专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电压与温度测量方法-CN202010262816.7在审
  • 赵阳日 - 一诺仪器(中国)有限公司
  • 2020-04-03 - 2020-07-10 - G01R19/00
  • 本发明提供了一种电压与温度测量方法,包括如下步骤:S1:在一个测量周期内,测量电压通道的电压以及一个RTD测温通道的电压;并对最新得到的RTD测温通道的四个电压进行计算得到温度;将电压通道的电压和计算得到的温度输出需要说明的是,从初始状态开始,要经过四个测量周期,集齐RTD测温通道的四个电压,所述温度计算模块开始第一次的温度计算。与现有技术相比,本发明缩短了每个测量周期的采数时长,从而提高了数据更新率。
  • 一种电压温度测量方法
  • [发明专利]键盘乐器弹奏音乐的处理方法、装置、电子装置-CN202010732687.3在审
  • 徐成振;智鹏鹏;杨嵩 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2020-07-27 - 2020-10-30 - G10L25/24
  • 本申请提供的键盘乐器弹奏音乐的处理技术方案,根据键盘乐器的按键数量以及每个按键对应产生的音高,建立识别音高及其出现概率的模型;对键盘乐器产生的音频文件进行预处理,以提取其中至少一音频帧的音频特征;将音频帧的音频特征输入到上述模型中,识别出上述音频帧对应的音高及其出现概率;根据音频帧对应的音高及其出现概率,确定对应音频帧的内容识别结果。上述方案通过根据键盘乐器的按键数量以及每个按键对应产生的音高而建立的识别音高及其出现概率的模型,来识别出上述音频帧对应的音高及其出现概率,降低了键盘乐器弹奏音乐的识别处理难度,提高了识别的准确度。
  • 键盘乐器弹奏音乐处理方法装置电子
  • [发明专利]机器人的预见性分析-CN201980016215.3在审
  • J·博克;M·卡什帕 - 库卡德国有限公司
  • 2019-03-04 - 2020-10-16 - B25J9/16
  • 根据本发明的用于对至少一个目标机器人(1)进行预见性分析的方法,其中,根据机器人的被分类的异常或正常状态以及采集的目标机器人(1)的状态,确定对目标机器人(1)的状态的预测,该方法包括以下步骤:‑确定(S10;S15)目标机器人和/或至少一个其它机器人的异常状态;‑将异常状态分类(S20)到多个类别之一中;‑基于分类的异常状态对状态与类别之间的对应关系进行监督机器学习(S30);‑采集(S40)目标机器人的状态;以及‑基于这些采集的状态和机器学习的对应关系来预测(S50)目标机器人的状态。
  • 机器人预见性分析
  • [发明专利]电机驱动系统及方法-CN202010733743.5在审
  • 高孝君 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司
  • 2020-07-27 - 2020-10-20 - H02P21/18
  • 本申请实施例公开了一种电机驱动系统及方法,涉及电机驱动技术领域,该系统包括:控制器,用于根据当前时刻获取到的电机的期望位置参数、期望速度参数、实际位置参数和实际速度参数确定驱动电机的第一力矩;状态观测器,用于根据当前时刻获取到的电机的实际位置参数确定用于补偿负载受力的第一力矩估算,负载通过电机驱动;相加单元,用于将第一力矩和第一力矩估算相加,得到第二力矩,以及输出第二力矩,以在当前时刻通过第二力矩驱动所述电机运转
  • 电机驱动系统方法
  • [发明专利]自适应作业推荐方法及系统-CN202010942937.6在审
  • 王鑫 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2020-09-09 - 2020-12-11 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种自适应作业推荐方法及系统,通过获取学生学习感知数据,学习感知数据包括学生针对知识点学习中产生的脑波数据和表情数据;根据预设第一数据算法将脑波数据转换为学生在知识点学习中的注意力L,根据预设第二数据算法将表情数据转换为学生在知识点学习中的兴趣程度M;再获取用户线上学习测试中知识点能力θ,根据注意力L和兴趣程度M对知识点能力θ进行修正,根据修正后的知识点能力θ调取对应的作业资源进行推荐。
  • 自适应作业推荐方法系统
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的鸡蛋新鲜度检测方法-CN202010996001.1在审
  • 蒋敏兰;李飞;吴颖 - 浙江师范大学
  • 2020-09-21 - 2020-12-25 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的鸡蛋新鲜度检测方法,包括以下步骤,步骤一、选择哈夫作为鸡蛋新鲜度的指标,将鸡蛋等级按照哈夫分为AA、A和B级;步骤二、搭建鸡蛋透光图像采集装置,采集鸡蛋透光图像样本;步骤三、搭建鸡蛋哈夫测定装置,鸡蛋透光图像样本经过步骤二之后利用所述鸡蛋哈夫测定装置计算鸡蛋哈夫;步骤四、将鸡蛋透光图像样本图像和哈夫数据代入卷积神经网络训练、测试,得出检测结果。以鸡蛋的哈夫为指标,针对以往鸡蛋新鲜度检测的研究存在样本数过少、样本分布不均、模型精度低等问题,模型检测精度更高,整个检测过程无过多预处理步骤,泛化能力更强。
  • 一种基于卷积神经网络鸡蛋新鲜检测方法

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