘中金;安黎东;李华;杜猛;范广;杨朝晖;陈解元;秦志鹏 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心山西分中心;北京信联科汇科技有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信息特征熵和长短期记忆网络的物联网卡业务异常检测方法，针对物联网卡业务分析，综合考量不同维度特征，加入信息特征熵概念，很好刻画不同时段特征分布的随机程度，同时引入了长短期记忆网络模型，通过对各维度特征历史时段特征熵值的学习训练，构建特征熵值预测模型，用以预测新时段的特征熵，并与实际特征熵进行对比分析，能够有效提高了物联网卡异常业务检测的准确性和效率。
一种基于信息特征短期记忆网络联网业务异常检测方法

[发明专利]服务唤醒方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910282010.1在审
发明人：何明;陈仲铭;黄粟;刘耀勇;陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种服务唤醒方法、装置、存储介质及电子设备，所述服务唤醒方法包括：确定服务的多个关联特征；根据所述多个关联特征在预设时间段内的特征值计算每一所述关联特征的信息熵；根据所述多个关联特征的信息熵计算所述服务的熵值；当所述熵值大于或等于预设熵值时，唤醒所述服务。本申请实施例提供的服务唤醒方法中，电子设备可以根据服务的多个关联特征在预设时间段内的特征值来计算每一关联特征的信息熵，并根据每一关联特征的信息熵计算服务的熵值，当所述熵值大于或等于预设熵值时，则唤醒所述服务
服务唤醒方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于混合特征KDE条件熵的特征选择方法-CN201710526050.7有效
发明人：代建华;徐思琪;高帅超 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供一种新的基于混合特征KDE条件熵的特征选择方法，该方法提出了混合特征KDE概率和混合特征KDE熵，在不将连续数据离散的情况下将离散特征和连续特征有效统一于KDE熵中，拓展了信息理论并提出了基于混合特征KDE条件熵的贪心特征选择方法。
一种基于混合特征 kde 条件选择方法

[发明专利]一种熵层特征值的快速查找方法-CN202210126758.4有效
发明人：万兵兵;李晓虎;陈坚强;涂国华;袁先旭;段茂昌;孙培成 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种熵层特征值的快速查找方法，属于空气动力学流动稳定性领域，包括步骤：S1，获取层流场；S2，提取层流计算剖面；S3，查找熵层特征值；S4，识别熵层稳定性物理解；S5，验证。本发明能够查找到熵层有效特征值，避免找不到特征值的问题，能够识别出熵层特征值的真实物理解，便于熵层稳定性分析，具有熵层特征值计算查找速度快的优点，减少了时间成本。
一种特征值快速查找方法

[发明专利]一种基于对抗训练的情绪状态检测方法及系统-CN202310403875.5在审
发明人：胡斌;沈健;赵泽光;董群喜;梁华健;朱可欣;尤乐淳;麻瑜;吴瑾文 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请提供一种基于对抗训练的情绪状态检测方法及系统，所述方法包括采集不同实验范式和/或不同被试的脑电波信号，提取脑电波信号的微分熵特征；将微分熵特征划分为源域数据与目标域数据；根据源域数据生成源域微分熵特征及根据目标域数据生成目标域微分熵特征；根据源域微分熵特征和目标域微分熵特征调整动态对抗因子并基于调整后的动态对抗因子生成情绪识别模型；将目标域微分熵特征输入到情绪识别模型中以对目标域微分熵特征执行检测，生成情绪状态的检测结果。
一种基于对抗训练情绪状态检测方法系统

[发明专利]网络异常确定方法、设备及存储介质-CN202011247194.7有效
发明人：白岩;李拓 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种网络异常确定方法、设备及存储介质，该方法包括：获取网络流量数据；按照网络流量数据对应的时间段将网络流量数据划分为多组子数据；提取各组子数据的多个维度的特征；对各组子数据，分别计算多个维度的特征中每个维度的特征的对应的一组信息熵；对各组子数据，将各特征的一组信息熵中的各信息熵与预先建立的与该特征对应的信息熵基线的数据范围进行比较；计算未在数据范围内的目标信息熵与一组信息熵中与该目标信息熵之间的差值最小的信息熵之间的差值；根据各特征对应的差值计算各特征对应的风险指数；根据各特征对应的风险指数确定网络是否存在异常。
网络异常确定方法设备存储介质

[发明专利]一种端到端的视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质-CN202210074408.8有效
发明人：陈瑶;方瑞东;江东;粘春湄;施晓迪;杜亚鹏;林聚财;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种端到端的视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理视频数据中每帧图像的特征图；采用时域熵编解码策略、多尺度熵编解码策略以及注意力熵编解码策略中的至少一种对特征图进行编码，得到压缩数据；其中，时域熵编解码策略为采用基于时域的熵编解码模型对当前帧图像的特征图以及当前帧图像的时域相关帧图像的特征图进行编码处理，生成当前帧图像的压缩数据；多尺度熵编解码策略为采用基于多尺度超先验模型的熵编解码模型对特征图进行编码和/或熵编解码模型包括至少两个概率分布模型；注意力熵编解码策略为采用基于注意力模型的熵编解码模型对特征图进行编码。
一种端到端视频压缩方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于生存指数熵的人脸特征提取方法-CN201110138932.9有效
发明人：马争;鲍琎;蒋思洋 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2011-05-26 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于生存指数熵的人脸特征提取方法，属于图像处理技术领域。本发明通过计算像素点为中心、多个不同大小的正方形区域的生存指数熵，并选择其中值最大的作为像素点的特征熵，最后从所有特征熵中选取m个较大的特征熵组成向量作为原始人脸特征向量。由于像素点的特征熵对应着一定大小的正方形区域，代表了人脸图像中纹理特征最为丰富的区域，故本发明确定的人脸特征向量不仅包含了人脸轮廓和五官部位，而且包含了某些面部肤色特征(比如：痣、疤痕等)，因此基于本发明的人脸识别系统具有更高的识别率；另外，由于像素点的特征熵是基于延森香农差JSD的、具有相对物理含义的生存指数熵，因此本发明具有很强的鲁棒性，受光照的影响很小。
一种基于生存指数特征提取方法

[发明专利]基于ERT系统的重建图像质量评价方法-CN201910405133.X有效
发明人：王湃;宋波;李佳庆;秦学斌;李阳博;刘浪;张波 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ERT系统的重建图像质量评价方法，包括步骤：一、对ERT图像进行特征的提取；二、提取ERT图像的流型信息；三、综合空间像素灰度熵值特征、像素梯度熵值特征、频谱熵值特征和流型值特征放入本发明的方法步骤简单，实现方便，针对ERT成像系统所生成的图像，在提取空间像素灰度熵值，像素梯度熵值和频谱熵值特征后，再采用CNN模型来得到ERT图像的流型特征，并将所有特征输入到KSVD模型进行质量评价预测
基于 ert 系统重建图像质量评价方法

[发明专利]一种目标检测方法、装置、设备及介质-CN202210851599.4在审
发明人：余正法;周祥明;章合群;傅凯;白家男 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：该方法包括：通过在检测网络的训练阶段，对训练图像的标注框附近指定区域内的特征向量进行信息熵计算以确定标注框附近的信息熵阈值。该信息熵阈值表征标注框周边的环境特征，由此在检测网络收敛后，通过待处理视频进行识别以确定第一图像目标区域内的特征向量，进而通过对特征向量进行信息熵计算以确定目标区域内的平均信息熵。上述平均信息熵表征了第一检测对象周边的环境特征，根据平均信息熵与信息熵阈值的比对结果即可确定第一检测对象周边的环境特征是否与标注框周边的环境特征相像，进而确定第一检测对象是否为待搜索目标。
一种目标检测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于信息熵的变电站接地网故障检测方法-CN202010219816.9在审
发明人：邵洪平;陈亮;李学腾;王宁;芮平;马恩宁;张可 -专利权人：云南电网有限责任公司大理供电局
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信息熵的变电站接地网故障检测方法，属于变电站接地网故障检测技术领域。该方法首先给接地网施加一高频激励信号，针对不同接地网故障情况，分别测得相应可及节点的电压波形信号；之后，分别提取时域信息熵特征、频域信息熵特征、时频域信息熵特征，最后根据特征提取得到的奇异谱熵、功率谱熵和小波包能谱熵对接地网故障进行诊断本发明检测原理简单，算法实现方便，具有较高的计算效率，对于接地网故障情况复杂多样、处理数据繁多的问题，信息熵的应用有利于降低其处理时间，易于推广应用。
一种基于信息变电站接地故障检测方法

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