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[发明专利]一种基于动态自适应模糊逻辑控制器的能量调度优化方法-CN201710842789.9有效
发明人：杨强;董伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态自适应模糊逻辑微电网能量调度方法。该方法以微电网的一天预测信息，作为生成最优模糊控制器的训练集；所得预测信息作为模拟输入，并以微电网的运行花费最小以及对公共电网功率波动最小为双重优化目标，通过一种新型的启发式优化算法对模糊推理系统两方面进行动态自适应设计，包括隶属度函数的形状以及模糊推理规则；进而将所得最优模糊控制器用于微电网能量管理的实时控制。该自适应最优控制器一方面考虑到了一段时间的运行信息，根据不同环境调整自身模糊推理系统，从而可以实现全局时间的最优调度；另一方面，由于模糊逻辑推理自身对不精确的信息具有较好的容错性，该方法可以有效避免预测误差带来的不确定性的干扰
一种基于动态自适应模糊逻辑控制器能量调度优化方法

[发明专利]基于模糊信息粒化的变压器绕组热点温度波动范围预测方法-CN201810481085.8有效
发明人：赵彤;张黎;邹亮;刘金鑫;段小木;王晓龙 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊信息粒化的变压器绕组热点温度波动范围预测方法，包括根据模糊信息粒化品质确定粒化时窗的个数，运用模糊信息粒化技术提取原始数据的有效信息；基于有效信息构建小波神经网络预测模型，并通过和声搜索算法对小波神经网络的结构参数进行优化；使用结构与参数调整后的模型对变压器绕组热点温度波动范围进行预测。本发明的预测准确率较高，对变压器的运行与维护具有一定的指导意义。
基于模糊信息变压器绕组热点温度波动范围预测方法

[发明专利]基于模糊聚类相似日的短期电力负荷预测方法-CN201210269858.9在审
发明人：郑益慧;王昕;李立学;于龙;高明仕;王书春;张杨;陈洪涛;李柏成 -专利权人：上海交通大学;吉林省电力有限公司松原供电公司;国家电网公司
申请日： 2012-07-31 - 公布日： 2013-05-29 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊聚类相似日的短期电力负荷预测方法，包括：首先将气象因素细分为气温、气压、风速、阴雨等情况，然后和星期类型、日期类型一起构成相似日的影响因素，通过模糊规则建立模糊系数特征映射表；在此基础上，采用模糊聚类方法进行分类，根据聚类水平选取相似日；接着针对获取的相似日负荷数据，利用小波变换，将负荷序列分别投影到不同的尺度上，获取其低频分量；再采用粒子群优化算法优化支持向量机实现短期电力负荷低频部分的预测，采用加权平均方法实现高频部分的预测。最后利用上海市某电网的负荷数据进行应用研究，不但在平时日、而且在周末和节假日，都可以取得较好的预测效果。
基于模糊相似短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于改进自适应模糊神经网络的变压器故障预测方法-CN202310243664.X在审
发明人：乐效鹏;史兵;李嘉诚 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及基于改进自适应模糊神经网络的变压器故障预测方法，包括采集变压器油色谱数据，并对油色谱数据进行归一化处理；建立T‑S型自适应模糊神经网络模型；通过改进粒子群算法优化T‑S型自适应模糊神经网络的前提参数；预测的变压器故障类型，并对预测结果进行评估。本发明通过对传统粒子群算法进行改进并在后期跳出局部优化，解决T‑S型自适应模糊神经网络参数寻优能力弱、收敛速度慢、精度和效率低的问题。
基于改进自适应模糊神经网络变压器故障预测方法

[发明专利]一种基于模糊安全域的轨道交通滚动轴承寿命预测方法-CN201910001130.X有效
发明人：秦勇;寇淋淋;付勇;叶萌;程晓卿;贾利民;张志龙;李恒奎;刘新旺 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模糊安全域的寿命预测方法，该方法提取全寿命运行特征向量，基于多元模糊分段算法进行分段，采用动态时间规整算法进行样本时间规整，完成样本数据预处理，并采用模糊安全域算法对部件的状态进行划分，最后建立时变马尔科夫模型预测设备在当前状态下的寿命。
一种基于模糊全域轨道交通滚动轴承寿命预测方法

[发明专利]基于工况预测和模糊能耗的电动汽车续驶里程估算方法-CN201610901583.4在审
发明人：盘朝奉;谢明维;陈燎;陈龙;江浩斌;王丽梅;袁朝春;汪少华 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： B60L3/12 文献下载
摘要：本发明公开了基于工况预测和模糊能耗的电动汽车续驶里程估算方法，该方法基于工况预测及模糊能耗建立，包括：基于马尔科夫算法实现对工况的预测并通过BP神经网络对预测结果进行修正；建立特征参数与能耗之间的模糊规则库本发明将工况预测及能耗建模结合在一起，实时获取电动汽车相关信息，极少受到车辆其它外在因素的影响，例如环境温度、车辆行驶状态等，同时将消耗能量进行一定程度的细分，从而更真实的反应车速真实能量消耗。
基于工况预测模糊能耗电动汽车里程估算方法

[发明专利]一种水电机组劣化趋势区间预测方法与系统-CN201910220746.6有效
发明人：李超顺;邹雯;刘颉;许颜贺 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种水电机组劣化趋势区间预测方法与系统。方法基于水电机组的历史状态监测数据，利用前期的无故障健康状态下的功率、水头以及机组振动数据建立机组健康状态模型，再利用后期故障状态下的功率和水头数据得到机组劣化趋势模型，最后建立水电机组劣化趋势模糊区间预测模型进一步模型进行结构划分，并以模糊模型区间预测结果的覆盖率和区间宽度的综合指标为目标函数进行模型参数优化。本发明提高机组劣化趋势模糊预测模型的辨识精度，能得到更精确的辨识参数，并且简化预测过程。
一种水电机组趋势区间预测方法系统

[发明专利]基于模糊神经网络和支持向量机的风电功率组合预测方法-CN201110125633.1无效
发明人：李卫;董祖毅;曾旭 -专利权人：上海电气集团股份有限公司
申请日： 2011-05-16 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模糊神经网络和支持向量机的风场功率组合预测方法，包括如下步骤：数据的获取和预处理；利用归一化后的训练样本集和预测样本集建立模糊神经网络模型并预测；建立支持向量机模型并预测；将两种算法预测结果加以线性组合，得到风速预测值；通过历史数据建立风速功率专家表，根据预测的风速值去查询专家表从而得到功率预测结果。本发明方法能够有效实现风速序列的短时预测，提高功率预测的精度，并且花费较少的计算资源。
基于模糊神经网络支持向量电功率组合预测方法

[发明专利]一种基于负荷动态变化的冷库温度前馈-模糊控制系统及控制方法-CN201811559333.2有效
发明人：林凯威;陈通 -专利权人：南京达实能源技术有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： F24F11/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷预测控制的中央空调模糊PID控制系统，包括负荷预测模块、模糊PID控制模块、执行器、被控对象及传感器。负荷预测模块由三个负荷预测单元组成，分别为中期负荷预测单元、短期负荷预测单元及流量预测单元。负荷预测控制器根据历史运行数据、室外温度，计算出当前冷水系统所需冷冻水流量，再利用智能模糊PID控制系统计算出冷冻水泵所需频率，最后通过水泵变频器改变水泵转速，完成中央空调冷冻水的变流量调节，从而使系统得到节能的效益
一种基于负荷动态变化冷库温度模糊控制系统控制方法

[发明专利]一种火电机组实发功率预测方法-CN201510834332.4在审
发明人：殳建军;高爱民;于国强;丁建良;张卫庆 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;江苏省电力公司;国家电网公司
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传优化和T-S模糊建模的火电机组实发功率预测方法，该方法包括基于遗传优化实现模型输入量优化选择、基于模糊聚类方法T-S模糊模型前件参数的建立、基于最小二乘法T-S模糊模型后件参数的辨识本发明实现了火电机组实发功率的预测，实现了遗传优化算法与T-S模糊建模的有机结合，算法先进、预测精度高，针对区外来电占比较大以及特高压直流输电发生闭锁故障等情况时，一方面为电网的调度运行分析以及调整提供参考
一种火电机组实发功率预测方法

[发明专利]一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110885130.8在审
发明人：梁潇;王薷泉;韩泽 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别模型训练方法、装置及介质，方法包括：获取人脸图像及预设的模糊区分阈值；人脸图像带有目标类别；将人脸图像输入人脸识别网络，得到人脸图像的特征向量、分类向量及目标类别的预测概率；确定人脸识别网络中各类别的特征中心向量，并利用特征中心向量、目标类别及特征向量确定人脸图像的分类结果；根据分类结果，利用预测概率及模糊区分阈值计算调整系数，并利用调整系数调整分类向量；利用调整后的分类向量对人脸识别网络进行网络优化。本发明可利用基于分类结果、预测概率及模糊区分阈值的调整系数调整分类向量，确保人脸识别网络在进行网络优化时，可根据人脸图像的模糊程度调节训练强度，保障模糊人脸图像的训练效果。
一种识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于模糊控制的反应釜温度控制方法-CN202310883876.4在审
发明人：王洪亮;王艺霖;徐文光;杨开明;黄国勇;幸响云;谭建所;麦鴚;江佩瑶 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊控制的反应釜温度控制方法，属于温度控制技术领域。所述基于模糊控制的反应釜温度控制方法，建立反应釜温度预测模型预测温度，将预测温度和实际温度计算温度偏差，然后设计模糊PID反应釜温度控制方法，克服了反应釜的滞后性对控制精度的影响。同时还可以利用模糊控制的响应速度快，调节时间短，PID控制精度高的优势，来实现对温度的控制，从而提高了控制的准确性、稳定性、鲁棒性，确保了控制系统的性能，因此，所述基于模糊控制的反应釜温度控制方法具有较强的实用性和应用价值
一种基于模糊控制反应温度方法

[发明专利]用于软件定义储存系统的自适应模糊规则控制系统-CN201410325322.3有效
发明人：黄明仁;黄纯芳;石宗民;陈文贤 -专利权人：先智云端数据股份有限公司
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明公开一种用于软件定义储存系统，以控制一储存节点中性能参数的自适应模糊规则控制系统。该系统包括一流量监测模块，用于获取该储存节点中性能参数的观察值；一自适应神经模糊推理模块，用以学习在该储存节点中多个储存设备配置及在一段时间内的性能参数间的一动态关系，及输出模糊规则；一流量预测模块，用以在未来特定的时间点，提供性能参数的预测值；及一模糊规则控制模块，用以在该特定的时间点，在该储存节点中，依照模糊规则与该预测值安排该储存设备的配置，以便一特定性能参数的特定值能在该特定的时间点达成。
用于软件定义储存系统自适应模糊规则控制系统

[发明专利]一种基于模糊Petri网的航班延误波及预测方法及系统-CN202111501490.X有效
发明人：余学锋;刘洁 -专利权人：武汉市胜意科技发展有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊Petri网的航班延误波及预测方法及系统，其方法包括：获取已延误的一个或多个目标航班的航班信息，所述航班信息包括航班号、航空公司、出发地机场和到达地机场；根据多个已延误航班的历史航班信息和模糊Petri网，构建每个延误航班波及的航班网络和机场网络；利用训练好的时空图卷积神经网络，确定每个目标航班的延误持续时间；根据每个目标航班的延误持续时间、延误持续时间内的未来天气信息和所述模糊Petri网，实时预测每个目标航班的所有波及航班。本发明结合了模糊Petri网和时空图卷积神经网络，提高了模糊Petri网预测航班延误的实时性和动态适应性。
一种基于模糊 petri 航班延误波及预测方法系统

[发明专利]一种利用深度网络学习模糊信息特征技术的信用评级预测分类方法-CN201910938082.7在审
发明人：尹留志;吴杰;卢鹏;镇磊;孙英家;李毅;张健 -专利权人：安徽兆尹信息科技股份有限公司;安徽兆尹安联科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用深度网络学习模糊信息特征技术的信用评级预测分类方法，与现有技术相比解决了公开数据无法满足信用评级分类需要的缺陷。本发明包括以下步骤：基础数据的获取；基础数据的预处理；构建信用评级预测网络；信用评级预测网络的训练；获取待预测对象的的信用评级数据信息；预测对象的信用评级预测分类。本发明通过公开的模糊信息模拟预测出非公开的精准信息数据，并生成信用评级分类结果，实现公开数据对非公开数据结果的有效预测分析。
信用评级预测基础数据模糊信息分类预处理分类结果数据结果数据信息特征技术网络学习信息数据构建网络分析