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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于目标检测的连续废钢图片重复目标去重方法-CN202310595155.3在审
发明人：张妍;许云峰;魏西峰 -专利权人：华北理工大学;河北科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/72 文献下载
摘要：本发明通过三个角度的摄像头记录废钢货车卸货过程来获取废钢图片数据；将废钢图片数据输入到深度学习目标检测模型，提取图片的目标类别特征；统计图片的目标类别特征，计算出每个图片之间的目标类别特征重复度，根据阈值进行去重处理本发明解决了在废钢识别技术领域处理连续废钢图片时，相邻图片具有相同目标特征导致目标重复计算进而影响废钢扣杂评级准确度的问题，提高了废钢识别的准确度和效率，为废钢识别提供了更可靠和实用的技术手段。
一种基于目标检测连续废钢图片重复方法

[发明专利]一种智能化教学的智慧操场系统-CN202310386889.0在审
发明人：唐义平;祖慈;刘兵;关俊宏 -专利权人：安徽一视科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及智慧教育技术领域，公开了一种智能化教学的智慧操场系统，包括以下模块：运动数据采集模块，其用于采集操场上使用者运动视频数据；人体关键点生成模块，其用于生成人体关键点坐标；数据预处理模块，其用于将人体关键点坐标从图像坐标系转换到相对坐标系，得到人体关键点信息；数据处理模块，其用于将人体关键点信息转换为序列数据；模型生成模块，其用于建立跳水运动评分模型；本发明基于深度学习来训练获得神经网络模型，综合考虑了使用者运动的肢体动作以及动作的时间连续性
一种智能化教学智慧操场系统

[发明专利]基于语义分割模型和条件随机场的ROI区域提取方法-CN202310146864.3在审
发明人：王庆;张欢;刘鹏飞;刘囿辰 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了基于语义分割模型和条件随机场的ROI区域提取方法，包括以下步骤：获取遥感影像初始数据集，得到遥感影像数据集；对遥感影像数据集进行预处理；将预处理后的遥感影像数据集按照一定的比例划分为训练数据集本发明能有效针对遥感图像目标尺度不一致，目标区域的条状部位在深度卷积神经网络中进行特征提取时，小目标特征逐渐遗失等问题，同时获得更高的分割精度。
基于语义分割模型条件随机 roi 区域提取方法

[发明专利]一种结合特征改进及扩展的双通道短文本分类方法及系统-CN202310257925.3在审
发明人：熊仕勇;易俊杰;周渝拢;陈阔;叶晓静;杜伟奇;王江涛 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明请求保护一种结合特征改进及扩展的双通道短文本分类方法及系统，包括：首先对获取到的短文本数据进行文本预处理操作，预处理操作中主要包括对数据进行数据清洗、文本分词、去停用词和文本向量化；随后对获取后的短文本特征进行特征改进和扩展操作，特征改进主要是结合词性对原本的词特征进行增强，特征扩展操作主要是结合改进的IF‑IDF关键特征挖掘算法对文本特征进行扩展；最后使用深度学习中的CNN和BiGRU构建的双通道网络模型对短文本进行分类训练
一种结合特征改进扩展双通道文本分类方法系统

[发明专利]基于长短时记忆神经网络的变压器的绝缘评估方法-CN202310351604.X在审
发明人：范建伦;康立欣 -专利权人：环宇集团（南京）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及配电网区段故障定位的技术领域，特别是涉及基于长短时记忆神经网络的变压器的绝缘评估方法；包括如下步骤：1）收集近年现场实测的变压器回复电压数据序列，形成数据集；2）对输入的回复电压特征量组成的序列矩阵进行预处理和归一化数据处理；3）建立基于LSTM神经网络原理和多参数回归理论的变压器油纸评估模型；4）利用深度学习框架TensorFlow构建五维输出的网络模型；5）对LSTM网络模型参数初始化，通过参数调试训练网络模型，若达到准确率或最大训练次数
基于短时记忆神经网络变压器绝缘评估方法

[发明专利]面向隧道智能建造的掌子面无人化地质编录方法及系统-CN202310293322.9在审
发明人：李利平;屠文锋;周宗青;刘洪亮;高成路;杨钧岩;孙毅;涂汉臣;白松松 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：其中，该方法包括获取现场隧道围岩图像数据，基于深度迁移学习模型对隧道围岩进行分类；基于岩石种类所匹配的强度预测神经网络模型对岩石的回弹值、波速和密度现场测试数据进行处理；从现场隧道围岩图像数据中提取提案框，并判断提案框中的物体是否为结构面，当判断提案框中的物体为结构面时，提取结构面中的裂缝提案框，判定结构面的结合程度，并对裂缝提案框中的裂缝进行图像处理与分组统计，计算出岩体完整性系数；汇总隧道围岩类别、
面向隧道智能建造掌子面无人化地质编录方法系统

[发明专利]一种基于交互式查询差分隐私轨迹数据保护方法-CN202310204635.2在审
发明人：王国军;冯光辉;彭滔;邢萧飞;陈淑红;李雨婷 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：该基于交互式查询差分隐私轨迹数据保护方法，与现有技术相比，提出的方案优点在于我们使用差分隐私关联规则的无关性处理，找出隐藏在轨迹数据集间关联信息，运用共享前缀树方法，深度压缩轨迹数据，去除冗余轨迹数据，提高轨迹数据处理效率。
一种基于交互式查询隐私轨迹数据保护方法

[发明专利]一种小样本面板缺陷检测方法、系统、设备及存储介质-CN202310518810.5在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：成都数之联科技股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种小样本面板缺陷检测方法、系统、设备及存储介质，涉及缺陷检测技术领域，所述方法包括步骤为：基于原始样本图像预训练深度学习模型，以得到缺陷检测模型M1，其中，所述缺陷检测模型M1包括特征提取器和分类器；对原始样本图像和新样本图像进行样本融合处理和/或样本平衡处理，以得到训练数据集；基于训练数据集对缺陷检测模型
一种样本面板缺陷检测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种高硬度低合金铸钢件的生产方法-CN202310059929.0在审
发明人：刘伟;王存永;荆旭旭 -专利权人：徐州上锻机械科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： C22C33/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种高硬度低合金铸钢件的生产方法，包括熔化钢液、钢件模具制备、浇注钢件和铸钢件处理四个步骤。通过采用熔炼炉熔炼和高温静置精炼，然后通过调质热处理，获得高温回火索氏体，最终制备出低合金超高强度铸钢，可以广泛地应用在航空航天、轨道交通和国防等重要工业领域，并且通过改进铸件生产流程、铸件材料主要化学成分的含量设计、淬火和回火参数选择入手，铸件材料选择及成分设计除了材料碳当量满足焊接性以外，还要满足材料淬火和回火后硬度及其它力学性能需求，更主要的是核算材料的淬透性DI，可保证铸件有一定的淬硬深度，保证加工后，最终实现铸件表面硬度符合标准要求
一种硬度合金铸钢件生产方法

[发明专利]一种摄像头模组异常检测方法-CN202310105941.0在审
发明人：仲凡凡;姚章燕;顾煜洋;仲新;张振华;李跃华;胡彬 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：解决了模组异常样本不足、深度学习模型检测精度低、速度慢的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、采用模板匹配方法定位图片中的模组及其相关组件的位置；S2、基于图像处理完成模组中螺丝、标签、布线、划痕脏污异常情况的检测；S3、基于特征配准网络框架完成模组中的划痕和镜头脏污检测本发明的有益效果为：本发明结合图像处理方法和神经网络框架，实现摄像头模组的多种异常情况的检测，通过构建孪生神经网络框架，插入空间变换网络实现特征配准，可以精准检测出模组上的划痕。
一种摄像头模组异常检测方法

[发明专利]一种多层次深层土壤检测分析系统-CN202310047940.5在审
发明人：何金晶;夏晓波;冯建亮;徐忠建;朱必亮 -专利权人：速度时空信息科技股份有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本发明涉及土壤检测分析技术领域，且公开了一种多层次深层土壤检测分析系统，包括：承压检测模块，用于测量待测区域的承压能力；数据接收模块，包括数据传输网络或无线传输单元，用于接收承压检测模块反馈的数据信息，并将数据信息反馈至处理器中；处理模块，包括数据库服务器以及数据分析软件，通过分析数据库服务器中的检测数据，与标准对比。该多层次深层土壤检测分析系统，不需要通过基坑开挖的形式形成用于检测的基坑，而是通过纵向进深机构向土层内进深，之后给位于各个土层深度的检测触点输送恒压，从而让检测触点横向进深一定的长度，最后根据横向触点的进深长度来确定土层内部的承压能力
一种多层次深层土壤检测分析系统

[发明专利]一种基于FPGA的通用卷积神经网络加速器实现方法-CN202310012481.7在审
发明人：陈聪聪;马艳华;陈晓明;徐琪灿;宋泽睿 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习、嵌入式机器视觉领域，特别是涉及一种基于FPGA的通用卷积神经网络加速器实现方法，包括处理器系统和可编程逻辑两部分，硬件平台采用XILINX的ZYNQ系列FPGA，在FPGA的处理器系统侧设计控制算法
一种基于 fpga 通用卷积神经网络加速器实现方法

[发明专利]基于多尺度特征融合空洞卷积网络的手写中文识别方法-CN202211607231.X在审
发明人：刘东航;申利华;上官学奎;王志文;陆文瑞;马瑾男;王荣;王日中;潘炯吉;白瑞军;文豪 -专利权人：山西省信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V30/244 文献下载
摘要：本发明属于识别方法技术领域，具体涉及基于多尺度特征融合空洞卷积网络的手写中文识别方法，使用CASIA‑HWDB1.1数据集作为模型训练与测试数据集；对数据的二值化与归一化处理；对数据标签进行处理，得到One‑Hot本发明基于深度神经网络构建了手写字识别模型，模型无需进行人工特征工程，具有更智能化的特征提取能力，可以更加有效的提取数据特征，进行准确率更高的手写汉字识别。
基于尺度特征融合空洞卷积网络手写中文识别方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的声纹识别方法-CN202211622180.8在审
发明人：邢建川;曾凤;付鱼;陈洋;周春文;莫国坤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的声纹识别方法，属于语音处理技术领域。提取的Fbank特征减少了语音预处理过程中的计算量，加快了特征构建速度。通过给网络设置更大的通道数，增强了神经网络模型的拟合能力。
一种基于深度神经网络声纹识别方法

[发明专利]一种用于线谱估计的多测量向量深度原子范数去噪网络及其构建方法-CN202211541900.8在审
发明人：付宁;尉志良;姜思仪;乔立岩;刘冠男;吴萱;白宇 -专利权人：哈尔滨工业大学;北京宇航系统工程研究所
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：一种用于线谱估计的多测量向量深度原子范数去噪网络及其构建方法，涉及信号处理领域。解决现有线谱估计存在估计精度低、迭代次数多导致收敛速度慢的问题。本发明适用于雷达探测、传感器阵列信号处理、医疗成像和通信信道估计的线谱估计。
一种用于线谱估计测量向量深度原子范数网络及其构建方法

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