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[发明专利]基于直觉模糊随机森林的目标跟踪方法及装置-CN201611170877.0有效
发明人：李良群;李俊;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直觉模糊随机森林的目标跟踪方法，包括：对当前视频帧进行运动检测，检测得到的可能运动对象作为观测结果；对观测结果和目标的预测结果进行关联，目标包括可靠目标及临时目标；对未被关联的观测结果和预测结果进行轨迹管理，其中包括对未被关联的可靠目标的预测结果进行在线跟踪获取候选结果，利用未被关联的可靠目标的直觉模糊随机森林对候选结果进行匹配；利用关联结果和匹配结果获取当前帧的目标的轨迹，利用当前帧的目标的轨迹进行预测，并为关联成功或匹配成功的可靠目标更新直觉模糊随机森林。本发明还公开了一种基于直觉模糊随机森林的目标跟踪装置。通过上述方式，本发明能够在发生漏检的情况下改善目标跟踪的性能。
基于直觉模糊随机森林目标跟踪方法装置

[发明专利]一种基于微震监测的岩体失稳预测方法及装置-CN202210549138.1有效
发明人：付建新;郭学庭;张少鹏;宋卫东;李杨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微震监测的岩体失稳预测方法及装置，涉及地质灾害防治工程技术领域。包括：获取待预测岩体的震源参数；其中，震源参数包括体变势P、能量释放量E以及累积视体积VA；根据体变势以及能量释放量，得到对数势能比KP/E；根据对数势能比以及累积视体积，得到模糊预警时间计算公式；根据模糊预警时间计算公式，得到待预测岩体的模糊预警时间。本发明能够对监测到微震事件是否对岩体产生较大破坏，以及岩体破坏是否达到岩体失稳破坏期做出有效预测，且与工程实际应用相符。通过该预警指标与岩体破坏机理之间的联系建立的模糊预警时间公式，可实现基于微震监测下的岩体失稳破坏时间预警。
一种基于监测失稳预测方法装置

[发明专利]一种基于模糊EBF网络的光伏发电量预测方法-CN201610739595.1在审
发明人：史朝晖;钟志钢;赵臻德;朱月涌;傅钧;王磊;冯宝玥;周占平;胡钢;江冰 -专利权人：山东电力工程咨询院有限公司
申请日： 2016-08-27 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊EBF网络的光伏发电量预测方法，选取光伏发电量的影响因素，采集光伏发电量影响因素历史数据和其所对应的光伏发电量历史数据，确定样本集；以训练样本集中光伏发电量影响因素的历史数据生成输入向量，以其所对应的光伏发电量的历史数据为输出向量，并进行归一化处理，确定训练样本；利用训练样本，通过Levenberg‑Marquardt算法训练模糊EBF网络，采集待预测日光伏发电量影响因素数据生成预测输入向量，进行归一化处理后输入训练好的模糊EBF网络，得到光伏发电量预测输出向量，预测输出向量经反归一化处理得到待预测日的预测光伏发电量向量。本发明有效的提高了光伏发电量的预测精度。
一种基于模糊 ebf 网络发电量预测方法

[发明专利]基于互联网模糊信息模型修正的区域空间负荷预测方法和系统及设备-CN201910506451.5在审
发明人：杨瑞凯;程林;柳楠;魏巍;马静怡;张潇;王林;高志伟;李青;李超然;杨娜仁;郭艳飞 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供基于互联网模糊信息模型修正的区域空间负荷预测方法和系统及设备，结构简单，设计合理，通过对组成区域的地块的修正，实现对区域空间负载的准确和高效预测。本发明针对与地块负荷相关的互联网模糊信息，识别影响负荷预测结果的不确定性事件，建立各类事件对空间负荷造成影响的定量模型，应用互联网数据实现对常规空间负荷预测结果的修正，可以有效提高目标地块空间负荷预测精度，从而得到准确的区域空间负荷预测。
区域空间负荷预测空间负荷模糊信息系统及设备模型修正预测结果互联网地块修正应用互联网不确定性定量模型目标地块数据实现影响负荷预测

[发明专利]一种基于铅酸电池的高效率无线充电系统-CN201510675091.3在审
发明人：谢文卉;林桂江;任连峰;杨凤炳;陈跃鸿;秦铖;林艺伟;陈木坚;邓伟舜 -专利权人：厦门新页科技有限公司
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： H02J17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于铅酸电池的高效率无线充电系统，包括无线充电发射装置和无线充电接收装置；无线充电发射装置包括第一整流滤波电路、高频逆变电路、升压电路、发射线圈、模糊PID控制单元和蓝牙通信模块，第一整流滤波电路、高频逆变电路、升压电路和发射线圈顺次连接，高频逆变电路的输入输出端和蓝牙通信模块的输入输出端接于模糊PID控制单元的输入输出端；无线充电接收装置包括接收线圈、第二整流滤波电路、DC-DC电路、检测电路、铅酸电池、模糊神经网络预测单元和蓝牙通信单元，接收线圈、第二整流滤波电路、DC-DC电路、铅酸电池、检测电路和模糊神经网络预测单元顺次连接，模糊神经网络预测单元与蓝牙通信单元双向通信。
一种基于电池高效率无线充电系统

[发明专利]模型训练和图像处理方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202011403478.0在审
发明人：李华夏 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取第一批训练样本，上述第一批训练样本中的每个第一训练样本包括第一原始模糊图像和上述第一原始模糊图像对应的第一超分清晰图像；将上述第一批训练样本中的上述第一原始模糊图像输入到预先训练的图像去模糊网络，得到第一预测清晰图像；使用上述第一预测清晰图像和上述第一批训练样本中的上述第一超分清晰图像训练图像超分网络。该实施方式通过对图像去模糊网络和图像超分网络进行级联训练，提高了上述图像超分网络在预测过程中的输出质量。
模型训练图像处理方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种智能网关的预警方法和系统-CN202110875021.8在审
发明人：瞿建平;王澜;刘鹏;沈翔;彭甫镕 -专利权人：南京凡科信息科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种智能网关的预警方法和系统，智能网关中部署有基于模糊神经网络算法的智能预警模型，预警方法包括：基于训练完成的智能预警模型，根据模糊子集和预设的与模糊子集对应的模糊规则、以及获取的监测对象的输入数据集，得到监测对象的下一时刻的状态评估预测值；其中，模糊子集通过聚类方法对预先获取的训练集进行划分得到；训练集用于对智能预警模型进行训练，输入数据集包括当前时刻及以前若干个时刻的时序数据，每个时序数据包括监测对象的时序数列值和与时序数列值对应的状态评估值；对状态评估预测值与预设状态阈值进行比对，响应于状态评估预测值大于预设状态阈值，对监测对象下一时刻的运行状态进行预警。
一种智能网关预警方法系统

[发明专利]基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置-CN202111005319.X在审
发明人：马华;黄卓轩;李京泽;唐文胜;张栩翔 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置，该方法包括：建立学生认知云模型；根据学生认知云模型的求解结果，获取学生在知识点上的掌握程度区间数；根据知识点掌握程度区间数，获取学生对试题的掌握程度区间数；根据迭代训练获得的目标模型参数和学生对试题的掌握程度区间数，获取试题的预测得分。本发明的模糊云认知诊断模型使用由学生认知云转化得到的模糊区间数来刻画学生对知识点掌握程度的模糊性和不确定性，实现了对学生认知状态更全面的表征；此外，模糊云认知诊断模型简化了模型参数，缩短了模型执行时间，进而在模型支持下，有效提升了大规模在线学习场景下学生分数的预测准确度和计算效率。
基于模糊认知诊断模型学生分数预测方法装置

[发明专利]基于回归-神经网络的列车牵引风机噪声小样本预测方法-CN202211026106.X在审
发明人：李涛;汪敏琪;贺钰瑶;杨军;丁荣军;何静;梅文庆;胡云卿;高纪明;肖磊;张昌凡;吴晓婷;李燕 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了基于回归‑神经网络的列车牵引风机噪声小样本预测方法，其包括以下步骤：获取列车牵引系统风机噪声相关的影响因素，采集若干组相互独立的影响因素数据，建立多元回归模型，通过最小二乘法得到经验多元回归模型组得到回归系数,将影响因素数据中的异常点数据筛除；将完成筛除后的影响因素数据输入至模糊神经网络；在模糊隐含层中根据模糊规则推算出隶属度值后采用连乘函数激活隶属度值；通过双层模糊隐含层计算输出预测值。本发明通过模糊神经网络的结构减少冗余层数以实现模型最简化，减少计算量提高计算速度，可以准确在小样本噪声数据下预测，从而实现列车牵引系统风机噪声正向设计，消减列车系统及零部件领域先制造再降噪的行业痼疾。
基于回归神经网络列车牵引风机噪声样本预测方法

[发明专利]秒级光伏功率预测的TS模糊异常值自修正方法及系统-CN202310326265.X有效
发明人：丁津津;田宇;徐斌;张征凯;汪勋婷;娄伟;孙立成 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供秒级光伏功率预测的TS模糊异常值自修正方法及系统，方法包括：采集并处理光伏系统并网点的运行功率数据，数据间隔为3秒；建立适用于光伏功率预测的TS模糊模型；设置模糊模型前件的初始参数，利用最小二乘法，寻找能使误差的平方和最小的后件参数；结合启发式寻优算法，根据上一步得出的后件参数倒推能使误差平方和最小的前件参数，迭代数次，直至满足条件后结束；将训练好的模糊参数代入模糊预测模型中，并将新的光伏功率数据投入模型
秒级光伏功率预测 ts 模糊异常修正方法系统

[发明专利]基于优化学习算法的热风炉智能燃烧控制方法-CN202210366858.4有效
发明人：林银河;郑彬;张晨洋;王来信;程相魁;尹国亮;王哲;黄辉胜;蒲春雷;朱学军;罗娅君;刘松利;石文兵 -专利权人：攀枝花学院;中冶华天工程技术有限公司;长江师范学院;北京科技大学;宜宾学院
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及工业炉窑燃烧技术领域，为了实现整个热风炉系统的智能控制，提供了一种基于优化学习算法的热风炉智能燃烧控制方法，包括：步骤1、基于专家知识经验分别建立各热风炉对应的模糊控制模型；步骤2、基于各热风炉的历史数据及机器学习算法对模糊控制模型的模糊规则及模糊隶属函数进行优化；步骤3、采用优化后的模糊控制模型对热风炉进行控制；步骤4、基于步骤3，采用时间序列预测算法对热风炉的热风温度进行预测；步骤5、根据热风炉的热风温度预测结果及系统中其他热风炉的工作情况确定该热风炉的送风量及阀门开度
基于优化学习算法热风炉智能燃烧控制方法

[发明专利]基于神经网络及模糊逻辑算法的输电线路覆冰预测模型-CN201410127133.5在审
发明人：王娇;许家浩;张惠刚;迟翔 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2014-03-31 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络及模糊逻辑算法的输电线路覆冰组合预测模型，包括读入微气象参数，构成训练样本；修正网络的权值，引入阈值；获取覆冰厚度基本分量；读入杆塔位置信息；建立海拔高度隶属度函数和大区域水汽距离隶属度函数；建立误差校正隶属度函数，形成模糊规则库并通过解模糊化得出校正系数；对神经网络计算结果和模糊逻辑补偿结果进行组合。本专利结合地理位置信息的输电线路覆冰预测组合模型相比以往的全局模型和单纯的BP神经网络有更高的预测精度，并在实际应用中取得了良好的效果。
基于神经网络模糊逻辑算法输电线路预测模型

[发明专利]一种基于信息熵的滚动轴承性能退化模糊粒化预测方法-CN201510901596.7在审
发明人：陈法法;陈从平;陈保家 -专利权人：三峡大学
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种专门针对滚动轴承性能退化趋势的模糊粒化预测方法，首先将滚动轴承的振动信号序列以EEMD分解并利用Shannon熵理论提取滚动轴承振动信号的性能退化指标序列，再利用模糊信息粒化理论对该性能退化指标序列进行模糊信息粒化，然后将粒化后的粒状信息输入给最小二乘支持向量机（LS-SVM）进行回归预测。本发明充分发挥了EEMD在滚动轴承性能退化渐变信息提取、信息熵在信息挖掘和LS-SVM在回归预测等方面的优势，不仅可以预测出滚动轴承在服役周期内的性能退化趋势，而且也可以有效的预测出滚动轴承在一个服役时间段内性能的变化波动范围
一种基于信息滚动轴承性能退化模糊预测方法

[发明专利]图像识别方法、装置及相应模型训练方法、装置-CN202010165382.9在审
发明人：张珂;罗钧峰;范铭源;魏晓明 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：图像识别模型的训练方法包括：根据主干网络提取训练图像的多尺度特征图；基于多尺度特征图，根据区域生成网络确定训练图像中的候选区域；基于多尺度特征图和候选区域，根据有效目标预测分支网络预测训练图像中包含的有效目标；基于候选区域，根据模糊目标预测分支网络预测训练图像中包含的模糊目标；根据训练图像的标注信息，以及预测结果，计算模型损失值；根据模型损失值对图像识别模型的参数进行更新，或结束训练。该方案训练得到端到端的图像识别模型，能够有效识别出道路采集等实景图像中是否存在模糊目标，并提高有效目标的识别准确率和召回率。
图像识别方法装置相应模型训练

[发明专利]一种基于模糊控制的变预测时域MPC路径跟踪方法-CN202110888969.7在审
发明人：李越;赖志林 -专利权人：广州市刑事科学技术研究所;广州赛特智能科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊控制的变预测时域MPC路径跟踪方法，通过依据机器人参考路径的曲率变化，重新整定机器人跟踪运动的期望速度，再基于期望速度的大小和变化率，设计模糊控制器实现对MPC跟踪算法预测时域的时变调节，最后设计MPC路径跟踪器输出控制量实现对参考路径的跟踪，从而结合模糊控制器输出的预测时域变化量，实现在曲率较大的情况下选择较低的速度、较小的预测时域进行路径跟踪，在曲率较小的情况下，选择较高的速度、较大的预测时域进行路径跟踪
一种基于模糊控制预测时域 mpc 路径跟踪方法