专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果826256个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]图像处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202110545943.2有效
  • 于舒扬 - 北京焦点新干线信息技术有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-08-10 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种图像处理方法及装置、存储介质及电子设备,该方法应用于边缘计算机,边缘计算机包括数据采集模块、质量控制模块及人脸识别模块,方法包括:获取各个人脸图像并确定对应的图像质量;保留高质人脸图像生成对应的三维人脸图像;计算三维人脸图像的欧拉角,保留欧拉角在预设的角度范围内的三维人脸图像为目标三维人脸图像;识别目标三维人脸图像对应的到访人员的人员身份;若存在人员身份为经纪人的到访人员,则标记人员身份为访客的到访人员对应的目标三维人脸图像应用该方法,可以利用边缘计算机对图像数据进行过滤和识别等操作,完成部分对时延要求较高的任务,缓解服务器压力。
  • 图像处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于人工智能的场景识别方法、装置及电子设备-CN202110501512.6有效
  • 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-08 - 2021-08-13 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种基于人工智能的场景识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;涉及人工智能技术以及区块链技术,方法包括:获取第一领域的无场景类别标注的第一图像样本;通过所述第一图像样本,对第二领域的有场景类别标注的第二图像样本进行风格变换处理,得到所述第一领域的有场景类别标注的第三图像样本;其中,所述第三图像样本与所述第二图像样本具有相同的场景类别标注;基于所述第一图像样本、所述第二图像样本和所述第三图像样本,训练场景识别模型;通过训练后的所述场景识别模型对所述第一领域的第四图像样本进行场景识别处理,得到所述第四图像样本的场景类别。
  • 基于人工智能场景识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种高适应性秘密图像共享方法-CN202110689448.9有效
  • 唐聃;何瑞;高燕;刘斌;耿微 - 成都信息工程大学
  • 2021-06-22 - 2021-09-24 - H04L9/08
  • 本发明公开了一种高适应性秘密图像共享方法,包括:接收第一终端发送的需要加密处理的秘密图像,并利用所述秘密图像的像素值,在有限域GF上构造二元对称矩阵;根据k个受信任参与者的标识符和所述二元对称矩阵,得到k个系数矩阵,并将所述k个系数矩阵依次转换为k个八位二进制数据;获取n个掩盖图像,并利用所述n个掩盖图像对所述k个八位二进制数据进行处理,得到n个共享份图像,并分别发送给n个参与者,以便实现秘密图像的拆分;在进行秘密图像的重构时,获取已知k份影子图像中未处理的k个像素值,并利用所述k个像素值,得到原始系数矩阵;利用所述原始系数矩阵和所述k份影子图像持有者的标识符,恢复出所述秘密图像
  • 一种适应性秘密图像共享方法
  • [发明专利]基于图像识别的电力隐患识别方法及系统-CN202110623439.X有效
  • 赵洲 - 绍兴建元电力集团有限公司
  • 2021-06-04 - 2022-01-14 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于图像识别的电力隐患识别方法及系统,方法包括:获取电力设备巡检机器人的第一坐标位置、电力设备巡检机器人拍摄的电力设备图像以及拍摄角度;根据拍摄角度从电力设备的三维图像模型中提取对应的第一设备图像;根据第一设备图像以及设定比例,生成电力设备的第二设备图像;根据电力设备图像、拍摄角度、第一坐标位置和第二设备图像,确定电力设备的第二坐标位置;根据电力设备图像和第二设备图像,确定电力设备的设备隐患;在电力设备的设备隐患是设备故障时,根据第二坐标位置在预设的场景模型中显示电力设备图像以及隐患信息。
  • 基于图像识别电力隐患方法系统
  • [发明专利]车牌图像训练集构造方法和车牌字符检测模型训练方法-CN202110787786.6有效
  • 陈映;曹松;任必为;郑翔;宋君;陶海 - 北京文安智能技术股份有限公司
  • 2021-07-13 - 2021-09-17 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种车牌图像训练集构造方法和车牌字符检测模型训练方法,其中,车牌图像训练集构造方法包括:获取车牌图像数据集中的最大车牌宽度为w和最大车牌高度为h;根据其构造标准训练样本图像的底布;在车牌图像数据集中抽取n个车牌图像并扰动缩放后沿高度方向粘贴在预制画布上,对预制画布缩放后粘贴在底布上,以形成标准训练样本图像;多次重复上述方案获取多个标准训练样本图像后汇聚形成车牌图像训练集。本发明解决了现有技术中的用于训练车牌字符检测模型的开源的车牌字符数据集的车牌图像上的字符形式单一,从而导致训练好的车牌图像字符检测模型泛化能力差,对具有复杂字符的车牌检测识别效果弱,误报率高,存在实用性差的问题
  • 车牌图像训练构造方法字符检测模型
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统-CN202110804794.7有效
  • 方天炜;张金;孙贞宇 - 南京奕荣芯科技有限公司
  • 2021-07-16 - 2021-09-24 - G06K9/46
  • 本发明涉及基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括,步骤S1,采集模块采集得到待处理图像;步骤S2,处理模块对所述待处理图像进行图像处理,得到目标图像;步骤S3,判定模块判定所述目标图像是否符合要求;步骤S4,输出模块将符合要求的目标图像进行输出;所述处理模块在进行图像处理时,所述处理模块根据灰度差将待处理图像画出连续的灰度分界线,所述处理模块在画灰度分界线时,所述处理模块根据待获取目标的色调数量B设置灰度差;所述处理模块根据灰度分界线生成若干目标区域,并根据目标区域与目标图像的图形相似度C设置相似边线,再根据相似边线设置目标框线。本发明有效提高了图像目标识别效率。
  • 一种基于卷积神经网络算法目标识别方法系统
  • [发明专利]病理图像相似性检测方法及检测装置-CN201910411362.2有效
  • 江瑞;杨鹏帅 - 清华大学
  • 2019-05-17 - 2021-08-24 - G06K9/32
  • 一种病理图像相似性检测方法及检测装置,检测方法包括:获取病理图像,对病理图像上至少一个感兴趣区域进行标注,并将各标注的感兴趣区域归类整理;将所有标注的感兴趣区域划分为两部分,一部分作为训练图像,另一部分用来建立病理图像库;将训练图像的前景切分为多个图块,为图块分配与所属感兴趣区域同样的类别,采用深度卷积神经网络模型提取具有类别标签的图块中的特征并分类,从而训练深度卷积神经网络模型;将测试图像输入到训练好的深度卷积神经网络模型中,深度卷积神经网络模型输出该测试图像所属的类别,并根据该测试图像所属类别,在病理图像库中搜索相应类别的病理图像
  • 病理图像相似性检测方法装置
  • [发明专利]一种基于互联网的图像优化处理装置及处理方法-CN202110817986.1有效
  • 陈燕端 - 深圳大圆影业有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-09-24 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种基于互联网的图像优化处理装置及处理方法,具体涉及图像数据处理技术领域,包括壳体,所述壳体左下部内安装有摄像装置,所述壳体右上部固定连接有中央处理器,所述壳体下壁右部固定安装有图像存储器,所述壳体左上壁开设有数据读取接口,所述数据读取接口内电性滑动连接有图像优化处理器,所述壳体右上壁固定安装有图像预处理器。本发明通过摄像装置的设置,操控转接头和采像头在限位槽前后左右方向内转动,便于采像头追踪被采对象,可对不同方位的源图像进行采集,保证了采集图像的完整性和源图像的质量,通过图像优化处理器的设置,可对图像的整体质量进行优化,使图像呈现在观看者眼中的视觉效果好。
  • 一种基于互联网图像优化处理装置方法
  • [发明专利]基于不成对工业数据的工业质检方法、工业质检装置-CN202110841393.9有效
  • 肖智恒;潘正颐;侯大为;郭骏;李建清 - 常州微亿智造科技有限公司
  • 2021-07-26 - 2021-10-19 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于不成对工业数据的工业质检方法、工业质检装置,所述方法包括以下步骤:将源域图像输入生成对抗网络中,以获取生成图像,并判断生成图像的真或假;基于VGG网络和SVD技术提取源域图像和生成图像的主要特征,并判断源域图像和生成图像的主要特征是否近似一致;如果否,则对生成对抗网络进行优化,直至两种图像的主要特征近似一致;将待检测的不成对图像输入优化后的生成对抗网络中,以生成对应的生成图像并进行工业质检。该方法可以实现图像的实时跨域转换,采用SVD分解技术可以很好的平衡目标域和源域的信息,且基于生成对抗网络,具有很好的实时性以及视觉效果,从而能够高效地进行大规模的工业数据生成任务。
  • 基于成对工业数据质检方法装置
  • [发明专利]人脸识别方法、终端及计算机可读存储介质-CN202110874911.7有效
  • 朱婷 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-07-30 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别方法、终端及计算机可读存储介质,该人脸识别方法通过获取人脸图像;根据人脸图像在三维人脸模板上重建对应的三维人脸模型;将每张人脸图像对应的三维人脸模型投影到经过归一化处理的三维人脸模板上并进行深度消隐处理,得到每张人脸图像对应的投影归一化图像;根据投影归一化图像确定每张人脸图像对应的模型参数,并结合每张人脸图像对应的模型参数确定目标人脸的三维模型;通过三维模型获取目标人脸的二维特征图像并进行识别,进而根据获取目标人脸的三维模型确定对应的二维特征图像,通过识别人脸图像的二维特征图提升人脸识别系统的识别精度,进而提升大角度下人脸识别的精度。
  • 识别方法终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种视频帧图像的人脸驱动方法及装置-CN202110883411.X有效
  • 郑义 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2021-08-03 - 2021-10-01 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种视频帧图像的人脸驱动方法及装置,应用于视频处理技术领域,上述方法包括:获得目标视频的当前视频帧图像,并获得上一帧已驱动视频帧图像,其中,所述上一帧已驱动视频帧图像为:所述当前视频帧图像的上一帧进行人脸驱动后生成的视频帧图像;提取所述当前视频帧图像中待驱动人脸的当前表情姿态特征信息;提取所述上一帧已驱动视频帧图像的当前身份特征信息;基于所述当前表情姿态特征信息和当前身份特征信息,对所述当前视频帧图像进行特征融合,生成与当前表情姿态特征信息及当前身份特征信息均一致的当前已驱动视频帧图像应用本发明实施例提供的方案对视频帧图像的人脸进行驱动时,能够提高视频播放的稳定性。
  • 一种视频图像驱动方法装置
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110853673.1有效
  • 吕焱飞;史为平;王宗苗 - 浙江华睿科技股份有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-11-23 - H04N5/217
  • 本申请提供了一种图像处理方法,包括:在图像传感器输出图像数据的情况下,若接收到曝光信号,则确定图像传感器接收所述曝光信号的位置是否在第一窗口内;若图像传感器接收曝光信号的位置不在第一窗口内,则对曝光信号进行延迟处理,以使曝光信号位于第二窗口内;基于第二窗口的位置和第一行距,确定图像中曝光信号对应的亮度异常行的位置;校正亮度异常行的平均亮度值;其中,第一窗口位于图像传感器输出的行同步信号对应的图像行上;亮度异常行的平均亮度值与图像中其他行的平均亮度值之差大于或等于第一亮度阈值;本申请还提供一种图像处理装置、电子设备和存储介质。通过本申请可以实现校正图像中亮度异常行的平均亮度值。
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top