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[发明专利]基于混合上下文CNN模型的医学图像分割-CN201980001954.5有效
发明人：何学俭;王陆;吴晓华 -专利权人：香港应用科技研究院有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：通过2D卷积神经网络(CNN)分割由多个解剖学图像形成的体积图像，每个解剖学图像具有不同成像模态的多个图像切片。通过在没有任何估计的图像切片的情况下结合来自两个相邻解剖学图像的所选择的图像切片来预处理单个解剖学图像以形成混合上下文图像。2D CNN利用关于多模态上下文的边信息和3D空间上下文来提高分割准确性，同时避免由于估计的图像切片中的伪像导致的分割性能降低。层级的大多数多通道特征图中的通道数量从最高层级到最低层级单调减少，从而允许最高层级富含低层级特征细节，以帮助更精细地分割单个解剖学图像。
基于混合上下文 cnn 模型医学图像分割

[发明专利]视频插帧方法、装置、设备以及存储介质-CN202110204129.4有效
发明人：李超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频中的第t‑1帧图像和第t+1帧图像；分别抽取第t‑1帧图像和第t+1帧图像的深层特征；基于第t‑1帧图像和第t+1帧图像的深层特征，估计从t‑1时刻到t时刻的正向光流信息和从t+1时刻到t时刻的反向光流信息；基于正向光流信息和反向光流信息，将第t‑1帧图像和第t+1帧图像的深层特征映射得到t时刻的深层特征；基于t时刻的深层特征，生成第t帧图像，并插入第t‑1帧图像和第t+1帧图像之间。
视频方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质-CN202310050635.1有效
发明人：刘月雷;王淑艳 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04N23/80 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，该方法包括：对待处理图像逐像素进行色域统计，以获取待处理图像的亮度色域边界集与饱和度色域边界集，其中，待处理图像以HSV颜色空间表示；根据亮度色域边界集和饱和度色域边界集，对待处理图像进行亮度压缩处理以及饱和度压缩处理，以获取压缩图像；对压缩图像进行色调校正处理，以获取目标图像，由此本公开的方案借助HSV颜色空间作为媒介进行色域压缩，更容易区分RGB颜色空间上的超色域情况，通过色调校正修正压缩中对图像颜色色貌的改变，实现图像色域压缩的同时能够更好的保持图像颜色的色貌，且在压缩过程中，不需要进行直接坐标和球坐标之间的来回转换，改善了算法的实时性。
一种图像处理方法装置电子设备芯片存储介质

[发明专利]视频墙桌面图像分割处理方法、装置及存储介质、系统-CN202011209843.4有效
发明人：王保卫;曾泓瀚 -专利权人：深圳云瀚科技有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04N5/268 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频墙桌面图像分割拼接的处理方法和装置。所述方法包括：基于前置网络服务器建立与视频墙控制器的连接所述视频墙控制器与显示屏幕连接；获取用于桌面图像分割拼接的用户指令；基于用户指令获取待处理图像内容并对所述待处理图像内容进行处理，以得到目标图像内容；将目标图像内容基于前置网络服务器送至视频墙控制器，以使视频墙控制器分发目标图像内容至多个显示屏幕，向用户呈现目标图像内容。本发明实施例公开的一种视频墙桌面图像分割拼接的处理方法和装置。通过将图像处理的过程放在视频墙桌面服务器上进行，经视频墙桌面服务器处理压缩后的目标图像内容可以极大的降低待发送数据量，降低对数据传输网络的带宽要求。
视频桌面图像分割处理方法装置存储介质系统

[发明专利]二维全景图像的获取方法、装置、设备和存储介质-CN201910476643.6有效
发明人：曹莹瑜;薛龙;张正宇;王国帅 -专利权人：北京石油化工学院;北京圣龙博睿科技有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种二维全景图像的获取方法、装置、设备和存储介质，包括：按照预设行列采集方式采集待拼接图像，每两个相邻待拼接图像的重合区域的比例大于第一预设比例阈值；针对每相邻两个待拼接图像，选取第二预设比例阈值的重合区域作为兴趣区域，提取兴趣区域内的特征点，并确定特征点的主方向；对特征点进行描述，以获取描述算子，应用描述算子，根据汉明距离进行特征点匹配得到特征点对，以获取特征点匹配后的目标待拼接图像；针对每一行的目标待拼接图像，进行配准和融合得到行目标图像拼接结果图；针对各个行目标图像拼接结果图，进行配准和融合，得到二维全景图像。提高了工业应用中全景图像的精度，提高了获取全景图像的灵活性。
二维全景图像获取方法装置设备存储介质

[发明专利]用于工件检查的系统和方法-CN201911220932.6有效
发明人：边霄;阿尔皮特·杰恩;大卫·斯科特·迪温斯基;伯纳德·帕特里克·布莱;史蒂文斯·布沙尔;吉恩·菲利普·乔尼勒;马克·安德烈·马罗斯;斯蒂芬尼·哈雷尔;约翰·卡里吉亚尼斯 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：成像装置在相对于工件的第一位置处产生工件的第一组的图像，并且在相对于工件的第二位置处产生工件的第二组的图像。使用不同的光设定获取第一组和第二组中的至少一些图像。处理器分析第一组的图像以产生与第一位置相关的第一预测图像，并且分析第二组的图像以产生与第二位置相关的第二预测图像。第一预测图像和第二预测图像包括相应的候选区。处理器合并第一预测图像和第二预测图像以检测在至少一个候选区中描绘的工件中的至少一个预测缺陷。
用于工件检查系统方法

[发明专利]基于深度学习的图像增强方法、系统、设备及存储介质-CN202010941865.3有效
发明人：肖潇;晋兆龙;邹文艺 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的图像增强方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：采集用于模型训练的样本图像；基于所述样本图像训练并联的多个第一卷积神经网络，每个所述第一卷积神经网络分别对应于至少一增强项目；训练第二卷积神经网络，所述第二卷积神经网络串联于所述并联的多个第一卷积神经网络之后；将训练好的第一卷积神经网络和第二卷积神经网络组合得到图像增强模型；将待增强的图像输入所述图像增强模型，得到所述图像增强模型输出的增强图像通过采用本发明，采用基于深度学习的图像增强模型可以同时实现多个增强项目的图像增强，并提高图像增强效果。
基于深度学习图像增强方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制的CNN-RNN图像情感分析方法-CN202010405643.X有效
发明人：唐向宏;傅博文;任玉升;李齐良;肖涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的CNN‑RNN图像情感分析方法，包括：S11.通过ResNet‑50卷积神经网络获取图像的特征，并通过ResNet‑50卷积神经网络的5个分支分别提取不同抽象层次的图像特征；S12.将提取的不同抽象层次的图像特征输入至双向循环神经网络GRU中，捕获不同抽象层次的依赖关系，得到不同层次的图像特征；S13.通过注意力机制层确定不同层次特征对图像情感影响的注意力权重系数，对双向循环神经网络GRU输出的不同层次的图像特征进行加权线性组合，得到最终特征；S14.将得到的最终特征通过全连接层和Softmax分类器处理，得到注意力机制的图像情感分析模型；S15.得到注意力机制的图像情感分析模型后，对图像情感分析模型进行训练并将模型应用于图像情感分析中进行分析。
一种基于注意力机制 cnn rnn 图像情感分析方法

[发明专利]将静态照片制作成三维效果视频的方法及装置-CN202010436112.7有效
发明人：林青山 -专利权人：广州光锥元信息科技有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种将静态照片制作成三维效果视频的方法及装置，得到神经网络参数模型；利用所述移动客户端获取原始图像，确定待处理图像；将所述待处理图像输入所述神经网络参数模型中，神经网络参数模型将所述待处理图像转化为景深灰度图像，得到第一图像；在预渲染操作后的移动客户端中对原始图像和第一图像进行渲染操作，获取具有三维效果的第二图像；利用视频编码器和视频合成器对第二图像进行处理，输出具有三维效果的视频。本申请不需要依赖设备硬件，通过对任一单张图像进行景深信息预测，进而重建三维效果，当用户移动照片角度时，可以演示该照片在不同视角下的三维效果，并最终制作成面向用户记录生活娱乐需求的视频形式。
静态照片制作三维效果视频方法装置

[发明专利]一种齿轮数字化测量评价云方法及系统-CN202211110396.6有效
发明人：潘志进 -专利权人：南通市中吕齿轮有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮数字化测量评价云方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、利用图像采集卡采集齿轮测量图像，获取齿轮测量图像的特征参数与性能指标；步骤S2、根据所述特征参数与性能指标提取齿廓图像边缘特征，构建齿廓图像边缘过渡带；步骤S3、利用齿廓图像边缘定位算法对所述齿廓图像边缘过渡带信号进行判别，获取齿廓图像边缘失真区域，对所述齿廓图像边缘失真区域进行齿廓图像边缘失真分类；步骤S4、利用向量回归补偿算法对失真区域信号补偿后，构建齿廓边缘修正信号进行相对法分度圆齿距测量，满足齿廓图像边缘失真信号补偿需求，解决了边缘失真信号影响相对法分度圆齿距测量精度的问题，提高了齿轮视觉测量精度。
一种齿轮数字化测量评价方法系统

[发明专利]基于物联网的多视角目标识别方法及系统-CN202111039648.6有效
发明人：刘德兵 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：解决了现有目标识别技术存在识别差异和可靠性较差的问题，其技术方案要点是：建立目标对象的识别轮廓曲线和识别方向；标定出识别轮廓曲线上对应的采集区域；计算出采集区域中主识别范围，以及根据主识别范围将采集区域划分为主识别区域和次识别区域；将目标图像信息分割成主识别图像、次识别图像；将存在交集区域的主识别图像、次识别图像进行融合处理；重组构成新的目标图像信息，并依据新的目标图像信息进行图像识别。本发明能够对多个目标图像进行精准匹配融合，识别准确度高，图像融合数据计算量低，有效提升了图像识别效率，为目标对象快速、准确的识别提供了基础。
基于联网视角目标识别方法系统

[发明专利]一种非均匀插值的手指轴旋转指静脉图像纠正方法-CN202010414621.X有效
发明人：赵国栋;张烜;任湘;李学双 -专利权人：圣点世纪科技股份有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明涉及非均匀插值的手指轴旋转指静脉图像纠正方法，包括以下步骤：采集手指在正常放置、向左轴旋转与向右轴旋转的指静脉图像；采用双边滤波对指静脉图像进行增强处理；计算双边滤波增强后的指静脉图像的最大曲率，确定指静脉中心线；垂直轴方向划分指静脉图像，并确定指静脉图像参考点；将指静脉图像划分为若干个区域、通过比较正常放置的指静脉图像参考点和左、右轴旋转的指静脉图像中各区域内参考点的位置，确定各个区域的纠正方向与计算轴旋转纠正补偿量；根据纠正方向和纠正轴旋转补偿量，对原图进行插值或采样，从而实现指静脉图像的分区纠正。本发明采用非均匀插值对手指轴旋转指静脉图像进行纠正，实现不同区域的不同变换，识别通过率明显提高。
一种均匀手指旋转静脉图像纠正方法

[发明专利]基于全景图像的厚铜PCB板检测方法-CN202211477198.3有效
发明人：陈星;欧志鹏;肖旺 -专利权人：惠州威尔高电子有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于全景图像的厚铜PCB板检测方法。该方法包括：获取厚铜PCB板的多个局部图像，识别局部图像中每个像素点所处的目标区域；在目标区域为非边缘区域时，获取像素点的平坦度，并基于平坦度获取像素点的角点概率；在目标区域为边缘区域时，获取像素点所处位置的轮廓直线度，并基于轮廓直线度获取像素点的角点概率；根据角点概率确定局部图像中的角点；根据角点将多个局部图像进行图像拼接处理，得到厚铜PCB板的全景图像，并利用全景图像对厚铜PCB板进行检测。本申请能够降低对厚铜PCB板图像进行角点检测时的计算量，从而能够提高角点检测的效率，进而能够提高厚铜PCB板图像的检测效率。
基于全景图像 pcb 检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的森林砍伐变化的检测方法及装置-CN202210319083.5有效
发明人：祁胜亮;黄华兵 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的森林砍伐变化的检测方法及装置，所述方法包括：分别获取第一SAR图像数据集和第二光学图像数据集，并对所述第一SAR图像数据集进行去除噪声等预处理，得到第一处理图像数据集；基于第一处理图像数据集的极化波段构建特征图像集，以及基于第一处理图像数据集和第二光学图像数据集中的森林砍伐变化内容构建特征标注信息；利用所述特征图像集和所述特征标注信息对预设的深度学习模型进行模型训练得到训练模型，并使用所述训练模型检测森林砍伐的变化状态本发明可以在采集图像数据后，对图像数据进行去除噪声等预处理，并利用处理后的数据对深度学习模型进行模型训和变化检测，从而能减少噪声的干扰，提高检测的准确率。
一种基于深度学习森林砍伐变化检测方法装置

[发明专利]一种人的不安全行为识别方法及系统-CN202010945814.8有效
发明人：马燕娟;张浩霖;董志勇;刘之海;姚明珂;梁沁年 -专利权人：湖北烽火平安智能消防科技有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种人的不安全行为识别方法及系统，所述方法包括：分别对场景、防护用品、人三类因素进行多级因子划分，进行人的不安全行为归类分组；对每个标准安全行为，分别配置标准安全图像，形成标准图像库；通过双目相机采集作业现场第一图像、第二图像，对作业现场进行三维重构，确定场景、防护用品和人的三维位置信息；对所述第一图像、第二图像按照基础因子进行图像分割；确定不同场景的安全作业范围，建立每个场景与防护用品、人之间的关联关系；将分割后的子图像按照所述关联关系分组，每组子图像分别与标准图像库中的图像进行匹配，分别识别出各种场景下人的不安全行为。
一种不安全行为识别方法系统