专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]GNSS整周模糊度的确认方法及其装置-CN202210405124.2在审
  • 王兴 - 千寻位置网络有限公司
  • 2022-04-18 - 2023-10-27 - G01S19/44
  • 本发明涉及定位领域,公开了一种GNSS整周模糊度的确认方法及其装置。该方法包括:基于原始观测量构建双差观测方程,并对双差观测方程进行解算,得到浮点解;基于浮点解进行模糊度搜索,得到最优模糊度与次优模糊度;利用最优模糊度与次优模糊度分别解算得到对应的最优固定解与次优固定解;利用最优固定解与次优固定解分别反算载波的双差模糊度;根据双差模糊度的小数部分的比较,确认所述最优固定解是否为正确的固定解。进行模糊度搜索得到最优固定解与次优固定解,然后通过比较最优固定解与次优固定解分别反算出的所有载波的双差模糊度的小数部分,来确认当前搜索出的最优固定解是否正确,不必设置固定的阈值,从而提高模糊度确认的可靠性
  • gnss模糊确认方法及其装置
  • [发明专利]基于直觉模糊集多属性决策的网络选择方法-CN201410033996.6有效
  • 苏放;李静;黄洋;路放;肖坤 - 北京邮电大学
  • 2014-01-23 - 2019-09-10 - H04W48/18
  • 本发明公开了一种基于直觉模糊集多属性决策的网络选择方法,包括:确定直觉模糊集决策矩阵;将直觉模糊集决策矩阵中的每个属性值转换为梯形模糊数,得到梯形模糊数决策矩阵,同时得到每个梯形模糊数的隶属度函数;利用直觉模糊集的距离公式,将直觉模糊集的距离关系转换为对应的梯形模糊数集的隶属度函数的面积关系,根据该梯形模糊数决策矩阵,得到各待选网络与所有其他待选网络在每个属性下的总离差;基于离差最大化思想,建立属性的权重模型,根据总离差值,得到每个属性的权重值;利用直觉模糊集代数平均算子IFWA计算待选网络的综合属性值,从待选网络中选择出最佳网络。
  • 基于直觉模糊属性决策网络选择方法
  • [发明专利]移动模糊影像处理系统及方法-CN200910310705.2有效
  • 刘建宏 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2009-11-30 - 2011-05-25 - H04N5/232
  • 一种移动模糊影像处理系统及方法,该方法包括步骤:摄取被拍摄物体的影像;从摄取被拍摄物体的影像中选取移动模糊影像,并从该移动模糊影像中选取所有模糊像素点;根据每一个模糊像素点的频域坐标计算出每一个模糊像素点在被拍摄物体移动过程中产生的移动偏移量;根据该移动偏移量产生一个移动模糊函数;利用产生的移动模糊函数通过一个影像函数计算公式将每一个模糊像素点转化为对应的清晰像素点;根据所有清晰像素点产生一幅清晰影像,并将该清晰影像显示于显示屏幕上。实施本发明,能够将移动模糊影像进行去模糊化处理为清晰影像,并且能够降低影像处理所带来的成本价格。
  • 移动模糊影像处理系统方法
  • [发明专利]一种基于双层卷积神经网络的重建车牌的方法-CN201810132846.9有效
  • 庞星 - 杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
  • 2018-02-09 - 2021-02-12 - G06T5/00
  • 本发明提出一种基于双层卷积神经网络的重建车牌的方法,对清晰车牌图像基于随机模糊核做模糊处理,生成对应模糊车牌图像;从模糊车牌图像中截取固定尺寸的模糊图像块输入到预先设计好的去模糊卷积神经网络中,得到去模糊图像特征层;将同一块模糊车牌图像块输入到预先设计好的图像增强卷积神经网络中,得到图像增强掩码集;将去模糊图像特征层和图像增强掩码集合并成双层聚合特征集,训练模型获得重建卷积参数;将实际场景中的模糊车牌图像输入到双层卷积神经网络中与重建卷积参数卷积计算本发明能够改善模糊退化图像的质量,同时提高图像对比度,提高图像的清晰度,增强图像的边缘和纹理细节信息。
  • 一种基于双层卷积神经网络重建车牌方法
  • [发明专利]一种基于全卷积网络的合成孔径雷达方位模糊消除方法-CN201910137620.2有效
  • 刘喆;徐子强 - 电子科技大学
  • 2019-02-25 - 2021-04-20 - G01S13/90
  • 本发明公开一种基于全卷积网络的合成孔径雷达方位模糊消除方法,应用于SAR方位模糊消除技术领域,针对现有的欠采样、非均匀采样等引起的方位模糊、分辨率低的问题;本发明的方法通过构建FCN网络,并分别采用生成无模糊图像对应的脉冲重复频率与有模糊情况下的脉冲重复频率,作为若干目标点的脉冲重复频率,构建训练数据集;其中基于有模糊参数生成的回波数据矩阵作为FCN网络的有模糊数据输入;基于无模糊参数的仿真成像数据矩阵作为FCN网络的无模糊数据输入;采用构建的训练数据集对FCN网络进行训练,得到训练好的FCN网络;最后将包含有方位模糊的数据输入训练好的FCN网络实现SAR图像的方位模糊消除。
  • 一种基于卷积网络合成孔径雷达方位模糊消除方法
  • [发明专利]信息处理方法及电子设备-CN201410367131.3有效
  • 张帆;许之敏;柯海滨 - 联想(北京)有限公司
  • 2014-07-29 - 2018-02-27 - H04N17/00
  • 本发明公开一种信息处理方法及电子设备,所述方法包括获取n个第一图像以及所述n个第一图像的质量信息,n为大于1的整数;确定n个第一模糊核,所述n个第一模糊核为依次基于所述n个第一图像所确定的模糊核,并确定所述n个第一模糊核的核能量;根据所述n个第一模糊核的核能量、以及所述n个第一图像的质量信息,确定所述第一模糊核的核能量与所述第一图像的质量信息的映射关系;获取第二图像,确定第二模糊核,所述第二模糊核为基于所述第二图像所确定的模糊核,并确定所述第二模糊核的核能量;根据所述第二模糊核的核能量和所述映射关系,确定所述第二图像的质量;本发明能够准确评估图像质量。
  • 信息处理方法电子设备
  • [发明专利]一种基于最优模糊因子选择的可变类遥感图像分割方法-CN201610833352.4有效
  • 赵泉华;刘晓燕;李玉 - 辽宁工程技术大学
  • 2016-09-20 - 2018-11-02 - G06T7/10
  • 本发明提供一种基于最优模糊因子选择的可变类遥感图像分割方法,包括:读取待分割的遥感图像;确定待分割遥感图像的最优同质区域类别数;通过反模糊化找到待分割遥感图像中每个像素光谱测度矢量的所属同质区域类别,得到待分割遥感图像的分割结果本发明采用划分熵指数作为优选模糊因子的指标,当对待分割遥感图像的模糊因子小于最优模糊因子时,PE指数值较大;当模糊因子恰好等于最优模糊因子时,PE指数会跳变到一个较小的值,随着模糊因子的进一步增多,PE指数值逐渐趋于稳定;选择PE指数收敛时所对应的最小模糊因子为最优模糊因子,在最优模糊因子时对应的类别数为最优类别数,实现确定遥感图像中同质区域的类别数,获得较好的分割结果。
  • 一种基于最优模糊因子选择可变遥感图像分割方法
  • [发明专利]一种基于和声搜索的船舶动力定位底层推进器控制方法-CN201810148886.2有效
  • 吴德烽;顾佳栋;俞万能;吴泽谋 - 集美大学
  • 2018-02-13 - 2020-09-11 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种基于和声搜索的船舶动力定位底层推进器控制方法,采用基于模糊控制器的模糊控制方法控制推进器电机转速,模糊控制方法包括:S1:输入转速差值和转速差值变化量;S2:量化变换、模糊化得到转速差值模糊化结果和转速差值变化量模糊化结果;S3:模糊推理、解模糊得到转速输出量和转速输出变化量;S4:比例变换得到调速控制量;S5:将调速控制量反馈至推进器,并基于和声搜索算法优化模糊控制器中的相关度矩阵、量化因子和比例因子。与现有技术相比,本发明使用改进的和声搜索算法来进行模糊控制参数优化,从而寻找到合适的参数组合来优化模糊控制器,使得其在船舶动力定位底层电机推进上具有更加优秀的控制效果。
  • 一种基于和声搜索船舶动力定位底层推进器控制方法
  • [发明专利]刮板减速机模糊故障诊断方法及系统-CN201910510555.3有效
  • 马海龙;李臻;朱益军;贾洪刚 - 北京天地龙跃科技有限公司
  • 2019-06-13 - 2021-03-05 - G01M13/02
  • 本发明涉及一种刮板减速机模糊故障诊断方法及系统,该方法包括:步骤1,基于刮板减速机故障案例及相关知识,构建基于故障原因和故障征兆的模糊关系矩阵;步骤2,基于刮板减速机故障案例及相关知识,构建基于粗糙集的权重矩阵;步骤3,将所述权重矩阵与所述模糊关系矩阵合并,构建新模糊关系矩阵;步骤4,对多传感器采集的刮板减速机监测参数模糊化,得到多源模糊输入向量;步骤5,基于所述新模糊关系矩阵及多源模糊输入向量,通过求解模糊矩阵及模糊评判本发明基于粗糙集和模糊推理对刮板减速机的健康状态进行诊断,提高了诊断的准确率及效率,保障了刮板减速机运行可靠性。
  • 减速模糊故障诊断方法系统
  • [发明专利]模糊边缘驱动的单目视频虚拟视图三维模糊表面合成方法-CN202011445525.8有效
  • 韦健;王世刚;宋晨曦;赵岩 - 吉林大学
  • 2020-12-09 - 2021-10-08 - H04N13/363
  • 模糊边缘驱动的单目视频虚拟视图三维模糊表面合成方法属自由立体显示技术领域,本发明包括:1.真实视图模糊边缘重建,为一组下采样视频帧重建稀疏的模糊边缘;2.通过真实视图重建结果的视点间加权求和,为已知相机位姿的虚拟视图合成模糊边缘;3.采用基于局部平滑与边缘尖锐约束的空域插值,为虚拟视图生成完整模糊表面,利用全部稀疏采样帧的模糊边缘,基于全局可见性约束,去除造成错误遮挡的模糊表面;4.利用少量稀疏采样帧的完整模糊表面,实现虚拟视图模糊表面空洞的角度域填补;本发明通过边缘驱动与模糊理论相辅相成的策略,能实现不使用给定的场景几何信息端到端的高性能、强鲁棒视图合成,为自由立体显示快速生成高品质内容。
  • 模糊边缘驱动目视虚拟视图三维表面合成方法
  • [发明专利]一种顾及观测值系统误差的部分模糊度固定算法-CN202110936487.4有效
  • 王晨辉;赵贻玖;刘炎炎;程玉华;白利兵 - 电子科技大学
  • 2021-08-16 - 2022-03-25 - G01S19/37
  • 本发明公开了一种顾及观测值系统误差的部分模糊度固定算法,获取卫星集合对应的载波相位观测值和伪距观测值,初步解算得到整周模糊度参数,然后通过LAMBDA算法搜索得到最优模糊度组和次优模糊度组,对最优模糊度组进行可靠性检验,如果检验通过,则根据最优模糊度组计算得到其他待估参数固定解,如果检验不通过,当最优固定解和次优解固定解的三维分量差值小于阈值时,进行卫星集合筛选并能过位置精度衰减因子判断筛选出的卫星集合是否满足部分模糊度固定要求:满足由进行部分模糊度固定,否则本历元模糊度固定失败。本发明同时考虑模糊度浮点受到的系统误差影响及其方差信息,提高模糊度固定的成功率,缩短收敛时间。
  • 一种顾及观测系统误差部分模糊固定算法
  • [发明专利]视频去运动模糊方法、装置、终端设备及可读存储介质-CN202111200936.5有效
  • 周斌;丁明;许洁斌;陈永辉 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
  • 2021-10-15 - 2022-03-29 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种视频去运动模糊方法、装置、终端设备及可读存储介质,该方法包括对待处理的视频进行解码,提取解码后的视频帧的特征点,利用KNN算法对特征点进行特征匹配;根据特征匹配结果,利用循环迭代算法计算目标匹配点集;根据目标匹配点集计算相机的移动角度,并确定模糊半径的初始值;利用初始值及移动角度计算对应的运动模糊核,计算根据运动模糊核得到的还原图片的模糊度;重复计算运动模糊核,当模糊半径小于或等于第一预设阈值时,将模糊半径增加预设值后代入计算;当模糊半径大于所述第一预设阈值时,输出最小的模糊度所对应的还原图片。本发明能够较快处理视频帧,并达到较好的去运动模糊效果,具有成本低、操作简单的优点。
  • 视频运动模糊方法装置终端设备可读存储介质

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