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- [发明专利]一种高适应性秘密图像共享方法-CN202110689448.9有效
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唐聃;何瑞;高燕;刘斌;耿微
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成都信息工程大学
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2021-06-22
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2021-09-24
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H04L9/08
- 本发明公开了一种高适应性秘密图像共享方法,包括:接收第一终端发送的需要加密处理的秘密图像,并利用所述秘密图像的像素值,在有限域GF上构造二元对称矩阵;根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵,得到k个系数矩阵,并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据;获取n个掩盖图像,并利用所述n个掩盖图像对所述k个八位二进制数据进行处理,得到n个共享份图像,并分别发送给n个参与者,以便实现秘密图像的拆分;在进行秘密图像的重构时,获取已知k份影子图像中未处理的k个像素值,并利用所述k个像素值,得到原始系数矩阵;利用所述原始系数矩阵和所述k份影子图像持有者的标识符,恢复出所述秘密图像。
- 一种适应性秘密图像共享方法
- [发明专利]病理图像相似性检测方法及检测装置-CN201910411362.2有效
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江瑞;杨鹏帅
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清华大学
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2019-05-17
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2021-08-24
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G06K9/32
- 一种病理图像相似性检测方法及检测装置,检测方法包括:获取病理图像,对病理图像上至少一个感兴趣区域进行标注,并将各标注的感兴趣区域归类整理;将所有标注的感兴趣区域划分为两部分,一部分作为训练图像,另一部分用来建立病理图像库;将训练图像的前景切分为多个图块,为图块分配与所属感兴趣区域同样的类别,采用深度卷积神经网络模型提取具有类别标签的图块中的特征并分类,从而训练深度卷积神经网络模型;将测试图像输入到训练好的深度卷积神经网络模型中,深度卷积神经网络模型输出该测试图像所属的类别,并根据该测试图像所属类别,在病理图像库中搜索相应类别的病理图像。
- 病理图像相似性检测方法装置
- [发明专利]人脸识别方法、终端及计算机可读存储介质-CN202110874911.7有效
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朱婷
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浙江大华技术股份有限公司
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2021-07-30
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2021-11-16
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G06K9/00
- 本发明公开了一种人脸识别方法、终端及计算机可读存储介质,该人脸识别方法通过获取人脸图像;根据人脸图像在三维人脸模板上重建对应的三维人脸模型;将每张人脸图像对应的三维人脸模型投影到经过归一化处理的三维人脸模板上并进行深度消隐处理,得到每张人脸图像对应的投影归一化图像;根据投影归一化图像确定每张人脸图像对应的模型参数,并结合每张人脸图像对应的模型参数确定目标人脸的三维模型;通过三维模型获取目标人脸的二维特征图像并进行识别,进而根据获取目标人脸的三维模型确定对应的二维特征图像,通过识别人脸图像的二维特征图提升人脸识别系统的识别精度,进而提升大角度下人脸识别的精度。
- 识别方法终端计算机可读存储介质
- [发明专利]一种视频帧图像的人脸驱动方法及装置-CN202110883411.X有效
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郑义
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北京奇艺世纪科技有限公司
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2021-08-03
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2021-10-01
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G06K9/00
- 本发明实施例提供了一种视频帧图像的人脸驱动方法及装置,应用于视频处理技术领域,上述方法包括:获得目标视频的当前视频帧图像,并获得上一帧已驱动视频帧图像,其中,所述上一帧已驱动视频帧图像为:所述当前视频帧图像的上一帧进行人脸驱动后生成的视频帧图像;提取所述当前视频帧图像中待驱动人脸的当前表情姿态特征信息;提取所述上一帧已驱动视频帧图像的当前身份特征信息;基于所述当前表情姿态特征信息和当前身份特征信息,对所述当前视频帧图像进行特征融合,生成与当前表情姿态特征信息及当前身份特征信息均一致的当前已驱动视频帧图像应用本发明实施例提供的方案对视频帧图像的人脸进行驱动时,能够提高视频播放的稳定性。
- 一种视频图像驱动方法装置
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