专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种红外图像的温度提取方法及装置-CN201610638628.3在审
  • 赵新;王君杰;耿庆庆;祝伟政;李晓川 - 西安西拓电气股份有限公司
  • 2016-08-05 - 2017-01-04 - G01J5/00
  • 本发明提供一种红外图像的温度提取方法及装置,该方法包括:获取红外图像;根据红外图像及其温宽条的灰度图,对红外图像中各像素进行插值处理,提取红外图像各像素的温度值。该装置包括:图像获取单元,用于获取红外图像;处理单元,用于根据红外图像及其温宽条的灰度图,对红外图像中各像素进行插值处理,提取红外图像各像素的温度值。本发明可得到较精确的红外图像上各像素的温度值,从而可获取已拍摄的红外图像中包含的温度数据,便于对已拍摄的红外图像进行二次分析以发现电力设备的故障,使红外图像的利用率提高。
  • 一种红外图像温度提取方法装置
  • [发明专利]图像重建方法、网络的训练方法、装置、设备及介质-CN202210619200.X在审
  • 王凯;孙其功;杨慧;马堃 - 西安商汤智能科技有限公司
  • 2022-06-01 - 2022-08-23 - G06T3/40
  • 本申请实施例公开了一种图像重建方法、网络的训练方法、装置、设备及介质,其中,所述方法包括:获取第一分辨率的第一样本图像和所述第一样本图像对应的第二分辨率的第二样本图像;分别对所述第一样本图像和所述第二样本图像进行调整,得到第三样本图像和第四样本图像;在待训练图像重建网络中,基于所述第一样本图像、所述第三样本图像和所述第四样本图像,确定用于对比不同样本图像的第一损失;基于所述第二样本图像和预测图像,确定第二损失;基于所述第一损失和所述第二损失,对所述待训练图像重建网络进行训练,使得已训练图像重建网络输出的损失满足预设收敛条件。
  • 图像重建方法网络训练装置设备介质
  • [发明专利]一种成像图像的处理方法及装置-CN202010832327.0在审
  • 潘永友;邵晓力;徐东;张浩;冯英旺 - 杭州海康微影传感科技有限公司
  • 2020-08-18 - 2020-11-20 - G06T5/50
  • 本申请实施例提供了一种成像图像的处理方法及装置。包括:获取目标场景下采集的原始成像图像和包含目标场景的场景细节的原始普通图像;确定原始成像图像的第一图像细节信息,及确定原始普通图像的第二图像细节信息;将第一图像细节信息和第二图像细节信息融入原始成像图像本实施例中,在对原始成像图像进行细节增强时,将原始成像图像和原始普通图像图像细节均考虑在内,可以弥补单纯使用成像图像图像细节信息进行细节增强所导致的小细节丢失的问题,从而提高了成像图像的细节增强效果,使得成像图像的呈现效果更佳,尤其是在低温差夜晚、雨天或者使用高测温范围低响应率设备采集的成像图像的细节增强效果更突出。
  • 一种成像图像处理方法装置
  • [发明专利]一种双目成像系统及超分辨率图像获取方法-CN202110307799.9有效
  • 程良伦;吴宇彬;吴衡 - 广东工业大学
  • 2021-03-23 - 2023-06-02 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种双目成像系统及超分辨率图像获取方法,方法包括:获取多张可见光图像以及多张成像图像;将成像图像进行退化处理,得到退化成像图像;将可见光图像以及退化成像图像作为超分辨率网络的输入样本,将成像图像作为训练标签;将插值后的退化成像图像与可见光图像输入递进式纹理迁移网络中进行纹理迁移,得到融合可见光图像的纹理特征以及退化成像图像的内容特征的纹理迁移特征图;提取退化成像图像的浅层特征,将浅层特征与纹理迁移特征图输入到跨尺度残差聚合网络,得到成像超分辨率红外图像。本申请解决了传统的成像系统图像对比度低,分辨细节较差,且获取高分辨率图像成本极高的技术问题。
  • 一种双目成像系统分辨率图像获取方法
  • [发明专利]图像融合方法和图像融合设备-CN201510232880.X有效
  • 李准性;裴正民 - 韩华泰科株式会社
  • 2015-05-08 - 2020-05-19 - G06K9/62
  • 公开了一种图像融合方法和图像融合设备。提供了一种用于对对象的图像和可见图像进行融合的图像融合设备。所述图像融合设备包括:确定处理器,被配置为基于图像和可见图像的每个像素的亮度值,确定每个像素的重要度;像素系数设置处理器,被配置为基于图像和可见图像的每个像素的重要度来设置针对图像的每个像素的像素系数;图像处理器,被配置为通过将像素系数施加到图像的每个像素的亮度值来生成另一个图像图像融合处理器,被配置为对所述另一个图像和可见图像进行融合来生成融合图像
  • 图像融合方法设备

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