专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]悬置优化方法、装置及作业机械-CN202210217486.9在审
  • 卢明波 - 上海三一重机股份有限公司
  • 2022-03-07 - 2022-06-10 - G06F30/17
  • 本发明涉及悬置技术领域,提供一种悬置优化方法、装置及作业机械,所述方法包括:基于悬置系统的质量矩阵,以及悬置系统的初始动刚度范围对应的刚度矩阵序列,确定悬置系统在六自由度方向下的模态序列以及模态率序列;基于动刚度频率函数、模态序列以及模态率序列,迭代确定六个自由度方向的模态以及模态率;在六自由度方向的模态频率满足约束条件的情况下,基于目标优化函数、各悬置单元的安装位置范围以及动刚度频率函数,对各悬置单元的安装位置以及动刚度进行悬置优化。本发明能够进一步提高悬置优化的精度。
  • 悬置优化方法装置作业机械
  • [发明专利]一种消除桥梁涡致振动的模态-CN202210830697.X在审
  • 张伟伟;骆府庆;吕振;高传强 - 西北工业大学
  • 2022-07-14 - 2022-11-08 - E01D19/00
  • 本发明提供一种消除桥梁涡致振动的模态器,包括一桥梁主体,所述桥梁主体内部具有桥梁箱室,所述桥梁箱室内部被配置有可使所述桥梁主体消振的模态器;其中,所述模态器包括一基座;所述基座的一端内壁上被配置有两个所述夹紧件,两个所述夹紧件配合后形成夹紧力使弹簧钢片固定在此之间;还有,所述弹簧钢片的自由端表面吸附有强磁铁,移动强磁铁吸附在弹簧钢片上的位置,可以改变模态器的频率。本发明能够以简单实用的装置快速调节器的频率与阻尼,使得结构模态与流动模态,从而有效提升桥梁系统的结构稳定性,实现消振,提高桥梁的抗风性与安全性,具有普适性和实用性。
  • 一种消除桥梁振动模态解耦器
  • [发明专利]一种用于车辆模态的分层控制方法、系统及介质-CN201910983324.4有效
  • 张邦基;丁飞;胡文;黎乾龙;章杰;秦安;李达 - 湖南大学
  • 2019-10-16 - 2022-01-21 - B60G17/018
  • 本发明公开了一种用于车辆模态的分层控制方法、系统及介质,本发明方法的实施步骤包括:获取车辆的构造数据和行车数据,建立整车七自由度振动参考模型并用模态转换矩阵TF转换,得到一个用于将车辆模型表示为模态坐标方程的新七自由度模态方程,基于新七自由度模态方程通过上层控制器根据控制目标求出期望模态控制力;通过下层控制器结合具体的悬架作动器系统模型跟踪获取的期望模态控制力。本发明能够使车辆的几种模态之间相互,能够有效地提高整体控制质量,有利于降低控制系统的复杂性,可用于研究车辆运动、分析复杂的车辆模型、解决车辆运动时的多干扰、非线性、滞后、不确定性以及强耦合等问题。
  • 一种用于车辆模态解耦分层控制方法系统介质
  • [发明专利]一种高频底座力天平信号的时域校准方法-CN202011355623.2有效
  • 胡晓琦;谢壮宁;张乐乐;石碧青 - 华南理工大学
  • 2020-11-27 - 2021-10-26 - G01G23/01
  • 本发明属于仪器校准技术领域,公开一种高频底座力天平信号的时域校准方法,包括:步骤1:输入观测信号x(t);步骤2:对观测信号x(t)进行实时,得到模态信号q(t);步骤3:在模态坐标下,对模态信号q(t)进行模态参数识别;步骤4:根据模态参数识别结果,构造数字滤波器对模态信号q(t)进行修正;步骤5:根据修正后的模态信号逆推得到修正后的气动荷载时程y(t)。本发明采用一种自适应盲源分离算法对测量信号进行在线,对得到的模态信号进行自振频率和模态阻尼比的识别,进而构造相应的数字滤波器,最终得到修正后的真实气动荷载时程,便于进一步的时程分析。本发明弥补了现有修正方法只能离线式信号以及无法获取修正后气动荷载时程的不足。
  • 一种高频底座天平信号时域校准方法
  • [发明专利]一种用于磁轴承的模态分散控制方法-CN201510800953.0在审
  • 张广明;禹春敏;欧阳慧珉;梅磊 - 南京工业大学
  • 2015-11-19 - 2016-02-03 - G05B13/04
  • 本发明提供了一种用于磁轴承的模态分散控制方法,步骤包括:步骤1,对磁轴承的陀螺耦合项进行;步骤2,分别对微分环节、比例环节和积分环节进行反对角项补偿;步骤3,分别对微分耦合补偿控制器、比例耦合补偿控制器和积分耦合补偿控制器引入的正对角项进行补偿该模态分散控制方法在抑制转子陀螺效应的同时对系统模态耦合进行补偿,实现对转子的模态量进行控制,提高系统的稳定性,且与传统PID控制方法、交叉反馈控制、线性二次型(LQR)相比,本发明的模态分散控制方法不受磁轴承转子转速影响,对系统中存在的陀螺效应具有良好的作用。
  • 一种用于磁轴模态解耦分散控制方法
  • [发明专利]电动汽车悬置方法及装置-CN201710662471.2在审
  • 陆群;何亮 - 北京长城华冠汽车科技股份有限公司
  • 2017-08-04 - 2018-01-30 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种电动汽车悬置方法及装置,涉及新能源汽车悬置技术领域,能够求解得到满足要求的悬置刚度。该电动汽车悬置方法包括通过各悬置坐标变换矩阵、各悬置方向余弦矩阵和各悬置刚度矩阵求得悬置系统刚度矩阵,且设置各悬置刚度初始值;建立包括悬置系统质量矩阵和悬置系统刚度矩阵的运算式;通过对运算式进行奇异值分解运算分别得到第一矩阵和第二矩阵,并分别求得模态向量和模态频率;根据模态向量和所述模态频率分别求得各阶模态在六个广义坐标的率;判断模态频率和解率是否满足预设约束条件;若是,则输出各悬置刚度初始值;若否,则进行优化计算,获得优化后的各悬置刚度
  • 电动汽车悬置方法装置
  • [发明专利]模态数据联合学习模型训练方法及装置-CN202110781928.8有效
  • 李伟;高参;牛国成;肖欣延;刘昊;刘家辰;吴华;王海峰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-07-12 - 2022-05-17 - G06K9/62
  • 本公开公开了多模态数据联合学习模型训练方法及装置,涉及计算机技术领域。具体实现方案为:通过获取多模态数据;其中,多模态数据中包括至少一种单模态数据和至少一种成对Pair多模态数据;将单模态数据和Pair多模态数据输入至注意力变换Transformer网络模型,分别生成语义元素Token语义表示特征和跨模态语义表示特征,对注意力Transformer网络模型进行训练,由此,使注意力变换Transformer网络模型有效利用多种不同模态数据互相增强,从多模态数据中获得更鲁棒和更强大的通用语义表示能力,还能够使用统一的网络结构模型处理不同模态的数据,同时执行不同模态数据的理解和生成任务,具有更精确的场景认知和更综合的逻辑推理能力。
  • 多模态数据联合学习模型训练方法装置
  • [发明专利]模态学习行为分析方法、系统及存储介质-CN202211323486.3在审
  • 梅晓勇;周友根;黄昌勤 - 浙江师范大学
  • 2022-10-27 - 2023-01-03 - G06N3/04
  • 本发明公开一种多模态学习行为分析方法、系统及存储介质,应用于人工智能技术领域,能够实现高性能和高可解释性的多模态学习行为分析,为教育决策过程提供可靠的分析解释。该方法包括:获取待分析对象学习过程的多模态行为数据并进行预处理得到多模态序列数据;根据多模态序列数据进行协同嵌入表示得到初始特征表示;根据初始特征表示构建学习行为数据关联图;通过图解神经网络对学习行为数据关联图进行得到多模态图;根据多模态图各节点间的关系构建属性路由机制;通过属性路由机制更新节点嵌入表示和图结构得到目标特征表示和目标图结构;根据目标特征表示进行学习行为分析并对目标图结构进行可视化得到可视化学习行为分析结果
  • 多模态学习行为分析方法系统存储介质

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