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[发明专利]基于模糊理论的加速寿命试验统计分析方法-CN201410309562.4有效
发明人：李晓阳;许瀚;孙富强 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-07-01 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊理论的加速寿命试验统计分析方法，包括以下几个步骤步骤一、利用模糊理论，将恒定应力加速寿命试验定数截尾合理模糊化，得到模糊失效数据；步骤二、结合极大似然估计法，建立加速寿命试验模糊统计模型；步骤三、模型参数评估及寿命和可靠度模糊预测。本发明根据建立的模型给出模型参数的模糊评估值，并进一步给出产品的模糊寿命预测区间以及模糊可靠度区间，相比于传统的统计分析方法给出的点估计值，本发明的结果更合理，更具有参考价值。
基于模糊理论加速寿命试验统计分析方法

[发明专利]一种根据图像频谱信息提取模糊核先验的单透镜成像方法-CN201410331056.5有效
发明人：刘煜;徐玮;谭树人;张政;李卫丽 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及是图像处理领域，具体公开了一种根据图像频谱信息提取模糊核先验的单透镜成像方法，由单透镜相机获得模糊图像；在现有目标优化函数中加入l₁/l₂图像先验和根据模糊图像自身信息所提取的模糊核先验；再利用基于最大后验概率的盲卷积算法估计单透镜相机的模糊核；结合所估计的模糊核，利用非盲卷积算法得到清晰图像。本发明通过上述方法能够实现单透镜高质量计算成像，所采用的模糊核先验能充分利用模糊图像信息，因此具有较好的去模糊效果。
一种根据图像频谱信息提取模糊先验透镜成像方法

[发明专利]一种生成式对抗网络的超分辨率去模糊方法-CN201811166453.6有效
发明人：刘广秀;许玮;王万国;李建祥;郭锐;赵金龙;王振利;张旭;刘越;李振宇;刘斌;许荣浩;白万建;李勇;杨波;孙晓斌 -专利权人：国网智能科技股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种生成式对抗网络的超分辨率去模糊方法，包括：S1、运用DRCN网络结构，组成超分辨率深度卷积网络，建立对抗网络模型；S2、结合SRGAN网络代价函数，提升对抗网络性能；S3、选择清晰图片，进行高斯噪声、运动模糊添加，实现训练。本发明针对运动模糊的特征进行分析，对样本人工噪声进行设计，加入散焦模糊核、多方向运动模糊核，实现模糊图像两倍放大的超分辨率去运动模糊处理，并对无人机拍摄的模糊图像进行实验分析，可以极大降低专业知识经验对去模糊算法设计的影响
一种生成对抗网络分辨率模糊方法

[发明专利]一种基于模糊智能行为模拟的家居环境节能控制方法-CN201310220196.0有效
发明人：姚立忠;肖磊;许奎;齐巍巍;郝美玭;马杰;陈实;李太福 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2013-06-05 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊智能行为模拟的家居环境节能控制方法，其特征在于：包括如下步骤：搭建节能模糊控制装置；建立节能节能模糊控制数学模型；植入单片机模糊控制器；采集室内环境，传送给单片机模糊控制器；单片机模糊控制器进行模糊推理运算，得到模糊舒适控制输出响应值；传送给驱动执行机构；并控制窗帘的开闭度。该节能控制方法具有模糊评判方法科学、有效，硬件电路简单、响应速度快等特点。
一种基于模糊智能行为模拟家居环境节能控制方法

[发明专利]去除彩色图像散焦模糊的方法-CN201210083081.7有效
发明人：王小明;赵雪青 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2012-03-27 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种去除彩色图像散焦模糊的方法，由散焦模糊的彩色图像分解、建立图像去除散焦模糊模型、对图像去除散焦模糊模型进行离散化处理、输出去除散焦模糊后的彩色图像组成。本发明采用将散焦模糊的彩色图像分解成红、绿、蓝三个单原色分量，建立红、绿、蓝三幅二维单原色图像去除散焦模糊模型，进行离散化处理，将红、绿、蓝三幅二维单原色图像合成一幅彩色图像，输出。本发明具有方法简单、去除彩色图像散焦模糊效果好等优点，可用于对散焦模糊的彩色图像进行处理。
去除彩色图像散焦模糊方法

[发明专利]水泥磨喂料量模糊控制方法及系统-CN201710261041.X有效
发明人：高雪清;胡贞武;韩前卫;刘洪超;刘胜;李建伟;陈智;祁耀斌;王月明;高翔 -专利权人：华新水泥股份有限公司
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水泥磨喂料量模糊控制方法及系统，其中方法包括以下步骤：建立对应于磨机主电机额定功率偏差的隶属函数、磨尾斗提电机最佳电流偏差和磨机喂料量增量的隶属函数,并得到关于模糊变量的赋值表；根据模糊变量的赋值表建立模糊控制规则，并得到模糊关系矩阵根据模糊推理合成规则控制模糊控制输出；根据模糊控制输出的实际磨机喂料量与目标值的偏差的等级值，对喂料量进行调整。本发明通过模糊控制方法可使磨机处于一种高效的运转状态。
水泥喂料模糊控制方法系统

[发明专利]调整模糊图像的方法-CN200810129727.4有效
发明人：简演龙;沈志聪 -专利权人：华硕电脑股份有限公司
申请日： 2008-08-11 - 公布日： 2009-01-14 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开一种调整模糊图像的方法，包括下列步骤：获得一亮度与一彩度的一模糊图像；取出该模糊图像的一亮度成分；利用一侧边检测技术获得模糊图像的一模糊区域；根据模糊区域进行一水平像素位移统计以及一垂直像素位移统计，获得一水平位移量以及一垂直位移量；根据该水平位移量以及该垂直位移量来决定一点散开函数；以及，根据该点散开函数来调整该模糊图像。通过本发明提供一种调整模糊图像的方法可以仅利用光耦合元件(CCD)所接收的模糊图像即可获得点散开函数。
调整模糊图像方法

[发明专利]图像去模糊模型的生成方法、图像去模糊方法和电子设备-CN202110485596.9有效
发明人：黄宇飞;王岩;吴哲楠;李霄鹏;袁景伟;杨森;田宝亮;胡亚龙;蔡红;王岩;安晟;郭彦宗 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去模糊模型的生成方法、图像去模糊方法和电子设备。所述图像去模糊的生成方法包括：构建基于编码‑解码结构的人工智能模型，所述模型包括编码部分和解码部分，其中编码部分用于从输入图像中提取特征，解码部分用于从提取的所述特征中还原出清晰的图像；采用模糊‑清晰图像对，对所述人工智能模型进行训练，得到用于去除图像模糊的图像去模糊模型，其中，所述模糊‑清晰图像对包括包括清晰图像和基于清晰图像生成的模糊图像。本发明采用深度机器学习的方式消除图像模糊，鲁棒性更强，耗时更短，效果更好。
图像模糊模型生成方法电子设备

[发明专利]EGR模糊逻辑枢轴定位系统-CN200610164254.2无效
发明人： K·D·麦克莱因;W·王 -专利权人：通用汽车环球科技运作公司
申请日： 2006-12-07 - 公布日： 2007-06-13 - 主分类号： F02M25/07 文献下载
摘要：一种定位EGR阀枢轴的废气再循环(EGR)阀定位系统，包括预测温度模糊逻辑模块、低热模糊逻辑模块、过热模糊逻辑模块和乘法模块。预测温度模糊逻辑模块确定枢轴的预测温度，并基于此产生预测温度修正量。低热模糊逻辑模块产生表示发动机系统暖机期间的枢轴温度的低热修正量。过热模糊逻辑模块产生表示发动机系统暖机之后的枢轴温度的过热修正量。乘法模块与预测温度模糊逻辑模块、低热模糊逻辑模块和过热模糊逻辑模块通信，并基于预测温度修正量、低热修正量和过热修正量的乘积产生修正量信号。
egr 模糊逻辑枢轴定位系统

[发明专利]模糊感知的表征-CN201080039538.3有效
发明人：布约恩·德罗贝;古伊劳姆·吉罗代特 -专利权人：依视路国际集团(光学总公司)
申请日： 2010-06-25 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： A61B3/028 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于表征研究对象(10)的模糊感知的方法，以便为该研究对象观察的图像(C)确定屈光模糊值。该图像具有依照所述图像组份的各自空间频率由所述图像组份的低通滤波生成的模糊。在该图像中该对象对模糊感知的指示由该对象提供并且相关于该屈光模糊值。与不同屈光模糊值相关的多个图像被用于为该对象确定相应于模糊感知标准的屈光模糊阈值。本发明可被用于依照所述对象的所述视觉模糊的灵敏度调整该对象的渐变镜片的设计。
模糊感知表征

[发明专利]一种基于模糊补偿的电机转速控制方法-CN201810346284.8在审
发明人：孟庆松;李飞飞;陆春宇 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊补偿和二维模糊‑PI的电机调速控制方法，包括模糊补偿控制，所述模糊补偿控制对风速的扰动给出合适的补偿电机转速值，与二维模糊‑PI控制的输出电机转速值相加，作为电机转速的参考值；二维模糊‑PI控制，所述二维模糊‑PI控制是由二维模糊控制和PI控制组成的双模控制，电机转速变化的范围较大时采用二维模糊控制，而较小时，则通过一个非线性函数平滑地切换为PI控制。本发明所述的一种基于模糊补偿和二维模糊‑PI的电机调速控制方法，既解决了在非线性电机调速系统中设计的难度，并且提高了系统的动静态特性，使输出的风速能够快速稳定在要求的附近，减小了输出风速受外界环境的干扰
模糊补偿二维模糊风速电机调速控制二维模糊控制电机转速电机转速控制动静态特性非线性电机非线性函数受外界环境输出补偿电机调速系统快速稳定输出电机双模控制扰动平滑减小相加参考

[发明专利]基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法-CN202010087796.4在审
发明人：杨峥;王伟兵;潘鹏;申存斌;贾俊杰;李仁华;宋林昊 -专利权人：邯郸钢铁集团有限责任公司;邯郸市邯钢集团信达科技有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于S7_300的模糊控制器二次开发设计方法，将先进的智能控制方法与PLC控制器相结合，根据二维模糊控制器的工作原理和PLC的特点，提出了一种用PLC实现模糊控制的设计方法。该方法采用离线生成模糊控制查询表，借助PLC的存储器间址寻址方式实现模糊控制算法。运用PLCSIM仿真软件测试该算法，证明该控制器的模糊输入和解模糊输出的有效性；本发明将模糊控制与SIEMENS结合起来，扬长避短，既具有模糊控制灵活、适应性强的优点，又具有PLC可靠性高、参数监控修改方便、通讯便捷等优点，采用Step7_300来实现模糊控制，将使模糊控制在工业控制中发挥更大的作用。
基于 s7_300 模糊控制器二次开发设计方法

[发明专利]一种空气压缩机群组负荷预测方法及其控制设备-CN201910742299.0在审
发明人：万成;赵珺;刘洋;茅心怡 -专利权人：上海宝能信息科技有限公司;大连智慧海洋软件有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种空气压缩机群组负荷预测方法及其控制设备，其基于Mamdani模型的模糊推理机进行预测，主要步骤包括：步骤A：基于相空间重构法构造时间序列模型，输入模糊推理机；步骤B：基于模糊C‑均值聚类算法初始化模糊规则，及基于最大密度法调整模糊规则隶属度参数，以构建模糊规则库；步骤C：步骤A的模糊推理机，基于步骤B的模糊规则库中的模糊规则，计算输出预测结果，通过本发明提供的该空气压缩机群组负荷预测方法，能够实现Mamdani模糊系统中模糊规则隶属度函数的覆盖度和特异性的折中，从而提高了空气压缩机负荷幅值的估计准确性，籍此能有效降低空气压缩机群组的能耗，以减少企业的生产成本。
空气压缩模糊规则机群组模糊推理机负荷预测模糊规则库控制设备均值聚类算法时间序列模型空气压缩机隶属度函数相空间重构模糊系统输出预测初始化覆盖度隶属度密度法构建生产成本能耗模糊预测

[发明专利]整周模糊度确定方法、装置及设备-CN201910944143.0在审
发明人：甘雨;刘刚;吴亮;张硕 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本申请公开了整周模糊度确定方法、装置和系统，移动设备定位方法、装置和系统，移动设备，以及基准站。其中，整周模糊度确定方法包括：整周模糊度确定方法。采用这种处理方式，使得基于惯性导航位置和载波相位观测值构造模糊度估计量，根据该估计量固定模糊度，由此实现了由INS辅助RTK固定模糊度的方式，这样一方面使得无须进行模糊度搜索，可避免由载波相位观测值误差导致的模糊度搜索收敛到局部最小值所引起的模糊度固定解错误，另一方面使得不使用伪距观测值，可避免由伪距受恶劣环境下多路径效应等误差影响引起的模糊度固定解错误；因此，可以有效提升模糊度固定的鲁棒性和效率，进而实现移动设备的快速精准定位。
模糊确定方法装置设备

[发明专利]一种量子模糊机器学习对抗攻击模型方法-CN202011277371.6在审
发明人：张仕斌;黄曦;李同;侯敏;昌燕;闫丽丽 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本发明涉及量子机器学习，模糊集理论以及网络对抗技术领域，提供了一种量子模糊机器学习对抗攻击模型方法，包括：S1、构造合法用户的量子模糊数据样本；S2、恶意攻击者构建攻击策略，将构造好的扰动添加到合法用户的量子模糊数据样本中，形成量子模糊对抗样本；S3、量子模糊机器学习系统根据量子模糊对抗样本进行分类，并做出相应的正确决策或错误决策；其中，当量子模糊对抗样本为合法用户的量子模糊数据样本时，做出正确决策；当量子模糊对抗样本为恶意攻击者构造的样本时，做出错误决策，达到其攻击目的，本发明解决了量子模糊机器学习算法具有的脆弱性及很多的不足，提升了安全性和鲁棒性。
一种量子模糊机器学习对抗攻击模型方法