专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种热电联产机组集中供热节能效益的量化评价方法-CN201710720651.1在审
  • 祁乐;陈标;江平 - 广西电网有限责任公司
  • 2017-08-21 - 2018-01-19 - G06Q10/06
  • 本发明涉及热电联产节能技术领域,具体涉及一种热电联产机组集中供热节能效益的量化评价方法,具体步骤包括建立热电联产机组及小容量工业锅炉的能耗成本曲线模型,确定热电联产机组替代台小容量工业锅炉是否节能的条件,若热电联产机组能耗成本小于替代的台小容量工业锅炉能耗成本,则表示电联产机组替代台小容量工业锅炉是节能的;本发明提供了一种热电联产机组集中供热节能效益的量化评价方法,创新的利用燃煤机组能耗成本曲线量化地评价热电联产机组集中供热替代小容量工业锅炉的节能效益,可为量化热电联产机组节能界定指标提供一种思路,也为政府部门产业发展决策提供理论支持。
  • 一种热电联产机组集中供热节能效益量化评价方法
  • [发明专利]基于热电联产机组的热电解耦方法及装置-CN202210573603.5在审
  • 赵振宁 - 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-08-12 - F01K13/02
  • 本申请提供了一种基于热电联产机组的热电解耦方法及装置,该方法包括:获取目标热电联产机组对应的厂用电率、供电煤耗、发电效率、多种作业过程对应的能量比和抽汽效率;根据厂用电率、供电煤耗、发电效率和抽汽效率,确定目标热电联产机组的发电过程的能效评价结果以及各种作业过程各自对应的能效评价结果;基于发电过程的能效评价结果、各种作业过程各自对应的能效评价结果和能量比,从各种作业过程中选取至少一种,并与发电过程组成能效评价结果值最高的热电联产路线作为目标热电联产机组对应的热电解耦路线;执行热电解耦路线,以实现该目标热电联产机组的热电解耦。本申请能够在实现热电解耦的基础上,提高热电联产机组的能效。
  • 基于热电联产机组电解方法装置
  • [发明专利]基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统-CN202310854951.4在审
  • 皮润一;孙中海;郑伟铭;杨超 - 广东工业大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - H02J3/00
  • 本发明公开了基于深度强化学习的热电联产系统低碳调度方法及系统,该方法包括:将碳捕捉技术和P2G技术融入到热电联产系统中,得到改进的热电联产系统;对改进的热电联产系统进行设备数学模型构建,并添加约束条件;基于约束条件对改进的热电联产系统进行马尔可夫决策过程设计,得到多目标优化函数;使用改进的基于TD3的调度算法对改进的热电联产系统进行交互训练,得到最优低碳经济调度策略。该系统包括:改进的热电联产系统模块、模型构建模块、约束模块、马尔可夫决策设计模块和改进的基于TD3的调度算法模块。通过使用本发明,能够能够保证热电联产系统的热电供应平衡,实现系统的利润最大化和碳排放最小化。本发明可广泛应用于智能电网技术领域。
  • 基于深度强化学习热电联产系统调度方法

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